迭代思维在汽车产品研发中的应用

汽车产品的研发过程是一个巨大的系统工程,涉及到上下游产业链各个方面和环节。通常以主机厂研发部门为主体,各系统协同配合,以项目阀点为管控模式进行大规模资源调动,组织协同,完成汽车产品研发。汽车产品研发具有资金投入大、研发周期长、管理幅面宽的特点,所以按照传统的开发逻辑,一个全新的汽车产品开发流程至少需要39个月的时间。能否找到一种新的方法和研发思维改变目前的现状,提高产品研发的质量和效率是汽车研发工程师一直探寻的目标,本文旨在探讨这个问题,引入一个数学概念"迭代思维",即运用迭代思维的逻辑与方法来提升开发协同效率,提升产品质量。     

何以突破企业研发评估“重投入而轻产出”的瓶颈?——企业研发投入产出效率评估方法探析

研发强度一直是衡量企业研发水平的重要指标。但近年来我国企业“重投入而轻产出”的现象十分严重，现有理论方法对企业开展精准而全面的研发投入产出效率评估尚有不足。如何提高企业研发投入产出效率，是提升企业创新效能的重要环节，也是助力企业成为科技创新主体的关键。从以下几个方面展开对研发投入产出效率的分析：首先，对研发和创新的关系进行系统性梳理，为企业研发投入产出效率评估提供理论基础；其次，根据企业多维度、多样化的评估需求，分层构建企业研发投入产出效率评估模型，并对其进行对比分析；最后，阐述企业研发投入产出效率评估模型的评估方法、优劣势以及我国企业的适用场景，为企业提升研发水平提供有效的实践指导。     

基于并行迭代动态规划的聚合物驱最优控制求解

针对迭代动态规划计算量大,耗费时间长的特点,基于实验室搭建的PC机群,以消息传递库MPICH为编程工具,搭建一个并行计算平台,给出一种主从式的并行迭代动态规划算法,利用该算法对聚合物驱最优控制问题进行求解,并与串行计算结果进行对比.结果表明:在大规模的优化问题中并行迭代动态规划算法与串行算法结果一致,但表现出较高的并行效率和加速比;并行算法求解的效率受到主节点分配任务时是否均衡的影响.     

基于空间短文本对象的检索策略

针对传统空间文本检索策略中的效率和有效性问题, 对如何从给定的空间文本对象集合中快速有效地检索出top-k个近似结果进行研究。基于一个空间检索的通用框架, 提出一种基于空间文本对象的快速策略, 用于满足用户对效率与有效性的要求。实验结果证明该策略优于现有方法。     

一种基于历史的密文检索排序方案

为了解决密文检索实际应用过程中,存在的安全性问题、检索效率低下及检索结果存在冗余,对用户的需求针对性不强等问题,通过对现有的密文检索进行分析与研究.提出改进的密文索引构建策略,提出基于历史的密文检索结果排序方案,设计并实现密文检索原型系统,在保证密文检索安全和检索效率的同时,使检索的结果更加符合用户的需求.     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

浅析城市环境色彩的调研方法——以郑州郑东新区CBD中央商务区内环环境色彩调研分析为例

本文为以郑州郑东新区中央商务区环境色彩调研为例来阐述城市环境色彩的调研方法,将调研测量方法、实地整体环境调研和后期调研结果汇编进行了详述,以求对整体区域的环境色彩有一个完整、准确的评估,并对其整体设计有一定的帮助。     

基于粒子群的大量信息模糊检索

为了改善随着信息量增加信息检索效率急剧降低的情况,将改进的粒子群优化算法引入信息检索中,通过粒子群算法迭代检索,使关键检索字在大量信息点上模糊匹配,在迭代终止时检索出匹配度最高的信息项。对100万到2亿条信息量的信息进行检索实验,检索时间1．7s左右,匹配度高于97％。该方法检索速度快、稳定、匹配度高且鲁棒性强。     

基于视觉形状与相关反馈的三维模型检索

提出一种基于小波矩的面光源描绘子和改进的基于高斯势函数的轮廓描绘子,并在此基础上结合Adaboost相关反馈,构建一种两阶段的三维模型检索策略.首先获得模型的最优包围盒;然后进行两阶段检索:第一阶段是基于高斯势函数的轮廓描绘子的快速定位检索范围,第二阶段是融合以上两种描绘子的精确检索.最后结合Adaboost相关反馈,从而有效地评估模型之间的相似度.实验结果表明:该方法具有较高检索效率与精度.     

