长三角城市群国家高新区创新效率比较分析——基于三阶段DEA模型

长三角城市群国家高新区作为创新发展重要载体,需要进一步提升创新引领力.由于外部环境因素和随机误差项的干扰,难以精准把握长三角城市群国家高新区创新效率提升切入点.因此,运用三阶段DEA模型,对2015年—2019年长三角城市群国家高新区创新效率进行实证分析.结果发现：长三角城市群国家高新区创新效率较低主要是纯技术效率和规模效率不高共同导致,且规模效率影响更大;上海国家高新区和江苏的多数国家高新区创新效率降低,浙江和安徽的多数国家高新区创新效率上升;经济发展水平、市场开放程度对国家高新区创新效率的影响由促进转变成降低,劳动者素质、科技创新潜力促进国家高新区创新效率的提高;环境和随机因素的影响程度逐渐减弱.因此,需要在提高规模效率基础上提高纯技术效率,加强长三角城市群国家高新区之间交流合作,优化长三角城市群国家高新区资源配置,减少冗余,促进长三角城市群国家高新区创新效率提高.     

基于三阶段DEA模型的长江中游城市群创新效率研究

以长江中游城市群28个地级市为研究对象,运用三阶段数据包络分析（DEA）模型测度并分析长江中游城市群2005—2018年的创新效率及其时空演化特征,采用地理加权回归（GWR）模型揭示创新效率空间差异的影响因子及其空间异质性.结果显示：长江中游城市群创新效率呈现两段式特征,2005—2010年为平稳发展期,2011—2018年为波动变化期;“一圈二群”创新发展趋势尚不明朗,目前还处于创新发展的初级阶段;长江中游城市群2005—2018年创新效率空间分异显著,整体上呈现“发散-聚敛-发散”的特征;经济基础（ECO）、产业结构（INDU）、外商投资（FDI）、政府支持（GOV）以及基础设施建设（BAS）对长江中游城市群创新发展的驱动模式存在较大差异,具有明显的空间分异性.     

基于DEA模型的中原城市群城市效率研究

运用数据包络分析方法,对2012年中原城市群9个城市的城市效率进行定量研究.结果表明:郑州、洛阳和济源的城市效率达到最优,处于高水平阶段;平顶山、新乡的城市效率均在0.90以上,城市效率水平较高;漯河、许昌的城市效率水平处于中等;开封和焦作的城市效率则位于低水平阶段.通过对各市的投入产出分析发现,郑州、洛阳、济源3个城市的资源投入量和产出量为合理值,而平顶山、新乡、漯河、许昌、开封和焦作均存在不同程度的投入冗余现象.     

中部地区高新技术产业产出效率评估及省际差异研究——基于三阶段面板DEA的分析

构建了中部地区高新技术产业效率评价指标体系,使用2006~2015的中部六省面板数据,运用改进的三阶段DEA方法,对中部地区高新技术产业产出效率进行了评估分析。研究表明:中部六省高新技术产业效率具有明显的省际差异,主要是由管理水平和经济发展水平导致的;中部六省高新技术产业远未实现规模经济。因此,中部地区需要加大高新技术产业规模,提高规模效益,实现规模经济;注重投入要素的结构优化和绩效评估,减弱环境因素;加强省际交流,推动整体技术水平、管理水平的提升,实现区域协调发展。     

东海陆源污染治理效率的实证研究 ——基于DEA三阶段模型分析

采用DEA三阶段模型,对剔除环境因素和随机误差的影响前后的东海陆源污染治理效率进行了测算与比较。研究结果表明:社会、经济和技术三个外部环境因素对东海陆源污染治理效率影响显著,且虚高了综合技术效率;当前综合技术效率水平不高,规模效率不足是制约综合技术效率水平的主因。因此,为了提高东海陆源污染治理效率,需要充分发挥外部环境因素的积极作用,也需要适度扩大治理陆源污染的投入规模来提升规模效率。     

