因子分析的数学模型及其发展评价

近代和现代统计分析方法中,因子分析是最重要的方法之一。因子分析广泛用于各种评价体系中,如对产业结构的发展评价、对高校科研状况的评价、对大气污染的评价等等。因子分析可以使数据由复杂变简单,简化研究过程。本文介绍了因子分析的概念、作用、分类以及发展情况等一系列理论知识,给出了数学模型及其计算。     

因子分析与支持向量机相结合的煤炭自燃预测

针对煤炭自然发火预测问题,将因子分析理论与支持向量机算法相结合,构建了煤炭自燃的预测模型.采用SPSS软件对所选取预测煤炭自燃的8个指标进行因子分析,提取出4个主要因子,利用Matlab实现支持向量机模式识别,通过实际数据对模型训练与检验.研究结果表明:经因子分析降维后的SVM预测准确率高于未经因子分析的SVM预测结果,并验证了因子分析与支持向量机相结合可以较高精度实现对煤炭自燃的预测.     

对山西工业行业结构的因子分析

使用因子分析的方法对山西的工业行业结构进行了分析,其中,利用R-型因子分析将6个变量综合成了3个因子(即总量因子、经济效益因子、销售因子),利用Q-型因子分析对山西省的36个工业行业进行了分类分析。     

因子分析在分析化学中的应用和发展

本文介绍了化学的新兴分支学科—化学计量学中的因子分析方法;着重对其在分析化学中的应用进行综述,并简介了当前国内外因子分析的新进展。     

基于因子分析的因果推断研究

针对反事实框架下的因果推断问题,在因子分析视角下,从优化角度提出利用 L2 因子分析方法估计反事实值,并引入 L1 损失函数优化 L1 风险;结合因果推断与正交因子模型,将面板数据中需要估计的反事实值视作缺失值,从而把因果推断反事实值估计转变为带有缺失值的潜在因子模型估计;舍弃面板数据中的缺失值,通过优化一步得到潜在结果与平均处理效应,避免了信息丢失问题;采用 L1 因子分析代替 L2因子分析来估计模型,做出稳健性上的改进,并获得中位数处理效应;介绍了一种交替凸优化算法解决 L1 、L2 因子分析中的目标函数最小化问题,并给出其具体实现步骤;对于加利福尼亚州限制烟草政策案例做了实证研究,将 L1 、L2 因子分析与已有因果推断方法进行比较分析,结果表明:因子模型的 L1 、L2 估计量同样适用于宏观经济变量预测;最后通过设置伪实验组与伪介入的假设,验证了 L1 因子分析较其他方法具有更稳健的预测效果。     

两阶段混合因子分析算法

混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.提出了一种两阶段的混合因子分析算法,它们都能够使用期望-最大化算法来实现.当给定一组随机样本时,首先建立此样本概率分布的Gauss混合模型,进而再对每一个Gauss混合项进行因子分析.实例表明算法是有效的.     

因子分析开发步骤及R语言程序代码实现

因子分析是主成分分析的推广,是多元统计分析降维的一种方法。为了简化步骤,采用R语言编写因子分析的相关统计量。因主成分分析是因子分析的推广,故同时进行主成分分析法的程序开发。     

因子分析开发步骤及R语言程序代码实现

因子分析是主成分分析的推广,是多元统计分析降维的一种方法。为了简化步骤,采用R语言编写因子分析的相关统计量。因主成分分析是因子分析的推广,故同时进行主成分分析法的程序开发。     

用模拟方法确定因子分析中因子数的实证研究

在1维或多维项目反应理论中,正确地决定教育评估考试的维度非常重要.通过分析考试的潜在结构,因子分析可以帮助分析考试的维度.在因子分析中有多种方法决定因子数目.但值得注意的是较多变量可以影响这些方法的准确性.该文提出了一种在因子分析中对特定的数据最准确决定因子数的模拟方法.     

R型因子分析在地球化学数据统计中的应用

因子分析是一种多元统计分析方法,在地球化学数据研究中常用其解决复杂的地质成因及矿化叠加问题。本文利用R型因子分析对清水-张家川一带的1:5万水系沉积物样品数据进行处理,计算其因子得分,圈定因子得分异常图,并与区内地质作用相联系,取得了一定的效果。因此利用因子分析可为地球化学数据解释提供重要依据。     

信息化对地方高等学校实验室建设的影响因素分析

本文通过对教学模式的转变进行分析,提出了信息化对地方高等学校实验室建设的四个影响因素一一人的因素、信息资源因素、符号因素、评价因素,并详细分析了这些因素在实验室建设中作用。     

排架柱抗弯刚度折减系数探讨

采用构件折减刚度考虑二阶效应的弹性有限元法是新纳入中国《混凝土结构设计规范》较先进的结构分析设计方法,该方法的准确程度主要依赖构件折减刚度取值的合理性.鉴于该规范尚缺乏确定排架柱相应折减刚度的分析研究成果,以单跨工业厂房变阶排架柱为研究对象,通过对一系列典型排架结构算例进行最不利荷载条件下的非弹性有限元全过程模拟,并采用折减刚度的弹性二阶分析所得柱顶侧向位移与非弹性有限元模拟的柱顶位移等效为条件,选定了适用于排架柱的刚度折减系数后,再以所选刚度折减系数完成的弹性二阶分析所求得的各控制截面内力与非弹性有限元模拟结果的相符性证实了初选排架柱刚度折减系数的合理性.     

