陕西省秦巴山区红豆杉中紫杉醇含量研究

采用高效液相色谱法测定了陕西省秦巴山区14个县采集的红豆杉样品中的紫杉醇含量.结果表明:树皮中紫杉醇含量为63～142 mg/kg;叶中紫杉醇含量为13～135 mg/kg;幼枝和木质部中几乎不含紫杉醇.相同年龄枝和叶中紫杉醇含量差异较大;一、二年和三年生枝上叶中紫杉醇含量以三年生最高,一年生最低.不同县生长的红豆杉叶中紫杉醇含量以柞水县最高,树皮中紫杉醇含量以镇安县最高.     

抗癌药物——紫杉醇合成和应用研究进展

紫杉醇是目前最新的具有很好疗效的抗癌药物,本文对紫杉醇发现以来的最新研究进展进行了比较详尽的综述。包括以下几个部分:1.紫杉醇的发现和历史;2.紫杉醇的药效;3.紫杉醇的来源;4.紫杉醇的生物合成途径及其相关酶基因的研究。     

红豆杉中紫杉醇抗癌机理及获得研究

红豆杉属于世界濒危物种 ,而红豆杉的提取物紫杉醇具有独特的抗癌作用 .综述了紫杉醇的抗癌机理和人类获得紫杉醇的方法 .为解决紫杉醇的长期供应问题 ,国内外学者在紫杉醇人工获得方面进行了许多有意义的探索 ,为红豆杉野生资源的保护提供了有效途径     

红豆杉细胞培养生产紫杉醇粗品制备紫杉醇原料药的研究

通过考察紫杉醇提纯的多种方法,优化结晶析出法和柱层析法的工艺参数,首次将红豆杉细胞培养生产的65%的紫杉醇粗品分离纯化为符合美国药典USP标准的紫杉醇原料药.以红豆杉细胞培养生产的65%的紫杉醇粗品为原料提纯制备紫杉醇原料药的方法,重复性好、工艺合理、操作简单、绿色安全,有望解决紫杉醇原料药的药源供应严重不足的问题.     

天然抗癌药物-紫杉醇

紫杉醇是目前最新的具有很好疗效的抗癌药物，本文对自紫杉醇发现以来的研究进展进行了比较详尽的综述。包括以下几个部分：1．紫杉醇的发现和历史：2．紫杉醇的药效；3．紫杉醇的来源；4．紫杉醇的生物合成途径及其相关酶基因的研究。     

紫杉醇生物合成与营养物质消耗的相关性

为利用现代生物技术生产紫杉醇,研究细胞悬浮培养过程中紫杉醇的生物合成,研究了细胞生长与培养液中主要营养物质的消耗情况。在Gamborg'sB5培养液中加入诱导子,对本实验室诱导筛选出的东北红豆杉B10细胞进行悬浮培养。结果发现,在诱导子的作用下,细胞内紫杉醇的含量在4d内大幅度提高,其中主要是促进了紫杉醇的两种前体化合物向紫杉醇的转化;细胞内高含量紫杉醇影响细胞的生长,可以采用两段培养法来提高紫杉醇的产量;同时,培养液中蔗糖、氮、磷、钾、镁等主要营养物质的消耗与紫杉醇的生物合成也存在密切的联系。     

紫杉醇产生菌的筛选与发酵条件的调控

采用稀释倒平板法分别从云南红豆杉和南方红豆杉中分离出230余株内生真菌,经薄层层析、紫外及HPLC分析初步筛选,确定有5株表现出产紫杉醇的特性,其中1株真菌产率较高,约为1 mg/L.产紫杉醇的内生真菌菌丝体生长和紫杉醇积累之间存在相反的关系.低浓度乙酸铵(＜0.01 mmol/L)有利于菌丝体生长,不利于紫杉醇积累;较高浓度的乙酸铵不利于菌丝体生长而有利于紫杉醇积累.较高浓度的苯丙氨酸和酒石酸铵(＞0.05 mmol/L)有利于菌丝体生长,不利于紫杉醇积累;较低浓度的苯丙氨酸和酒石酸铵不利于菌丝体生长而有利于紫杉醇积累.亮氨酸对菌丝体生长和紫杉醇积累的影响很小;苯甲酸钠抑制菌丝体的生长和紫杉醇的积累.     

