基于改进BP神经网络的地下水环境脆弱性评价

地下水环境脆弱性具有模糊特性,现有的地下水环境脆弱性评价方法普遍采用加权评分法和模糊数学方法.加权评分法在评价因素权重的确定上人为性较大,并且该方法不能反映各评价因素指标值的连续变化对地下水环境脆弱性的影响;模糊数学方法在评价因素权重的确定和隶属度函数的构建上存在着不足.为此,建立了地下水环境脆弱性的改进BP神经网络模型.黄淮平原宁陵县的应用结果表明,改进BP神经网络法训练速度快、精度高,能较好地解决非线性的模式识别问题,如实地评价地下水环境的脆弱性.     

地球化学在页岩气勘探开发评价中的应用

受北美尤其是美国页岩气勘探开发获得巨大成功的启示,页岩气也逐渐成为我国非常规天然气勘探领域中的重点和热点之一.地球化学作为一种重要的基础研究手段,贯穿整个页岩气资源评价及有利目标选取过程.本文就页岩气勘探开发中几个关键地球化学指标:页岩气组成分、总有机碳、有机质类型、有机质成熟度、脆性矿物含量、解析气量和吸附特征等进行了初步的总结和探讨.     

高含硫气田勘探开发对水的污染与防治

结合四川盆地东北部普光高含硫气田在勘探开发各环节中的生产特点,系统分析了各环节可能带来的水污染问题,有针对性地提出了水污染的防治措施.     

油田企业勘探开发经济效益综合评价研究

分析了油田企业评价特点,在综合研究了国内外评价油田企业经济效益的理论方法基础上,设计了评价指标体系,运用聚类分析方法和数据包络分析方法对油田企业经济效益的综合评价进行了探索性研究。并以我国莱油田为例,进行了实际评价计算,结果表明文中所提出的评价指标与评价方法是可行的、有效的。     

基于DRECT的地下水脆弱性评价

地下水库的建设可以有效改善区域供水的紧张局面,但库区地下水的脆弱性决定了城市供水风险.根据传统DRASTIC评价方法存在的不足和地下水库特征提出了库区地下水脆弱性DRECT评价方法,利用层次分析法确定各因子的权重.并将该方法应用于滹沱河地下水库脆弱性评价中,得出脆弱性评价分区图,分析各分区的脆弱性特征,并与表征地下水污...     

基于神经网络方法的湿地生态脆弱性评价

应用BP神经网络模型对扎龙湿地的生态脆弱性进行了评价.采用7-2-4-1结构,以计算得到的各湿地类型样本栅格单元生态脆弱指数EⅥ值作为训练集,通过最大1 000次的误差反向传播训练,获得的最大误差是1.1%,最小误差0,成功实现了扎龙湿地7维评价指标变量到1维变量即扎龙湿地生态脆弱性指数的映射,得到了研究区全部栅格单元...     

基于混合BP神经网络农业旱灾脆弱性评估模型初探

根据区域灾害脆弱性理论,农业旱灾是致灾因子干旱与农业旱灾脆弱性共同作用的结果,脆弱性的存在是农业旱灾发生的主要原因和重要因素.从自然环境和社会经济分析农业旱灾脆弱性的影响因素.提出混合BP神经网络算法,运用MATLAB实现农业旱灾脆弱性快速模拟评估,建立基于混合BP神经网络农业旱灾脆弱性评估模型.     

杏六联油区高含水期开发效果评价研究

利用存水率与采出程度关系、含水率与采出程度关系和驱替特征曲线3种方法,对杏六联油区开发状况进行了评价。评价结果表明,杏六联油区在2003～2004年的开发调整措施发挥了比较好的效果,起到了稳油降水的效果,按照目前状况预测,杏六联油区最终采收率可以达到45.87%,可采储量可达到2 508.996万t。     

由北美页岩气勘探开发看我国页岩气选区评价

美国是世界上最早对页岩气进行商业性勘探开发的国家.2009年,美国页岩气勘探开发更是取得了惊人成就,页岩气产量接近900×108 m3.页岩气快速勘探开发使得美国天然气储量增加了40%.加拿大是继美国之后世界上第二个对页岩气投入勘探开发的国家,勘探开发的地区主要集中在不列颠哥伦比亚省东北部中泥盆统Horn River盆地与三叠纪Montney页岩,近年来又逐渐扩展到了其他省份.分析北美地区页岩气勘探开发特点与成功经验,对比我国页岩气形成的地质条件,可以得出以下几点启示:(1)页岩气是一种潜力巨大、近期可实现经济勘探开发的现实资源,应引起勘探开发决策的高度重视;(2)页岩气是一种广分布、低丰度、易发现、难开采的自生自储连续型非常规低效气藏,其勘探开发需要先进的技术、严格的成本控制、优惠的税收扶持政策以及考虑必要的环境保护;(3)我国页岩气形成的地质背景比北美地区复杂,页岩气的选区评价需要建立适合我国页岩气形成地质条件特点的标准.     

