灰度图像变换处理技术的研究及开发

随着计算机技术的飞速发展，计算机运算速度的大大提高，计算机应用领域的不断开拓，一种全新的图像处理方法应运而生，这就是数字图像处理技术，即利用计算机设备将图像转变成数字信息来进行保存，处理、传输和重现。目前，数字图像处理的应用范围越来越广。因此设计一种功能完善、美观，人性化的图像处理软件成为人们关注的焦点，以满足人们对图像处理的要求。     

基于Matlab的图像处理的研究

图像处理是使用计算机对图像进行加工和处理的过程，数字图像处理技术在各个领域都得到了广泛的应用。本文介绍如果利用Matlab来实现图像的处理和识别。并以视网膜中央血管图像为例，说明如果利用Matlab实现图像灰度化和边缘检测。     

典型图像分析方法

图像传感器是在光电技术基础上发展起来的、将光学图像转换成一维时序信号的器件。其中以CCD（Charge Coupled Devices）为典型代表，其体积小、造价低，广泛应用于扫描仪、数码相机及数码摄像机中，并在工业非接触尺寸检测、图像传感、图像分析、光谱分析、天文观测和安全监控等方面发挥重要作用。人们通过对实时采集的数字图像进行几种简单的处理所获得的实际效果，引起对应用广泛的数字图像处理技术的兴趣。本文将从图像分析开始，让大家逐步在实践中了解数字图像处理在实际问题中的应用。     

数字图像拼接的基本算法

数字图像拼接是数字图像处理领域的一个重要研究方向,在数字视频、计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实技术、遥感图像处理、医学图像分析等领域都有广泛的应用价值.本文将把常用的几种图像拼接算法进行分析和总结.最后展望新的图像拼接算法实现重叠图像正确、平滑的无缝拼接.     

数字图像处理和获得高质量视频素材的研究

数字图像处理即是计算机图像处理,也就是说把图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。本文将重点介绍数字图像处理研究的主要内容和一些常见常用的计算机图形图像文件格式以及获得高质量视频素材的方法。     

自动聚焦在图像测量中的应用

在图像测量中，如何快速有效地实现聚焦一直是图像测量中的焦点；基于光学镜头和CCD图像采焦技术提出了一种图像式自动聚焦系统，并给出了以图像的灰度差分绝对值之和作为图像是否聚焦的判据函数，提出了该系统的结构和原理，对该系统进行了实验研究，证明聚焦精度能满足计算机数字图像处理的要求。     

基于图像处理技术的量表验定系统的研究

随着数字图像处理技术的发展，图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术。对原有的图像采集、检测系统——量表验定系统深入分析的基础上，调整了系统的结构。提高了系统运行速度。在对图像边缘检测上应用了亚像素插分，提高了精度。投入实际应用中，取得了良好的效果。     

数字图像处理技术在桥梁裂纹测量中的应用

基于对桥梁裂纹图像特征的深度分析,综合应用图像连通区域检测和图像边缘检测等数字图像处理技术,研发了一套基于现代数字图像处理理论的远距离非接触式裂纹几何尺寸图像识别系统。户外条件下对在役桥梁裂纹检测的对比试验结果表明,该系统对于桥梁微小损伤的远距离无损检测具有较高的工程应用价值。     

数字图像在频域中的处理

傅立叶变换是线性系统分析的一个有力工具，是信号处理中最重要、应用最广泛的变换，傅立叶变换的许多特性，如正变换与反变换的共轭对称性，使人们能够方便地在空域和频域之间来回切换，可以在空域或频域中思考问题，利用频域中特有的性质，可以使图像处理过程更加简单、有效，对于迂回解决图像处理中的难题非常有帮助，被广泛应用于数字图像处理中，本文首先根据数字图像处理的特点，给出二维离散傅立叶变换的定义，结合其在图像处理中的应用，分析傅立叶变换的物理意义，并对频域中的图像处理进行了讨论。     