细胞培养生产紫杉醇研究进展

紫杉醇是红豆杉植物所含有的最为有效的抗癌药物．介绍了对当前国内外利用红豆杉细胞培养生产紫杉醇的最新研究进展,其中着重介绍了提高紫杉醇含量的各种研究方法和研究技术,同时对细胞培养生产紫杉醇的规模化生产做出展望．     

一株柏树内生真菌产生抗肿瘤药物紫杉醇

报道了一株从柏树中分离到的产抗癌药物紫杉醇的菌株,样品采自江苏,是第一例柏树内生菌产紫杉醇的报道,表明产紫杉醇真菌的多样性.简化和改进了提取紫杉醇的方法,可以快速得到一定量的紫杉醇满足TLC分析的需要,该方法提高了处理样品的速度,节省了时间和试剂消耗等,适用于大量样品的初筛.     

红豆杉中紫杉醇抗癌机理及获得研究

红豆杉属于世界濒危物种，而红豆杉的提取物紫杉醇具有独特的抗癌作用．综述了紫杉醇的抗癌机理和人类获得紫杉醇的方法．为解决紫杉醇的长期供应问题，国内外学者在紫杉醇人工获得方面进行了许多有意义的探索，为红豆杉野生资源的保护提供了有效途径．     

Differential Expressing of Centromere Protein CenpG in Breast Cancer

Using indirect immunofluorescence (IIF),an anti-centromere protein CenpG-serum was verified.Western blot of the protein extracts of 31 samples of breast cancer tissues and their normal (not cancerous) tissues a little far away from them in the same individuals showed that,in the majority of the tests(71%),centromere protein CenpG over expressed in breast cancer tissues,And moreover,a kind of protein component whose molecular weight is 43 kd,and which can be recognized by anti-CenpG serum sas found in two of the caner samples,The results suggested that CenpG (together whith it,there may be other relative components),which has been foud and named recently,may be related to cancer,and its differential expressing is probably related to malignant cell proliferation.     

Combretastatin B-1的化学合成及结构衍生化研究

近来,Combretastatin B-1（CB1）由于在抗肿瘤活性尤其在靶向恶性肿瘤血管的选择性方面引起了医学界广泛关注.该化合物提取自药用植物Combretum caffrum,其抑制肿瘤细胞生长,抑制血管生成和微管蛋白聚合方面的应用前景激发了人们对CB1化学合成的极大兴趣.CB1及其衍生物是一类具有广泛生物活性和良好应用前景的化合物,因此CB1的化学合成及结构衍生化研究显得极为重要.     

一种有效的算法在胃癌特征基因选取中的应用研究

基于基因表达谱运用信息科学的方法和技术建立胃癌的分类模型,关键在于准确找出决定样本类别的一组特征基因。针对该问题在分析胃癌的基因表达谱基础上研究了胃癌特征基因选取问题。本文在借鉴递归特征排除策略的基础上,将RFE_Relief方法应用到胃癌特征基因选取上,并用支持向量机作为分类器,以分类错误率为标准进行了胃癌的分类预测实验,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

食管癌动物模型的建立

食管癌是人类常见的消化道恶性肿瘤之一,近年来全球食管癌的发病率和死亡率呈上升趋势.我国是食管癌的高发地区,食管癌发病率和死亡率均居世界之首.迄今,食管癌的确切病因尚未完全阐明.建立稳定的、与临床食管癌生物学特性相似的、理想的食管癌动物模型,为研究食管癌的发生、发展、转移机制及其对药物的应答反应等提供了可靠的研究基础,同时有助于抗食管癌药物的筛选和制定合理的临床治疗方案.综合近年来食管癌动物模型的发展,食管癌动物模型的种类,建立模型的方法以及模型评价的进展作了研究介绍.     

