二叉排序树结点删除算法的另一种思路

树的应用是数据结构的一个重点内容,而二叉排序树结点删除算法是树的应用的难点内容。二又排序树是指二叉树中任一结点,如有左子树,则左子树各结点的数据城必须小于该结点的数据域;如有右子树,则其右子树备结点的数据域必须不小于该结点的数据域。其特点是对该树进行一次中序遍历,打印出各结点的数据域值,可得到一个非递减序列,所以也可以看作是排序算法的一种。如果要求删除二又排序树的某一个结点,删除之后的树依然是二叉排序树,称为二叉排序树结点的删除。二叉排序树结点删除的算法,目前使用较多的是根据被删除是否二叉排序树…     

关于二叉排序树及删除异常的讨论

本文围绕数据结构中的二叉排序树,讨论了相关的基本操作,重点分析了二叉排序树的删除操作,指出在现实中存在二叉排序树删除操作的混乱现象,这种混乱导致删除后二叉排序树的定义不再成立,并通过实例详细分析这种删除异常现象出现的条件,最后提出避免删除异常的可行建议.     

模拟退火算法在BDD变量最优排序中的应用

二叉判定图(BDD)作为表示布尔函数的有效工具,被广泛的应用到逻辑综合,布尔电路的测试等领域,但是在构造BDD的过程中变量的顺序对其结点数有很大的影响,本文将广泛应用于人工智能的模拟退火算法引入到BDD变量排序中,提出了一种寻找变量最优排序的新方法。该方法在寻求BDD最优变量排序的过程中,对处理器的处理时间和存储器的空间需求都有很大的改善。     

几种查找算法的比较

查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素，在计算机应用中，查找是常用的基本运算，文中介绍四种查找算法，分别是顺序查找、二分查找、二叉排序树查找和哈希查找。并用JAVA语言编写了相应程序代码，比较了查找同一个数据的时间复杂度和空间复杂度。     

一类树关于能量的排序

图G的能量E(G)定义为图G的所有特征值绝对值的和.令Tn(n≥4)是由路Pn=v1v2…vn的顶点v2与一个悬挂点联结得到的图,Tn(vi)1是由路Pn=v1v2…vn的顶点v2与vi分别联结一个悬挂点得到的图.将Tn(vi)1简记为n(2,i)1,完全解决了树n(2,i)1依能量排序的问题,它可以按n模4同余区分为4种不同情形.文中给出结构类似的树n(2,i)k1k2依能量排序的一般规律与n(2,i)1的能量排序完全类似的猜想.     

基于内容的多媒体检索技术

在对海量的多媒体数据进行检索时,传统的基于数值/字符的信息检索技术并不能满足要求.因此,基于内容的多媒体检索技术的研究应运而生,其检索的依据主要是多媒体的特征向量值,因此多媒体信息特别是图像的特征向量的组织直接影响到数据检索的效率.对基于内容的多媒体检索技术进行了研究,同时借鉴基于关键字的检索技术,引进了二叉排序树来组织图像的特征向量,利用二叉排序树算法进行特征向量值的检索,提高了图像检索的效率.     

多分类问题的RBF 二叉神经树网络方法

神经网络是一种普遍使用的分类方法。当类别数目较大时 ,神经网络结构复杂、训练时间激增、分类性能下降。基于两类问题的树网络多分类方法将两分类方法和判决树相结合 ,利用两分类方法来减少神经网络的训练时间 ,利用树型分类器来提高识别率。提出了一种多分类问题的二叉神经树网络结构和训练算法。利用两分类网络的训练结果对类别进行排序处理 ,并应用排序后的类别序号构成树型分类器 ,使可分性最差的类别的识别率提高最大 ,从而提高了整体分类性能。使用径向基函数 ( RBF)网络作为节点网络 ,使节点网络结构适应两类间的可分性 ,从而最终优化了神经树网络的结构。仿真实验表明该方法的分类性能优于现有方法     

