PageRank-Pro: 一种改进的网页排序算法

根据网页点击信息改进了原有的PageRank算法, 利用Seidel迭代算法加快了迭代收敛 过程. 实验结果表明, 改进后的迭代算法效率提高23%左右.     

Lucene排序算法的研究和改进

深入剖析了全文检索引擎Lucene的排序算法,针对Lucene排序算法中只考虑了网页自身的内容,没有考虑网页间的关系的现状,提出了一个基于链接分析的Lucene排序算法。我们在Lucene的排序算法的基础上加入PageRank算法,算法中考虑网页点击信息和时间反馈因素,实现网页根据浏览点击率和网页文档的新旧程度,其PR值也随之上下浮动,并采用Sei-del迭代算法加速算法迭代收敛过程。实验结果表明,新的排序算法可以有效地提高Lucene全文检索应用的查准率和Ranking指标。     

基于转移概率的 PageRank 算法研究

PageRank算法是目前一种基于网络链接的比较成功的网页排序算法.首先对PageRank算法做了简单介绍,然后从数学的角度分析,PageRank可以被看作是一个马尔可夫随机游走模型,基于此模型对经典PageRank算法中的转移概率做了改进,根据网页的原PageRank值在链入网页的所有链出网页PageRank值总和所占比例定义转移概率.实验表明,改进后的算法在计算出网页的PageRank值,更具合理性.     

PageRank算法的改进

PageRank算法是目前被广泛应用的一种度量网页重要性的方法,它根据网页之间的链接结构来给每个网页打分。从数学的角度来解释,PageRank可以被看作是一个马尔可夫随机游走模型,依据网页下一步的链出信息计算网页的转移概率。受计算机象棋算法设计中一个很成功的策略:“多看几步”的启发,改进和推广了经典PageRank算法,提出了更为一般的N-stepPageRank算法,它在计算网页的转移概率时利用了网页N步的链接信息。经典PageRank算法是N-stepPageRank算法N=1时的特殊情形。TREC标准数据集上的试验表明,N-stepPageRank算法能够有效地提高网页搜索的精确度,MAP指标比经典的PageRank的提高超过15%。     

PageRank排名技术的新算法

自从Google公布了PageRank的计算公式后,许多网站抓住其缺陷进行作弊,严重影响了排序质量．本文认为PageRank算法中将权威值平均分配给每个链出页面进行计算是其算法的一个致命缺陷．给出了具有针对性的改进算法,将顺向链接网页中不同的网页赋予不同的权重,提升了重要网页的PageRank值,降低不重要网页的PageRank值,从而减弱了作弊行为对网页排名带来的影响．通过与原始PageRank算法和其它相关文献结果的比较,验证了改进的新算法在理论上和实际中都能达到更好的效果．     

基于PageRank与HITS的改进算法的网页排名优化

针对传统网页排序算法PageRank和HITS中存在的主题漂移、检索效率低等不足,本文提出了一种改进算法PHIA(PageRank and HITS Improved Algorithm)。该算法继承了HITS算法获取根集和基本集的方法,并且使用根集中所有网页的PageRank值作为Hub和Authority初始迭代值,最后根据马尔可夫链求随机矩阵的特征向量的方式来获取网页排名的静态分布。基于随机关键词的检索结果可知,相比于传统的PageRank和HITS算法,改进PHIA算法具有更快的收敛速度,并且在一定程度上提高了网页排序的准确度。     

融入链接相关度策略的PageRank算法

为实现对网页更好地评分,提出了融入链接相关度策略的PageRank算法.以体现人工智能的当代经典PageRank算法为基础,分析其基本思想并指出其在对网页评分中存在的不足,通过引入相关度计算使链接标题的质量和其所指向网页的内容产生联系,实现在网页中各个链接之间的竞争.通过实验和分析,新的算法在不影响原算法的优点和效率的同时能更好地进行网页评分,在网页优先级算法上向人工智能和语义网又迈进了一步.     

对网页PageRank算法的改进

分析了著名搜索引擎Google采用的PageRank算法，指出其偏重旧网页，忽视专业站点以及对网页中的超链接评估不恰当等不足之处。改进算法考察了网页日期这一重要因素，并重新计算网页中超链接对网页的影响。网页结构中蕴涵着丰富的信息，在href,title等标记中文字对网页主题有重要作用，利用结构标记可以辅助判断网页的主题内容。试验结果表明，采用改进的算法可以提高判断网页重要性的准确度。     

搜索引擎技术分析——Google的PageRank技术剖析

1．PageRank的基本原理 PageRank的发明者对网络超链接结构和文献引文机制的相似性进行了研究，把引文分析思想借鉴到网络文档重要性的计算中来，利用网络自身的超链接结构给所有的网页确定一个重要性的等级数，当从网页A链接到网页B时，就认为网页A投了网页B一票，增加了网页B的重要性。最后根据网页的得票数评定其重要性，以此来帮助实现排序算法的优化，而这个重要性的量化指标就是PageRank值。简单地说，PageRank就是要从链接结构中获取网页的重要性，而网页的重要性决定着同时也依赖于其他网页的重要性。     

基于网页结构和用户行为的PageRank排序算法

为了提高网页排序算法的准确率,从网络用户对网页的浏览、回复、转载等行为引入用户行为因子,从网页结构关系的角度解决网页的权威性需求。结合用户行为和网页结构分析提出一种改进的PageRank算法BPR(PageRank based on User-behavior)。实验表明,该算法能够有效地解决PageRank排序算法中关于新网页排名过低和网页权威值均分的问题,提高了网页排序的精确性。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.