基于人工神经网络的锅炉火焰温度场测量方法

讨论了用辐射测温方法测量高温煤粉炉温度场时存在的问题,提出了一种基于BP网络模型的温度场测量方法.利用设计的一套测量系统对某200 MW的锅炉的燃烧过程进行了试验,结果表明,与传统的比色法测量相比,该方法具有误差小、测量精度高、适应性强等优点,可满足系统燃烧诊断和实时测控的要求,工程上有一定的应用前景.     

基于模糊神经网络的变风量空调室内温度控制系统

本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来,针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案,并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量空调室内温度控制系统进行仿真,验证了模糊神经网络应用于温度自动控制系统的可行性。     

变风量空调系统室内湿度控制分析

在变风量空调及其控制系统动态仿真软件的基础上,根据ASHRAE Standard 62-2001标准对于湿度控制的要求,分析了送风温度和冷媒水供水温度对空调区域相对湿度控制的影响．同时提出并分析了满足ASHRAE Standard 62-2001标准对湿度控制要求的送风温度优化控制策略。     

基于模糊神经网络的变风量空调末端控制方法

针对变风量空调系统末端的稳定控制问题,根据被控对象的特点,提出了采用模糊神经网络(FNN)控制变风量空调系统末端的方案。在MATLAB仿真环境下对模糊神经网络的控制效果进行了模拟仿真,并与普通模糊控制器及典型PID控制器的控制效果进行了比较,结果表明模糊神经网络控制器可以稳定、有效的控制变风量系统的末端装置。     

基于模糊神经网络的变风量空调末端控制方法

针对变风量空调系统末端的稳定控制问题,根据被控对象的特点,提出了采用模糊神经网络(FNN)控制变风量空调系统末端的方案.在MATLAB仿真环境下对模糊神经网络的控制效果进行了模拟仿真,并与普通模糊控制器及典型PID控制器的控制效果进行了比较,结果表明模糊神经网络控制器可以稳定、有效的控制变风量系统的末端装置.     

基于BP人工神经网络的图像压缩技术研究与改进

数字图像压缩技术对于数字图像信息的大量储存和快速传输具有非常重要的现实意义。本文介绍了将BP人工神经网络用于图像压缩的应用原理,并实现了一种基于分类的改进BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数,从而在保证重建图像丰富细节的同时,提高图像的压缩比。同时,对3层BP神经网络进行优化,既通过采用非线性网络和最速下降法实现了图像压缩,提高了网络的收敛速率。实验结果证明本算法在取得较大的压缩比,同时能保证图像的恢复质量。     

基于DDE的变风量空调系统的网络监控

利用DDE协议实现了LON网络和METASYS网络之间的数据交换,从而构建了变风量空调系统的网络监控系统,实验证明该方法简单易行.     

BP神经网络数值预测方法的研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的的计算模型,具有广泛的应用前景。在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测。本文在对其进行深入研究的基础上,探讨了利用BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议。     

BP神经网络数值预测方法的研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的的计算模型,具有广泛的应用前景.在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测.本文在对其进行深入研究的基础上,探讨了利用BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.     

人工神经网络在炼铁工序能耗分析中的应用

以节能降耗为基本出发点,借助大量的统计数据,运用BP算法对企业工序能耗进行了系统地分析。研究结果表明用神经网络BP算法构造的网络模型,用于练铁工序能耗多因素的定量分析是可行的。这种方法尤其适用于一般数学模型难以描述的非机理型相关因素的定量分析。     

变风量空调系统模糊PID控制的仿真

针对目前变风量(VAV)空调系统参数整定困难,将模糊控制和常规PID控制相结合,提出一种基于模糊控制规则的模糊PID控制方法及模糊PID控制器的设计思路,并将其应用于VAV空调室温控制中．通过与常规PID控制器的室温控制仿真曲线比较表明：当条件变化时,模糊PID室温控制实现了参数在线自整定,取得了较好的控制效果;模糊PID控制动态响应快,控制精度高,超调量小,具有较强的鲁棒性;所需送风量更接近实际负荷的需要,达到了既舒适又节能的效果．     

