云台山风景区地表水水环境质量研究?

以云台山风景区为研究对象,从地表水丰水期和枯水期2个阶段,运用单项组分评价、综合评价和聚类分析法分别进行了整体性和差异性评价,结果表明云台山风景区地表水水质整体状况良好,其中枯水期优于丰水期,枯水期大部分断面水质优良,少数断面水质良好;丰水期监测断面水质聚类效果不明显,而枯水期南北差异相对较大;同时旅游活动和水利设施在丰水期对水质影响明显,而自然本底环境在枯水期对水质的影响则要大于旅游活动的影响.本研究为云台山风景区水环境质量改善提供数据支持,为加强该景区地表水环境质量的监测管理提供一定的理论参考依据.     

汉中市基本农田土壤环境质量调查与评价

选取汉中市区周边具有代表性的三块基本农田为研究对象,经过野外调查和室内分析,对其理化性质和重金属总量的进行分析,采用内梅罗综合污染指数法,对所采基本农田进行评价。     

龙江河水体重金属污染状况及健康风险评价

【目的】以广西龙江河水体为研究对象,对龙江河地表水体中As、Cd、Zn、Pb、Cu等重金属污染物含量进行分析测定,以阐明龙江河水体重金属污染物的分布特征和风险水平。【方法】运用内梅罗综合指数法、健康风险评价模型对龙江河水质等级和水体中重金属引起的健康风险水平进行评价。【结果】各采样点的重金属含量均符合Ⅱ类水质标准,龙江河13个采样点水质均属重金属未污染状态,水质清洁。龙江河重金属As和Zn的健康风险值大于Cd、Pb、Cu的健康风险值,但均低于最大可接受风险水平5.0×10~(-5) a~(-1)。【结论】龙江河水体重金属综合污染指数与健康风险值所反映的水质状况规律一致,均表现为中下游较上游的结果要稍高一些。As是龙江河水环境产生健康风险的主要污染物质,应该作为龙江河水环境风险管理的重点对象。     

昭通市烟草种植区大气环境质量评价

通过对烤烟种植区大气环境定点采样监测分析,研究了云南省昭通市代表性植烟区的大气环境质量:按照国标GB3095-1996及其修改单的一级标准,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法对大气中的TSP、二氧化硫、氮氧化物和重金属含量进行了分析评价.结果表明:TSP,SO2,NOX,Cd,Pb,Hg 6项指标中单因子污染指数Pip平均值均小于1,昭通烟区大气环境质量总体良好,没有受到污染;对6项指标的污染负荷比进行排序,烟区大气污染物污染负荷比大小依次为Cd,Hg,NOX,SO2,TSP,Pb;所有采样点大气综合污染指数均小于1,大气环境质量较为清洁.昭通市植烟区的大气环境总体上达到国家环境空气质量的一级标准,适宜绿色、生态烟叶的种植.     

露天开采矿区土壤重金属污染状况评价

对广东大宝山矿区土壤Cd、Pb、Zn、Cu含量进行了测试与分析,采用单因子污染指数法和内梅罗综合指数法对土壤重金属污染状况进行了评价。结果表明,大宝山矿区土壤中重金属含量差异较大,但都要明显高于广东省土壤重金属背景值。27个土壤样品中,Cd和Cu的单因子污染指数都大于1,超标率达100%,有21个土壤样品的Pb和Zn的单因子污染指数大于1,超标率为77.8%。从综合污染指数来看,27个土壤样品的综合污染指数在5.74～157.23之间,所有样品的综合污染指数都要大于3,表明矿区土壤已受到重金属严重污染,其中以Cd、Cu的污染最为严重。     

综合污染指数法评价声环境质量研究——以重庆市南岸区为例

噪声污染已成为当今城市重要的环境问题之一,如何准确评价声环境质量是控制、减轻噪声污染的前提之一.本研究构建综合污染指数法,评价2001—2010年重庆市南岸区城市区域环境噪声、道路交通噪声和功能区环境噪声.相比等效声级单因子法,综合污染指数法不但反映了等效声级的大小,还综合考虑了噪声起伏的变化、噪声污染级、受噪声影响的人群数、等效声级超标率、等效声级超标时间、等效声级超标路段长度、功能区的类别及面积等因素,更能反映声环境质量的实际情况,评价结果更合理.     

