信息非对称条件下采购费用建模与仿真

分析了装备采购的博弈过程及费用控制的信息非对称性问题,构造了装备采购的委托代理关系,建立了军方与供应商的博弈模型,探讨了军方如何激励供应商降低装备采购费用的问题,并运用进化规划算法给出了仿真算例。结果表明:在信息非对称的情况下,军方利用所建的费用控制模型,能够减少供应商的道德风险,改变传统的单纯从政策上要求供应商的做法,从机制和技术上达到控制采购费用的目的。     

基于委托代理理论的费用控制模型及仿真

分析了装备采购费用控制的信息非对称性问题,构造了装备采购的委托代理关系,从设计激励机制角度分别建立了军方与供应商的效用函数,推导出了费用控制模型。探讨了存在道德风险情况下,军方如何激励供应商主动降低装备采购费用的问题。军方期望效用最大的两个决策变量,可通过对模型的优化来确定。给出了仿真算例。     

供应能力约束下多源采购模糊群决策方法

基于采购企业经常向多家供应商采购的实际需要,本文研究了存在供应能力约束的多源采购决策问题。其决策过程分2步进行:第1步运用群组AHP法、聚类分析法确定属性主观权重,运用熵值模型确定属性客观权重,并将属性主观权重和客观权重线性加权拟合成属性综合权重,通过TOPSIS方法对供应商进行排序;第2步对初步入选的供应商,考虑供应能力约束,建立多目标规划模型,确定采购数量在各个供应商间的最优分配。最后通过具体实例给出该方法的决策过程。     

供应商选择、参与对采购成本管理绩效的影响

基于对以往供应商管理和采购成本的研究回顾与归纳,运用实证方法研究了供应商选择和供应商参与对企业采购成本控制绩效的影响) 针对中国企业的背景,把“关系”变量引入供应商选择标准,并且区分了供应商选择标准与供应商参与对绩效的作用层次,将供应商参与程度作为中介变量来构建模型) 研究发现：第一,供应商产品质量、价格和组织发展能力均正向影响供应商参与的水平,而供应过程中的“关系”对供应商参与的影响呈倒U型;第二,尽管供应商产品质量与价格对采购成本控制有一定的正向影响,但其影响有限,反映供应商组织发展能力的选择标准对企业的采购成本控制绩效有显著的正效应,同样,“关系”对采购成本优化的水平的影响呈倒U型;第三,供应商选择标准对企业采购成本控制绩效的影响是通过供应商参与程度来实现的)     

烟叶采购混合订单分配优化模型与算法

烟叶采购混合订单分配问题包括卷烟企业炳叶供应商选择和订单分配优化两个子问题,是卷烟企业资质认证采购和供应链优化的基础.综合考虑供应商选择和订单分配优化,以最小化隐性和显性采购费用为第一优化目标、最小化供应链循环时间为第二优化目标、最小化品质负差为第三优化目标,建立卷烟企业烟叶采购混合订单分配模型;利用组合赋权法确定目标权值,提出基于内置换、内外置换、取舍三种基本操作的烟叶混合订单分配启发式算法.利用该模型与算法即可确定供应商备选集合及其优先顺序和订单分配方案.实例表明所建立的模型与算法行之有效,为卷烟企业供应链优化提供理论支持,对卷烟行业的资质认证采购具有现实指导意义.     

多供应商环境下的最优采购策略

在有限计划期内,制造商向多个供应商采购的环境下,可以制定灵活的采购策略,充分利用每个供应商的成本优势以满足生产或市场需求。在每个采购时刻,制造商不仅要选择合适的供应商,而且要制定最优的采购批量,由于对供应商的选择决策与采购批量密切相关,最优的采购策略并不满足最优化原理,用传统的动态批量模型(WW模型)不能同时优化供应商选择及采购批量决策。将供应商和采购期作为2个状态变量,构建二维状态变量的规划方程,设计了一个多项式算法得到最优的采购策略,计算复杂度为O(N2 M2),其中,N为计划期,M为供应商数量。最后,当供应商较多时,设计了一种启发式算法,计算复杂度为O(MN2),比原算法计算复杂度更低。     

