基于GIS的城市生命线震害预测系统

为了解决城市生命线系统震害预测中生命线工程结构复杂、网络联系密切、范围广的问题,采用组件式GIS开发平台SuperMap Object 5.0开发了城市生命线震害预测系统.该系统为生命线震害预测提供了一个数字化和可视化的平台,通过该平台以普兰店市海湾工业园区为对象,进行了地震烈度为7度、8度、9度时的生命线震害预测,为该区域防灾减灾提供了决策的依据.研究表明,将GIS技术引入到生命线震害预测中,便于数据的输入、管理、查询和分析,使生命线震害预测结果能以直观的地图形式显示出来,便于决策部门做出快速、有效的判断.     

基于GIS的煤层底板突水预测理论模型

以分析煤层底板水文地质条件、突水因素,突水机理为切入点,介绍了应用GIS技术进行煤矿底板突水预测的方法和步骤,并以太原东山煤矿为例,建立了预测煤层底板突水的多因素突水模式,对突水危险性进行了预测分区,取得了较好的效果,为煤层底板突水预测预报提供了一条新的途径。     

基于GIS的矿产资源预测现状及关键问题

介绍了基于GIS的矿产资源预测现状,归纳总结了基于GIS的矿产资源预测的基本方法,在已有研究成果基础上,提出了基于GIS的矿产资源预测需要解决的关键问题,包括多源矿产地质数据的高效组织和管理,矿产资源预测中的时空数据模型,GIS矿产资源预测系统与专家知识、专家系统的结合,以及数字化的质量及效率问题等。对其中一些关键问题提出了相应的研究思路。     

基于GIS空间分析的台风路径预测

建立了一种利用历史数据进行台风路径预测的模型。该模型应用关键点相似度法,利用地理信息系统(GIS)的空间分析功能,建立当前实测台风中心位置的缓冲区,从历史台风数据库中搜索路径相似的台风,确定各条路径的相似度;再依据相似度确定台风的相似权重,进行24~48 h的台风路径趋势的快速预测;根据每6 h的预测结果对预测结果进行修正。实例研究表明,24 h预测误差小于140 km,48 h预测误差小于240 km。     

基于GIS技术的道路交通噪声预测技术

随着社会的不断发展,城市居民汽车拥有量不断增加,对城市声环境质量造成了不小的影响,随着人们对环境质量要求的不断提高,道路交通噪声产生的危害也备受重视。该文以城市道路数据与道路噪声源数据为例,通过GIS软件支持,创建道路和声源模型,对噪声场进行计算,实现噪声场叠加,对交通噪声情况和变化进行确定,以此实现评估。结果分析表明：所选路段噪声影响预测结果与实际监测结果近似,城市道路车流量密集,大部分是公交车、中型客车和小型汽车,噪声影响较大,对于城市环境的危害是广泛的。     

基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测

从变异函数特征和分形维数特征方面,对在湘西金矿深部新发现的V7和V8矿脉与原有的V1,V2,V3和V4矿脉的成矿特征进行对比研究。采用BP神经网络技术对成矿特征图形进行模糊识别并进行定量化的相似类比研究,最后依据类比的结果对深部盲矿体的成矿富集规律进行预测。研究结果表明:新发现的V7矿脉具有广阔的找矿前景,而V8矿化不稳定。     

基于GIS的金属矿巷道突水预测

突水事故是地下开挖工程中常见的工程事故,为保障矿区的安全开采,以金属矿地下巷道为研究对象分析突水的主要影响因素,建立基于GIS和BP神经网络的脆弱性指数突水预测模型,并进行金属矿井突水预测.研究结果表明:金属矿巷道突水是多因素共同作用的结果,影响金属矿巷道突水危险性程度由大到小的因素依次是采动影响、断层、充水含水水压、巷道围岩防突性能和充水含水分布特性;巷道中严重的突水灾害易发于充水含水丰富且距离采场近的区域,并且与距断层的距离、充水含水水压和巷道围岩防突性能密切相关.     

