改进的GMM模型语声转换系统

传统的基于GMM模型线性语音转换系统在语音转换阶段,由于转换函数的概率加权组合使合成语音共振峰带宽变宽,谱包络过于平滑.文中提出依据后验概率大小和前后语音的相关性,选择部分转换分量函数进行语音转换.实验表明不仅简化了语音转换,而且经过转换的语音质量也有一定的提高,对语音的实时转换有重要的意义.     

基于音素分类的汉语语声转换算法

提出了一种基于音素分类的语声转换算法。根据汉语语音学理论,分析汉语语言结构,通过帧特征分析,构建了汉语元音映射表,指导音素的分类,然后对每类音素进行独立的特征参数转换,解决了传统GMM转换算法的过平滑问题,避免了训练与测试阶段的语料音素之间的不均衡,从而提高语音的可懂度与自然度。客观评测结果表明,基于音素分类的语声转换算法与GMM算法相比,谱距离比值平均降低了9.31%;主观听力测试表明,ABX测试结果提高了10.36%,同时MOS得分平均提高了29.33%。     

低比特率语声编码器的新发展

ＩＴＵ－Ｔ建议Ｒｅｃ．Ｇ．７２９、Ｒｅｃ．Ｇ．７２９ＡｎｎｅｘＡ和Ｒｅｃ．Ｇ．７２３．１是国际电信联盟（ＩＴＵ）最新颁布的三种适用于多媒体通信的低比特率线性预测语声编码器标准．本文介绍了语声编码器的比特率、复杂度、延迟和音质等性能指标的含义，并通过比较这三种新型声码器在算法和性能指标上的异同点，讨论它们在多媒体通信中的不同应用．     

人机语声对话特点及系统设计

本文将分析人机语声对话的特点，讨论人机语声对话系统中的若干研究问题，并介绍为进一步进行人机语声对话系统的研究，设计一个基本型的人机语声对话系统的技术指标和技术策略。     

基频轨迹转换算法及在语音转换系统中的应用研究

提出并实现了一种基于广义人工神经网络和STRAIGHT模型的高效基频轨迹跟踪算法.一方面,STRAIGHT模型可以对语音信号的基频进行较大幅度的修改而不至于引起合成语音质量的下降.另一方面,利用人工神经网络优良的预测能力,学习源说话人和目标说话人的基频轨迹之间的内在联系,实现基音频率的转换.语谱图分析、主观意见分评价结果表明:提出的基频轨迹跟踪算法在合成语音质量及目标特征映射上都远远好于传统的基频转换算法.     

面向情感转换的层次化韵律分析与建模

语音的韵律特征对情感表达起着非常重要的作用。在基于韵律修改的情感语音转换系统中,为了更为准确地预测情感语音的韵律特征,该文提出一种层次化的韵律分析与建模方法,针对愤怒、高兴、悲伤、惊奇这4种情感对语音按照韵律结构的层级进行分析,探讨不同层次之间情感韵律特征变化规律的关联性和叠加性,并使用高层音段信息作为输入对低层信息进行决策树建模。实验结果表明,本方法对情感韵律特征的预测均方误差比局部分音段以及传统的决策树韵律模型低大约5%。     

基于词汇的蒙古语文语转换的实验

蒙古语是一种很有影响的语言,较放西有许多独特的方面,本介绍了一个基于词汇的蒙古语语转换系统的设计与实现。     

语音－文本转换技术在手机软件开发中的应用

语音-文本转换旨在将说话人语音中的词汇内容转换为计算机可读的文本输入,使计算机具有能够听懂人类语音的能力。基于Android智能手机平台,利用国内先进的语音-文本转换技术设计并实现了两款手机软件——商品订单查询和手机语音笔记。商品订单查询的语音功能提供了更为便捷的个性化操作。手机语音笔记的主要功能包括单人录音和多人协作录音,尤其是多人协作录音实现了多人语音交流的记录和分享。这两款手机软件具有一定的实际应用价值。     

音字转换系统中字词频的智能调整

音字转换是汉字的语音输入系统的一个主要组成部分，音字转换的速度和准确性直接影响整系统的性能。本文提出在音字转换过程中利用字词的概率统计信息进行辅助判决的方法，优化字词的选择，提高音字转换的速度，考虑到人们用词的时变性，提出一种在使用过程中对字词频进行智能调整的算法，并引入遗忘机制以适应词频的减量变化。     

