一种计算电大尺寸复杂导体目标电磁散射的MoM-SBR/PO混合法

作为传统MoM和PO混合法(MoM-PO)的拓展,提出了一种组合MoM、SBR和PO的混合方法(MoM-SBR/PO)用于计算电大尺寸复杂导体目标的电磁散射。利用基于射线密度归一化(RDN)概念的SBR方法有效地考虑了PO区域之间的多次反射影响,简化了PO区域内的耦合计算,避免了耗时的迭代求解过程和格林函数的选择等难点,提高了计算效率。数值结果验证了该方法的有效性和正确性。     

多层复合结构频率选择表面的分析与设计

针对多层复合结构的频率选择表面（frequency selective surface, FSS）的应用场合,使用了一种混合算法。该算法结合了矩量法和谱方法的优点,主要通过计算缝隙单元上的感应电压来获得FSS的透波率。对于任意结构的FSS,都可以采用这种思路高效率地得到计算结果。仿真分析了几种复合结构的FSS,并通过实验验证了算法的有效性。最后,用该算法证明了多层介质对于FSS的重要性。     

多层频率选择表面的直线法分析

运用直线法对一多层频率选择表面进行了分析。在直线法中,对于FSS各层贴片或孔隙上的感应电磁流,在求得其自身阻抗或导纳矩阵的同时,通过等效传输线理论,得出各层电磁流之间的耦合矩阵,从而为整个多层结构建立方程。对几套不同结构参数的FSS进行了计算,就各结构参数对频率选择表面透射特性的影响作了分析。     

判断矩阵错误元素的识别和调整方法研究

本文提出一种新的切实可行的判断矩阵错误元素的识别和调整方法。运用该方法识别判断矩阵中的错误元素无需计算判断矩阵左主特征向量,并且采用不完全判断矩阵作为对判断矩阵错误元素的调整,避免了数值调整造成的困难和主观调整带来的盲目性。     

关于抛物型方程的一种线条法

本文对于热传方程运用线条法形成常微分方程系统:就空间变量的离散化,二阶偏导数项在邻接左、右边界的两根线条上采用三点对称格式〔截断误差为O(h~2)〕,在中间其余线条上采用五点对称格式〔截断误差为O(h~4)〕,注意到常微分方程组的系数阵具有全为负的本征值,本文应用A_0一稳定的P阶线性方法,证明数值解与偏微分方程精确解之间整体误差可达O(h~(4p)/(p+1)),接近O(h~4)。这表明,在有局部的低阶离散化误差的情况下仍可获得高阶的整体误差。     

可靠性增长数据突变点的辨识方法

对可靠性增长数据的突变点,本文提出了一种客观而精确的辨识方法。该法是基于Ｃｒａｍｅｒ－ＶｏｎＭｉｓｅｓ拟合优度检验统计量上的最优化技术。     

一种天线罩结构的设计分析

针对天线罩对天线电性能的影响问题,提出采用天线的驻波参数来评价天线罩性能的新途径。在采用微波网络理论对天线罩进行分析的基础上来选定具体形式的天线罩。利用矩量法对选定的U形天线罩进行了研究,得出了天线罩的宽度、高度及厚度在不同频率下与天线驻波的关系。通过设计出符合要求的天线罩证明了算法的有效性。     

煤矿火灾危险性评价新方法

用数量化理论（Ⅱ）［１］研究了矿井火灾（含自燃发火）危险性评价问题，建立了一个实用的矿井火灾危险性评价模型；并通过项目贡献分析提出了一套安全对策.     

轿车市场短期需求的多层次灰色预测方法

本文提出一个新的实用多层次灰色预测方法,并用此方法预测了中国轿车产品短期市场需求     

串联系统可靠性评定的信息理论方法

本文根据信息熵的性质和可靠性理论,推导出系统可靠性综合评定的新模型,解决了系统各组成单元的可靠性信息综合问题。文中对科尔巴克教授求解成败型单元设备可靠度置信下界的公式作了改进,并对可靠度置信下界进行了计算,取得了满意结果。     

建立系统科学基础理论框架的一种可能途径与若干具体思路(之三)——保守系的力学系统与最优控制系统的“等价性”

本文是总题目下的第三篇 .全文总的目的是试图从现代物理、分子生物学与脑神经解剖等学科领域的最新实验事实 ,以及相应的前沿理论领域围绕着演化概念研究的展开所获得的已有理念与成就为基础 ,按照“由大爆炸理论所描述的物理世界之最初情景出现以来 ,世界物质总是在其不同时空点具体结构状态下的几种基本相互作用属性形成的制约机制造成的物质 -能量结构与分布仍非完全平衡态势的推动下 ,不断地一层一层完成其全方位整体性进一步精细平衡结构 ,实现其该层次的从无序到有序的起伏演化——这一总体自然法则”的认识主线 ,提出一种建立系统科学基础理论的定性定量框架思路与若干细节方法 .文中对相互作用、进化、演化、适应性与复杂性等概念均进行了分析 ,并对突变、分歧、吸引子、混沌、协同、分形等基于此种理念作了一种较为直观的诠释 .同时 ,也将论及到所谓信息的本质与其人本意义下的价值概念 ,特别是她与非线性的密切关系等问题 .当然 ,这一切均还是初步的 ,尽管 ,其中的一部分我们也已经获得了一些较为严谨的结果 .     

一种预计系统可靠性参数MTBF的方法

一种预计系统可靠性参数ＭＴＢＦ的方法施军（南京航空航天大学，２１００１６）.