群决策中模糊偏好集结的软技术

本文在作者文献［７］的基础上,集中探讨模糊语言偏好下群体决策的间接求解软技术．首先给出两个模糊集间的符合度及其熵等概念,并采用这两种方法构造模糊语言偏好集结的软技术．接下去应用模糊期望和模糊语言多数的技术,给出群体决策间接解的生成技术;最后给出实例计算说明．该模型主要特点是以熵作准则,以符合度作为尺度,形成群决策的间接求解方法.     

基于Hausdorff度量模糊多指标群决策的TOPSIS方法

针对模糊多指标群决策中模糊数的比较与排序问题 ,定义了模糊数的 Hausdorff度量与乐观 -悲观效用函数 ,根据乐观 -悲观效用函数求出模糊多指标群决策问题的理想点和负理想点 ,进而由 Haus-dorff度量获得不同备选方案到理想点与负理想点的距离及其贴近度 ,从而在模糊多指标群决策中托展了理想点逼近方法 .最后 ,就带三角形模糊数与梯形模糊数的多指标群决策问题分别进行了深入的讨论 .     

Fuzzy MCDM Based on Fuzzy Relational Degree Analysis

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＦｕｚｚｙｍｕｌｔｉｐｌｅｃｒｉｔｅｒｉａｄｅｃｉｓｉｏｎ ｍａｋｉｎｇ (ＭＣＤＭ)ｉｓａｎａｃｔｉｖｅｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｐｉｃｉｎｄｅｃｉｓｉｏｎｓｃｉｅｎｃｅ,ｓｙｓｔｅｍｓｅｎｇｉ ｎｅｅｒｉｎｇ ,ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈ .ＴｈｅｋｅｙｔｏｓｏｌｖｉｎｇｆｕｚｚｙＭＣＤＭｉｓｈｏｗｔｏｒａｎｋａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｉｎａｆｕｚｚｙｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ.Ｍａｎｙｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｈａｖｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｔｈｅｕｓｅｏｆｆ…     

一种群体评价一致性合成方法

在分析了影响群体评价结果的因素后 ,在以三角模糊数表达评价意见的基础上 ,提出了群体评价一致性合成的过程和算法 ,分析和证明了该方法的性质和特点 .实例表明用该方法能够更好地综合群体意见 ,全面反映群体评价综合中应考虑的因素 .     

战争决策行为建模与仿真的研究

目前，世界上局部战争和国际危机此起彼伏，因此，运用科学的手段和方法，展开针对可能引发军事冲突或爆发战争的危机的决策行为的研究，具有重大的现实意义。它有助于揭示战争危机的内在规律，使得危机朝着我们期望的方向发展。本文以美国为研究对象，全面阐述了影响个人决策、组织决策和群体决策的非理性行为约束变量，深入研究了美国战争危机的决策机构，分析了其决策过程。以此为基础，采用新的建模与仿真技术-agent技术，探讨了个人决策、组织决策和群体决策的agent技术建模机制，建立了基于Agent技术的战争决策行为模型体系结构，并根据编程实践，ZEUS和MAGE两种agent开发系统正确比较的基础上，给出了在两种开发系统下实现战争决策行为模型的编程构想。它为分析美国战争危机决策提供了理论和方法上的指导，具有很强的实践意义和现实意义。     

社会网络环境下基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法

针对社会网络环境下,决策者的偏好表达为概率语言信息的多属性大群体决策问题,提出一种新的、基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法。首先,针对现实决策中存在决策者隶属于多个社区集群参与决策的情况,提出社区子模块隶属度的概念并对其进行预处理;其次,通过改进Louvain社区探测算法对群体决策者进行聚类分析;然后,将最大共识序列挖掘算法拓展至概率语言多属性群决策领域,提出一种基于群体一致性的共识测度方法及共识达成模型;最后,通过算例验证本文方法的有效性,并进行对比分析说明本文方法的合理性及优势。     

Method for Risky Multiobjective Group Decision-Making and Its Application

The multiobjective group decision-making problem under risk is common in reality. This paper focuses on the study about risky multiobjective group decision-making problem where the index value is not certain. We give indexes classifying method and index normalizing formula of this type problem. By building objective function that minimizes general weighted distance from every alternative to the relatively best and worst alternative, the optimal membership degree of every decision-maker to every alternative can be obtained, and by building another objective function that minimizes general weighted distance from the optimal membership degree of every decision-maker to every alternative to the group optimal alternative and the group inferior alternative, the optimal membership degree of every decision-maker to every alternative can be obtained, which are both based on probability theory and fuzzy theory. Aftermost a model is established which collects group preferences. This method provides a new idea and     

一种新的基于模糊等式的群体决策方法

以模糊互补判断矩阵为基础,提出了基于模糊等式的群体决策方法。将模糊等式转化为线性规划模型,通过求解线性规划,得到决策群体关于备选方案集的排序向量,从而对方案进行排序。该方法将传统群体决策的两个步骤,即群体集结与求解排序向量合为一体,简化了计算步骤,并且还适用于具有不完全模糊互补关系的情况,更加符合现实情况。     

群决策一致性寻求方法与算法

运用三角模糊数的概念,根据个体加权向量,提出衡量个体间一致性的相似度量函数,由此构造个体、群体的一致性指标．在此基础上,给出群体一致性的定义,并运用个体指标提出由个体加权向量寻求群体加权向量的两种方法．最后,给出该寻求方法的算法与算例.     

