模糊神经网络和多传感器数据融合的系统设计——海底管道腐蚀监测系统

系统利用三组超声传感器和漏磁传感器获取原始信息,对多路原始信息进行小波变换和频谱分析,提取时域、频域的多种不同属性参数,并从中选择与输油管道腐蚀程度相关度大的特征参数。采用模糊神经网络多传感器数据融合方法,监测海底输油管道的腐蚀程度,可以在很大程度上提高对输油管道腐蚀程度的检测精度。实验结果表明了该方法的有效性和可行性。     

浅析输油管道的腐蚀与防护

金属腐蚀是金属与周围介质发生化学或电化学作用成为金属化合物而遭到破坏的一种现象.输油管道的管材一般是碳钢或低强度合金钢,输送时原油中所含的H2S、S、H2O会对管线造成内腐蚀,易使管道腐蚀穿孔,油品泄漏,不仅造成重大的环境污染事故,而且给企业的声誉带来极大的负面影响,因此做好输油管道的腐蚀与防护工作,意义重大.本文重点从输油管道腐蚀的机理、防腐措施、腐蚀检测及管道修复等方面进行了简要阐述.     

基于1.5维谱估计的输油管道腐蚀超声回波信号分析

针对以快速傅里叶变换为代表的常用二阶统计量在处理输油管道腐蚀超声回波信号时经常出现大量误差的问题,详细研究了管道超声回波信号的形成原理,并运用波动理论对回波信号进行特征分析,提出了基于1.5维谱估计的非最小相位系统与非高斯信号处理方法,并对管壁正常位置、出现内壁腐蚀和外壁腐蚀位置分别进行了逐点扫描检测及超声回波信号分析,同时给出了一种特殊的管壁腐蚀临界位置回波信号处理方法.单点检测和多点连续检测实验结果表明,1.5维谱估计算法分析输油管道腐蚀超声回波信号时,能够有效克服快速傅里叶变换算法的弊端,获取的壁厚相对误差在2%以内,C扫描图像能够清晰地显示管道的腐蚀情况,满足输油管道腐蚀剩余壁厚的检测要求.     

成品油输油管道腐蚀因素分析

储运厂抚鲅线是长距离埋地钢制管道,易腐蚀、泄漏,因此管道防腐与维护是保障其安全输送的重要措施。本文从多个方面分析了成品油输油管道腐蚀原因,并总结提出了成品油输油管遭防腐方法。掌握管道腐蚀的规律并加以有效控制,对保证输油管道“安、稳、长、满、优”运行具有十分重要的现实意义。     

输油管道腐蚀种类及防腐办法

输油管道的使用优点日益突出，埋地管道的腐蚀严重影响其使用寿命和所输油品质量，甚至造成泄漏污染环境。文章通过对金属管道的腐蚀机理分析，了解腐蚀发生的原因，提出有效的防护措施。     

输油管道的防护措施

本文分析了埋地输油管道的腐蚀原因,提出了对防护管道应采取的措施。     

带腐蚀缺陷的架空输油管道抗震完整性分析

针对输油管道腐蚀后承载能力降低的问题,文章以ASME B31G标准为依据,利用断裂力学方法计算了带有腐蚀缺陷管道的剩余强度,并利用有限元软件ADINA建立了不同腐蚀深度、不同腐蚀位置以及不同场地上的输油管道的有限元模型,并进行了地震响应分析。分析结果表明:随着腐蚀深度的增加,管道抗震完整性降低,且当腐蚀深度超过管道壁厚的20%时,必须进行强度修复;管道外部的腐蚀缺陷比内部的对管道抗震完整性影响更显著;带有相同缺陷的管道,在Ⅱ类和Ⅲ类场地上抗震完整性较好,在Ⅰ类场地上抗震完整性最差。     

输油管道腐蚀度监测仪表的设计与制作

设计一种对石油开采设备中的输油管道腐蚀度进行监测的仪表,该仪表采用了单片机和IC卡技术,通过串行数据存储器对采集到的数据进行存储,可长时间实现腐蚀度在线监测。具有电路简单、价格低廉、数据可经IC卡携带、现场可随时观察腐蚀度大小等优点。     

埋地输油管线腐蚀风险分析方法研究

对在役管线进行风险评估是减少事故损失,节约维修资金,保障管线安全营运的有效途径.而腐蚀是引起输油管道安全风险问题的主要原因.本文结合管道腐蚀破坏机理和风险分析原理,运用模糊综合评判方法,提出了可用于埋地输油管线腐蚀风险评估的有效方法.     