Progress in Research on the Role of Angiomotins in Cancer

Cancer is a major public health problem worldwide and its overall morbidity and mortality have been increasing every year. The growth, invasion and metastasis of cancer are vital traits of malignancy causing extreme difficulties in therapeutic management. These behavioral characteristics of cancer are closely related to tumor angiogenesis. The argument was put forward that tumorigenesis depended on the formation of new blood vessels, which gained insight into a promising treatment strategy for cancer based on the inhibition of tumor angiogenesis. To date, many new therapeutic strategies targeting tumor vessels are universally accepted and become a hotspot in oncology research. Angiomotin(Amot), encoded by Amot gene, is expressed predominantly in endothelial cells of capillaries as well as larger vessels of the placenta. During the formation of new blood vessels, Amot may play an inhibitory effect of angiostatin on tube formation and the migration of endothelial cells toward growth factors. In this review, we summarized the structure and function of Amot, and its mechanism and research progress in cancer.     

小鼠乳腺癌发生过程的红外热图特征及其早期诊断学意义

通过对移植乳腺癌肿瘤小鼠的培养,全面模拟人体生长肿瘤时的生理特征,并借助远红外成像系统,对肿瘤生长初期及中期进行逐天监控,得到一个全面的乳腺癌生长记录。同时对乳腺癌细胞的生长机制进行理论刻画。实验发现,小鼠注射乳腺癌细胞初期,从体表并不易观测到肿瘤的生成,但借助远红外成像设备,可以明显地探测到肿瘤的存在,且能以一种灵敏的方式表征出肿瘤在小鼠体内的发展情况,说明远红外成像方法在早期诊断乳腺癌上具有可行性。进一步的理论模拟及试验结果表明,小鼠肿瘤细胞在其体内呈指数生长趋势。     

氧化石墨烯: 一种用于癌症诊断与治疗的新型纳米试剂

癌症已经成为危害人类健康最大因素之一.将纳米粒子运用于癌症的诊断及治疗具有很大的应用前景.氧化石墨烯（Graphene Oxide, GO）是一种由单层碳原子以蜂窝状排列而成的二维碳纳米材料,同时在其碳平面上及其片状结构边缘分别含有丰富的羟基、环氧基和羧基等基团.因其极好的理化性质,GO已经在多学科领域中受到了广泛关注.本文综述了GO作为一种新型的纳米诊断治疗试剂在癌症研究中的应用.     

工作流技术在医学影像算法平台中的应用研究

将工作流技术引入算法开发平台,采用组件与多层体系结构建立了一个算法流程,可以动态管理的集成化医学影像算法平台,并给出了一个算法列表组件实例来分析工作流技术在算法平台中的应用.通过该平台研发出的肺癌计算机辅助诊断原型系统,算法流程定义灵活,基于多名临床肺癌患者CT影像测试,对于肺结节检测敏感性较高,基本满足医生临床诊断需求.     

癌痛及其处理对癌症患者生存质量的影响

目的 :探讨癌痛及其处理对癌症患者生存质量的影响。方法 :对 4 8例癌痛患者采用线段分级法(VAS)和 KPS评分法于治疗前后进行评估。结果 :无论是轻度、中度还是重度疼痛 ,均严重影响患者的日常生活、情绪、行走能力、工作、睡眠 ,且随着疼痛程度的加重 ,影响也逐渐加深 ;经三阶梯止痛法治疗后生存质量明显提高 ,治疗前后比较有显著的差异 (P<0 .0 5 )。结论 :疼痛是影响癌症患者生存质量的一个重要因素 ,对癌痛患者应给予必要的止痛治疗 ,以提高患者的生存质量     

神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用

通过一种特殊的一级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别,集成中的个体网络由Bagging方法产生,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成,实验和原型系统试用表明,该方法的总体误识率较低,更重要的是,其将癌细胞判为非癌细胞的误识率非常工,大大降低了肺癌患者漏诊的可能性。