一种时域I、Q不平衡的校正方法

给出了一种时域I、Q不平衡的校正方法.该方法利用标准正弦测试信号,在时域内求解I、Q不平衡校正系数.校正系数的求解利用理想I、Q信号的两个性质,即在一个测试信号周期内,I、Q信号在L\+2空间上,范数相等,内积为零.与文献[1,2]方法相比,在求解校正系数时,无需对原始数据作离散傅立叶变换,大大减小了计算量.计算机模拟结果证明是有效的.最后,推导了I、Q校正残差与输入测试信号的信噪比关系.     

快速平衡技术

存储管理是工业工程的一个重要研究领域。在国际上首先对单机器生产系统循环投放的特性进行研究，给出快速进入最优轨线的方法和步骤，以及储存空间任意一点快速进入最优轨线时间的计算公式。     

平衡式变量叶片泵动力学仿真

平衡式变量叶片泵是一种基于专利技术Ⅲ的含有浮动块的新型容积式叶片泵，该泵应用在汽车转向助力泵等工况，是一种较有应用前景的新型叶片泵。同时建立了平衡式变量叶片泵的流量方程，对叶片泵的变量机构在Adams环境下建立仿真模型。选择不同的转向泵参数进行动力学仿真，对仿真结果进行详细分析和比较。所得到的浮动块体位移等参数能够较精确的反映变量机构运动规律，也验证了该模型的有效性，为样机的优化设计提供指导建议。     

基于神经网络的交通平衡求解算法

研究目标在于采用神经网络方法替代传统的交通分配方法。回顾了交通网络平衡条件下实现交通网络配流的解析方法，然后提出了采用人工神经网络模拟处于交通平衡状态的运输网络，进而替代传统的配流方法的思想。定义了交通流的平衡函数和交通流平衡态的概念，证明了用神经网络来识别交通流的平衡状态的可行性。提出采用反向传播神经网络来模拟交通平衡状态的原则和方法，并建立了训练神经网络的判据，提出了判断神经网络模型效果的评价方法。最后，通过实例证明了良好训练的神经网络可以替代传统的交通分配，而且，容易把交通管理策略考虑到分配的过程中．并且能够政善配流速度。     

基于遗传算法的U型生产线平衡

基于U型布局的生产线是准时化生产系统的一个重要组成部分，且生产线的U型设计是提高劳动生产率，减少浪费，降低生产成本，增加成本线柔性的一种有效方法，针对U型生产线的特点，设计了一种基于遗传算法的平衡优化方法，这种遗传算法以分配作业元素到工作站的先后顺序为问题的编码，按照最大分配原则进行译码，算法简洁，能够适应不同约束条件和优化目标的需要，通过对经典生产线平衡问题的测试与比较表明，这种算法是一种高效的解决U型生产线平衡的工具。     

大系统平衡块对角优分解

为了实现大系统的并行处理，大系统的分解总是希望分配给各处理器的任务量是均衡的即分解后的子系统要有平衡的结构（或维数尽量接近），因此，在系统平衡块三角分解的基础上，利用非平衡补偿方法使系统状态方程的系数左阵具有块对角优型，使系统模型简化的结果更为理想。系统平衡对角优分解方法通过实例仿真证明是可行的，并为大系统分散控制的分析与设计提供了新的系统模型简化的手段。     

平衡装载问题的优化模型和算法

根据运输条件和铁路现场实际情况，建立了以平衡配装为主要约束、车辆利用率最大化为目标、多批货物多车配装问题的数学模型，并详述了用遗传算法求解的关键技术．文章假设货物都是长方体的，并适于装在封闭容器中．长方体货物装载优化问题是NP完备的，问题本身具有重要的理论价值，并在交通运输、工业生产和空间规划等领域有着广泛的实际应用背景．     

经济计量学的非平衡系统方法

经济计量学在２０世纪获得了巨大进展，经济理论从自然科学中移用概念和方法受到重视，统计学和几乎所有数学分支相继进入社会经济诸研究领域，经济计量方法开始影响其他社会科学。系统科学，特别是非平衡系统理论的成就已引起所有科技领域的广泛重视。其方法的普适性和应用的可能性越来越为人们所公认。非平衡系统理论的横向扩展和经济计量方法的纵向深入，正在产生和完善一门“非平衡系统经济学”。     

基于遗传算法的装配线平衡

平衡问题是装配线设计中要考虑的一个重要方面。文章给出基于遗传算法的启发式程序来解决装配线的平衡问题，设计特殊的遗传操作算子，提高算法的可行性、有效性和程序的搜索能力。对于给定的实例，计算的结果表明遗传算法是一种有效的解决装配线平衡问题的工具。     

并行分布仿真中负载平衡的调度算法研究

并行分布式仿真对复杂大规模动态系统的研究，以及探索其长远的应用空间提供了便利，近年来日益成为研究的热点。在并行分布式仿真中，资源的负载平衡对于维护长时间运行的分布仿真演练的高逼真性是十分必要的。首先分析了分布式仿真中存在的一些负载平衡问题，进而提出了两种负载平衡的方法，以及集中与分布两种实现方式；然后提出了一种具有启发式的征募算法，最后分析了负载监测及迁移策略的实现方法。     

