基于状态知识的决策分析方法

根据可能性理论和证据理论 ,给出了一种基于决策者关于状态的知识表达的决策分析方法。这一方法提供了确定型、风险型和不确定型三类决策的一个统一框架。     

基于并行仿真及动态克隆技术的实时决策分析

采用并行仿真技术可以在不损失模型分辨率的情况下模拟大规模战场上的复杂作战行动,是联合作战模拟和作战方案决策及效果分析的有力工具。在介绍并行仿真基本概念并对比并行仿真与串行、分布式仿真的区别及特点的基础上介绍了仿真克隆的概念及该技术如何应用于描述多分支决策过程。最后,提出了基于高性能计算平台、并行仿真技术、仿真克隆技术和决策分支分析技术来建立战场实时决策分析工具的设计方法,并探讨了其中的主要技术实现方式。     

仿真模型置信度的决策分析方法

仿真模型置信度直接影响着仿真系统的置信度和仿真试验的价值大小,因而倍受关注.基于置信区间法原理,利用模型的输出数据结合对参数区间估计的置信度与决策风险的分析,讨论了仿真模型置信度的决策分析方法.应用于水下目标辐射噪声仿真系统中的信号仿真模型,对模型置信度进行了分析,可为决策者提供辅助决策支持.     

基于有限扩展优势关系的粗糙决策分析方法

针对基于扩展优势关系的粗糙决策分析方法的局限性，本文给出了一种新的基于拓展粗糙集的多属性决策分析方法。首先提出了有限扩展优势关系的概念；其次在有限扩展优势关系下得到知识的粗糙近似，给出了分类决策规则；第三，通过对比分析，证明了新方法的性能优于现有方法；最后通过一个实例验证新方法的可行性和有效性。     

关联型决策分析方法研究综述

关联型决策分析是决策科学领域近年来快速发展的重要研究分支,特别是供应链整合与管理协同创新,促进了跨组织、跨流程、跨任务、跨阶段的关联型决策分析研究的蓬勃发展.对该领域最新动向进行系统性综述,有助于理清关联型决策分析方法的研究脉络,提高方法应用有效性,推动方法的前沿性探索.首先,聚焦决策要素的深度解析,明晰了研究趋势的变化以及不同决策要素在关联类型、关联结构和关联信息等方面的差异与特点;然后,以适用的关联情境为划分依据,以应用价值挖掘和理论贡献凝练为切入点,从原理、创新与贡献、信息处理能力、应用复杂性等视角比对了各类关联型决策分析方法.最后,探讨了关联型决策分析方法研究的未来发展方向和关键问题.     

基于流形学习降维的决策分析算法

为了有效地分析高维决策表,提出了基于流形学习降维的决策分析算法（decision analysis algorithm based on manifold learning,DAML）. 算法使用等距映射法（ISOMAP）对原始数据做降维处理,在得到的主坐标数据上进行决策分析. 根据核主成分分析法与ISOMAP方法的关系得到主成分与主坐标的转换关系式,并计算原始数据主成分. 提出了基于等价支持子集的决策算法用于计算主成分属性重要性、属性区分能力及等价支持子集. 在得到等价支持子集的基础上抽取决策规则,根据决策规则预测算法预测未知数据. 选取UCI数据库中标准分类数据集作为仿真实验样本,并对比C4.5决策树算法、K最近邻居算法（KNN）与提出的决策规则预测算法在Iris、Breast cancer、Wine、Spectf heart和Ionosphere数据集上的分类精度来验证算法的有效性.     

土地利用效率测度的指标体系与方法研究

科学的土地利用效率指标体系是客观评价土地利用效率的基础。针对土地利用各种类型的特点、土地利用效率的不同问题，提出测度多种评价要求的土地利用效率指标。该指标体系重在考虑土地的可转化性，探讨指标评价方法，以满足不同评价标准的要求。     

土地利用主体功能分区方法与应用

以区域(县域)的土地利用状况为研究对象,视土地利用为生态、经济、社会复合系统,利用系统科学相关分析方法,并结合统筹区域土地的经济、生态和社会功能发展的原理,在分析区域社会经济发展与区域土地利用关系的基础上,构建土地利用调控指标,建立区域土地利用功能分区模型,划分区域土地利用主体功能区.以江苏省泰兴市为例进行了实证分析,划分为4个功能区并结合区域的发展战略和政策的实施情况,确定了区域土地利用的合理方向,保证土地资源配置效率的最大化和土地的可持续利用性.表3,参8.     