MIMO-OFDM系统自适应排序K-best检测器研究

针对IEEE 802.11n MIMO-OFDM系统提出一种基于相干带宽估计的自适应排序K-best检测器(adaptivesorted K-best detector,ASK-best)。通过皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)对相干带宽进行估计,据此将频带有效子载波划分为多个子带,对子带内子载波实施相同排序K-best检测。该改进可逼近基于每个子载波排序的全排序K-best检测性能,同时能根据信道相干带宽估计量自适应调整子载波排序次数。20 MHz带宽(56个有效子载波)和4×4天线配置条件下,相比全排序K-best 56次排序,在TGn单径平坦衰落信道A下,ASK-best自适应调整排序次数为1,14径多经衰落信道C下,ASK-best不超过8次排序就可达到全排序K-best性能。     

关于树的第二个最大特征值

令T(n,i)表示顶点数为n,且匹配数为i的所有树的集合,研究了T(4n-1,2n-1)中哪些树的第二个最大特征值等于√1/2[n+1+√(n+1)2-8]的一个猜想.此外,还进一步得到了T(4n-1,2n-1)中树的第二个最大特征值的3个新的上界,并且确定了达到上界的所有的树.     

关于三类五点图的多重完全多部图设计

λKn(g)是一个λ重完全n部图,G为一个不带孤立点的简单图.一个(λKn(g),G)-设计是将λKn(g)划分成边互不相交的子图,使得每一个子图都和G同构.应用GDD、加权和闭包等构造方法讨论G为三类五点图Gi(i=1,2,3)时(λKn(g),G)-设计对于任意λ的存在性问题,得到如下结论:(λKn(g),Gi)-设计(i=1,2,3)存在的充分必要条件是λn(n-1)g2≡0(mod 10),n≥2,ng≥5,其中i=1,2时(n,g,λ)≠(5,1,1).     

基于OBDD时序电路设计的验证

依据有序二叉判定图（OBDD）和计算树逻辑（或称分支时态逻辑）CTL（Computational Tree Logic)的基本原理，分析了基于OBDD和CTL的验证数据电路设计的基本原理，并在此基础上，给出了时序电路等价验证的方法。     

两个多重目标排序问题的多项式时间算法 （运筹学与控制论）

多目标排序是排序论的一个重要分支,在解决经济、管理、工程、军事、社会等领域出现的复杂问题中起着越来越重要的作用。本文研究以误工个数∑Uj为第1目标,∑wjCj或者∑wjTj为第2目标的多重目标排序问题,分别给出了这两个问题在不误工工件集不改变下工件加工时间和权重满足反一致性条件(pi≤pjwi≥wj)时复杂性为O(nlogn)的多项式时间算法:对于排序问题1│(pi≤pj)(wi≥wj)│(∑wjCj/E),选取排序最后一个工件k满足条件:pk/wk=max{pi/wi│i∈M∪L};对于排序问题1│(pi≤pj)(wi≥wj)│(∑wjTj/E),选取排序最后一个工件k满足:1)若M为空集,pk/wk=max{pi/wi│i∈L};2)若M非空,任意选取k∈M。其中L是误工工件集,M是放在最后不误工的工件的集合。最后,证明了这两个算法可以得到相应问题的最优解。     

一类树图的第二大特征值

利用图的子图结构与插值理论,研究树图T (1,b,c)(c≥b≥5)的第二大特征值与其子图P_i(c≥i≥c-3)第一大特征值的关系,进而给出这类树图第二大特征值的分布及变化情况,并确定T(1,b,c)与T(1,b-2,c+2)依第二大特征值的排序关系.     