数量折扣与联合采购战略价值分析

针对一个供应商与两个同质制造商组成的供应链，讨论固定需求下的制造商联合采购与供应商数量折扣问题，分析供应商数量折扣对制造商联合采购动力的影响。结果表明，只要制造商联合采购协调成本较小，制造商便具有联合采购动力。当供应商预期制造商独立采购而设计最优数量折扣方案时，在此数量折扣方案下，制造商的联合采购动力不一定会增强，但只要制造商联合采购协调成本较小，制造商仍具有联合采购动力；且存在联合采购协调成本临界值，当联合采购协调成本小于该临界值时，制造商联合采购将同时增加制造商与供应商的利润。     

军民通用装备评标中事例推理技术的应用

将事例推理(case basedreasoning,CBR)技术应用于军民通用装备评标中。在分析军民通用装备的特点、采购原则及其标书评价特点的基础上,克服了决策环境复杂的问题,提出一种基于事例推理技术的军民通用装备标书评价模型CBR AEBE ,建立了相应的体系结构,并通过某军民通用装备招标采购实践证明了其科学有效性     

基于自组织神经网络和DEA的采购拍卖获胜者确定问题模型

针对采购拍卖中存在的品种多、数量大、利润差异大以及评价指标体系不合理等特点, 首先在供应商投标后利用自组织神经网络和分包算法对供应商投标进行约减, 以提高包内物品相似度、均衡供应商之间的竞争性、降低胜者确定问题算法的复杂度; 接着利用数据包络分析中的C²R模型对"约减"后的投标进行相对评价并确定最终获胜供应商, 以解决传统指标体系评价方法中假设属性间不相关以及人为设定权重等不足. 该模型为采购拍卖胜者确定问题的解决提出了新的思路, 具有很好的实用性.     

基于订货量的延期付款条件下三阶段经济订货模型

已有考虑延期付款的EOQ订货模型多为两阶段模型,一般只考虑单个供应商、单个零售商的情况.然而,实际上,零售商为刺激需求而给顾客提供延期付款计划却是常见的商业行为,为此,假定供应商给予零售商基于采购数量的延期支付、零售商给予顾客固定期限延期支付,将考虑延期支付的EOQ订货模型拓展为供应商、零售商、顾客三阶段模型.算例结果表明,基于订货量的延期付款对零售商经济订货批量有较大的影响,并呈现出一定的规律性.     

考虑可信度和方案偏好的犹豫模糊决策方法

研究了对方案有偏好的犹豫模糊多属性决策问题。对每一个评价值给出相应的可信度,用来表示决策者对专业领域的熟悉程度。基于可信度提出几个犹豫模糊信息关联度公式,并讨论了它们之间的关系。基于决策者的主观偏好与客观偏好之间的关联度建立属性权重模型。给出一种考虑可信度且对方案有偏好的犹豫模糊多属性决策方法。算例证明了所提方法的有效性。     

灰色群组聚类和改进CRITIC赋权的供应商选择VIKOR多属性决策

针对武器装备供应商选择问题, 提出了一种基于灰色群组(grey group clustering, GGC)和改进标准间冲突性相关性(improved criteria importance through intercriteria correlation, ICRITIC)组合赋权的扩展多属性妥协解(VIKOR)决策方法。采用考虑决策专家意见差异程度的群层次分析法对供应商初选指标体系进行降维遴选, 构建武器装备供应商优选指标体系; 结合GGC和ICRITIC组合赋权方法确定主客观权重, 并设计权偏好系数进行加法组合赋权; 基于VIKOR决策方法集结备选供应商折衷排序值。针对不同折衷系数、排序方法和赋权方法从决策灵活性和稳定性两个维度进行对比分析, 验证所提方法的有效性。     

复杂网络视角下的大规模群体DEMATEL决策方法

针对如何实现群体DEMATEL意见集结的问题,以关系网络为切入点,提出一种新的复杂网络视角下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,将决策者视为网络节点,并依据决策者DEMATEL评分矩阵的一致性构造复杂网络;其次,设计网络凝聚度和子群凝聚度,在此基础上确定节点权重和子群权重;最后,基于网络密度算子对大规模群体DEMATEL矩阵进行有效集结,并利用DEMATEL方法进行多属性决策.文末通过一个算例验证了所提方法的可行性与合理性.数值算例分析表明,该方法能够较为全面、准确地集结大规模群体DEMATEL评分,且其结果的稳定性亦较为理想.     