基于气测资料的储层含油气性识别方法

基于气测资料构造适当的综合指标，分别利用模糊模式识别和误差反向传播（BP）神经网络两种方法对储层含油气性进行了分析。结果表明，气测资料与储层含油气性具有较强的相关性。模糊模式识别方法可以用来确定气测综合指标与储层含油气性之间的模糊关系，而且对待识别样品气测资料的随机性具有较强的适应性；神经网络法能够较准确地建立气测综合指标与储层含油气性之间的非线性关系，但在待识别样品气测资料具有随机性的情况下，识别结果具有随机性：利用模糊模式和BP神经网络方法对储层含油气性进行识别具有一定的可行性，能快速为储层含油气性分析提供一定的参考依据，并且前一种方法的识别效果优于后一种方法。     

WLAN indoor location method based on artificial neural network

WLAN indoor location method based on artificial neural network (ANN) is analyzed.A three layer feed-forward ANN model offers the benefits of reducing time cost of the layout of an indoor location system, saving storage cost of the radio map establishment and enhancing real-time capacity in the on-line phase.According to the analysis of SNR distributions of recorded beacon signal samples and discussion about the multi-mode phenomenon, the one map method is proposed for the purpose of simplifying ANN input values and increasing location performances.Based on the simulations and comparison analysis with other two typical indoor location methods, K-nearest neighbor (KNN) and probability, the feasibility and effectiveness of ANN-based indoor location method are verified with average location error of 2.37m and location accuracy of 78.6% in 3m.     

基于DSP的罐头真空度测量温度影响及其修正

在食品罐头测控现场的环境温度发生变化时,真空度输出值会随温度的变化而变化。使用电涡流传感器进行罐头的真空度测量,并采用RBF神经网络的进行温度补偿,可以明显提高测量精度。     

神经网络在Vroom-Jago决策风格选择模型中的应用

研究了用人工神经网络技术（ANN）构建基于Vroom-Jago模型的应用软件，为决策者提供了一种简便高效的智能化决策工具，通过对神经网络的再训练，可以对该模型作进一步的修正和扩展。     

神经网络在成品油价格预测中的应用

列用BP神经网络和线性神经网络,进行了成品油价格的预测. 应用某炼油厂的两种原料油胜利原油和进口原油的价格、90#汽油的产量、销量、0#柴油的产量、销量共6个变量为输入矢量,预测了该炼油厂90#汽油和0#柴油这两种成品油的价格.     

湿度、温度对工频电场强度的影响

利用西南地区某500 kV变电站内母线下方,不同湿度、温度条件下某点处工频电场强度的测量数据,基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络的基本原理,运用MatLab软件中的网络工具箱建立湿度、温度对工频电场强度影响的人工神经网络模型.选择合适的训练函数及改进的BP算法训练此模型,得到模型的误差最大值仅为0.047 5.最后设置不同的湿度、温度向量,用训练好的网络得到的预测结果表明:在温度不变的条件下工频电场随湿度的增大而增加;在湿度不变的条件下,温度对工频电场的影响规律还需进一步研究.     

长钢轨双频淬火生产线微机测控系统的研究

给出了长钢轨双频淬火生产线微机测控系统的硬件组成和软件设计 ,重点阐述了加热温度和加热线圈与轨顶间隙的测量方案 ,提出了基于神经网络的加热温度控制策略 .     

基于BP神经网络的野战给水装备性能评估模型

为了评估野战给水装备的性能,方便部队选购最佳的净水器材,在前人研究的基础上,结合战场需求和当前水质净化技术研究的成果,提出了野战给水装备的指标体系,并利用BP(back-propagation)神经网络对野战给水装备的性能进行了建模,给出了一种新的算法。算例通过对5种野战给水装备的评价结果与专家们的评价结果相比较的方法,验证了模型的可靠性和可行性。得出了该模型能够作为“计算机评价专家”来代替人的评价的结论。可以将此模型应用到部队选购给水装备的实际工作中,方便采购人员对野战给水装备的性能进行横向比较,选出综合性能最高的装备。