Kinect技术与工作原理的研究

Kinect利用外接的3D体感摄影机,可以进行即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识等,实现了用肢体做遥控器的功能.介绍了Kinect的硬件设备构造,探讨了Kinect的工作原理及应用,并给出Kinect目前存在的一些问题.     

基于属性值贡献率的朴素贝叶斯改进算法

朴素贝叶斯分类是一种简单高效的方法.但是当属性独立性假设不成立时,有可能导致待测样本类别判断错误;且当待测样本到各类别的概率相同时,无法判断该样本类别,从而影响了它的分类准确率.本文提出基于属性值贡献率的朴素贝叶斯改进算法,利用待测样本的各个属性值在各类别的总贡献率判别该样本的类别.在蘑菇数据实验结果表明,该算法能有效提高分类的准确率.     

基于贝叶斯网络的Peer-to-Peer识别方法

网络业务分类与识别是网络管理、网络规划和安全的必要途径,而Peer-to-Peer (P2P)流量由于采用伪装端口、动态端口以及应用层加密,已成为业务分类与识别的主要难点. 该文提出了P2P业务的精确识别方法,通过对流统计特性的分析,提取相关特征属性,应用遗传算法选取最优特征属性子集,并采用贝叶斯网络机器学习方法识别P2P流量. 实验表明Ｋ2,TAN和BAN能有效快速地识别P2P业务,分类精度高达95%以上,很大程度上优于朴素贝叶斯分类和BP神经网络方法. 同时该系统具有可扩展性,能够识别未知的P2P流量,并适用于实时分类识别环境.     

基于情感词典和监督学习的中文短评论情感分类

情感分类是当今网络环境下的热门应用之一,其目标在于判断文本内所包含的感情色彩和观点倾向。传统的情感词典分类法在面对长度短、非正式的文本时,会遇到部分文本无法被归入任何一个分类中的问题。为解决这一难题,文章选择将监督学习思想和情感词典结合,使得原本无法分类的文本都能被标注到一个特定分类中。最终,这一方法对中文电影短评论取得了理想的效果,准确率比单纯的情感词典方法有所提高。     

基于R-vine Copula理论的改进朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类方法在分类时,基于属性之间的独立性假设影响了其分类性能.基于此在R-vine Copula理论的基础上,利用一系列Pair Copula函数和核密度函数的乘积来构造属性的类条件概率密度函数,并通过AIC准则选取最合适的Pair Copula函数,用极大似然估计法确定其参数.实验结果表明,改进的分类器提高了...     

基于运动历史图像与卷积神经网络的行为识别

针对人体行为识别难于兼顾速度与精度的问题,提出了一种结合运动历史图像(MHI)与卷积神经网络的行为识别算法.该算法首先从原始视频序列中计算MHI,不仅减少了待处理的信息量,还提取了行为识别中的关键时空信息;接着以MHI作为输入,搭建了深度卷积神经网络,可以更好地表达时空信息;最后利用随机梯度下降法与dropout策略训练网络,实现行为类别分类.对比不同卷积神经网络训练与测试实验,该算法在Weizmann行为识别数据集上取得了95%的平均识别率,相较于未改进的网络结构提升了1.2%;对于持续时间为1.6s的行为动作,该算法的识别时间为1.56s.实验结果表明,所提算法在维持较高识别准确率的同时,实现了人体行为的在线实时识别与分类.     

基于单张静态图像的人体行为识别方法综述

人体行为识别是计算机视觉的研究难点与热点,目前大部分研究者主要针对视频中的行为展开研究．然而,人类的视觉往往根据单张图片就可判断图片中发生的行为．基于单张静态图像的人体行为识别,挑战性更大,是近年来人体行为识别研究的一个趋势,更是探索人类视觉奥秘的一个很好切入点．本文对单张静态图像的人体行为识别方法进行梳理,将其分为三类,最后对其未来研究方向进行展望．     

一种改进的时间序列模式发现算法

如何有效地在时间序列数据库中发现时序模式是时间序列数据挖掘中一个具有重要意义的课题．本文提出一种改进的在时间序列中有效地发现时序模式的算法．在将时间序列划分为若干等长的子序列之后,根据基于关键点的线性分段算法提取每个子序列的关键点序列,该关键点序列仅保留反映数据序列的变化模式的主要关键点．接着利用每个关键点序列分隔相应的子序列,根据数据的起伏变化将相应的关键点序列分配到一系列盒子中,使得只有在同一个盒子中的序列才有可能相似,而不同盒子中的序列不可能相似．最后通过计算每个盒子中任意两个关键点序列之间的动态时间弯曲距离来发现所有的时序模式．实验结果验证了该算法的有效性．     

具备认知能力的行为模仿机器人系统

行为模仿是现代机器人展现其智能化水平的重要技术之一,如何使机器人模仿出的行为动作与示教者相似且自然一直是该领域的热门研究课题.为此,基于朴素方法设计了一种改进的机器人行为模仿框架.该框架使用普通单目摄像头采集示教者动作,在朴素方法中引入行为语义识别模块与关键动作提取模块,使得机器人可以在理解示教者行为动作语义的基础上进...     

基于时间间隔的社交行为信息隐藏

提出了一种基于时间间隔的社交行为信息隐藏算法。首先发送者和接收者获取双方共同拥有的具有社交关系的用户信息;随后发送者结合密钥,利用交互行为（如“点赞”）的时间间隔隐藏秘密信息;最后接收者通过周期性获取共同拥有的社交用户的行为信息提取出秘密信息。以知名社交平台QQ为研究对象进行实验仿真,结果表明该方法能以较少的时间代价显著提高秘密信息传递的容量。所提出的方法不局限于特定的社交平台,具有普适性。     

基于强化学习的多模态场景人体危险行为识别方法

在多模态场景下,常规人体危险行为识别方法对人体危险行为的识别精度较低,于是提出了基于强化学习的多模态场景人体危险行为识别方法.首先根据强化学习的特征提取算法获取多模态场景人体危险行为特征集,其次基于强化学习数据决策提取多模态场景人体危险行为,构建人体危险行为模糊识别模型.最后将上述人体危险行为特征子集代入模型,计算不同...     