我国跨境电商产业可持续发展的效率评价研究——基于三阶段DEA模型实证分析

基于三阶段DEA模型,以构建的产业可持续发展系统模型为基础并结合跨境电商可持续发展指标,对我国2010—2017年间跨境电商可持续发展效率进行了评价。研究结果表明:我国跨境电商可持续发展水平一般且规模较小,但是效率的数值在不断变大;剔除外部环境和随机因素的影响后,我国跨境电商可持续发展效率实际评价值有所提高,说明外部环境条件对于跨境电商有一定的影响。最后提出我国跨境电商产业可持续发展的对策。     

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型,使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据,对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度,并分析其演变趋势。研究结论:重庆高技术产业创新资源投入冗余,不注重资源配置结构;高技术产业过度重视企业短期收益,忽略了长期技术积累;四大高技术行业之间创新效率不均衡,行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升,推动重庆经济高质量发展。     

基于三阶段DEA的中关村科技企业创新效率研究

采用北京中关村自主创新企业数据,运用三阶段DEA模型,将专利和新产品销售收入同时作为产出变量,测算企业创新效率并分析其影响因素。结果发现中关村科技企业整体综合效率较高,但也有相当一部分企业纯技术效率较低,经过调整后,规模报酬递增的企业增多。在环境变量对企业创新效率的影响中,企业融资情况的改善、人力资本以及市场范围的提升有助于提升科技型企业的创新产出和科技成果的转化,从而提高创新效率,而企业规模的扩大、财政激励则会造成研发人员和研发资金投入冗余。     

基于三阶段DEA模型的江苏高等学校人文社会科学科研效率研究

采用三阶段DEA模型,以江苏省35所本科高等学校为评价单元,对各高校2014年哲学社会科学科研效率进行分析评价,研究结论表明:环境变量和随机因素对本科高校人文社科科研创新效率存在显著影响,其中地区经济水平、政府资金投入对科研创新效率的提升是正向的,而地区教育水平、非政府资金投入以及学术交流情况等对科研创新效率的提升是负向的;在剔除影响后,高校平均综合创新效率、纯技术创新效率和规模效率分别是0.700、0.803、0.872,存在显著的提升趋势;纯技术创新效率低下是造成综合效率不高的主要因素;南京大学等6所高校在调整后处于DEA前沿,是其他高校的科研创新的标杆。     

基于三阶段DEA的省域创新型产业集群效率测度

以建有创新型产业集群的省级区域为研究对象,运用三阶段DEA模型,测度各省域创新型产业集群运行效率.研究表明,创新型产业集群综合效率平均值为0.584,纯技术效率显著高于规模效率,DEA无效集群均处于规模报酬递增状态,说明各省域均准确把握了创新型产业集群的战略定位,坚持以产业技术创新驱动集群发展,但仍需进一步加大投入力度,推动集群相关产业规模化发展.创新型产业集群效率区域分布特征明显,DEA综合效率表现为东部>中部>东北>西部.创新型产业集群效率与区域经济实力、产业结构、城镇化水平高度正相关,与地方财政可支配财力、区域创新能力呈负相关关系.据此,得到聚力关键核心技术攻关、创新型产业飞地建设、区域创新生态优化、产业创新链构建、开放创新突破等启示.     

中小型高技术企业R&D效率的评价与分析 ——基于三阶段DEA模型

运用2005—2014年高技术企业的面板数据,基于三阶段DEA模型对中国中小型企业的投入产出效率进行评价,并与大型企业进行了对比分析。在此基础上,运用DEA-Malmquist生产率指数对中国不同规模类型高技术企业RD的全要素生产率及其分解指数的变化趋势进行了分析。结果表明:样本期间高技术企业总体的全要素生产率有一定幅度的提升,且主要得益于技术进步,但小型企业的全要素生产率增长幅度远远小于大中型企业。最后,根据实证结果得出了相关的结论和政策建议。     

国家级高新技术产业开发区动态效率测算 ——基于DEA模型的Malmquist指数法

Malmquist指数是对效率进行动态评价的重要方法之一。运用该方法,在相关理论框架下,采用我国53个国家级高新技术产业开发区2004—2008年的面板数据进行全国及区域两个层面的分析。研究发现,全国范围内高新区每年效率呈现出不断改进的趋势,而改善的主要原因是技术进步;全国4个区域高新区的生产率提升存在一定的非均衡性,且促进其改善的因素不尽相同。据此,提出应注重我国国家级高新技术产业开发区＂规模、质量、结构、效益＂的协调发展。     

基于超效率DEA模型的动漫产业创新效率评估方法研究

为了有效促进我国动漫产业的创新和发展,提出一种基于超效率DEA模型的动漫产业创新效率评估方法.通过分析Tobit模型检验动漫产品创新效率主要受到移动终端普及率和研发投入等因素的影响,组建动漫产业创新效率评估指标体系,分别从静态和动态两个角度对动漫产业创新效率进行评估.测试结果表明,所提方法可以有效提升执行效率,同时还能...     

