关于∑cos~3A／2及其几何不等式

证明和推翻了关于三角形几何不等式∑ｃｏｓ￣３的若干猜想，解决了在等腰三角形、直角三角形及一般三角形等有关条件下∑ｃｏｓ￣３的上、下限问题，建立了关于∑ｃｏｓ￣３的一系列新几何不等式。     

完全分配格上半拓扑生成序的加细及其性质

Ｚ．Ｗ．Ｍｏ（ＦｕｚｚｙＳｅｔｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓ，１９９５，７２：３６５）建立了完全分配格上的共生结构的一般理论，研究了余拓扑、拟一致和Ｔ结构的一致化结构问题．本文在此基础上引进了完全分配格上的半拓扑生成序加细的概念，研究了其性质，得到了一系列重要结论，为进一步研究完全分配格上的共生结构的加细奠定了基础．     

随机粗糙度与粗相等

在基于随机集的粗糙上近似、粗糙下近似的概念及其简单性质的基础上,定义了随机近似空间上的粗糙度、基于随机集的粗糙集的上粗相等、下粗相等、粗相等、随机粗糙集类和随机粗糙近似空间的概念,并且得出了随机粗糙近似算子的一系列性质、随机粗糙集类和随机粗糙近似空间的一一对应关系等重要的结论。     

推广Weierstrass无处可微连续函数α~kcosb~kπx的一种方法

本文给出了形如Σαｋｃｏｓｂｋｘ，Σαｋｓｉｎｂｋｘ，Σαｋｃｏｓｂｋπｘ，Σαｋｓｉｎｂｋπｘ的函数连续且无处左、右方可导的一个充分条件，并给出了Σｃｋαｋｃｏｓｂｋｘ（ｂ≥７，ｂ∈Ｎ）及Σｃｋ　ｃｏｓｋ！ｘ等类更具体的函数连续且无处左、右方可导的充分必要条件。关键词     

关于∑cos~n(A/2)上下界问题的一般结果

彻底解决了ｃｏｓｎ（Ａ／２）上、下界问题（在△ＡＢＣ中），不仅给出其一般结果，将ＲＫｏｏｉｓｔｒａ、陈计等所给出的一系列几何不等式融于一个不等式，而且解决了一本重要文献中的一个“未解决问题”     

工控软件中实时数据的传输

实时数据的传输，尤其是在网络上传输，是工控软件系统中的一个重要方面．Ｗｉｎｄｏｗｓ网络操作系统提供了几种不同的信息交换方式，例如网络ＤＤＥ、ＷｉｎｄｏｗｓＳｏｃｋｅｔｓ和管道等，但有些方法在运行于目前流行的Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下的３２位应用程序中实现有相当的难度．本文介绍在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下３２位应用程序可以使用的网络ＤＤＥ、ＷｉｎｄｏｗｓＳｏｃｋｅｔｓ和管道等方式的实现方法，并比较这几种方法的特点．     

一类函数不定积分的简捷求法

以矩阵为工具，给出了一类函数不定积分的简捷求法，用此法求形如：∫ｓｉｎｐｘｃｏｓｑｘｄｘ，∫ｃｏｓｐｘｃｏｓｑｘｄｘ，∫ｓｉｎｐｘｓｉｎｑｘｄｘ，∫ｅｐｘｓｉｎｑｘｄｘ，∫ｅｐｘｓｉｎｑｘｄｘ，∫ｓｉｎａｘｓｉｎｂｘｓｉｎｃｘｄｘ等类型的不定积分较方便，并给出了方法的理论依据，又通过实例指出了方法的具体运用，结果是有意义的．     

推广Weierstrass无处可微连续函数∑a^kcosb^kπx的一种方法

本文给出了形如∑ａｋｃｏｓｂｋｘ，∑ａｋｓｉｎｂｋｘ，∑ａｋｃｏｓｂｋπｘ∑ａｋｓｉｎｂｋπｘ的函数连续且无处左、右方可导的一个充分条件，并给出了∑ｃｋａｋｃｏｓｂｋｘ及∑ｃｋａｋ／ｋｃｏｓｋｘ等类更具体的函数连续且无处左、右方可导的充分必要条件。     

