二维离散型随机变量相互独立的判别准则

在二维随机变量独立性定义的基础上,根据联合概率分布与边缘概率分布的关系,给出了二维离散型随机变量独立性的判定定理;通过引入联合概率分布矩阵概念,从矩阵形式、矩阵的秩以及向量线性关系的角度,提出了判别独立性的新方法.     

分布矩阵与离散型r.v.独立性的判定

基于离散型r.v.分布矩阵,给出二维、三维离散型r.v.独立性的充分必要条件,得到了相应的离散型r.v.独立性的判别方法,并给出相关应用.     

一般正项随机级数收敛的判别准则

运用不等式P(X≥λEX)≥(1-λ)2E2X/EX2,(X∈L2(Ω),0<λ<1)讨论了一般正项随机级数(不要求独立性)的收敛性,得到了简明的判别准则,然后应用此判别准则研究了一般随机泰勒级数a.s.收敛半径等,得到了较好的结果.     

D相关系数的统计性质

该文讨论了一类由Ｓｈａｎｎｏｎ熵导出的Ｄ相关系数的估计问题,给出了这种Ｄ相关系数的相合估计量,并讨论了依概率１收敛的条件,并用蒙特卡洛方法对论了这种估计量的样本性质。得出了这Ｄ相关系数的区间估计形式,判别两随机变量间独立性准则及判别一个随机变量依概率１确定另一个随机变量的准则。     

凸函数的积分判别法及其应用

凸函数是一类非常重要的函数,有着广泛的应用,因此对凸函数的研究具有重要意义。本文首先建立了凸函数的积分判别法,并给出了此判别法与凸函数其他定义之间的等价关系。然后介绍了积分判别法中的Hadamard不等式,并证明了Hadamard不等式中等号成立的充分必要条件。最后举例说明了凸函数积分判别法的运用方法。     

浅谈我国商行为的独立性

商行为是商法中的重要问题,是商法的核心概念之一,因此研究商行为的独立性对我国商法理论建构与商事立法实践具有重要的意义。我国的学者对关于商行为独立性的问题一直颇有争议,悬而未决。笔者从通过对商行为概念的界定、特征的论述及性质的阐明说明商行为的独特,从而再通过与民事法律行为的对比进一步阐述商行为的独立性。     

函数项级数的敛散性判定研究

级数理论是微积分理论的重要组成部分,其敛散性的判别又是级数理论组成部分的重中之重,该文主要论述了函数项级数的敛散性判别,较为系统全面的给出了收敛与发散的判别法,其次还对典型的实际问题给予了解决。     

逐步回归与判别分析的应用研究--在乳腺疾病建模中的应用

体内激素紊乱是导致乳腺疾病发生的重要原因,将逐步回归法与Fisher判别法结合应用于乳腺疾病建模中,对乳腺疾病与6种内分泌激素及患者年龄的关系进行了多元线性判定分析,建立了变量与相关疾病的逻辑回归模型与判别模型,该模型通过实际应用,判别效果较好,有助于乳腺疾病的诊断。     

可导函数的一致连续性判别

函数的一致连续性是一个重要的数学概念,关于函数一致连续性的判别通常是利用定义、Cantor定理及函数在区间端点的极限是否存在等方法,适用范围窄.在常用的判别法基础上,通过对可导函数进行研究,给出了一系列判别可导函数一致连续性的判别定理,特别是建立了函数一致连续性的比较判别法,使很多比较复杂的函数通过与一致连续性已知的函数进行比较,就可以判别出是否一致连续,扩大了判别范围,填补了函数一致连续性理论上的空白.     

论审计形式上独立性的判断标准

审计的独立性是审计的生命,保持审计实质及形式上的独立性,是注册会计师审计及报告成立的重要条件,审计形式上独立性的判断标准包括财务关系、经营关系等。     

浅谈幼儿独立性的培养

幼儿的独立生活能力如何,是反映其独立性发展的重要侧面。虽然独立生活能力并不等同于独立性,但幼儿独立性的发展往往首先表现在其生活自理能力的提高中。因此,我们以培养幼儿生活自理能力为抓手,重在日常生活中对幼儿进行独立性的培养。     

关于Directly-Riemann积分Dirichlet和Abel判别法的充要性

证明了Directly-Riemann积分Dirichlet判别法和Abel判别法的必要性,而Directly-Riemann积分Dirichlet判别法和Abel判别法充分性熊启才已有证明,由此说明这2个重要判别法不仅充分而且必要。     

概率论中独立性概念教学探索

独立性是《概率论》课程的一个重要概念。初学《概率论》的学生,对独立性的理解常常是含糊的,因此根据其特点我在教独立性概念时采用了如下的做法,对独立性问题讨论,从而加深理解。     

关于幼儿独立性的思考

独立性是极为重要的个性心理品质。所谓独立性主要是指个体不受他人的影响，能根据自己的认识与信念，独立地采取决定，执行决定。幼儿期独立性的发展是从掌握独立生活能力开始的，并逐渐扩展到幼儿的游戏、学习、社会性交往等活动中，表现为开始有独立见解，自己解决遇到的问题等。独立性的发展对于幼儿认知能力的提高以及个性的发展具有十分重要的意义。具有较强独立性的幼儿不仅能更主动地积极地去探索周围世界，从而获得知识、技能、发展思维能力与解决问题能力，而且在积极的活动中能促进其自尊心与自信心的发展。因此．必须重视从小培养孩子的独立性。     

对随机变量独立性的几点认识

独立性是概率统计的一个重要概念，给出了随机变量独立性的一些特殊性质．     

随机变量特征函数的积与其独立性

随机变量的独立性对随机变量的研究具有非常重要的意义,但其独立性的判断往往较困难。本文对随机变量特征函数的积与其独立性的关系进行了研究,并指出了在应用过程中应注意的问题。     

Bayes逐步判别法在邢台煤矿突水水源判别中的应用

快速有效地判别突水水源是矿井安全生产的重要保障。文章以邢台煤矿为研究对象,选取各含水层多项水质指标,应用Bayes逐步判别法建立矿井突水水源快速判别模型。结果表明:Bayes逐步判别模型以其计算过程简单、模型结构稳定而优于其它模型,既提高判别准确率又提高判别速度,实现对突水水源快速有效判别,为防治水工作提供有力依据。     

二元函数一致收敛的几种判别法

二元函数一致收敛性对二元函数的极限函数的性质研究起着非常重要的作用,针对二元一致收敛问题,给出几种判别法,这些判别法能够很方便判别二元函数的一致收敛性,最后用实例说明判别法的应用.     

基于模糊集与前馈神经网络的数据特征分析与选择算法

特征分析与选择是设计有效的数据分类与聚类算法的重要前提,为了选择合适的、一定数量的数据特征,文章提出了一种基于模糊集与前馈神经网络的特征分析与选择算法,该算法充分考虑特征的独立性与重要性,采用模糊集理论描述特征之间的独立性,通过独立性估计删除相关性特征;采用监督学习前馈神经网络实现重要性因子的自适应学习与估计,选择出重要性高的特征集合.理论分析与实验结果证明了提出的算法不仅时间复杂度低,而且能准确地反映数据的本质特征.     

函数级数一致收敛的判别法

如果函数项级数具有一致收敛性,则和函数具有一些重要性质(如解析性).对数项级数的一致收敛性的判别尤为重要,本文对在教材上常见的一致收敛性的判别法不再赘述,对教材之外的一些判别方法进行归纳.