管理激励与约束合作博弈决策模型

目的从管理和被管理的角度出发,建立管理激励与约束的多因素,多阶段合作博弈决策模型。方法 运用激励与约束以及合作博弈的方法,分析和讨论在单阶段和多阶段条件下管理的被管理激励与约束的有效范围,最优决策的选择依据和决策过程。     

货架展示量与广告影响需求的供应链协调研究(英文)

针对市场需求与广告、货架展示量均相关的两层供应链系统,运用博弈理论研究了合作决策均衡、Nash均衡和Stackelberg均衡这3种模型.理论分析表明合作决策下供应链系统及参与企业的利润均达到最优水平,而非合作博弈下参与企业的决策结果与渠道收益均不理想.通过构建基于合作满意度的Nash协商收益分配机制能激励参与企业积极进行广告合作,实现了货架展示量与广告投入水平的Pareto优化.最后,通过数值算例对最优广告分担比例的存在性与惟一性作了进一步验证和分析.     

非对称信息条件下排污申报登记制度的策略

研究如何在污染物排放总量控制中通过排污申报登记获得真实的污染物排放量信息。用对策论的决策树方法建立了非对称信息条件下的惩罚模型 ,分析了在非对称信息条件下管理者与被管理者的策略选择。分析的结论是 :管理者可以以一定的费用与收益对被管理者的行为策略进行约束 ,并影响被管理者在整个对策博弈过程中更为理性地申报排污信息     

基于模糊群决策理论的博弈联盟选择

研究在模糊博弈环境下如何选择合适的局中人形成优势合作联盟的方法.基于模糊不确定性理论,推广和改进了多属性群决策的Bernardo方法.将该方法应用于具有模糊资源约束的博弈联盟选择问题,给出了博弈联盟选择的模糊机会约束模型及求解方法.为现实博弈联盟选择提供了一种有效可行的模糊群决策方法.     

群决策中决策发起人与专家之间的委托-代理均衡

在决策发起人与专家利益不一致的群决策中,存在着两种博弈关系,一是决策发起人(委托人)与群专家(代理人)之间的委托-代理博弈;另一是专家之间的完全信息静态博弈.这里给出了3个基本公理,讨论了不同的专家净收益函数对委托人目标实现的影响,并选择了几种典型的博弈模型做对比分析.得出以下结论:委托人的最优选择是带偏差罚函数的博弈模型,且罚函数只对部分偏差做惩罚;专家的最优选择是持续投入,直至估值偏差满足委托人的阀值要求;最终,实现了群专家内部均衡和委托-代理均衡.委托-代理均衡满足激励相容约束,可以将决策发起人与专家的利益实现统一.     

具有退货政策的制造-零售供应链最优策略

研究实行退货政策的制造-零售供应链系统的协调问题.对于单一制造商与单一零售商,首先建立起一个市场需求量为零售价格线性减函数的基于Stackelberg博弈框架的可退货供应链博弈模型,并对其进行了合作与非合作博弈的最优决策分析.基于带有退货政策的报童模型,建立起市场需求量受随机干扰的可退货的供应链博弈模型,并研究其系统协调问题,给出了制造商和零售商在非合作博弈时各自达到最优利润的最优决策和在合作博弈时系统利润达到最优的最优决策.最后,分析采取退货政策的条件,给出了它的有效域.     

基于管理者非理性的资本结构研究

以管理者的非理性心理为基础,建立了管理者对投资收益的含有非理性认知预期的数学模型。并通过三个方面分析了管理者非理性对资本结构决策的影响：即权衡理论下的最优资本结构、股东为激励管理者尽职而设定的资本结构约束、债务期限结构的选择。研究结果表明：非理性的管理者倾向于债务融资,乐意使用短期债务;股东为激励管理者尽职而设定的资本结构约束可以放松。     

具有学习效应的虚拟研发组织的激励效率分析

研发活动中的道德风险问题是造成合作研发绩效不佳的一个潜在原因．通过构建虚拟研发组织成员间的博弈模型,对其研发激励的非合作决策Nash均衡解、合作决策帕雷托最优解和社会福利最优解进行比较,指出由于虚拟研发组织知识共享过程中的学习效应的存在,一定条件下虚拟研发组织能够有效自激励,并给出了其有效自激励的参数区域．     

博弈论在夜间建筑施工噪声控制中的应用

针对建筑工地的夜间施工噪声问题,建立了管理者与被管理者之间的监督博弈模型,并用博弈论分析了管理者与被管理者在检查中的行为特点及其关系,讨论了现有的控制方法。在此基础上确定了管理者对被管理者的监管力度,得出了监管力度和惩罚尺度与检查概率和夜间施工概率的关系。通过讨论认为对小的施工单位的检查力度要加大．对违规单位的处罚力度要大。并应将部分罚款作为环境监管部门的奖金和补助。     

考虑投资成本分摊的OEM和CM外包博弈分析

分析了由一个原始设备制造商(OEM)与一个合约制造商(CM)构成的供应链系统,建立了引入投资成本分摊的外包博弈模型,讨论了集中决策和分散决策两种情况下OEM和CM的最优外包策略。在分散决策情况下建立了三阶段博弈模型,研究表明OEM的利润与投资成本分摊比例负相关,CM的利润为分摊比例的严格凹函数,并且存在最优分摊比例使得OEM和CM的总利润最大化。在供应链的实际运作中,OEM和CM可以通过协商分摊比例以协调双方各自利润,实现供应链总利润的最大化。通过分析得出分散决策时OEM和CM的总利润小于集中决策时的总利润,进一步论证了博弈的合作均衡相对于非合作博弈均衡具有帕累托优势。