基于随机集的粗糙集模型（Ⅰ）

为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识，介绍了一个新的领域－粗糙集的基本概念及其有关进展，提出了基于随机集的研究框架，进一步用随机集去描述粗糙近似算子，并讨论了随机集、粗糙集和信任函数之间的关系。     

随机集的范畴

建立了随机集的范畴ＲＡＮ（Ω），并证明了ＲＡＮ（Ω）是一个Ｔｏｐｅｓ．     

随机Dirichlet级数的增长性

研究了随机Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ级数的收敛性和增长性。得到了比较好的结果。     

基于对称差测度的Fuzzy度量的收敛问题

给出了几种Ｆｕｚｚｙ 集合序列收敛的概念,并讨论了在度量ｄΔ,ｄλΔ,ｄΔｐ［１］ 下的收敛问题。     

关于中心的Bernstein型算子的逼近

采用分析技巧与概率方法相结合的方法来讨论一类中心的Bernstein型算子在通常一阶连续模和二阶连续模下的逼近度,并且利用得到的两个主要结果对几个具体的中心的Bernstein型算子进行讨论,分别得到它们关于一阶连续模和二阶连续模的逼近度.     

随机变量列一类加权乘积和的强收敛性

讨论了任意r.v.列，两两NOD列和NA列的加权乘积和强收敛性，揭示了正则化因子，矩条件，权函数及r.v.列相关性之间的关系。     

φ混合序列的几乎处处收敛性

讨论φ^～混合序列级数的收敛性,得到φ^～混合序列的几个几乎处处收敛定理,把文献[2]中ρ^～混合序列的相关收敛性质推广到φ^～混合序列．     

基于随机模糊集的粗糙集模型

为处理人工智能、不精确性和不确定性等问题,综合随机集和模糊集两类集合的优点,提出一种新的粗糙集模型一基于随机模糊集的粗糙集模型．利用随机模糊集定义了一种近似算子,并给出了这种近似算子的一些重要性质．     

对模糊随机向量凸集的定义及探讨

在模糊随机变量的基础上引入了模糊随机向量凸集的概念,给出了几个模糊随机凸集的例子.     

An improved Cuckoo search algorithm for multi-objective optimization

The recently proposed Cuckoo search algorithm is an evolutionary algorithm based on probability. It surpasses other algorithms in solving the multi-modal discontinuous and nonlinear problems. Searches made by it are very efficient because it adopts Levy flight to carry out random walks. This paper proposes an improved version of cuckoo search for multi-objective problems (IMOCS). Combined with nondominated sorting, crowding distance and Levy flights, elitism strategy is applied to improve the algorithm. Then numerical studies are conducted to compare the algorithm with DEMO and NSGA-II against some benchmark test functions. Result shows that our improved cuckoo search algorithm convergences rapidly and performs efficienly.     

技术扩散与收入收敛的新古典框架分析

有关地区收入差距成因的研究一直是理论探讨的热点,但多数研究只关注资本、劳动等因素而忽视了技术差异所起的作用。通过一个两部门的新古典模型来考察技术扩散与收入收敛之间的关系,结果表明技术差异是收入差距的重要原因之一。在模型达到均衡的条件下,根据技术的初始引进费用不同,地区之间的收入可能完全收敛、完全不收敛和部分收敛三种情况。在部分收敛的阶段,经济处于二元状态,这个结论是和我国的现实相一致的。     

离散元胞蚂蚁算法及其收敛性

提出一种利用元胞演化规律和蚂蚁寻优特点的离散元胞蚂蚁算法.首先对离散元胞蚂蚁算法的原理进行了描述,然后运用随机不动点理论对算法的收敛性进行了分析,证明算法的求解的迭代过程是一个随机压缩影射,并收敛到唯一的不动点,最后给出了数值仿真,效果良好.