多部门经济动力学模型及其合理性分析

通过对三种经济主体（部门,消费者,政府）在三类市场（商品,金融,劳动力）及生产领域的经济行为分析,建立了一个经济系统的一般多部门动力学模型,并分析了它的合理性,该模型在经济分析、计量、政策分析中有实用价值。     

泰安市国营苗圃回归投入产出预测模型与浅析

回归投入产出模型，是将回归分析与投入产出方法结合而创立的一种综合性模型。以国营苗圃１９８５－１９８９年的总收入为时间响应数列，建立一元线性回归数学模型，并用其预测了１９９２年，１９９５年，２０００年的总收入。选取在经营水平，自然条件，社会经济状况等方面具有代表性的１９８９年为基年，编制了基年的投入产出模型以此基础，以回归预测值为总收入，采取比例分摊的办法，将两种模型的优点结合在一起。     

故障树模型与Markov模型的关系及转换

故障树模型和Markov模型是可靠性分析中最常用的两种方法。探讨了从故障树模型到Markov模型的转换问题。通过通常的列举法从树得到的Markov模型的状态数在基本器件数目很多时将会非常大。为简化模型,提出了用合并法和层次法来减少Markov模型的状态数。利用这两种方法不但可以减少状态数,而且简化了Markov模型的计算。     

二元经济结构转换的均衡研究

本文借用生物学领域中种群之间的共生现象,利用Logistic模型建立了工业与农业相互作用的二元经济结构转换模型,并分析了该模型中均衡点的稳定条件,指出了工农两部门从非均衡到均衡的路径转换及其协调发展的途径.在工业发展初期,由于生产率较低,导致吸纳农业部门的剩余劳动力能力差,可能出现劳动力"回流"到农业部门而形成"低积累均衡陷阱",此时有必要发挥政府指导作用;在工业发展中后期,其边际产出呈正效应,而农业部门边际产出呈负效应,为了保持经济持续发展,工业有必要反哺农业,以期两部门协调发展.     

基于自适应评价函数的独立成分分析算法

简要介绍独立成分分析（ICA）及其模型，然后在极大似然估计的框架下，基于两类参数模型--Gaussian混合密度模型和Pearson系统模型，研究了具有对称分布（包括超高斯分布与亚高斯分布）和非对称分布源混合信号的盲分离问题，给出了一种有效的基于灵活评价函数的ICA新算法，该算法在一定意义上实现了对源信号概率分布的真正全“盲”。与原有的ICA算法相比，该算法具有更广泛应用范围。模拟实验验证了算法的有效性。     

数据包络分析中偏好的研究

从锥比率数据包络分析模型Ｃ２ＷＨ出发，分析和研究ＤＥＡ中偏好问题，得到了ＤＥＡ模型的一个更为一般的描述．然后分别给出了对单元和指标偏好的两种定义，探讨了ＤＥＡ模型在这些定义下对单元和指标偏好的线性结构，并证明了有关结论．最后结合评估实际，给出了一个应用的例子．     

基于低碳视角的两阶段开放式选址路径问题——燃油车与电动车对比

针对传统两阶段开放式选址-路径问题（2E-OLRP），考虑速度和负载对能量消耗和CO₂排放的影响，基于燃油车和电动车的行驶与排放特性，分别建立了燃油车和电动车的两阶段开放式选址路径问题模型，并提出一种改进的模拟退火算法对两种模型进行求解.为验证本文模型与算法的有效性和实用性，进行了3种对比分析：两种模型与传统2E-OLRP模型的对比；两种模型的算法求解结果与精确解的对比；两种模型经济成本与排放成本的对比.结果表明：两种模型与传统2E-OLRP模型相比，均具有明显优势；所提出的算法能快速有效的求解此类模型；就运输活动而言，与燃油车相比，电动车能节约3.44%的总成本、减少74.03%的CO₂排放量.以上研究结果可为物流企业在运输配送中的节能减排提供决策支持.     

支持探索性分析的主动元建模

建立高层低分辨率分析模型是探索性分析的关键，一般对低层高分辨率模型采用拟合、聚合的方法来建立高层低分辨率模型，仿真元建模是仿真模型中一种重要的拟合、聚合方法。主动元模型是在一般元建模的基础上，充分考虑使用系统已知的因果关系、物理机理、经验知识等来确定元模型形式，采用统计分析技术形成元模型的一种元模型生成方法，是一种基于因果推理技术与统计元模型技术的综合方法。主动元模型能比较好的表述系统机理、刻画系统关键部件、增强评估质量和在某种情况下提高拟合精度和外推能力，这种特性使得主动元模型能更好地支持在高层进行探索性分析。     

国民经济系统结构传递效应分析

在投入产出框架下,利用总合模型和结构分解模型对国民经济系统中总合部门的内部结构变动的传递进行了深入的分析,给出了相应的计算公式,为深入揭示结构之间的数量关系,量化结构的传递效应,提供了重要下分析工具。     

神经网络理论在投入产出分析中的应用

把神经网络理论应用到投入产出分析中，由此建立起一种新的投入－产出模型，把这一模型中的某些变量理想化并进行变换后即可得到列昂节夫（Ｌｅｏｎｔｉｅｆ）模型。为此，本文把基于神经网络的新模型与列昂节夫模型进行了多方面的比较，并讨论了新模型系统的Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数及关联强度的变化规则等.     