三标度法在群体判断和Fuzzy判断中的应用

在 AHP三标度法排序的基础上 ,定义了方案 Ai在第 k位的隶属度 ,给出一种群体排序方法 ,同时利用三标度法也给出一种构造模糊一致性矩阵的方法.     

基于区块链的微网群碳权交易优化决策模型

针对微网群碳权分配机制不合理、碳权交易效率低以及节点参与度不高等问题,提出了基于区块链的微网群碳权交易优化决策模型。结合区块链的信息透明、去中心化、安全可信的特性,建立微网群碳权交易架构。采用微网群违约惩罚机制,对微电网节点的信誉值进行定量计算,实现信誉值与微电网节点交易优先级的深度融合。利用改进的PBFT共识机制,将联盟链内节点进行等级划分,达到约束节点共识权限的目的。在此基础上,设计基于违约惩罚机制的碳权交易流程和算法,实现微网群内部多对多交易的自动执行,保障了碳权交易的高效性。根据微电网节点碳排放量阈值,将微电网节点分类,完成微网群碳权分配方案的针对性设计。在买方市场环境下,依据用户总效用收益最大为目标函数建立碳权交易优化决策模型,使微网群用户参与碳权交易市场的积极性得到极大提高,保障了微电网节点用户的经济利益。算例分析表明,该模型可以保障微网群碳权分配的合理性,在提高碳权交易效率的同时改善了微电网节点用户的效用收益,进一步提高了微电网节点参与市场交易的积极性。     

基于灰色模糊关系的灰色模糊综合评判

根据灰色模糊数学的理论 ,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数 ,在原有评判方法的基础上给出了适用性更广的灰色模糊综合评判方法 ,能够使评判结果更加客观可信.     

模糊偏好下群决策结构的研究

研究了群决策问题的模糊偏好关系 ,在模糊理性条件下证明了一个不可能定理 ,提出了影响集的概念 ,讨论了对群决策产生影响的影响集的结构 ,并给出了一个实例.     

一种基于非线性多目标群决策的防洪投资分配方法

通过分析防洪投资分配决策中的不满意度影响因素 ,给出了不满意度的非线性显函数形式 ;运用非线性多目标群决策理论 ,建立了非线性多目标群决策防洪投资分配模型 ,提出了一种交互式多目标加权解法 .经实例研究 ,结果满意     

基于分布式估计与模糊控制的多机器鱼编队控制

针对多仿生机器鱼编队控制问题,提出了一种分布式的分层控制方案。首先,各机器鱼以一致性算法为数据融合模块对编队中心位姿进行分布式估计,据此获得在编队中的期望位姿,作为路径规划模块的输入;其次,各机器鱼基于速度与方向模糊控制器,实时跟踪期望轨迹,形成和保持编队。所提方法实现了期望位置分布式估计与机器鱼个体路径规划的分离,为不同种类机器鱼的合作控制问题提供了新思路。实验结果表明了所提方法的有效性。     

模糊度与贴近度的关系研究

针对描述模糊集合的两个重要概念（模糊度和贴近度）,详细讨论了二者之间的关系,得到了它们相互刻划的两个定理,并且指出模糊度是模糊集和它的余的贴近度,这些结果可在模式识别、决策科学中得到应用．     

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题, 指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足.从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法, 推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法.从理论上分析了该算法的可行性.该算法不仅较为简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据.     

基于模糊系统的弹群对面目标毁伤评估研究

针对炮兵使用常规杀爆弹打击面目标时毁伤效果评估难题,提出一种基于模糊系统的目标毁伤效果评估新方法,具体做法为:利用坐标毁伤律计算弹群对目标的毁伤效果并确定一组描述弹群的特征;采用模糊系统学习出弹群特征与毁伤效果之间的映射关系;用学习到的模糊系统评估目标毁伤效果.实验结果表明,与传统射击效率评定方法以及图像分析法、毁伤判据法相比,该方法切实可行,评估结果准确可靠,为根据观察到的弹群评估目标毁伤效果提供了一种行之有效的途径.     

基于广义一致性变换的模糊矩阵的合成及排序

针对模糊矩阵的一致性检验问题,给出了模糊矩阵广义一致性变换的定义,并论证了模糊矩阵经广义一致性变换后所具有的性质。得出了模糊矩阵群体决策的排序计算公式,利用此模型深化了对参数β的理解,并给出了该参数取值范围的合理区间。     

犹豫模糊偏好决策研究进展与前景

犹豫模糊偏好关系作为一种刻画事物不确定性的有效表达方式,能够用多个可能的隶属度同时描述决策者对事物两两比较的评价结果.本文对基于犹豫模糊偏好关系的决策理论发展进行了综述:首先介绍了犹豫模糊偏好关系的发展背景及定义;然后从基于偏好关系的权重导出模型,一致性测度及非一致性修正算法和群体共识模型的角度概述了犹豫模糊偏好决策的研究进展;并且给出了一些基于犹豫模糊拓展型偏好关系的决策理论以及现有相关决策模型的应用,最后展望了基于犹豫模糊偏好关系的研究前景.