多机空战仿真分布式智能决策支持系统设计

在对现代空战领域存在的非结构决策问题分析的基础上,按照飞行员空战的决策机理,将多Agent概念引入多机空战决策领域.运用分布式人工智能的建模方法,按决策的内容初步设计了情报决策Agent、单机自主战术决策Agent和协同决策Agent,并对多机空战仿真分布式智能决策支持系统的分布结构、运行过程以及通讯方式进行了概念性探讨.     

Fuzzy Consistent Relation and Decision Making

1.FUZZsCONSISTENTRELatIONDefinition1:AssllllleillersisadiscourseU={uiliEI},I={1,2,'.}isanindexs't,afllzzvsill,s(itillUXUis'.;ill'(lf'llzzyrclatiollillU.Deft'lition2:LetRl)eafllzzyrelittiollillU,ifforanymEU,wehaveill('llRis'.all't(lf'llzzycollsistelltrclatioll.Itislie('cssitrytollotethattilefllzzycollsistelltrelationcollf',rlllstothecollsistelleyofhlllllall(l(l(.isiolllllakillgtllillkillg.F')rexillllplc,asslllllethereisafactorsetU={ultuZt...,if,t},Risf'llzzy'r'latiollilllpor…     

具有Stackelberg主从对策的下层多人无关联的两层决策方法

本文针对具有Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的下层有多个决策人且无关联的两层决策问题，建立了该问题的数学模型和决策机制，在定义了若干概念和证明了若干定理的基础上，提出了一种决策方法，该方法给决策人的负担较轻，易于在计算机上实现。     

模糊一致矩阵及其在决策分析中的应用

主要讨论模糊一致矩阵的特殊性质以及模糊一致矩阵的运算,同时简要介绍模糊一致矩阵在决策分析中的应用。     

对C~3I系统中辅助决策问题的几点思考

辅助决策是C~3I系统的一种高层次的信息处理功能.本文从军事指挥决策的特点出发,讨论了作战指挥决策的分类和基本内容;从理论和实践要求出发,分析了两种辅助决策系统的性质,提出了一种辅助决策系统的衍生设计思想,并引入了“辅助深度”和“辅助广度”两个概念,以帮助辅助决策系统设计过程中的功能定位;从方法论角度提出了辅助决策的统一模型,并分析和讨论了适用的决策技术;最后给出了辅助决策系统的一种实现框架.     

风险型多目标决策的模型体系

本文就风险型多目标决策分析问题，提出了一种适用的决策分析原则──希望水平原则，并基于决策目标和约束的分类，给出了解的概念体系及确定性等价模型体系，为进一步研究风险型多目标决策问题提供了必要的理论基础。     

变结构的C~3I系统决策模型的建立和评估

Ｃ３Ｉ系统对军队的重要性越来越受到国防和军事部门的重视,而系统的决策模型又是整个系统性能好坏的关键。当前已经有许多人在从事这方面的工作,但是由于其多维性和复杂性,一直没有较好的系统化的模型产生。本文讨论了一种变结构的决策模型的建立和性能评估方法,并与以往所采用的固定结构的建模方法做了比较。     

虚拟现实仿真下的序贯决策优化研究

通过构造虚拟现实仿真环境,利用仿真模型对系统的直观描述性,对系统的运行状况进行模拟,并为决策者提供了一个观察系统运行的虚拟空间,决策者可以"进入”到系统内部,根据观察到的系统状况及个人的偏好,在虚拟环境中进行一系列的决策.由于现实系统中,系统状态转移概率以及报酬函数往往不能显式得到,所以传统方法无法求解序贯决策问题.作为一种新的思路,利用仿真优化算法,根据仿真运行提供的定量信息,利用虚拟现实的环境,实现序贯决策过程的优化,最终可以得到最优或满意的决策策略.     

一种基于奖优罚劣原则的多阶段多目标决策模型

针对一类动态多指标决策问题 ,提出一种多目标多阶段动态决策模型 .文章提出了一种新颖的效用函数 ,并据此将具有不同量纲、不同物理含义、不同指标类型的决策矩阵归一化转换到相应的效用矩阵 ,该效用函数以指标的平均值为参考点 ,突出了“奖优罚劣”原则 ,提高了分辨精度 ,物理概念更加清晰 .文未提出了一种动态决策目标函数 ,并通过对某省五城市三年综合经济效益的评估实例 ,说明此方法是合理可行的.     

多目标决策的迭代协调交互满意方法

本文在假定决策者的局部偏好结构为线性加权形式但权数未知的条件下,利用极大化极小规则,建立了一种多目标决策方法——迭代协调交互满意方法。通过迭代求得协调解,通过交互求得满意解。本文证明了算法的收敛性,并给出了决策者的最佳协调解、最佳协调权及最佳目标平均满足度等概念及其求法。最后通过数值例示说明了方法的可行性及适用性。