一种稀少训练数据条件下的语音转换算法

提出了一种新的语音说话人转换算法,利用变分贝叶斯方法估计高斯混合模型参数,进而将其应用于语音转换的声道谱参数映射过程,实现说话人身份转换.将变分贝叶斯算法用于模型参数的估计,一方面解决了训练数据量稀少情况下容易使模型产生"过拟合"的问题,另一方面通过将模型参数概率化,使得参数估计问题不再是"点估计",而成为了"全局估计",因此在一定程度上提高了模型的精度.主观和客观实验结果表明:将基于变分贝叶斯估计得到的统计模型用于语音声道谱参数的转换,明显提高了在训练数据稀少的情况下系统的鲁棒性,同时转换后语音的音质和说话人个性特征均优于经典的语音转换系统.     

声音转换实验系统的研究与实现

声音转换是将源说话人的声音转化成具有目标说话人特征信息的声音的方法。该系统选择共振峰频率和带宽及基音周期等声音特征参数,分别使用LPC求根法和自相关法提取这些特征参数。矢量量化的码本映射方法实现声音特征转换,共振峰参数法合成转换语音。实验中对5个国际音标与语音中的元音进行转换,并使用MFCC听觉倒谱法对转换结果进行评估,其中男声到女声的转换后的语音到目标语音的MFCC距离比源语音到目标语音MFCC距离平均减小48.8%。     

IBM Voice Conversion Systems for 2007 TC-STAR Evaluation

This paper proposes a novel voice conversion method by frequency warping. The frequency warping function is generated based on mapping formants of the source speaker and the target speaker. In addition to frequency warping, fundamental frequency adjustment, spectral envelope equalization, breathiness addition, and duration modification are also used to improve the similarity to the target speaker. The proposed voice conversion method needs only a very small amount of training data for generating the warping function, thereby greatly facilitating its application. Systems based on the proposed method were used for the 2007 TC-STAR intra-lingual voice conversion evaluation for English and Spanish and a cross-lingual voice conversion evaluation for Spanish. The evaluation results show that the proposed method can achieve a much better quality of converted speech than other methods as well as a good balance between quality and similarity. The IBM1 system was ranked No. 1 for English evaluation and No. 2 for Spanish evaluation. Evaluation results also show that the proposed method is a convenient and competitive method for cross-lingual voice conversion tasks.     

文本聚类综述

聚类作为一种自动化程度较高的无监督机器学习方法,近年来在信息检索、多文档自动文摘、智能搜索引擎、短文本信息处理等领域获得了广泛的应用。本文首先讨论了文本聚类（Textclustering）的应用,然后对文本聚类算法、聚类关键技术进行了综述。     

运动处方综述

综述了运动处方的基本内涵、重要作用、分类和制定,并分析了运动处方的发展趋势.     

An Overview of Language Teaching Approaches

Introduction In western countries, language teaching has been developed for more than twenty centuries. Before Renaissance, the classical Greek and Latin were used as lingua franea all over Europe, and taught in almost every school from listening, speaking at the early stage and reading, writing at the late stage so that the learners could not only master the grammatical rules, but also improve their communicative ability. From the period of Renaissance to the 18th century, the prestige of Latin had been reduced greatly because of political environment and linguistic development. Many European vernaculars had increased in utility as oral and written communication tools.     

骨关节炎动物模型的概述

摘要:骨关节炎( osteoarthritis,OA) 是一种常见的关节退行性疾病,患者易致残,严重危害个体健康和社会公共卫生。 临床上人类 OA 的致病原因复杂多样,且缺乏有效的根治疗法。 OA 的致病机理、防治策略以及药物筛选等相关科学研究依赖于 OA 动物模型的构建。 目前 OA 动物模型的造模方法主要分为自发性造模、诱发性造模、转基因造模三类。 近年来,越来越多的转基因 OA 模型被用于 OA 的相关研究中。 本文就 OA 动物模型进行概述,重点对已报道的转基因 OA 动物模型进行详细讨论,从而为探讨构建更为理想的转基因 OA 动物模型及 OA 相关研究提供线索及思路。