埋地输油管道防腐技术研究

针对某油田埋地输油管道的腐蚀现状,研究其腐蚀机理并分析其相关影响因素。采用正交试验设计法,探讨温度及不同介质浓度对其腐蚀行为的影响规律,并进行室内防腐药剂配方研究,从防腐技术体系中优选出合适的化学药剂体系。     

埋地输油管道两相泄漏过程的格子Boltzmann模型

埋地输油管道易发生腐蚀泄漏,同时伴随着巨大的能源损失,并且对管道周围环境造成污染。根据格子Boltzmann方法的并行运算能力强、算法简单、编程容易等特点,针对埋地输油管道两相泄漏过程中流体流动特征以及两相流体间的相互作用,建立埋地输油管道两相泄漏过程的格子Boltzmann模型,并进行格子Boltzmann算法数值计算前期准备工作,确定数值计算步骤及终止准则。     

基于二元逆高斯过程的腐蚀输油管道剩余寿命预测

考虑到输油管道随着服役时间的增加会出现不可逆转的性能退化,影响管道运行的安全性和可靠性,提出一种基于二元逆高斯(IG)过程的腐蚀输油管道剩余寿命(RUL)预测方法.首先,采用二元IG过程分别建立管道腐蚀深度和剩余强度2种性能退化量模型,得到基于管道腐蚀深度和剩余强度的RUL边缘概率密度函数;采用Copula函数建立双性能指标的管道RUL联合概率密度函数,采用期望值最大化(EM)算法估计模型参数,完成管道RUL预测.最后以某输油管道实际的腐蚀退化数据为例,验证所提出方法的可行性和有效性.结果表明:所提出方法的最大误差为10.7%,最小误差为2.2%,能够有效地预测管道RUL;采用IG过程预测管道寿命的误差相对较小,具有较高的预测精度.     

长距离输油管道内挤涂防腐施工技术分析

长距离输油管道包含管道和输油站两个部分,长期长距离输油,管道内部环境和油体内部的杂质会对管道内壁造成一定腐蚀作用,为保障管道系统达到输送效率,加强日常维护和保养来保障系统安全稳定运行是十分必要的手段和做法.而内挤涂防腐技术的应用,不仅可以有效保护管道内壁,防止腐蚀降低腐蚀的侵害风险,同时还可有效延长管道的使用寿命.文章...     

埋地钢制输油管道的锌合金牺牲阳极保护研究

埋地钢制输油管道的安全性非常重要。本研究通过实验,对比锌合金牺牲阳极与自然腐蚀情况,结果显示:锌合金牺牲阳极成本低,效果好,对管道防腐有着极其重要的作用,值得推广。     

输油管线腐蚀预测专家系统研制

介绍了输油管线腐蚀预测专家系统的理论基础、软件总体结构及功能实现.该专家系统采用了改进的人工神经网络理论,实现了对输油管道的腐蚀速率预测,并在管道腐蚀速率预测的基础上实现了管道腐蚀剩余寿命预测.另外,系统中还建立了原油信息数据库,可实现用户对原油信息的检索与编辑.系统基于Visual Studio C#环境下开发,采用可视化界面,操作简单.     

奥里油锅炉高温腐蚀的混沌预测

奥里油中含钒量较多,是锅炉预防高温腐蚀设计中的大难题.文中针对奥里油钒高温下的腐蚀机理,运用混沌理论,建立基于最大Lyapunov指数的腐蚀预测模型,并以电阻探针测得某输油管道内的高温腐蚀深度数据,对所提出的腐蚀预测模型进行校验.预测与评估结果显示:腐蚀深度误差均小于6%.平均误差为3.58%,预测精度较高,表明所提出的预测模型可以有效预测金属的高温腐蚀状况,为奥里油钒的高温腐蚀预测提供理论依据.     

输油管道安全分析及防护措施

目前,我国输油管道由于管线的增多,管龄的增长,以及不可避免的腐蚀、磨损等自然或人为损坏等原因,输油管道存在问题较多,安全运行受到威胁,危及到人们的生命财产、生存环境安全,还造成严重的资源浪费。因此,分析研究影响管道安全运行的各个因素,采取相应防范措施,透一消除安全隐患或将其控制在最低限度内,确保输油大动脉的安全运行,具有十分重要的意义。     

长输管道腐蚀与控制方法的研究

本研究课题对长距离埋地输油管道特殊的腐蚀问题和腐蚀控制、评价、预测等方面进行了全面系统的研究，不仅获得了基础理论研究成果，而且研究成果应用于实际生产后，创造了新增利税２００多万元的可观经济效益．专家鉴定认为：该项目研究已达到了国内领先水平，步入了国际...     

奥立油锅炉高温腐蚀混沌预测

奥里油是一种以奥里诺科沥青为原料，加入29%～30%水、0.1%～0.2%乳化剂和0.03%～0.05%表面活性稳定剂，经机械混合乳化而成的一种假塑性非牛顿体油品，属于水包油型乳化燃料。奥里油除作为电厂锅炉燃料之外，还适合于其它工业加热炉。奥里油中含钒量较多，是锅炉预防高温腐蚀设计的大难题。针对奥里油钒高温下的腐蚀机理，运用混沌理论，建立基于最大Lyapunov指数腐蚀预测模型，并以电阻探针测得某输油管道内高温腐蚀深度数据，对其腐蚀预测模型进行校验。预测与评估结果显示：腐蚀深度误差均小于6%,预测精度较高, 表明所提出的预测模型可以有效预测金属腐蚀状况,为奥里油钒高温腐蚀预测提供理论依据。     

石油管道的施工质量控制及泄漏检测技术研究

随着石油化工行业的不断发展,输油管道工程得到了广泛的应用,但由于输油管道内石油具有易燃易爆的性质。因此,在石油输油管道施工建设过程中,应严格规范施工管理,确保施工质量。在输油管道的建设和使用过程中,采用适当的泄漏检测系统,及时准确地报告事故发生范围及程度,最大限度地减少经济损失和环境污染。