两参数指数—威布尔分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法

针对两参数指数—威布尔分布模型,对特定的损失函数,选取Jeffreys和共轭先验分布,研究了精确样本和模糊样本的多重模糊假设检验的贝叶斯方法,并给出了数值算例.     

一类先验参数分布族的Γ-容许估计

对部分先验信息Γ分布族进行研究,得到了一类先验分布族Γ在平方损失下分布参数为Γ?容许估计的充分条件,并将此方法推广到限制空间中该类先验分布族Γ的情形.     

基于单方程计量经济模型的贝叶斯分析

研究了关于单方程计量经济模型的贝叶斯统计推断问题,即根据样本似然函数的形式构造出未知参数的先验分布,选取正态-Gamma分布为先验分布,对后验分布进行统计推断.最后推导了未知参数在二次损失函数下的贝叶斯估计.     

Ⅱ型双截尾下逆威布尔分布尺度参数的估计

基于Ⅱ型双截尾样本,通过极大似然法得到了尺度参数极大似然估计的迭代公式.选取尺度参数的先验分布为无信息分布和伽玛分布,分别在平方损失和熵损失下,给出尺度参数的贝叶斯估计.利用Monte-Carlo模拟比较了各种估计的均方误差,结果表明,当选取伽玛先验和熵损失时,参数的贝叶斯估计最优.     

基于B样条修匀公式的边缘检测的改进方法

边缘检测是图像分割中的一个重要部分．本文依据B样条修匀公式的图像边缘检测的基本思想，但又因为用B样条函数光滑后的图像对原始图像的逼近性并不十分精确，即它们的误差图像中残留着一些可能造成检测到的边缘线不连续或有用特征可能检测不到的边缘信息，为减少残量误差，本文对图像原型值采取盈亏修正，然后再对修正的图像使用B样条修匀公式做全息光滑曲面，重新得到的曲面改进了逼近性，同时还具有足够的光滑性和良好的保凸性．     

正态分布位置参数基于不完全数据的区间估计

对于不完全的样本数据，给出了构造正态分布总体位置参数的置信区间的一个方法，这个结果还适用样本中可能存在异常值的情形。     

匀变速运动中编码器细分误差分析方法的研究(英文)

编码器的误差不仅与位置有关,还与速度、加速度等运动参数有关,分析编码器细分误差的产生原因,给出细分误差的计算公式,建立了匀变速运动中编码器光电信号的数学模型,通过计算机模拟仿真,提出了匀变速编码器光电信号参数特征的提取方法,即对实际采集的信号进行等间隔处理后,进行谐波分析,可以恢复出较真实的光电信号参数,进而计算出细分误差,最后给出了本方法的适用条件。     

遗传算法在设计洪水过程线推求中的应用

针对分时段同频率放大法的不足，通过目标函数建立推求设计洪水过程线的优化模型，并采用具有人工智能的基因遗传算法求解，不仅完全控制了设计洪水洪峰和洪量，而且保持了典型洪水模式，同时还避免了徒手修匀工作，减少了人工参与带来的任意性 。     

一种基于2DPCA训练的形状先验提取方法

面向噪声图像分割问题提出了一种基于二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)训练的形状先验提取方法. 首先对无噪声形状进行训练,得到一组标准正交投影方向并张成2DPCA空间. 将噪声图像投影到该空间,并在张成的空间中应用最小二乘法找到跟该投影点距离最近的点. 该点的原象未必是原来的训练形状,而可能是它们的线性组合. 最后在原来的空间中找到该原象,重构出先验形状.实验结果表明利用所得形状先验对含噪声以及含遮挡和缺失内容的图像分割具有明显效果.     

基于Bayes估计的一般原则及在平方损失下的简单应用

讨论了求Bayes估计一般方法的理论依据,给出一种新的证明途径.并进一步给出了平方损失下,二项分布参数以Beta分布为先验分布时的Bayes估计以及正态均值在正态先验分布下的Bayes估计.     

用项目教学法指导高职冶金技术专业毕业设计的实践

毕业设计本身是一个很好的实践性教学项目,项目教学用于指导毕业设计,能有效提高学生的专业综合能力和职业能力。本文以冶金技术专业的项目化毕业设计指导为例,就其实施方案、实施过程中教师与学生的角色定位、面临的问题等进行了阐述。     

生物传热控制中逆向重构温度场的遗传优化

生物传热控制中逆向重构温度场的关键问题是要解决生物传热Pennes方程中热导率K、血液灌注率W_b等参数的估计.文中利用遗传算法提出了一种新的参数辨识方法,以实现逆向重构温度场,并给出了这一方法在热疗模型中的应用.     

动态指数平滑模型预测及应用

利用matlab软件,在二次指数平滑模型的基础上,依据误差平方和最小为判断标准,建立了动态指数平滑模型,并依据此模型对上证指数进行模拟和预测.结果表明,动态指数平滑模型可以准确找到合适的参数,使得模型的准确度大大提高,同时也避免了具体使用指数平滑法时不断寻找参数的状况.     

黑田恒等应用于不含集总电阻■电路的证明

本文证明了无损耗传输线LC的黑田恒等在不含集总电阻的传输线URC中也成立,从而为分布参数网络的综合提供了一个方便的方法.     

电子信息工程专业毕业设计选题的质量控制

结合电子信息工程专业的特点和培养目标,从毕业设计选题的角度出发,对本科毕业设计选题所存在的问题以及选题的原则和内容进行了探讨,对毕业设计选题过程中的质量控制进行了探索,最后提出了针对毕业设计选题的改革建议,最终使学生在毕业设计中得到系统全面的训练和综合能力的提高。     

机械类本科毕业设计(论文)中培养创新性的实践

机械工程类本科生毕业设计（论文）是本科生创新性培养的关键途径,本文介绍了在毕业设计（论文）选题、毕业设计（论文）教学过程中对本科生开拓、创新能力培养的认识与实践经验。     

Logistic模型参数估计研究

logistic模型的应用非常广泛.其模型参数是影响精度的重要因素之一,文章在现有文献基础上,提出一种新的改进方法,即牛顿插值法和最优权重法对模型参数进行估计.实例分析表明,该方法在一定程度上提高了模型相关系数,降低了模型偏差,且具有较为理想的预测效果.     

单参数快速搜索BP算法的研究与应用

提出了一种基于单参数坐标轮换法的改进BP算法.与其他算法相比,它不仅寻优方向性强,目标函数计算量小,而且使BP网络的收敛速度明显提高.仿真应用表明,该算法具有很好的鲁棒性.     

利用点测量的分布参数系统状态重构

分布参数系统的状态在空间上连续分布,但因传感器个数有限,难以获取其全部状态. 对此,该文针对抛物线型分布参数系统,根据有限个传感器点的测量信息,提出一种重构系统全部状态的方法并证明其可行性. 仿真结果表明,该方法在已知系统模型但未知初始状态的情况下可取得很好的状态重构效果,而且与分布参数状态观测器相比,只需要离散的传感器信息就能获得对系统初期状态的更好重构.     

动感雕塑中直线驱动电机的电磁模型及参数优化

提出了一种新型圆筒型直线感应电机.针对电机轴对称结构的特点,给出了其涡流电磁方程,基于变分方法,建立了该轴对称场的有限元模型,通过仿真计算,得出电机的电磁推力和启动电流等参数.以理论计算结果为样本数据,对电机结构进行优化,获得了电机的最优性能参数.为了验证理论计算和优化结果的正确性,按优化结果参数制作样机并测试其性能,实验结果和计算结果一致.