数据挖掘在高职院校学生技能考证系统中的应用

随着高职院校毕业生的不断增多和各种学生管理系统的应用,造成了大批的复杂信息数据。本文通过研究数据挖掘算法,应用数据挖掘中的数据预处理技术,以高职院校学生技能培训和证书的数据作为研究对象,帮助高职院校进行学生的技能培训,对学生的就业也具有很大的指导作用。     

基于数据挖掘的高校学生成绩预警系统设计

通过依靠学生综合数据库并合理使用高校教务管理信息系统,以数据挖掘的含义、原理等方面为基础,通过分析现在管理系统的弊端,设计基于数据挖掘的高校学生学习成绩预警系统,来对成绩有问题的学生发出预警通知,使教务管理系统得到改善,从而很好的提高学生学习成绩。     

基于学习历程数据分析的学生行为预测研究

当前,职业教育正面临国家产业结构升级的问题,为此,职业院校开展了教学改革,并积累了大量的教务、德育、心理等相互孤立的信息数据。通过运用数据挖掘技术对学生的学习历程数据进行数据分析,尝试从这些数据中查找发现有用的知识,并尝试对学生的德育行为进行分析和预测,以提高办学质量。     

改进的ID3算法在学生综合技能评估中的应用研究

对学院教务管理系统的学生成绩库进行数据挖掘、数据预处理,生成学生成绩训练集,采用改进的ID3算法递归创建学生综合技能评估决策树.决策者通过该模型,分析专业核心课程间的相互支撑关系,易于决策者对学生综合技能分析评估.对提高教学整体质量,科学地构建和整合专业核心课程体系,有一定的理论价值和实践意义.     

数据挖掘技术在图书馆自动化管理系统中的应用

简要介绍了数据挖掘的基本概念、对象、功能、方法,列举了应用数据挖掘技术对图书馆自动化管理系统海量数据进行深层次分析的方法。     

大学生心理困境干预与能力提升研究

对某高校1914名大学生进行心理筛查,结果表明,学生心理健康状况总体良好,其中3.87%学生存在明显心理问题,处于心理困境中;16.66%学生可能有一定心理困扰。通过资料研判和心理咨询干预分析,大学生心理困境具有明显的压力源,家庭是影响学生心理健康状况的核心要素。在此基础上,结合高校心理健康教育工作实践,对大学生心理能力提升路径进行探索。     

基于数据挖掘的高校图书馆读者服务的研究——以延安大学为例

以延安大学图书馆读者数据为例,首先通过图书管理系统提取延安大学2012年至2019年读者基础数据,其次对数据进行了清洗、转换、集成。主要采用K-means和Apriori算法对集成后的读者数据进行分析,借助当下较流行的数据分析软件MATLAB和IBM SPSS Modeler实现读者数据的聚类,进而进行数据挖掘,分析各个类别学生的借阅特点及其关联性。最后以延安大学本次搬迁过程中未搬迁四个学院读者数据为例,为本次学校图书馆搬迁中保留院系兴趣书预留情况合理调配提供有力数据支撑,提高纸质图书的利用率。     

浅谈数据挖掘技术及其应用

科技的进步,特别是信息产业的发展,把我们带入了一个崭新的信息时代。数据库管理系统的应用领域涉及到了各行各业,但目前所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存储、查询、统计等功能,通过这些数据获得的信息量仅占整个数据库信息量的一小部分,如何才能从中提取有价值的知识,进一步提高信息量利用率,因此需要新的技术来自动、智能和快速地分析海量的原始数据,以使数据得以充分利用,由此引发了一个新的研究方向:数据挖掘与知识发现的理论与技术研究。数据挖掘技术在分析大量数据中具有明显优势,基于数据挖掘的分析技术在金融、保险、电信等有大量数据的行业已有着广泛的应用。     

数据仓库、数据挖掘在财政系统中的应用

随着技术发展,财政系统信息化建设得到较好发展,各类业务管理系统积累了大量的数据,如何在海量数据中挖掘有用的信息资源,就显得十分迫切。简述了数据仓库、知识发现和数据挖掘的产生、发展及相关技术和应用,研究了聚类算法及聚类分析的度量标准。以聚类算法为例,讲述了针对实际应用中数据挖掘算法的应用改进。提出了应用推广阶段的改进型聚类分析算法,并对某市财政的数据集合进行了实验分析。针对财政决策系统的应用整合问题,选择以某市财政决策管理系统为例,介绍了进行数据挖掘之前要经历的步骤,最后得出了税源户聚类信息。     

《大学生心理健康档案管理系统》通过鉴定

我校科技处于9月24日对校心理咨询中心自拟课题“大学生心理健康档案管理系统”进行了校级鉴定,与会专家一致认为,该课题属国内首创,在全国同类项目中处于领先地位,特别是对于新生全面进行心理测试,建立心理档案,分析大学生心理健康状况,在全国高校中位于前列,具有很高的实用性和科学性。     

