主动模糊数据模型及其数据更新处理研究

由于模糊数据所具有的模糊属性，使得在主动模糊数据库中模糊数据的表达以及对模糊数据的更新处理均不同于传统数据库，基于此在关系数据模型的基础上，对主动模糊数据模型进行了研究，并在此基础上讨论了主动模糊数据库系统中模糊数据的插入，删险以及属性值的更新操作。     

关于主动模糊关系数据库的研究

在关系数据库的基础上,提出了一种数据库,称之为主动模糊关系数据库.给出了主动性实现的方法,探讨了此数据库管理系统的体系结构,并在此基础上讨论了主动模糊数据库系统中模糊数据的插入、删除以及属性值的更新操作.     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能,必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库.基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法.为增强模糊事件的表达能力,同时给出了基本模糊事件的运算法则,从而可以构造出更丰富的复合模糊事件.     

模糊技术在入侵检测系统中的应用研究综述

网络安全其本身就是一个模糊的概念,把模糊技术引入入侵检测系统中是改善入侵检测系统性能的一个新尝试。文中首先从数据挖掘和特征提取、基于模糊推理的数据分析、模糊规则库的自适应性更新以及支持响应回卷的模糊默认逻辑推理的应用等几个方面探讨了国内外模糊技术在该领域中的研究成果,并在此基础上进一步分析了目前模糊入侵检测发展中的不足和将来的发展方向。     

主动模糊数据库中的事件与规则

实现主动模糊数据库的主动服务功能，必须建立相关的模糊事件库与主动模糊规则库。基于此给出了主动模糊数据库中的四类基本模糊事件和模糊ECA规则的形式化描述方法。为增强模糊事件的表达能力，同时给出了基本模糊事件的运算法则，从而可以构造出更丰富的复合模糊事件。     

基于模糊神经推理的人脸识别算法研究

提出了一种基于模糊神经推理的人脸识别算法,并对该系统的性能进行了分析研究.文中特征提取模块采用了基于子图分割的奇异值分解算法,并在此基础上以ORL数据库为实验数据,研究了不同子图分割方式对模糊神经推理系统的性能影响,并验证了本文算法的有效性.     

基于模糊集的模糊时态映射模型

为了使时态数据库对客观世界更符合实际抽象描述,提出了用模糊测度分析模糊时态数据的隶属度,基于模糊集理论建立了模糊时态映射模型,实现测度模糊值向离散时态区间的映射.建立的模糊时态关系模型进行传统概念扩展,对事件的模糊时态信息作测度分析,抽取和元组离散时间对应的事件模糊值,向离散时态区间作映射,在模糊时态数据库概念层使模糊数据和时态凸区间实现原子对应.该理论弥补了现有时态数据库不能处理模糊时态信息的缺陷,扩展了模糊时态数据库处理模糊事件的能力.     

关系数据库的SQL模糊扩展及模糊数据存储

介绍了基于关系模型模糊扩展3个研究方向的工作成果,给出了基于关系模型模糊数据库的模糊数据划分方法和模糊关系数据库的SQL模糊扩展,依据模糊集合理论中隶属函数和隶属度的概念,运用模糊数据的划分方法得到了模糊数据的数据类型,实现了模糊数据在关系数据库中的存储.     

基于模糊回归的模糊决策模型的设计与实现

在数学期望和方差的基础上,提出模糊期望和模糊方差的概念,并以此为理论依据提出模糊回归分析,建立了一个实用的模糊决策模型,并举例说明了模型的应用效果.实例的决策结果表明,与传统的回归模型相比,此模糊回归模型可以根据实际需要确定回归次数,使回归分析中的病态数据和不良信息对决策结果的干扰不断减小,直到令人满意为止.把模糊数学的知识应用到决策分析中,使模糊集参与决策,可以提高决策结果的准确性和可信度.     

混合型模糊聚类分析方法及其应用

在动态聚类方法和模糊ISODATA方法的基础上,提出了混合型模糊聚类分析方法.该方法首先利用传统的传递闭包方法得到1个初始分类,并在此基础上提出初始分划矩阵,根据考虑权重因子的模糊ISODATA方法对相关数据进行迭代计算,从而对数据进行有效分类.以股票分类为例对该方法进行实证分析,分析结果表明,应用该方法可以对股票进行有效分类优选.