基于GIS 的遥感信息识别与综合评价模型研究- 以金矿遥感勘查为例

本文阐述区域成矿条件的遥感信息识别方法和地质异常的定量分析方法，并在地理信息系统（ＧＩＳ）的支持下，依据成矿理论和专家知识，构建包括大地构造信息、重力异常信息、构造异常信息、地层展布特征和岩浆活动规律以及遥感异常信息在内的区域成矿条件综合评价模型，对各种成矿因素进行定量化的逐步推理判识和综合筛选，推断成矿有利地域．初步形成从信息识别到综合评价的相对完整的思路和方法，并在实际运用中取得了较好的效果．     

基于GIS的海上溢油扩散和漂移的预测研究

针对海上溢油应急处理问题，建立海上溢油的漂移、扩散、扩展、蒸发和乳化过程数学模型，在短时间内计算预测溢油轨迹以及溢油影响的敏感区，并在海上溢油应急反应地理信息系统平台上，进行了动态模拟，为有效地做出溢油应急决策提供科学依据。     

基于GIS/RFID的车辆终端系统在大型车队集成中的应用

伴随车辆电子、无线网络通信技术和全球定位系统的发展,多车集成协作完成任务巳成为信息技术应用的一个重要课题.着重探讨了在基于GIS/RFID技术的车辆综合指挥系统整体解决方案下,车辆终端系统的软件体系结构与实现方法.这种车辆终端与指挥中心有机结合的结构模式实现了整体系统的高效率集成,提高了车队的协作能力和整体作业效率.     

深度探讨基于GIS技术的地籍信息管理系统设计

本文基于笔者多年从事信息管理系统设计的相关工作经验,以某地籍信息管理系统建设为项目背景,探讨了地籍信息管理系统的设计思路,论文在笔者长期对国土业务调研的基础上,共梳理了9大模块的相关设计思路,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于GIS的长春市建筑物震害预测技术

收集长春市目标区1 397栋建筑物的特征数据,借助震害预测数学模型进行了单体建筑物震害预测计算,选用ArcGIS10地理信息平台绘制了3D-GIS震灾损失分布图,综合评价了长春市各类房屋的抗震能力.结果表明,长春市近七成的建筑物是80—90年代间建造,近六成的建筑物是多层砌体结构,建筑物抗震能力由高至低分别是多层钢筋混凝土结构、单层钢筋混凝土柱结构、多层砌体结构、单层砖柱结构.当遭遇Ⅵ—Ⅶ度地震破坏时建筑物大部分处于基本完好状态,遭遇Ⅷ—Ⅸ度地震破坏时建筑物的破坏比较严重.     

基于GIS和人工神经网络技术的开采沉陷预计建模方法

探讨了GIS支持下利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的方法和思路，完成了影响因素的选取、数据处理、开采沉陷初始预计模型的建立及验证。数据处理由GIS软件完成，采用BP神经网络训练方法对开采沉陷系统进行建模；进而结合验证结果，对误差进行了定性分析。研究结果表明，利用GIS支持下的神经网络模型对复杂的开采沉陷系统进行模拟预测，具有理论上的可行性和现实意义。说明GIS和人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有广阔应用前景。     

基于AdaBoost的集成支持向量机预测技术仿真

本文结合遗传算法参数优化方法,提出了基于AdaBoost集成支持向量机（SupportVectorMachine或SVM）算法,建立了基于AdaBoost集成SVM预测模型。通过Sinc函数仿真数据,分析了基于AdaBoost的集成支持向量机的预测性能。结果表明,基于Ada～Boost集成预测模型的预测相对平均误差达到1．31％,而SVM预测相对平均误差为279％,提升幅度达到53％,说明集成SVM预测模型具有很高的预测精度。通过对Sinc函数加入不同含量的噪声,发现与改进前的集成SVM算法相比,本文提出的算法具有更强的抗干扰能力。应用该算法,对轴承疲劳寿命实验中轴承振动信号特征量趋势进行预测,结果表明其14步预测的相对平均误差为027％,预测结果良好。     

基于VB与MATLAB集成技术的预测系统设计与实现

针对神经网络预测系统的设计及实现进行了研究。在充分调研VB与MATALB各自优势的基础上,利用VB和MATLAB集成技术实现了预测系统的设计。该软件使用方便、快捷,用户通过界面输入预测参数后,能快速计算出预测结果。经仿真验证,预测效果较为理想。