松山湖表层土壤重金属污染分析的数学模型

以东莞松山湖不同功能区的土壤为研究对象,综合研究松山湖土壤重金属的污染情况。通过对不同采样点表层土壤的采样分析,得到重金属元素在整个松山湖的空间分布情况。结合数据分析各功能区重金属的污染程度,得出重金属污染的主要原因;通过研究重金属污染物的传播特征,确定重金属污染源的具体位置。该结论为合理规划和利用城市土壤、提高城市环境质量、保障人群健康提供重要的科学依据。     

南淝河水环境质量的改进密切值法综合评价

密切值法是多目标决策中的一种优选法,它适用于多测点、多指标的质量评价;水环境是一个多因素、多因子的复合体,因此可以用密切值法来进行评价。文章对合肥市南淝河水环境质量用密切值法进行了综合评价,评价项目取该河14个监测点的主要污染物CODcr、TP及NH3-N等3项监测指标作为评价因子,得出了评价结果并对污染程度进行了排序;与向量模评价法进行比较,结果表明该方法切实可行。     

龙海市东园排污口与邻近海域环境质量评价

对位于九龙江下游的龙海市东园排污口进行环境因子质量调查,结果表明:排污口的污水影响了该海域的环境质量,导致海水中的无机氮、磷酸盐分别超过四类、三类海水水质标准,局部海域已达到富营养化水平,有部分化学物质还存在不同程度的污染.又根据污染物排海总量控制的实际需求,探讨了龙海市东园排污口与邻近海域环境影响的因素,特别是当今普遍关注的海水水质恶化、赤潮频发、生态系统失衡等海洋生态环境问题.     

可拓综合指数及其在水环境质量评价中的应用

针对现有环境质量评价指数的不足,提出了一种基于可拓理论的新指数——可拓综合指数(EQI): EQI=sum from j=1 to m j·(?)_j(p)/sum from j=1 to m(?)_j(p)。其中,K_j(p)为待评对象p关于等级j的关联度。构建了基于MS Excel和MATLAB并通过Excellink联系的可拓综合评价系统,主要包括评价标准数据库模块和可拓质量评价模块,有简单关联函数法、层次分析法、特尔菲法3种赋权方法可资选择。应用于流溪河水质评价,所得结果与文献报道和水质实际情况吻合。     

基于综合水质标识指数法的九洲江水质评价

【目的】综合评价水环境质量,全面把握水环境污染特征是水环境治理中的重要基础性工作。【方法】采用综合水质标识指数评价法对2016年九洲江水质进行评价。【结果】九洲江9个断面综合水质类别均达到水环境功能区目标,主要污染物依次为氨氮、总磷、溶解氧。从时间变化上来看,除了2月份、6~9月份丰水期外,其余月份均出现超标因子。从空间变化上来看,综合水质标识指数由高到低依次为1#陆川污水处理厂下游2#大桥坝3#滩面桥、11#温水浪7#文车桥、9#石角镇蟠龙桥、12#顺路沙场4#良田坝、5#飞蛾岭。其中,1#陆川污水处理厂下游指数较高是受到上游干流周边的生活污水、工业废水、畜禽养殖废水未经处理排放的影响,7#文车桥、11#温水浪和9#石角镇蟠龙桥指数出现升高,是由于宁潭河、圭地河、古城河3条支流的分别汇入。【结论】综合水质标识指数评价法较之综合污染指数法,弥补了不能直观判断综合水质类别的缺点,有既能判断综合水质类别,说明水质达标情况,识别单因子水质达标个数,还能够评价劣Ⅴ类水质的黑臭情况的优点。     