基于因子分析的西部各省份社会经济实证研究

首先介绍了因子分析方法的思想、数学模型;其次给出因子分析法的详细步骤;最后按照因子分析法的步骤,对西部12个省区市的经济发展水平进行了综合评价和排位,并针对西部12个省区市的社会经济发展的特点,提出推动西部各省份经济发展的几点政策措施的建议。     

内蒙古自治区民族健身操开展的影响因素研究

通过问卷调查,确立了影响内蒙古民族健身操发展的六大主因子:健身氛围因子、指导人员因子、区域经济因子、政策法规因子、民族健身操内容因子和组织竞赛因子。     

昆明地区臭氧总量与气温间变化关系的初探

将因子分析和谱分析方法运用于大气臭氧与气温变化的相互关系研究中,通过计算得到了影响昆明地区臭氧总量和气温状态变化的主因子,揭示了臭氧总量与气温各自存在的周期性变化,以及它们之间的相关性及位相关系,其结果为认识大气臭氧和气温这间变化的气候效应关系提供了一些事实。     

青少年体育锻炼风险认知程度的差异分析

编制了青少年体育锻炼风险认知调查表.通过对516名青少年进行调查,使用spss17.0软件对数据进行了描述性统计和方差分析.研究结果显示:1)青少年体育锻炼风险认知性别因素差异显著;2)青少年体育锻炼风险经历差异显著;3)体育锻炼的良好效果和体育锻炼的正确方法是影响青少年体育锻炼风险认知因素的两个重要因素.     

事业单位考试简版测验组成方法的比较研究?

分别基于因素分析法和逐步回归法,按照因子载荷和对误差解释率的大小,依次组成包含3、4、5、6个题型的简版测验.计算每种简版测验与全版测验的相关大小,以及在给定误差的情况下,每种简版测验的覆盖率.分别比较在给定及格分数线60和70分时,每种简版测验的总命中率和正命中率.结果为:1)基于因素分析方法开发的4种简版测验与全版测验的相关均达到显著水平,但重复测量的方差分析表明,这些简版测验与完整版测验分数的差异达到显著水平;2)基于逐步回归方法开发的4种简版测验与全版测验的相关均达到显著水平,但重复测量的方差分析表明,包含3和4个分测验的简版测验分数与全版测验的分数差异并不显著;3)当将60分作为及格线时,基于回归分析方法开发的简版测验的总命中率高于相应的基于因素分析方法开发的简版测验的总命中率,但正命中率却低于相应的简版测验.当将70分作为及格线时,基于回归分析方法开发的简版测验的总命中率高于相应的基于因素分析方法开发的简版测验的总命中率,但正命中率却没有表现出类似趋势.总体上讲,基于回归分析方法开发的简版测验与全版的相关,覆盖率以及命中率优于基于因素分析方法开发的简版测验.     

北盘江大桥推荐桥位安龙岸边坡稳定性分析

为判断北盘江大桥推荐桥位安龙岸边坡的稳定性,分别采用Slide. v6007、Phase2 V9. 0边坡稳定分析计算软件和FLAC3D软件对安龙岸边坡进行二维和三维稳定性计算分析。计算分析显示,安龙岸边坡稳定性计算安全系数大于安全系数设计标准,从理论分析来看该边坡处于稳定状态,并且有一定的安全裕度。相对于二维分析的计算安全系数,三维分析的计算安全系数要大。安龙岸边坡稳定性分析结论为花江北盘江大桥推荐桥位的初步设计提供了较为合理的依据。     

衬砌背后矩形空洞对隧道初支应力分析

在新奥法隧道施工过程中,岩石隧道光面爆破效果不够理想,衬砌背后存在空洞的现象愈加普遍。结合工程实例,采用数值模拟手段进行三维弹塑性分析,探讨在隧道衬砌背后存在矩形空洞时,不同尺寸条件下初支的应力分布变化情况。通过引入有限元强度折减法计算存在空洞时隧道结构的整体安全系数并与健康隧道的安全系数进行对比,对初期支护的拉应力、压应力与相应的安全系数进行线性回归,综合评价隧道结构的稳定性。