具有风险决策者的供应链定量模型的综述与分析

供应链管理过程中存在着种种不确定性,使得供应链中的行为主体是具有风险偏好的决策者,具有风险决策者的供应链管理目前成为供应链研究的一个重要方向.基于金融领域的各种风险分析工具,对具有风险厌恶决策者的一些供应链定量模型进行分类评述,讨论了风险厌恶对供应链系统性能的影响、单供应商对单零售商和单供应商对多零售商等不同供应链结构下的风险决策模型、以及具有风险厌恶决策者的供应链契约协调问题等,总结了目前的研究现状,并提出了进一步的研究方向.     

汽车制造企业供应链风险评估研究

供应链在给节点企业带来利益与竞争优势的同时,也带来诸多风险.本文从分析汽车制造业供应链的特点出发,给出了汽车制造业供应链结构模型,构建了汽车制造业供应链风险评估指标体系,同时引入模糊论的思想和方法建立了汽车制造业供应链风险模糊综合评价模型,最后给出实例予以说明.     

基于条件乐观期望利润的供应链优化与协调模型

针对供应链合作中,合作伙伴的抗风险能力及风险偏好对供应链优化与协调的影响,提出了反映供应链及合作者的抗风险能力及决策者对风险偏爱程度的条件乐观期望利润的概念,并引入具有较强抗风险能力的实力型供应链优化与协调问题的研究.建立了随机需求下实力型供应链的条件乐观期望利润模型、基于条件乐观期望利润的最优订购量模型及协调供应链的最优收入共享契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和零售商的抗风险能力对供应链协调、最优订购量、最优批发价格及供应链合作的稳定性的影响.     

建筑供应链风险模糊故障树评估

为科学地对建筑供应链的风险进行评估,采用故障树分析方法,对引起建筑供应链失效的各风险因素进行分析,建立了建筑供应链失效的故障树.在对故障树进行定性分析的基础上,找出了建筑供应链失效的主要模式.采用信心指数法,将专家数据修正为三角模糊数,运用模糊集理论和故障树相结合,计算了底事件发生概率及各事件的模糊概率重要度.通过分析模糊概率重要度指标,得出了建筑供应链在实施前应首先规避的风险.结果表明:为建筑供应链的风险评估提供了可靠手段.     

电子商务环境下供应链信息风险的模糊评价

针对电子商务环境下供应链的信息风险评价问题,从信息不确定性、信息传递和委托代理关系3个方面分析供应链信息风险的来源,建立电子商务环境下供应链的信息风险评估指标体系,用集对分析方法对电子商务环境下供应链的信息风险进行模糊评价,较好地解决了供应链的信息风险评价问题.     

供应链网络风险传播SIS-RP模型及仿真

将复杂网络病毒传播动力学中的易染状态-感染状态-易染状态(SIS)模型引入到供应链风险传播研究中,建立了供应链网络风险传播模型(SIS-RP).并以小世界网络为例,从整个供应链网络角度对SIS-RP模型进行了仿真分析.研究表明,各企业应对风险干扰能力的提高能很好遏制风险在供应链网络中的传播,SIS-RP模型能在一定程度上反映风险在供应链网络中的传播演化过程,初步验证了复杂网络理论在研究供应链风险传播问题方面的适用性.     

基于模糊物元的制造业供应链质量风险评价

鉴于供应链质量风险事件的危害性,为了帮助制造企业更有效地开展供应链质量风险管理工作,在供应链质量风险诱因分析及风险评价指标设计基础上,采用模糊物元评价方法对设定的研究对象进行供应链质量风险评价.主要是在构建复合模糊物元模型基础上,运用熵值法确定指标权重,并利用欧氏贴近度衡量风险等级.最后通过神经网络仿真,验证了基于模糊物元的供应链质量风险评价的合理性和可靠性.     

供应链金融模式及风险控制的案例分析

供应链金融作为新型商业模式,在中小企业融资和打造产业链竞争力方面具有独到的优势.然而在风险评估上仍缺乏统一完善的评估标准.本文从供应链金融业务模式人手,通过分析风险因素,运用模糊综合评价法,建立了系统风险评估模型,并通过分析某企业开展有色金属质押融资的案例,量化了供应链多方企业的风险影响程度,并据此建立了金融机构、物流企业、融资企业三者之间的风险控制平台.     

供应链风险诊断、预防及控制

供应链主要就是围绕核心企业对信息流,物流和资金流的控制而展开的,是企业之间的增值链,但伴随着经济增长的同时也存在着很多的风险.在激烈变化的市场竞争中供应链也存在很多不确定性,而这些不确定性,就是风险.本文通过对供应链的风险进行了分析,探讨了风险的诊断、预防和控制,具有一定的参考意义.     

基于HMM的食品安全风险预测方法研究

以乳品为例,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的食品安全风险预测方法.依据HACCP对乳品供应链进行分析,找出供应链各个环节的关键控制点,并将其危害影响因素作为HMM的量化指标.分析时将供应链分为4个环节,每个环节最终的安全等级概率作为下一环节的初始状态概率分布,利用HMM预测供应链风险等级和计算风险值,从而为供应链风险评价提供依据.