基于小波分解的高频金融时间序列预测

对上证指数数据进行多分辨率分解以满足平衡性条件,进而对各个尺度下的数据分别用ARMA模型进行拟合。利用拟合后的模型进行预测,与实际值相比得到了较为满意的结果。     

NURBS曲线的半正交小波分解算法

为了对NURBS曲线进行精确的分解，提出了半正交B样条小波分解的新算法，同时给出了处理NURBS曲线的非整数阶分辨率的小波分解算法．对于NURBS曲线，无论它有多少个控制点，均可以对它进行半正交分解，而不受控制点数必须等于2‘ 3的限制，这对于NURBS曲线的多分辨率造型具有较大的应用价值．     

基于多分辨分析的有限长信号小波快速算法

本文根据多分辨分析理论,通过对小波变换快速算法的分析,推导出了适合计算机软件编程的正交小波快速算法的矩阵表达形式。通过计算机编程,对一含有突变点的有限长弹性波信号进行分解、重构,结果表明该算法能正确判断出突变点的位置。     

高维线性随机系统小波变换的平稳性

分析了一类高维线性随机系统的小波特征 ,得到解过程小波变换的平稳性条件     

与r重小波相关的L^2（R）的直和分解

给出了ｒ重多分辩分析能够构成Ｌ＾２（Ｒ）的直和分解的充要条件，从而得到与ｒ重小波相关的Ｌ＾２（Ｒ）的直和分解，并且给出了构成精确重构的充要条件。     

一类多小波变换的分解与重构算法

讨论了由一类一维二进多小波构造的二维多小波的性质,并给出二进多小波变换的分解与重构算法.     

区间上四重多小波包的分解与重构算法

小波包可对高频信号进行分解.在区间上连续四重多小波的基础上,给出区间上连续四重多小波包的定义,并分析了区间上连续四重多小波包的性质,进而给出其分解与重构算法.     

基于小波变换的EGG信号处理

该文简单介绍了胃电图(EGG)以及小波的多分辨率分析原理和方法,并把小波分析运用到胃电图的信号处理中,对去噪、抽取特征参数、简化信息分析作了实验,使EGG在临床诊断中更具实际意义.     

小波变换技术概述

小波变换具有良好的时频局部化特性,通过小波变换可以将一个时域信号进行多分辨分解,因此小波变换技术就常被应用到数字水印中来。文章对小波变换理论及其相关知识进行了研究,论述了离散小波变换、多分辨率分析等理论。     

小波变换及其在多粒子产生中的应用

介绍了有紧致支的几种小波展开及其与多分辨率分析的关系，讨论了它在高能多粒子末态相空间结构分析中的应用。     

多元回归系数线性估计的Minimax可容许性

在矩阵损失下给出了带约束的多元回归系数线性估计在线性估计类中是Minimax可容许估计的充分条件。     

多元线性模型中一个二次型估计的可容许性

一、引言成平、吴启光,李国英在一元线性模型中,在平方损失之下,讨论了二阶原点矩σ~2+β~2的二次型估计的可容许性问题,本文在多元线型模型     

多元线性模型回归系数估计在矩阵损失下的可容许性

推广了吴启光关于一元线性模型回归系数估计的可容许性的结果，得到了多元线性模型回归系数的估计可容许的充要条件     

多元线性模型中随机回归系数和参数的同时线性估计的可容许性和泛容许性

多元线性模型;可容许性;泛容许性     

基于二维小波分解的图像压缩方法

基于二维小波分解的图像压缩方法,给出了二维正交小波基的构造原理,并将二维Mallat算法用于图像压缩处理,取得了满意的结果.表明小波分解是实现图像压缩的一种十分有效的工具.