基于时间间隔的社交行为信息隐藏

提出了一种基于时间间隔的社交行为信息隐藏算法。首先发送者和接收者获取双方共同拥有的具有社交关系的用户信息;随后发送者结合密钥,利用交互行为（如“点赞”）的时间间隔隐藏秘密信息;最后接收者通过周期性获取共同拥有的社交用户的行为信息提取出秘密信息。以知名社交平台QQ为研究对象进行实验仿真,结果表明该方法能以较少的时间代价显著提高秘密信息传递的容量。所提出的方法不局限于特定的社交平台,具有普适性。     

图卷积网络的行为识别技术在空手道技战术分析中的应用

研究运动员训练和比赛视频,是空手道等竞技类体育运动中进行技战术分析的重要手段和方法.随着人工智能技术的日益成熟,人工智能技术与体育技战术分析相融合无疑是创新与提高技战术水平的重要途径.本论文建立了一种新的图卷积模型,用于对空手道运动员的技术动作识别、动作频度统计及其轨迹跟踪的自动智能分析.该技术有效地解决了传统方法中人...     

大鸨繁殖期领域行为的研究

通过在内蒙古图牧吉自然保护区的实地观察,研究了大鸨在繁殖期的领域行为．结果表明,大鸨在平时并没有强烈的占区行为和领域行为,只在求偶炫耀时有一定的领域范围,领域面积为943±419 m2(n=6),表现出一些领域行为．在取食和求偶炫耀行为上存在着明显的日节律,并有明显的性别差异．     

相对剥夺感对不安全行为意向的影响研究

为检验相对剥夺感对不安全行为意向的影响,以及行为安全监管对情感相对剥夺感与不安全行为意向的调节作用,收集624份有效样本数据,采用逐层回归分析和Bootstrapping法检验了个体认知相对剥夺感、情感相对剥夺感与不安全行为意向的关系,以及行为安全监管对个体情感相对剥夺感和不安全行为意向关系的调节作用。结果表明:情感相对剥夺感在认知相对剥夺感和不安全行为意向的关系中具有显著的中介作用,认知相对剥夺感越高,情感相对剥夺感越高,员工的不安全行为意向越强;行为安全监管对情感相对剥夺感与不安全行为意向的调节效应显著,即行为安全监管水平越低,情感相对剥夺感与不安全行为意向的关系越显著。研究为不安全行为意向的影响因素研究及其干预路径提供了新的视角。     

暴利行为的刑法规制研究

构建公平竞争的经济环境是我国法治建设的重要组成部分,然而,近年来经营者暴利呈现出不断蔓延的趋势,尤其是在疫情紧张时刻高价兜售口罩、酒精等物品,不仅践踏了社会的诚实信用理念,败坏社会风气,干扰市场竞争正常秩序,严重阻碍市场的健康发展,给社会造成极大的危害。鉴于此,国家颁布了相关规定,但未能完全遏制暴利行为。分析暴利行为的危害,剖析我国对暴利法律规制的现状和不足,研究对其进行刑法规制的必要性和可行性,探讨暴利罪的犯罪构成及刑事责任,从而维护消费者的合法权益,推动社会公平竞争环境的形成。     

大学生问题行为的结构方程模型研究

通过对山东省927名在校大学生问卷调查得知,影响大学生问题行为的主要因素有：性别、年级、学习成绩、同学关系、父母教养方式等.建立了以性别、学习成绩、同学关系为显变量,品德、学业、交往、性格、情绪以及恋爱与性6个维度为外生潜变量,问题行为为内生潜变量,各分量表因子为标识的结构方程模型.     

在线评论对消费者行为意愿的影响研究

针对当今在线评论对消费者行为意愿的影响,建立一套科学、可量化及操作性强的综合评价指标体系。采用AHP法,确定评价指标权重体系的权重值。从在线评论者的背景、在线评论内容的有效性等7个方面构建在线评论对消费者行为意愿影响研究的综合评价体系。据此,明确在线评论如何影响消费者行为意愿,进一步归纳影响消费者行为意愿的影响因素。     

基于系统动力学的邻避行为仿真研究

【目目的的】随着我国工业化和城市化进程的不断加快,公众基础设施的建设需求也在逐渐增多。其中,环境敏感性设施屡遭附近居民的抗议,从而引发邻避行为,为了化解此行为而进行仿真研究。【方法】邻避行为具有利益主体多元化、因果关系复杂化、行为演变动态化等系统性特征,本研究运用系统动力学方法,以建设垃圾焚烧发电设施引起的邻避行为为例,剖析不同影响因素下公民、政府和媒体的相互作用及行为演化过程。【结果】仿真结果与事件发展趋势较为一致,符合现实情况,模型模拟有效。【结论】邻避设施的选址和媒体新闻发布速度对公民抵抗情绪的影响显著,政府开拓公民利益诉求渠道,并加快响应时间,能有效缓和邻避行为程度。     

科技论文基金项目标注不端行为的调查研究

科技论文基金项目标注不端行为日渐增多,严重侵蚀着科学研究体制机制。通过对学术期刊论文基金项目标注的调查,查找基金项目标注存在的问题,经对问题进行分析,归纳剖析了几种不端标注行为。