电子商务大系统的资源与性能自适应协调控制研究

电子商务系统属于复杂大系统,其资源与性能子系统具有双向制约的特点,因而,系统资源与性能的协调控制是提高整体QoS水平的重要前提.重点对电子商务系统资源与性能的协调控制问题进行了探讨,将基于动态大系统辨识的自适应协调控制方法推广到该领域.首先根据大系统理论的多级递阶控制的基本思想给出了电子商务系统多级双向控制模型体系的基本结构,分析了资源与性能子系统的影响因素,并在些基础上确定并简化了资源与性能大系统模型结构,探讨了基于该模型进行自适应协调控制的基本思想与方法.     

基于8051单片机及安卓平台的智能家居系统研究

近年来,智能家居在人们的生活起居中得到越来越多的应用,通过各种无线技术与单片机技术的应用,人们逐渐构建起控制家庭设施与实施计划任务的智能化系统。本文描述了一套基于8051单片机系统与时下流行的安卓系统设计而成的智能家居系统。通过本系统,用户能利用蓝牙技术及红外遥控技术实现对各种家庭设备的控制。这套系统具有功能丰富、控制效率高和价格低廉等优点和较好的应用前景。     

基于8051单片机及安卓平台的智能家居系统研究

近年来,智能家居在人们的生活起居中得到越来越多的应用,通过各种无线技术与单片机技术的应用,人们逐渐构建起控制家庭设施与实施计划任务的智能化系统。本文描述了一套基于8051单片机系统与时下流行的安卓系统设计而成的智能家居系统。通过本系统,用户能利用蓝牙技术及红外遥控技术实现对各种家庭设备的控制。这套系统具有功能丰富、控制效率高和价格低廉等优点和较好的应用前景。     

大数据在信息安全防御系统的研究与应用

当前,信息技术已经彻底融入了人们的日常生活中,各行各业的发展都离不开信息技术的应用。但是,在信息技术应用过程中,信息安全仍是信息时代面临的重要问题。为了有效解决该问题,本文首先分析大数据时代的网络信息安全现状,然后阐述大数据背景下会对网络信息安全造成影响的主要因素,最后提出大数据在信息安全防御系统中应用的具体措施,以期为相关工作人员提供参考。     

基于电子商务大数据分析的指标体系研究

在电子商务中的信息流、物流和资金流三大平台中,每天将产生海量的大数据,而电子商务信息系统最核心的能力是对大数据进行处理、分析和挖掘。本文重点介绍电子商务大数据分析的指标体系。通过电子商务大数据分析的指标体系的研究,可以使大数据驱动电子商务运营精细化,提升运营效果和业绩。     

《互联网+时代浙江省物联网大数据应用技术发展前景及社会价值的实证研究》课题研究报告

本文从物联网大数据应用入手,论述了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术的发展现状;从互联网Web数据集成、物联网数据空间管理、物联网数据外包、移动互联网上的数据应用等角度分析了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术发展前景;简单探讨了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术的社会价值。最后进行了总结。     

大数据技术在互联网中的应用

随着新一代信息技术的融合发展,现在社会迈进了大数据时代。本文从大数据的概念、应用领域、来源、特征和所面临的问题等方面对大数据技术在互联网中的应用进行研究,以期让科技更好地服务于人们的生活。     

我国大数据产业呼唤开放共享

<正>当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济正深刻地改变着人类的生产和生活方式,作为经济增长新动能的作用日益凸显。然而,在我国大数据产业发展迅猛的当下,大数据产业也存在资源开放共享程度低,数据价值难以被有效挖掘利用、安全性有待加强等问题。尤其是伴随着大数据热潮,重复建设问题也浮出水面:我国投建了大量数据中心,其中很多中心因为缺乏运营经验而处于闲置状态,鲜有发挥作用,但很多城市仍在花费巨资投建新的数据中心。     

基于大数据的MADDER系统

大规模的数据密集型计算引起了研究界和工业界的大量关注。现有的用于大数据分析的系统在不断提高,同时,新的系统在不断的出现。本文首先对大数据时代进行了分析,阐述了大数据分析系统向MADDER系统的演变,然后讲述了调优MADDER系统所面临的挑战,最后就MADDER系统的调优方法进行了概述。     

大比例尺数字化航测成图系统的相关技术探讨

<正>作为城市基础地理信息系统主要的空间基础数据,大比例尺地形图在城市规划管理、可持续发展研究、交通、社会与公众服务等众多领域都有着十分重要的作用。传统的测量方法需要测量人员在野外进行长期和     

大数据时代信息服务的创新研究

通信技术和网络技术的不断提高,为大数据时代的发展提供了新的契机,大数据是现代信息服务得以实现的基础,对整个信息服务系统起着决定性的作用,大数据时代的信息服务达到了世界范围内资源共享的目的,创新是发展的动力和永恒的主题,对大数据时代信息服务进行创新是社会发展的必然要求。本论文首先通过对大数据时代以及信息服务的基本概念进行阐述,进一步分析了大数据时代信息服务所面临的挑战,最后重点探讨了大数据时代信息服务的创新研究。     