沁河晋城段河流水质评价

基于长期的水质监测数据,应用单项污染指数法和综合污染指数法,对沁河晋城段的枯水期、丰水期、平水期水质进行了评价,得出了各断面河流监测项目所属的地表水环境质量级别。结果显示,除润城断面的氨氮和总氮出现超标状况,满足不了地表水环境质量标准Ⅲ类水体功能要求外,其他监测断面的所有监测因子都能满足相应的水体功能要求。总体来看,须对沁河晋城段中的氨氮等污染物加以严格控制。该水质评价为晋城市地表水资源的科学管理提供了依据。     

六安市淠河总干渠水质综合评价

水质评价对判断水体的污染状况,了解其污染程度和成因有着重要意义,为流域污染控制规划及制定流域系统工程方案提供依据。以六安市淠河总干渠的水质现状为研究对象,利用2010年水质监测数据,选用pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、汞等9项指标作为评价因子,采用综合污染指数法,对其水环境质量进行综合评价。结果表明,淠河总干渠水质良好,全河段的水质总体上未受到污染,各段均满足水功能区标准。     

基于灰色关联分析法建模分析长江水质

针对长江流域日益严重的水污染现状,根据流域各站点的检测值,利用灰色关联分析法建立模型,并对长江水质进行了定量综合评价.通过计算抽样水质与《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中各限值的关联度,得出各时间点(某断面不同时段)的水质综合评价指标,从而判断水质类别,同时还得出了各断面水质的演变趋势.     

萍水河水质状况及治理策略

通过对萍水河主要污染物的监测结果统计、污染特征及原因的分析,提出萍水河治理保护建议,以此来提高市民对萍水河的保护意识,并真正付诸行动。     

采用主成分分析和水质标识指数评价敖江流域水质

根据2017年3月至2018年3月敖江流域的4个断面的水质监测数据,采用主成分分析法(PCA)识别流域水质时空变化特征,并采用水质标识指数法对敖江流域水质状况进行综合评价.PCA将8项水质指标转换为3种主成分,解释了原数据集83.144%的信息.分析结果表明:敖江流域水质受上游石板材工业、中下游农业、畜禽养殖业和下游人口分布影响较大,且污染呈现季节性变化;敖江流域整体水质较好,各监测断面水质情况受单项水质指标的影响显著,且流域整体污染呈现从上游往下游加重的趋势.     

香溪河水华期水质的灰色关联分析

分析了最差因子评价法、改进的W值法、污染指数法、灰色关联分析法等4种方法的特点,着重介绍了改进的灰色关联分析法计算步骤;再以2006年春季水华发生期间的香溪河库湾6个监测断面的实测资料为例,应用以上4种方法进行评价.评价结果的比较表明改进的灰色关联分析法能较准确客观地反映水环境质量的实际情况,评价的效果较为理想.灰色关联分析法的评价结果表明,香溪河库湾在水华爆发期间6个监测断面中水质级别为Ⅲ~Ⅴ类,水质较差,主要污染物为TP.此评价结果为香溪河水资源保护与管理提供了一定依据,对于三峡库区的富营养化问题研究也有一定的意义.     

临汾段汾河水环境质量评价

运用主成分分析法对临汾段汾河水质的分析结果显示,临汾段汾河在1993年至2008年的16年间水质呈不断下降的趋势:四项指标中BOD5增加了2.417,COD增加了2.379,DO增加了2.703,NH3N增加了1.108,从一定程度上反映了临汾段汾河的污染程度在不断加重;临汾段汾河水质下降的主要原因是沿岸市县经济迅速发展,工业化指数增高,城市生活污水排放量增大所致.     

人工神经网络在黄河水环境质量评价中的应用

为准确和客观地评价地表水环境质量状况,建立了黄河水环境质量评价的BP神经网络模型.仿真结果表明:改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确,说明用BP神经网络方法评价地表水环境质量是可行的.