低反差环境图像特征与噪声优化处理

通过综合应用数字图像处理和模式识别技术中的图像边缘检测、图像解析曲线分析和图像分割等方法，把图像特征转化为图像噪声进行优化处理，实现了在一个低反差的环境中，让计算机准确识别是否已安装与背景相似的新剖件的工作。该技术具有一定的通用性，可用于多种领域的模式识别。     

数字图像处理在网纹自动检测系统中的应用

随着数字图像处理技术的发展,图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术,针对织网制造企业人工检测织网网纹方法的不足,提出一种利用数字图像处理、比对进行网纹无损检测的新方法.介绍了网纹自动检测系统的结构、检测方法以及涉及的有关数字图像处理算法.实验结果表明,将数字图像处理应用于网纹检测,精度高,操作简便,可显著提高工作效率.     

Key technology in telemetry system

The recent development of telemetry system is driven by the fast development of technology in the field of computer and network. The systematic introduction is provided to: digital video and image processing, network communication and the realization of those techniques in computer. Biography: ZHENG Dong (1975-), male, Master candidate. Research direction: multimedia and network, digital image processing.     

卷积在图像平滑中的应用

数字图像的处理及应用涉及到物理、生理、电子技术、计算机科学及数学等领域.它是数字信号处理、线性系统、矢量代数、概率论、随机过程、检测与估计、傅立叶光学等理论和技术基础上发展起来的.图像平滑作为数字图像处技术理中的重要一环,它的作用在于抑制噪声及干扰.图像平滑的处理操作可以在空间域内进行,也可以在频率域中进行.本文探讨了卷积在图像平滑中的应用.     

数字图像处理中边缘检测算法的实验对比研究

边缘检测在数字图像处理、计算机视觉中有着重要的应用。本文对数字图像处理中几种具有代表性的边缘检测算法进行了理论分析,并通过VC 编程对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围,为实际应用采用哪种算法提供对照和参考。     

虚拟现实技术在采矿工程中的应用

针对煤矿地下开采系统的特点,探讨了井工开采虚拟现实系统的开发思路和技术路线,包括系统构成、数据处理流程和应用软件等,给出了实现井工开采虚拟现实系统计算机立体模型可控可视化的技术方法和途径。井工开采虚拟现实系统不仅可以供采矿工程专业的学生实习和矿区的工人、技术人员进行上岗前的教育培训,而且对指导生产施工和科学技术研究提供了先进、快捷的手段,也为进一步实现数字矿山奠定了基础。     

基于分形几何的数字图像处理

数字图像处理是将二维图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。一幅二维图像不能完全反映自然界中的三维景物的信息,这就对图像处理提出更高的要求。分形几何用以描述自然界中普遍存在着的不规则对象：分形图像压缩能够满足目前的数字图像处理要求。     

图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用

数字图像处理技术是一种可用于纱线检测的新型测试手段,通过计算机图像处理与分析可实现纱线外观的数字化表征和测试自动化。着重介绍了国内外数字图像处理技术在纱线毛羽方面的发展应用现状,并对基于数字图像处理技术的新型测试方法与传统的检测方法进行了比较和分析。与传统的方法相比,基于图像处理技术的纱线检测方法具有客观、快速、准确等优点,是纱线外观检测领域的一个重要发展方向。     

浅析数字视频视觉采集与处理系统

随着电子技术和计算机技术的迅速发展,基于图像内容的处理与控制系统已广泛应用于安防监控、工业检测、包装印刷、智能交通等领域。数字图像和数字视频具有便于处理、传输和存储等特点,已成为研究的热点。     

图像数据挖掘中小波变换技术应用研究

因特网技术和多媒体技术迅速发展,图像特别是数字图像已经成为人们传递信息的重要载体。但其数据复杂度比普通数据大得多,对其进行数据处理以及数据挖掘的难度也相对较大。本文结合图像数据挖掘的特点,对小波变换技术在数字信号处理领域的应用进行研究。