校园媒体资源整合在心理健康教育中的应用——以西安欧亚学院新闻学院为例

目的探讨高校校园媒体资源整合在高校学生心理健康教育、心理咨询方面的应用。方法通过整合校园媒体,应用多种媒体平台进行心理健康辅导与心理咨询,考察其应用效果。结果通过整合校园媒体进行心理健康教育以及咨询,能够从多个渠道提高学生的自我心理健康意识,提高学生的咨询比例。结论有效的整合校园媒体进行心理健康教育以及心理咨询,能够帮助学生认识到自身的心理状况,主动求助,获得心理支持,为高校心理工作者有效的进行心理健康教育和咨询打好基础。     

基于SQL Server2000的数据挖掘方案的构建原理

微软在SQL Server2000莪据库管理系统中提供了数据挖掘的解决方案，本文介绍如何使用SQL Server2000数据库中的数据挖掘特性来构建数据挖掘的解决方案，侧重描述了用SQL Server2000数据库构建数据挖掘模型时，从海量的数据中找出有用信息的实施过程。     

浅谈数据挖掘技术在高校教学管理中的应用

高等学校的教学管理系统多年来在教学和管理工作中积累了大量的数据,利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和挖掘,可以发现对教学管理有用的信息。这些信息对于教务管理、学习成绩的分析、学籍管理、教学质量评价、就业工作都有非常大的帮助,可以极大地提高高校教学管理的水平。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究

数据挖掘是CRM的核心,通过阐述数据挖掘的概念、过程、目标,分析基于数据挖掘的CRM的特征．并从客户生命周期和行业应用的角度探讨数据挖掘在客户关系管理系统中的应用．     

高校科研管理系统中计算机数据挖掘技术的运用研究

当前,随着教育的普及,高校的教育质量也在不断上升。对于很多高校来说,科研是必不可少的,很多导师基本上都有科研项目,因此,对于高校来说,需要具备完善的科研管理系统,方便科研管理者的工作,更为从事科研工作的导师打好坚实的基础。科技的进步为高校科研项目带来了很多便利,在科研项目进行的过程中,产生数据与记录是不可避免的,有的科研项目甚至会产生庞大的数据量,所以,随着科研项目的进行,其科研信息数据库中的历史数据也会越来越多。但是教师往往需要对一些有用的数据进行提取,或者是找到众多数据的规律等,而一些传统的方法已经不能满足科研工作者对数据处理的需求,因此,高校需要在科研管理系统中引进计算机数据挖掘技术。数据挖掘技术是专门对数据进行处理的一种技术,即使面对非常庞大的量的数据,它也可以从数据库中提取中有价值的规律,方便高校科研系统管理者和科研工作者的工作。该文就高校科研管理系统中计算机数据挖掘技术的运用进行分析与探讨。     

基于Web的形成性考核智能管理系统研究

以远程开放教育中形成性考核工作的需要为中心，充分利用现代计算机技术、多媒体技术、通信技术、数据挖掘和人工智能等技术，充分利用现有管理系统中的数据，建立了基于WEB的形成性考核智能管理系统，实现了考核课程学生自主学习的智能引导、全过程监控、科学合理评价到形成性考核成绩的自动化。最大可能的发挥形成性考核对学生学习的促进作用。     

论团体心理咨询在学校心理教育中的作用

团体心理咨询是在团体情景下提供心理帮助与心理指导的一种心理教育形式,是目前学校心理教育的理想形式.通过列举团体心理咨询的特点以及在学校教育中的优势,说明团体心理咨询在学校心理健康教育中具有极大的发展前景.     

系统科学思想在心理咨询环境方法提出和运用中的作用

心理咨询环境方法是咨询师在咨询过程中根据心理咨询的总目标,有意识地施加影响于来访者的心理环境,通过咨询师的直接咨询和咨询师所设计的心理环境的双重影响以使来访者达到心理调节目标的方法.系统科学思想在心理咨询环境方法的提出、心理环境设计基本原则确立、心理系统分析方法确立、心理咨询师观念建立和心理咨询环境方法运用过程中,起了很重要的启发和指导作用.     

高校学生心理咨询意识误区与对策研究

心理咨询意识存在误区是高校学生不敢、不愿、不会主动接受心理咨询帮助的最重要的原因之一,因此,高校心理咨询应适应大学生的心理特点和需要开展工作,促使学生心理咨询产生正确认识,消除误区,增强学生的心理咨询意识,发展学生心理自助和互助能力,提高学生的心理健康水平。     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

Web上有海量的数据信息,数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用数据,废弃无用数据,解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析,讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法,提出了一种结合HTML、XML、JAVA的新型数据挖掘技术。