浅谈如何构建企业内部培训流程体系

员工是企业内部培训的主体,其培训工作对于提高企业的运行效率和市场竞争力有着显著的促进作用,但是,在企业进行内部培训过程中,如何搭建一个完善的企业内部培训体系,将培训流程进行有效的规范化,是众多企业组织内部培训工作首要思考的问题。本文将分别在培训需求调研、培训内容的设置、培训工作的落实以及培训效果的综合评价这4个方面对企业内部培训流程搭建过程中的重点和难点进行详细论述。     

基于贝叶斯分类的主题爬虫

随着网络的高速发展,其信息资源越来越庞大,面对巨量的信息库,搜索引擎起着重要的作用．主题爬虫技术作为搜索引擎的主要核心部分,计算搜索结果与搜索主题的关系,该关系被称为相关性．一般主题爬虫方法只计算网页内容与搜索主题的相关性,作者所提主题爬虫,通过链接内容和锚文本内容计算链接的重要性,然后利用贝叶斯分类器对链接进行分类,最后利用余弦相似函数计算网页的相关性,如果相关值大于阀值,则认为该网页与预定主题相关,否则不相关．实验结果证明：所提出主题爬虫方法可以获得很高的精确度．     

第三代搜索引擎与天网二期

论述了三代搜索引擎的发展,着重介绍了第三代搜索引擎的体系结构,详细讨论了该搜索引擎的几个核心技术——大规模搜集技术、超链分析技术和用户行为分析技术。介绍了作者参与研发的第三代搜索引擎——“天网”的研究进展,并指出了搜索引擎未来几个研究的热点方向。     

R&D投入产出效率研究 ——以南京为例

以R＆D投入产出效率为切入点,分别建立基于DEA和SFA的R＆D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据,针对研究中发现的问题,提出南京市R＆D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示：南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关,且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市,发现R＆D投入产出效率的排序存在一致性,但对各城市R＆D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。     

A Semantic-based Clustering Method to Build Domain Ontology from Multiple Heterogeneous Knowledge Sources

IntroductionNowadays ,there are a large number of heterogeneousknowledge sources in an enterprise or a VirtualManufacturing Organization( VMO) . For example ,expertsystems , data warehouse , books , manuals , standards ,experts , and so on. Heterogeneity in knowledge sourcesare due to[1 4]:(1) Some are represented explicitly (eg.expert systems) ,some are represented i mplicitly as schemas of database ordata warehouse , while some are stored in experts brains .Implicitly represented knowledg…     

Lucene索引段合并优化策略

随着大数据应用发展,如何从海量数据中进行高效信息搜索成为研究热点。Lucene全文搜索引擎通过索引段合并来提高索引效率,但Lucene索引段合并过程大多需要从磁盘加载各索引段,将占用大量系统资源,降低系统吞吐量。针对该问题,提出基于Lucene索引段合并优化策略,该策略通过负载系数来选择不同的索引段合并操作。为提高数据的检索速度,进一步建立索引段相似度评价模型来选择出最优合并索引段集合进行合并。通过与现有Tiere,LogByte,LogDoc等合并策略进行实验对比,提出的优化策略能有效减少索引段合并次数,提升系统吞吐量及索引效率。     

基于样本和特征搜索空间不断缩小的模糊粗糙集特征选择

为了提高模糊粗糙集特征选择算法的计算效率,在每次迭代过程中通过不断缩减样本和特征的搜索范围,提出了一种新的模糊粗糙集特征选择算法.为了减少样本的搜索范围,利用样本对决策类下近似隶属度的单调性,构建样本的筛选机制,用以筛除当前所选特征子集已保持决策类下近似隶属度的样本;为了缩减特征的搜索范围,采用特征冗余性概念,构建特征搜索机制,用以移除已被确定为冗余的特征;通过融合样本筛选机制和特征搜索准则,设计模糊粗糙集特征选择的高效算法.数值实验表明,所提算法具有高效性和有效性.     

个性化Web采集算法研究及其应用

全面详细地研究了用户个性化W eb信息采集算法,并提出了一个基于指定站点的用户个性化W eb信息采集模型;实验结果表明,在一个用户指定的站点内,该模型可以快速的采集到根据用户需求定制的页面,并存储到本地的文件系统中.这个采集模型具有较强的实用价值,可以为创建某方面的资源库快速的采集信息.     

不同探测距离传感器的搜索策略研究

提出了一种针对侦察任务隐蔽点的搜索策略，主要应用于装备了不同探测距离传感器的地面无人机动平台，解决了已有随机搜索策略效率不高的问题. 该策略使用基于传感器的导向快速随机搜索树方法进行目标方向的路径规划；在路径规划的过程中若遇到障碍物形成的狭窄通道时，基于启发式A*方法规划路径以提高效率，最终完成搜索策略. 将搜索策略命名为:组合传感器与规划组合搜索策略. 设计仿真试验对所提出的搜索策略进行了验证. 结果表明在直径500米有遮挡的仿真场景下，所提出的搜索策略相比于短探测距离传感器的路径变形策略快速随机搜索树策略效率平均提升了3.11倍，规划的道路长度缩短了9.63%，所提出的搜索策略相比于长探测距离传感器导向搜索策略效率平均提升了3.53倍，规划的道路长度缩短了12.06%，证明了CP&CS搜索策略在侦察任务中隐蔽点搜索上的优越性.      

基于Map/Reduce的网页消重并行算法

网页消重模块是搜索引擎系统的重要组成部分,其作用是对搜索引擎的爬虫系统下载的网页进行过滤,去除重复内容的网页,从而提高搜索引擎爬虫系统的性能和检索的质量。提出了一种网页消重的并行算法以及基于Map/Reduce的实现机制,并通过实际网站的实验验证了该消重算法的稳定性和处理大量网页时的并行性能。