基于DEA的搜潜方案评估及输出量的模糊偏好修正

运用带有偏好锥的DEA方法,研究了反潜巡逻飞机搜索方案评估和决策应用模型.特别是针对决策单元输出为概率指标以及决策者对搜索发现概率偏好程度具有一定模糊性的情况,引入模糊隶属度函数概念,提出了一种可体现决策者意愿的输出量的模糊偏好修正方法,使DEA评估结果既具有较强的客观性,又充分尊重决策者的主观意愿.最后给出了评估算例,验证了模型的合理性,可应用于反潜巡逻飞机搜潜方案的计算机辅助决策.     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法研究

研究了这样一类多属性决策问题 :①决策者对方案有偏好 ;②属性值以三角模糊数形式给出 ;③属性的权重信息不能完全确知。提出了一种基于相似度的对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法 ,该方法首先建立一个线性规划模型 ,通过求解该模型获得属性权重。然后 ,基于三角模糊数两两比较的可能度公式及互补判断矩阵的排序公式 ,对决策方案进行排序和择优。最后进行了算例分析。     

不确定环境下战斗机采购效能评估模型

为了处理采购战斗机过程中存在的不确定信息, 首次将偏好规划理论引入到采购效能评估中. 先建立战斗机采购效能评估体系, 指标和偏好的不确定性用区间形式表示, 求解采用RICH法; 针对一些属性只有备选方案的序数信息的情况, 采用混合整数规划进行建模. 模型通过线性不等式与偏好规划方法进行集成. 最后, 通过实例验算表明该方法在不确定环境下的有效性.     

基于可能度的语言直觉模糊PROMETHEE多属性群决策

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题, 提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先，基于Atanassov偏序和犹豫度, 改进语言直觉模糊数的可能度, 并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次，基于改进的可能度, 通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度, 构造多目标规划模型, 求得每位决策者的属性权重。然后，建立群体共识反馈模型, 提高群体共识度, 结合修正的偏好关系和决策者主观权重, 提出修正系数来确定决策者权重。最后，通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。     

Fuzzy Multi-Objective Decision Model of Supplier Selection with Preference Information

1. INTRODUCTIONNowadays supply chain managemellt is a hot topic in acadellila circle and induStrial Practice. Purchasing andsupply managemellt is the key step of supply chain management. The combination of focusing more on coLlaborative relationshipsand increasingly strategic role of purchasing has resulted in a rise in prominence ofstrategies of supply base reduction and relationships management (supplier-buyer relationships management)within the last few years (Lamming 1993, bort and p…     

基于模糊偏序关系的混合型多属性决策方法

针对权重已知且属性值为精确实数型、区间型和模糊型的混合型多属性决策问题,提出了一种基于模糊偏序关系的混合型多属性决策方法。该方法利用混合型评估值模型来描述多属性决策问题;在对属性值预处理后,通过构建混合型模糊偏序关系模型,将决策问题转化为评估关系模型;然后对偏序关系进行集结,得到全序关系,从而获取所有方案的优劣排序。算例验证了方法的有效性。计算过程表明,该方法计算简单,且避免了逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)难以合理定义距离函数的局限性。     

对方案有偏好的模糊多属性决策的GRA方法

针对属性权重信息不完全且属性值和对方案的主观偏好信息均以三角模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于灰色关联分析GRA的决策方法.该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决该问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,通过求解该模型得到属性权重信息,从而得到每个方案客观偏好值对主观偏好值的灰色关联系数,进而计算出每个方案客观偏好与主观偏好的关联度,根据关联度对所有方案进行排序.最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算.