基于RBF神经网络的沿海地区发展脆弱性评价

全球性海平面上升对中国沿海地区发展的影响越来越显著.运用"源-路径-受体-影响"(SPRC)模型分析海平面上升对沿海地区发展脆弱性影响机理,从资源、环境、经济以及社会4个方面综合构建了沿海地区发展脆弱性评价指标体系;利用主成分分析法消除评价指标间冗余信息,结合RBF神经网络方法,对沿海各个地区在海平面上升情景下发展脆弱性进行了相关研究.结论显示,中国华东、华南沿海地区脆弱性等级较高于华北、东北沿海地区,而各区域内部脆弱性等级差异较小;从时间演变分析,2006-2016年,中国沿海地区整体脆弱性等级呈上升趋势,局部地区保持平稳.     

基于BP神经网络的煤炭企业可持续发展评价

为改进目前煤炭企业可持续发展传统的评价方法,在对目前煤炭企业可持续发展评价方法进行分析的基础上,提出了基于人工神经网络的煤炭企业可持续发展水平评价指标体系,建立了三层BP神经网络评价模型,并进行了实证分析,得出了不同煤炭企业可持续发展状况,为煤炭企业制定可持续发展战略提供科学依据。     

基于动态模型的油田勘探开发项目的投资优化

应用均值-方差理论，建立了油田勘探开发项目投资组合的动态数学模型，该模型是一个带约束的随机线性二次型（LQ）控制方程。在得出该动态数学模型对应的随机哈密顿-雅克比-贝尔曼（HJB）方程后，运用随机LQ控制的相关理论讨论了该随机HJB方程的解。利用该模型，针对某个油田勘探开发项目的实际情况，求出了其投资的有效边界和最佳策略。     

葡萄花油田高含水期开发技术政策界限研究

通过对低渗透窄小砂体油田目前面临的开发形势的分析 ,针对油田存在的主要问题 ,运用油藏工程方法、数理统计学方法及数值模拟方法 ,对油田在高含水期的主要开采技术政策界限进行分析 ,确定了主要开发指标的合理政策界限 ,分析预测了在“十五”期间的变化趋势 ,为油田发展的决策提供科学的依据     

基于BP神经网络的海上目标检测

为了减少展宽的一阶海杂波谱对空间超分辨谱估计技术的影响,提高MUSIC算法的检测性能,用BP神经网络实现海杂波预测和对消.利用神经网络的可对任意非线性函数模拟的特性,对展宽的海杂波进行模拟.用模拟后的结果实现一阶海杂波的对消,来满足MUSIC算法的应用条件.最后,用MUSIC算法分辨海上目标的方位信息.实验结果表明,对消前后目标背景噪声子空间特征值发生改变,对消后更接近于MUSIC算法的假设条件,提高了MUSIC算法的检测性能,扩大了MU-SIC算法的应用范围,实现在非高斯噪声背景条件下应用MUSIC算法检测目标.     

基于模糊BP神经网络的水质评价

在BP网络模型基础上构建了隶属度BP网络模型,针对模型特点,建立了水质评价标准指标矩阵,并采用扩展方法构建了网络训练样本,将所建立的模型应用于佛山某污水处理厂的出水口水质评价,应用模糊隶属度方法实现水质级别评价,可以简明地表示水质接近于某类标准水质的程度。研究表明,本算法使评价的结果更具体准确、更符合评价水体水质情况,...     

基于利润最大化的油田开发非线性规划

根据油田开发的实际情况 ,将油田的产量和利润细分为 9个部分 ,以获得最大利润为目标 ,同时综合考虑了成本、投资等约束 ,建立了油田开发非线性规划数学模型。为了能够获得全局最优解 ,给出了基于遗传算法的非线性规划求解算法。利用某油田的实际开发数据 ,对提出的优化方法进行了验证 ,并给出了一组最优解。验证结果证实了所建模型的合理性和优化方法的有效性     

基于BP神经网络模型的企业综合绩效评价方法研究

以平衡计分卡法为基础构建了企业综合绩效评价体系,重点介绍了BP神经网络模型在此企业综合绩效评价体系中的应用方法和步骤,最后对该方法的优缺点进行了分析.     

东濮凹陷滚动勘探开发效果及潜力分析

总结了“九五”以来东濮凹陷新增探明储量恢复性增长的成功经验和关键技术 ,应用圈闭法对东濮凹陷滚动勘探开发效果及潜力进行了研究。研究结果表明 ,东濮凹陷滚动勘探开发的潜力还很大 ,剩余油气资源主要分布在下第三系沙河街组 ,尤以沙三段断块型和岩性型圈闭最突出 ,剩余石油资源量为 5 .38× 10 8t,天然气为 10 74× 10 8m3 ,分别占全凹陷剩余油气资源量的 74 .8%和 5 8.4 %。平面上 ,剩余油气资源量分布在前梨园洼陷西侧、文留东部及卫城与濮城结合部的环洼带 ;纵向上 ,石油剩余资源分布在 2 0 0 0～ 4 0 0 0m深度内 ,而天然气剩余资源则主要分布在 35 0 0m以下的深层中     

基于BP神经网络的手写数字识别系统

提出了利用BP神经网络方法来实现手写数字识别系统的方案。手写数字图像通过颅处理后,在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法,即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法．不但减少了提取时间。而且提高了手写数字图像的识别率。利用Visual C＋＋编写手写数字识别系统,得到了较好的识别结果。