用受激光子回波实现四维信息的贮存和读取

本文提出受激光子回波来记录和再现“四维(空间+时间)”信息。文中证明了当第一个脉冲E_1(x,y,t)=E_(10)(x,y)δ(t—t_(10))在t_(10)时作用系统,那末第二个脉冲信息E_2(x,y,t)就被第一个脉冲储存在二能级原子系统的偶极子中,当第三个即读取脉冲在t_(30)时作用时,还可以证明,在某些条件下,系统将在t_(40)=t_(30)+(T_(20)—t_(10)时给出第四个脉冲,它就是受激光子回波,并且是信息脉冲E_2(x,y,t)的“四维信息”。这是在t轴上展开的全息图如果第一和第二脉冲互换,在第三个,读取脉冲作用时,第四个回波脉冲将与第一个共轭。如果用稀土离子晶体作贮存材料,激光强度为W/cm~2的量级,在低温条件下,信息可贮存较长时间。     

基于OBDD的描述逻辑ALCIO判定算法

给定描述逻辑ALCIO中的任一知识库,应用NNF变换和FLAT规则对其进行预处理,通过一个重构过程将知识库中TBox模型转化为布尔函数,然后将布尔函数转换为有序二叉决策图(OBDD)表示形式,从而调用已有的OBDD软件包进行可满足性判定,实现描述逻辑ALCIO的判定算法。该算法在实现描述逻辑的推理方面与经典的Tableau判定算法在性能上可以相互弥补和配合。     

基于滑动窗口的数据流中近期频繁项挖掘

提出了一种在单独数据流中挖掘近期频繁项的算法MRFI。该算法采用基于对时间敏感的滑动窗口的模式,保证了挖掘结果的时效性,并利用循环队列和二叉排序树实现了简单高效的数据存储和处理,该方法是一种近似算法,它可以消除历史数据对挖掘结果的影响。实验采用IBM数据发生器产生合成数据,证明了该算法的有效性。     

一个求分批排序最小时间表长的多项式时间近似方案

给定一个批处理系统{pi,ri:i=1,…,n}，pi，ri分别代表工件i的加工时间和释放时间，该系统至多可以同时处理B(批容量)个工件．一个批次的加工时间是此批次所包含所有工件的加工时间的最大者．最后一个被加工完工件的完工时间常被称为时间表长(makespan)，主要给出了一个求分批排序最小时间表长的多项式时间近似方案(PTAS)．     

一种基于二叉平衡树的P2P覆盖网络的研究

F2P覆盖网络是一种对等网之间的逻辑连接构成的应用层网络,由于其易于构建、管理灵活、可扩展性强,在实现瓦联网上的多种应用中发挥着重要的作用,文章首先给出了二叉平衡树的结构,然后在此基础上提出了一个能够同时支持高效的精确查询和范围查询能力的P2P覆盖网络拓扑结构,最后给出了该拓扑网络的节点加入和退出过程。     

一种基于聚类树的增量式数据清洗算法

研究了在数据模式与匹配规则不变的前提下 ,数据集动态增加时近似重复记录的识别问题 ,提出了一种基于聚类树的增量式数据清洗算法IACT .该算法通过构建聚类树先对记录进行分区 ,然后在划分的区域内进行相似度的计算识别出近似重复记录 ,从而完成了增量式相似重复记录的检测 .实验结果证明了IACT算法在无损精度的情况下 ,在效率上优于多趟邻近排序 (MPN)算法 .     

面向转发的双向高速报文解析结构

为进一步提升未来互联网体系结构的实验平台对转发报文高速灵活解析的能力,提出了一种面向转发的双向报文解析结构(BiPPAF)。该结构由以下2个方面构成:在协议的解析表达上,利用二叉trie树动态灵活的字符串组织方式,实现协议解析表达的可扩展;在协议解析的处理上,采用硬件流水线通过高速流水的查表方式,实现协议解析的高性能。BiPPAF结构通过为每个网络接口建立协议二叉trie树实现接口独立的协议解析能力,并利用节点映射算法来完成流水线和二叉trie树之间的关联,能够均衡各级流水线上二叉trie树的节点数目优化存储空间的使用。仿真实验表明,与Packet Parsing方法相比,BiPPAF结构的协议处理速率提升了31%,而资源占用降低了64%。