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

基于三阶段DEA模型的南方集体林区不同林业经营形式效率研究

基于三阶段数据包络分析(DEA)模型对福建省三明市856户农户林业单户、联户及股份经营的综合效率、纯技术效率和规模效率进行了评价。结果显示:环境因素对于林业3种经营形式的经营效率有不同程度的影响。其中,农户家庭人均收入、立地条件是提高单户经营效率的有利因素,外出打工人数、财政补贴是提高单户和联户经营效率的不利因素,受教育程度是提高联户和股份经营效率的有利因素,经营技术水平对单户和股份经营效率提高有促进作用。在剔除环境因素影响后,联户经营的经营效率最高,股份经营的次之,单户经营的最低,且均存在投入松弛。因此,应提高3种形式的经营效率,改善投入松弛现象。     

基于DEA模型的京津冀地区科技创新效率评价研究

为科学有效地对京津冀地区科技创新效率进行评价,借鉴已有的科技创新监测研究成果,分别运用DEA的静态BCC模型和动态Malmquist指数模型对2014—2020年京津冀地区科技创新效率进行测度并对比。研究表明,北京的科技创新效率最高,河北次之,天津最低,但天津科技创新能力和管理水平提升幅度最大,且三地科技创新全要素生产率指数增长主要依赖于技术变革。据此提出相关建议：京津冀地区应立足实际找准自身科技创新发展定位;完善资源共享,加强协同创新;推进产学研之间多层次技术合作。     

基于三阶段DEA模型的福建省能源碳排放效率与影响因素研究

摘.要:在促进经济社会发展的同时要减少CO2排放量,关键在于如何提高CO2排放效率。本文首先以1994—2017年福建省24个经济单元为研究对象,在全要素框架下利用三阶段DEA模型实证测算了福建省各年份的能源CO2排放效率;其次为进一步探究影响福建省碳排放效率的因素,利用OLS回归模型对其因素的影响程度进行研究。研究发现,受环境变量和随机误差影响,1994—2017年碳排放效率值被高估,可能是受调整前比较有利的外部环境和相对较好的运气水平所致;2009、2012—2017年效率值被低估,主要是因为纯技术效率值的增加,对福建省技术条件优越性的充分利用。而OLS回归结果表明,三产产值比重的增加以及提高政府影响力是促进碳排放效率的关键因素;所有权属性是抑制碳排放效率的决定因素;人均GDP和人口密度均为抑制碳排放效率的因素,但影响效果不显著。根据以上分析结果,有针对性地提出相关政策建议来提高福建省能源碳排放效率。     

基于超效率DEA模型的高校科技创新效率评价

如何合理有效配置科技教育资源是各级政府的一项重要工作。首先运用传统DEA模型对2014—2015年我国各地高等院校科技创新效率进行实证分析。在此基础上,将前沿面投影和超效率DEA模型相结合,对有效和无效地区的高校科技创新效率进行研究。结果表明,高校科技创新效率并非完全与区域经济发展水平同步。因此,各地应结合各自实际情况制定相应的科技发展政策,国家应当合理配置各地区高校科技教育资源,全面提高我国高校科技创新效率。     

基于改进DEA模型的城市商业银行效率实证研究

运用能够消除环境变量和随机误差影响的改进DEA模型———三阶段DEA模型对我国城市商业银行的经营效率从技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面进行了全面系统的实证研究.同时,以国有银行和全国性股份制上市银行的三种效率值为基准,将其值与城市商业银行的效率值进行对比,突出城市商业银行2006~2010年的效率变化特征.最后得出结论,城市商业银行的效率明显低于其他两类银行,但这种差距主要来源于规模效率,从而为决策者制定经营方针和改善管理策略提供借鉴.