多属性决策中属性值大小对其权重的影响

研究属性值大小对其属性权重的影响. 在常用权重分配方法的基础上,通过引入模糊集合的方法,提出了适合该情况下的属性分配方法.实例研究结果表明,考虑属性值大小的决策方法比传统的决策方法更为合理.     

MADM中多属性值发生变动下的灵敏度分析

针对目前在多属性决策(MADM)问题的灵敏度分析中多考虑一个参数变化的特点,通过改进现有灵敏度分析模型,研究了多个属性值同时发生变动情况下的灵敏度问题,得出了保持原方案各排序结果不变的一个属性值稳定区间的一种定量化计算方法.最后,通过算例进行了验证,并在此基础上对灵敏度分析模型作进一步深入探讨,为多属性决策的灵敏度分析问题提供了一种新方法.     

加权三元区间数型多属性决策TOPSIS模型及其应用

针对三元区间数距离计算中存在的问题,提出一种改进三元区间数距离公式的多属性决策TOPSIS模型。根据三元区间数的确定性和不确定性特点,用基于加权区间值的三元区间数距离代替三元区间数型TOPSIS模型中的欧氏距离,并以此计算三元区间数相对贴近度,按照三元区间数相对贴近度排序决策。通过一个边坡支护方案评价的例子计算分析,并与用其他方法得到的结果进行了对比,说明了方案的有效性。     

基于Vague集的加权模糊多属性决策方法

应用Vague集方法处理模糊多属性决策问题,提出了两种最优方案选择方法:加权记分函数法和加权距离法.这些方法具有简洁直观、应用方便等特点.最后进行了实例分析,结果表明,这些都是可行且有效的多属性决策方法.     

属性值为三角模糊数的多属性决策研究

针对一类模糊多属性决策问题,当属性权重为已知实数且属性值为三角模糊数时,本文提出了一种基于优先关系的决策方案,该方法通过直接应用三角模糊数的排序方法,对决策的方案来进行排序,从而使得运算过程更加简便。最后用例子说明该决策方法的可行性和有效性。     

基于极差理论的多属性决策新方法

研究了属性权重完全未知，属性值以区间数形式给出的不确定型多属性决策问题，在极差理论基础上给出了求解属性权重的一个简洁公式．最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性．     

属性值为区问数的多属性决策OWA算法

针对属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种简洁实用的决策分析方法。首先论证决策对象的优势关系与其属性值区间数的两端点数值平均值（区间中值）存在等价关系,然后将区问数的多属性决策问题转化为以区间中值为属性值的决策问题,应用有序加权平均算法（OWA算法）进行方案的排序与择优,最后通过一个实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于黑板模型的多属性决策模式

为提高多属性决策理论对复杂问题求解的控制与协调能力和实用性,提出了基于黑板模型的“元控制＋两级黑板模型”的金属性决策问题处理系统模式,介绍了该系统模式的原理框架的工作过程。研究表明,该模式集成了元控制与黑板模型各自的优点,具有较强的灵活性和自适应能力,为开发决策支持系统生成器提供了一个可用的框架。     

基于区间模糊相似测度的多属性群决策方法

针对区间orthopair模糊环境下的群决策问题,提出一种基于区间orthopair模糊相似测度的多属性群决策方法.定义一种新的区间orthopair模糊相似测度,讨论其优良性质,并基于新的区间orthopair模糊相似测度构建优化模型,确定群决策中最优专家权重和最优属性权重,进而提出一种基于新的区间orthopair...     

基于人工神经网络的多属性决策

研究利用ＢＰ人工神经网络解决多属性决策问题。根据价值函数的存在定扩展多属性决策问题的价值函数,利用一个３层ＢＰ网络任意逼迫多属性决策问题的价值函数,从问题本身抽取学习样本训练ＢＰ网络,构造该问题的价值函数,利用训练后的ＢＰ神经网络作为多属性决策问题的价值函数计算各方案的价值。实现了多属性决策问题的自动化,计算结果与用传统工具的计算结果基本一致,并且满足Ｐａｒｅｔｏ最优准则。     

Expected Value Method for Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

Introduction Multiple attribute decision making (MADM), which entails decision making problems with multi- alternatives and multi-attributes, is widely applied in engineering, economics, management, military affairs society, and so on. In many real-world …     

基于残缺互补判断矩阵的多指标决策方法

针对具有残缺互补判断矩阵形式方案偏好信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.对具有残缺互补判断矩阵的多指标决策问题进行了描述.依据残缺互补判断矩阵和决策矩阵,构建了求解指标权重的最优化模型.采用拉格朗日乘数法求解该模型,得到每个指标的权重值,进而计算出每个方案的综合评价值,从而可得到所有方案的排序结果.最后,通过给出一个算例说明了该方法的可行性和实用性.     

多属性决策中的代理权重

作者用计算机模拟的方法，比较了在已知权重序信息下的几种代理权重，得出了等差权重为比较适合的代理权重的结论。     

不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法

针对属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题,提出了一种区间数熵权的确定方法·依据多属性决策中传统熵权确定方法的思路,首先,通过构建两个最优化模型,求得区间熵;然后根据传统熵权确定公式及区间数运算法则得到以区间数形式表示的属性熵权·该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的属性熵权能够较好地反映各属性信息的差异程度·最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性·     

多属性决策的α—较多属性偏爱法

对于多属性决策问题，引进属性偏爱数概念，由此，依据问题的属性值的特点，提出了求解多属性决策问题的α-较多属性偏爱法。     

模糊多属性决策问题中属性权重的确定及应用

确定属性的权重是模糊多属性决策中的重要问题,在对不可指定性度量的基础上,提出一种在模糊属性为多值时确定属性权重的新方法,并应用该方法进行供应商选择评价,说明了该方法的实际意义和应用价值.     

具有区间数的多属性决策问题的分析方法

为了解决带有不确定性区间数的多属性决策问题,首先给出了一个决策分析模型;然后针对决策方案的综合评价值,提出了关于数的两种排序方法,最后给出了实例计算。     

基于区间证据推理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中出现属性信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题,提出一种区间证据推理方法。首先,采用区间评估等级以及区间评估等级信任度的形式表达评估信息的不确定性。其次,通过转换公式统一各属性评估的信任识别框架。然后,采用区间证据推理的集成公式集结区间不确定信息,处理评估等级、评估等级信任度和定量属性评估的区间不确定信息的集结问题。最后,采用期望效用理论对方案综合排序。为验证该方法的有效性,以某生鲜电商选择生鲜供应商为例,运用所提方法对区间形式的不确定评估信息进行处理,结果表明,所提方法能够处理属性评估信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题。     

区间数多属性决策中决策矩阵的规范化方法

决策矩阵的规范化是多属性决策分析中的一个重要组成部分,针对具有不确定性区间数的决策矩阵的规范化问题,给出了两类实用的规范化方法,即基于区间数运算的规范化方法和基于误差传递的规范化方法·最后,给出了算例并说明了两类方法各自的特点·