比例再保险模型的最优控制策略研究

在对一类带分红过程的比例再保险模型进行分析的过程中，不但把保险公司与再保公司在交易过程中需支付的交易费用考虑进去，而且还考虑了公司破产时的补偿值这一重要因素，以此为基础建立了一种新的模型，从而弥补了传统模型的不足．为使公司获得最大的风险回报，针对不同的市场参数，对此新模型进行了详尽的技术分析，给出了不同情形下所应采取的最优控制策略，得出了相应的最大风险回报函数．     

温室热平衡计算及经济性分析

以保证作物适宜生长温度为前提，以温室最不利传热为基础，提出了温室热平衡简易计算模型。在此模型的基础上进行了理论分析和数学计算。结果表明，温室供热在经济方面具有可行性。表4，图2，参2。     

基于神经网络的社会经济系统分类方法

本文采用ＨＭ神经网络ＢＰ模型，对安徽省各地市工业发展状况进行了分类，旨在探索神经网络模型在社会经济系统中的应用，通过计算与分析，表明与传统的聚类分析相比，人工神经网络有其独特的优势。     

基于独立分量分析的DS-CDMA下行信道延迟估计

将独立分量分析方法引入DS-CDMA系统，通过对DS—CDMA信号模型和线性有噪ICA模型的比较，得出这两种模型具有相同形式。因此，提出了一种基于ICA的DS—CDMA下行信道的延迟估计方法。该方法采用固定点ICA算法来估计多径信道的混合矩阵，从而提取信道的延迟信息。仿真结果表明：与匹配滤波检测方法相比，该方法具有更好的性能。     

公共政策地方科层损耗的经济分析

公共政策科层损耗源于政策制订者与执行者效用函数之间的偏差，这种损耗导致公共政策实际社会效益低于预期效益。在对政策传递过程中科层损耗过程进行博弈分析的基础上，进一步构建模型深入阐释了其形成机制厦效应，最后提出相应政策建议，为提升公共政策执行效率、确保公共政策预期社会效益提供必要理论支持。     

基于时间Petri网的潜在定时分析

针对潜在定时分析研究的现状,以及时间Petri网与潜在定时分析的共性,提出了基于时间Petri网的潜在定时分析方法。将Petri网模型分为五种基本模式,并分别定义了五种基本模式的变迁条件和变迁规则。通过Petri网的可达标识集与设计状态之间的关系找到潜在通路。两个实例的仿真分析结果与实际一致,证实了方法的有效性和正确性。     

计量经济中的一类单指标模型的建模

本文基于对统计学中广义线性模型的分析、详细研究了计量经济中一类单指标模型的建模问题，提出了相应的参数估计与推断算法，并加以实施。实例分析说明该模型及其方法在实际应用中具有优越性。     

一种多进制正交扩频方案的解扩技术研究

研究一种基于循环移位的M进制正交扩频方案，在MSK调制方式下，提出两种有代表性的接收机模型，前者具有理论上的最佳性能，后者更具有实际意义；在AWGN信道下对两种接收机模型进行理论分析和仿真，仿真得到的误码率与公式推导的结果吻合；对两模型误码率的仿真比较袁明，在相同误码率的情况下，模型一可以接收的最低信号功率比模型二低约2dB。     

二层线性规划模型及其下层极值函数的几种表示

本文在给出层次系统决策过程和讨论两种实际二层线性系统规划模型的基础上，提出了一类具有广泛典型代表性的二层线性系统规划模型。给出了这类二层系统线性规划模型解的两种等价形式和下层极值函数的几种表达式。     

基于SDG的计算机辅助危险与可操作性分析

对于过程系统，危险与可操作性(Hazard and Operabiljty，简称HAZOP)分析是一套应用最广的评价方法。但是人工评价存在费时、费力、成本高等缺点。本文介绍了一种基于SDG(Signed Directed Graph)的计算机辅助危险与可操作性分析系统，该系统基于SDG定性模型。过程模型利用模型库中的单元模型建立，通用性强，且又能分析各种具体工艺的特定信息。应用实验表明，与人工专家评价相比，该系统具有完备性好、省时、省力、成本低、评价结果系统性和条理性强等众多优点。