用集对分析方法研究平衡施肥

利用集对分析的同异反统计方法研究平衡施肥问题,为“高产,优质高效”农业服务。     

城市公交平衡配流研究的几个关键问题综述

随着城市人口和机动车的增加，城市面临着越来越严重的道路拥挤问题，因此公共交通变得尤为重要，为了有效地规划和发展城市公交，需要解决公交线网上的乘客分配问题，文章通过对城市公交平衡配流问题的研究回顾，介绍共线、策略、超级路径等概念，着重谈了研究中值得注意的几个问题，特别是对乘客出行行为和拥挤的模拟，并对今后的研究进行了展望。     

混流生产线平衡的动态规划及启发式方法

本文利用多级存贮和多级持有成本概念以及连贯排序特性，将混流装配系统转化为一个序列系统，并提出了可以使包括劳动力成本、存贮成本以及装卸成本在内的总成本极小化的计算方法。最后，通过运算结果证明了所提算法应用于混流线设计的有效性。     

公共行政系统的内部平衡分析

公共行政系统作为社会大系统中的一个子系统，具有开放性；其系统的演化是从一种有序结构进到另一种有序结构的过程；它本身具有非线性机制，是一个可以失稳的系统。影响公共行政系统稳定的因素有：以科层制为特征的行政系统导致管理效率下降；中央与地方关系失衡导致中央权威呈递减趋势；惟庸的用人机制导致人的能力下降；非正式组织的活动导致系统凝聚力下降。实现公共行政系统内部平衡的基本条件是进一步扩大系统的开放度，适时进行组织变革与制度创新。     

神经网络热量平衡法在电网可靠性计算中的应用

提出基于神经网络的热量平衡法（ＮＮＨＢＭ），并将它运用于最小割集的搜索之中，利用它来判断一个图的连通性．为进行实际工程应用，对该算法的软件实现步骤进行了详细的说明．最后对ＩＥＥＥ－ＲＴＳ２４节点系统［７］进行了最小割集搜索的仿真研究，证明了热量平衡法在电网可靠性评估中运用的可行性．     

非平衡时矩阵变换器动态调制策略的仿真实现

介绍了输入非平衡情况下矩阵式变换器的工作原理，对输入电流偏置角动态调整的控制策略进行了研究，并利用MATLAB建立了相应的仿真模型。通过参数设定、输入电压相位计算、控制算法实现和开关接口等环节设计，实现了输入电流偏置角动态调整的控制策略。仿真结果证明，输入电流偏置角动态调制法能有效减少高次谐波。     

只有事前预算平衡的鲁棒贸易机制研究

本文运用机制设计的思想研究了不完全信息下的二人协凋问题，给出了具有优超策略激励相容性、事后理性和事前预算平衡的贸易机制的完全刻划，证明了事前有效的上述机制和具有Ｂａｙｅｓｉａｎ－Ｎａｓｈ激励相容性、事间理性、事后预算平衡的贸易机制达到同样的效率水平；最后研究了这两种机制的相互转化问题，给出了它们之间可以相互转化的充分条件。     

矩阵变换器平衡/非平衡输入的对比分析

针对平衡与非平衡输入电压对空间矢量调制的矩阵变换器进行了仿真分析。第一种情况下验证了矩阵变换器的优良特性及空间矢量调制原理的可行性;也发现即使三相输入电压平衡,输入电流也存在失真现象。第二种情况与前者形成鲜明的对比,反映了非平衡输入电压对矩阵变换器输入、输出性能的巨大影响。提出了在输入、输出端设计滤波器以减轻或消除谐波的观点。     

考虑供料策略和人因的装配线平衡问题建模研究

合理的供料策略对装配线运行的效率和成本有很好的优化效果。本文研究了装配线平衡、物料供应策略的集成优化问题，同时兼顾操作者的人因负荷。首先，考虑对装配线所需各物料采用直接或间接供料策略，并采用能量消耗率和脑力承受度来客观评估操作者的体力与脑力负荷，以解决传统人因学评估方法由于量纲问题而导致的目标函数难以获得精确最优解问题；然后，以最小工位数、最小化平滑指数为优化目标，构建了装配线平衡模型；最后，结合实例，并通过遗传算法求解，分析了分层优化和集成优化的优缺点，这为实际生产中通过优化供料方式来提高经济效益、保护工人健康提供了一定的研究思路。     

基于"三性"平衡的商业银行贷款定价

在分析利率的决定因素和推证经济资本最优配置原理的基础上，提出了基于风险调整后的收益最大化和RAROC为控制手段的效益性、安全性、流动性“三性”平衡的商业银行贷款定价模式，该定价模式对提高我国商业银行风险管理水平有广泛的应用价值。