基于Web挖掘的个性化服务

协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷.最近提出基于Web使用挖掘和Web内容挖掘的个性化服务体系结构,在此基础上进一步引入了Web结构挖掘,统称为基于Web挖掘的个性化服务体系结构;给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法;提供了通过总体使用特征、内容特征和结构特征实现个性化服务的途径.     

Web日志模糊聚类算法的研究

本文提出了一种新的Web事务模糊聚类算法．给出了新的Web事务定义和相异度定义，聚类准则函数是所有样本与C个代表中心的相异度之和，我们的目标是使这个聚类准则函数最小．同时给出了改进算法．经过试验证明，改进的算法更有效．     

基于ENVl的Hyperion数据预处理方法

基于ENVI遥感影像处理软件,选取一景Hyperion数据,介绍了应用ENVI软件对Hyperion数据进行遥感影像预处理的流程和方法。主要包括:未定标和受水汽影响波段去除、坏线修复、条纹去除、去除Smile效应、FLAASH校正、几何校正等,通过预处理获得了地物真实反射率数据,为高光谱遥感技术在地质找矿、环境监测、精细农业等领域的应用提供技术支撑。     

城镇地籍建库数据预处理方法研究

城镇地籍数据库建设是第二次全国土地调查工作的核心部分,其数据的质量和完善性等因素直接影响到数据库的运行效率。本文,笔者以汝南县城镇地籍数据建库为例,在城镇地籍建库过程中,对在数据处理过程遇到的问题进行了研究,提出了图形和属性数据在入库前处理的方法。     

基于Web的网络管理模型及实现技术研究

由于计算机网络覆盖面的增广,网络结构日趋复杂,这也使得网络管理工作变得更为繁杂,网络管理工作的重要性也更为突出。面对网络发展对网络管理提出的新需求,传统的网络管理模型面临着诸多难以克服的问题,Web技术与网络技术的兴起也为其提供了新的解决方案。笔者以网络管理现状为切入点,对基于Web技术的管理模型及实现技术进行了多方面的分析,详情如下文所示。     

基于Web方式的渗透攻击技术研究与对策

在我国的互联网中，基于Web方式的渗透攻击从2003年左右的荫芽状态，经历了2004—2005年的发展期，2006年至今已对普通互联网用户的网络隐私和虚拟资产利益构成严重侵害，对网站安全构成威胁。通过对渗透攻击技术机理和实现机制的分析，对渗透攻击安全监测技术展开了深入研究。     

基于贝叶斯理论的Web应用系统健壮性评价算法研究

针对基于Web服务的应用系统健壮性问题,本文着重分析影响系统健壮性的主要因素,运用贝叶斯理论及方法,建立了基于Web服务的应用系统健壮性评价算法。本文给出的算法不仅可以评价基于Web服务的应用系统健壮性的整体风险,还可以对组成各功能组件存在的局部风险进行评价。通过示例表明,本算法可以有效地对基于Web服务的应用系统健壮性状态进行全面评价。     

基于点云数据的地下空间模型构建技术研究

本文在已有获取的地下空间点云数据的基础上,针对精细隧道三维建模技术路线和处理流程进行研究,本次研究成果将进一步丰富三维数字城市建设的成果,对其进一步发展和应用提供一定的技术参考。     

基于Web面向知识管理的OA系统研究

办公自动化(OA，Office Automation)就是利用先进的技术和设备来提高办公效率和办公质量，减轻劳动强度，方便管理和决策。Lotus Domino是业界公认的安全、分布式、协作性好、面向文档信息的应用系统。我们采用Lotus Domino为平台，设计开发了一套可以在Internet上运作的，融人知识管理思想的OA系统。本系统中，客户端无需安装专门的Notes浏览器，     

基于数据挖掘技术的高校教学质量考评研究

简要介绍了数据挖掘技术的基本概念,根据高校教学工作的特点提出了适用于高校教学考评的数据挖掘流程;重点分析了高校教学考评的数据挖掘方法;对相关的系统架构以及功能模块的实现作了比较详尽的阐述.     

基于蚁群算法的Web站点导航

提出了一种Web站点的导航方法.首先利用蚁群算法对已经存在的Web日志进行训练,构造一个有向图,该有向图的节点和边保存了网页与网页间的链接概率和用户行为规则.利用训练结果,预测访问网站的用户行为,根据其行为推荐网页,最后的测试结果表明该方法比单纯的概率分析和关联规则具有更高的精度.     