基于大数据的生鲜配送平台后台系统的设计与实现

【目的】互联网大数据技术的迅猛发展使各行各业的通信变得非常便捷，应用互联网大数据技术能有效提高工作效率。在生鲜行业，传统生鲜配送存在物流环节复杂、存储成本高、时效性差等问题，如何解决这些问题已迫在眉睫。【方法】将互联网大数据技术应用于生鲜行业，构建一个安全性高、数据透明、能解决生鲜配送难点的平台。【结果】针对传统生鲜产品生产营销模式存在的问题，基于前沿技术，从安全性强、功能完善、易于维护等方面探索基于大数据生鲜配送平台的后台系统设计与实现方法。【结论】构建的平台能有效解决维护难、技术落后、开发维护周期长的问题。     

大数据背景下CPI方法创新及福建省CPI编制启示

如雨后春笋般崛起的大数据正在以快速节奏革新人类生活、工作和组织方式。大数据在居民消费领域系统、广泛的应用,也将带来传统CPI统计生产流程和方式的重要变革。结合大数据系列特征,分析在CPI编制中引入大数据的重要作用与意义,进一步厘清大数据在CPI中的方法与应用创新,并结合我省CPI编制的现实情况探讨其CPI编制可能获得的重要启示,对于拓展CPI统计分析的广度和深度,促使福建省CPI更好地服务于社会经济,具有极其重要的理论与现实意义。     

计算机网络安全在大数据系统的应用

现阶段,计算机技术的发展为大数据技术的推广与应用带来了极大便利。但是,由于许多人使用非法收集获得的数据,在很大程度上影响了人民群众的合法权益,因此,采取措施来确保互联网安全就显得尤为重要。本文总结了大数据时代下现存的计算机网络安全问题,分析了大数据时代计算机网络安全防范技术,以期为计算机网络安全防范提供参考。     

长沙市创意产业时空特征及其影响因素分析

在分析长沙市创意产业发展现状的基础上,研究其时空特征及影响因素.研究发现:长沙市创意产业发展迅速,在经济社会发展中占有重要地位;空间上各城区分布不均匀、中心城区密度较大,并且呈现出一定的集聚发展态势.影响长沙市创意产业时空特征的主要因素有:深厚的历史文化底蕴、丰富的景观资源、迅速发展的社会经济、不断提高的消费能力、众多的科研院所,以及"两型社会"建设背景下的城市经济转型与产业升级等.     

刍议地理信息大数据对测绘工作的影响

随着社会的进步、现代化的发展、计算机技术水平的提升,大数据时代应运而生。地理信息大数据在测绘工作中的推广与应用,一方面使传统的测绘工作模式产生较大变革,给测绘工作带来了极大便利,大幅度提高了工作效率;另一方面,也带来了市场变革,使测绘企业面临更大的挑战,必须更加依靠测绘技术的应用与发展。由此,本文首先简要分析大数据的内涵,然后重点探讨地理信息大数据对测绘工作各方面的影响,明确其为测绘行业带来的机遇与挑战,以期帮助相关测绘企业及测绘人员把握住挑战背后的发展契机。     

大香格里拉地区冰川旅游城市中心性及辐射范围研究

大香格里拉地区是我国西部冰川旅游发展比较好的地区,评价冰川旅游发展水平,明晰中心城市时空格局、划定中心城市辐射范围,可为该地区冰川旅游发展提供思路和决策参考.以大香格里拉地区8个州/市为研究单元,运用熵值法、空间断裂点模型与场强模型,对2013年—2017年大香格里拉地区冰川旅游城市的中心性时空格局和中心城市体系进行了...     

内存映射技术在大数据实时存储中的应用

大数据的高速实时存储是某图像采集设备研发过程中所要面对的一项问题,为了解决数据吞吐量大、系统并行处理任务多等问题,不进行数据缓冲存储以及文件I/O操作的内存映射文件正是解决多个进程间数据共享的最有效方法。结合某测控设备的实际研发,对内存映射技术的运行机制和具体实现流程进行进一步的研究,并针对实际情况进行特殊处理,以保证数据存储的实时性和稳定性。最后经过测控设备的实际测试,内存映射技术表现出良好的性能,满足系统数据存储方面的要求,而且相比较其他方式占用极少的物理资源,不会影响系统的性能。     

桥梁工程施工中大间距模板支撑体系施工工法分析

国民经济的快速增长,促使我国交通运输业迅速发展。山岭重丘区、跨河工程以及城市立体交叉及高架线路,高架桥随处可见。在桥梁工程施工中,应十分重视模板支持系统,将新型的模板支撑系统技术应用在大间距支撑架的设计中,可有效避免许多危害性事件的发生。本文着重介绍了大间距模板支撑体系在桥梁工程中的实际应用,为今后的桥梁工程提供借鉴。     

大数据时代的管理对策研究

大数据因可从中挖掘分析出巨大价值而备受各界重视,更被美国认为是未来的新石油。本文以大数据为切入点,概述其概念特征、机遇挑战及技术发展。在此基础上,针对学术界从管理方面研究较少的现状,重点从管理角度探讨政府和企业应如何应对大数据时代的来临,并提出相应的对策。