基于网络日志的用户查询推荐

随着Internet的迅速发展,人们面对信息爆炸的现实。因此,需要根据用户的查询意图进行推荐。基于此,提出一种计算查询词相似度的方法,利用K-means对查询词进行聚类并计算聚类簇中心,当用户输入查询词后计算该查询词与每个聚类簇中心的相似度并降序排列,选取相似度最大的两个聚类簇对其进行查询推荐。     

基于相似性的分布式数据挖掘

基于相似性的数据挖掘模型,主要是用于发现分布式资源之间的相似性,利用相似性,融合分布式数据库,减小数据挖掘的规模.本文主要介绍以关联规则中最大频繁项集为基础的一个相似性的度量方法,并根据对得到的相似性值的判断,来决定数据挖掘的数据源的引用规模.     

图书馆大规模日志数据的快速聚类

给出了一种简单有效的算法，用于对图书馆大规模日志数据的快速聚类和借阅趋势分析。首先，根据读者基本的借阅规律，把日志数据聚成若干子类，然后，给出了对子类结果进行再次聚类的模糊算法。最后，为了预测读者的借阅趋势，对每一类进行了回归分析。该算法具有线性复杂度，对大规模数据集是可伸缩的，实验证明是可行的。     

Web环境下的MatLab远程仿真

在描述MatLab Web应用的基础上,提出一种基于MatLab和Web技术的远程仿真方法.以二阶系统的单位阶跃响应为例,详细说明了MatLab远程在线仿真技术的实现过程,并给出了相应的图形结果.     

基于多agent强化学习的语义Web爬虫设计

Web的海量信息导致了搜索引擎的出现,同时,Web数据的迅速膨胀以及频繁的更新对搜索引擎提出了更高的要求,而并行搜索引擎可以提高抓取速度,并改善更新效率.语义Web是对未来Web的一个设想,语义Web的数据同传统Web一样面临着数据的膨胀更新问题.于是研究语义Web并行搜索引擎成了一个重要的研究方向.介绍了如何设计一个基本的面向语义Web的并行爬虫系统.该系统由一个中央控制器和若干个子爬虫组成.中央控制器负责为爬虫分配抓取任务,并汇总抓取的数据;子爬虫负责抓取并抽取URLs的工作.而对于每个子爬虫除了处理RDF文档之外,还试图从传统HTML网页中通过强化学习的方法发现更多RDF文档链接.     

一种基于JSR172的无线异步Web服务

移动设备能在JSR172的帮助下以JAX-RPC方式调用远程Web服务,使其成为企业级Web服务解决方案中的重要部分之一.在分析JSR172体系结构的基础上,对其进行拓展,提出了基于JSR172的无线异步Web服务体系结构.该结构利用存储/转发机制将服务请求和操作结果以XML文件形式处理,提高了服务效率,保证了服务质量,并实现对多种移动设备的支持,从而为在无线设备上实现异步Web服务提供了一个有效方法.     

基于对象池和数据缓存技术的Web-OLAP系统

在分析Web环境下传统联机分析处理(online analytical processing OLAP)系统存在问题的基础上,提出一种基于对象池和数据缓存技术的OLAP系统的体系结构.首先给出了对象池的定义及处理用户请求的算法,然后给出了数据缓存的定义及数据缓存的处理算法.采用对象池及数据缓存技术相结合,可明显提高系统的性能.     

用半监督聚类算法实现WEB文本挖掘

随着Internet网络的高速发展,海量的未标签文档和相对少量的已标签文档是当前Web文档的一个普遍情形,如何有效的利用少量的已标签文档去聚类海量的未标签文档,从而更好地获取有价值的信息,即半监督学习问题,已成为当前研究的热点.本文针对目前Web文本挖掘领域的无监督学习算法的检测率不高,而监督学习算法需要大量的标签数据又不易获得的问题,将半监督中的标签绑定技术与优化球形k-均值聚类算法相结合进行Web文本挖掘,并使用真实的测试数据对Web文本挖掘系统进行实验.结果表明本文方法对有价值文本具有较高检测率及较低的误报率,整体检测性能优于基于监督和无监督学习的Web文本挖掘算法.