环境质量的模糊综合评判

在分析了目前广泛应用的各种模糊综合评判模型的基础上，引入了灰色系统理论中的关联度分析法，提出了环境质量分级与评价的模糊综合评判的灰色关联优势分析复合模型，并以黄山风景区景观生态环境质量综合分级与评价为例进行了实例研究，取得了有益的结果。     

灰色关联分析在模糊综合评判中的应用

在模糊综合评判中用人工赋值的方法构造因素权重集,必然影响这种定量分析方法的客观性和可靠性。本文介绍一种新的权重确定方法,即用被评判事物与其影响因素之间的关联度经过处理后构成权重。该方法计算简单,定量化程度高,可改变模糊综合评判结果因人而异的状况,文中以四川杉木树煤矿构造复杂程度模糊综合评判为实例,较详细地介绍了这种方法。     

环境质量的模糊综合评判──灰色关联分析复合模型及实例分析

在分析了目前广泛应用的各种模糊综合评判模型的基础上，引入了灰色系统理论中的关联度分析法，提出了环境质量分级与评价的模糊综合评判的灰色关联优势分析复合模型，并以黄山风景区景观生态环境质量综合分级与评价为例进行了实例研究，取得了有益的结果．     

模糊综合评判在干部考核中的应用

本文利用模糊数学原理对干部考核中的定性指标进行量化,建立多层综合评判数学模型,并采用"加权平均"型算子对考核对象做出综合评价。     

房屋选购的模糊综合评判模型

研究房屋的评价指标体系,利用多层次模糊综合评判方法建立房屋的模糊综合评判模型.得到的模型可以为购房者提供定量数据,帮助购房者选择较优的房屋.     

模糊综合评判法在教学评价中的应用

基于模糊策略设计出一个教学评价的数学模型,并计算出量化的评价结果,设计出的软件已投入使用.     

初探模糊综合评判在田径技评中的运用

目前田径技评还处于定性阶段，对学生完成动作的评定主要是通过教师的主观估测，难以准确地评价学生的技术动作。本文试以模糊数学理论中的综合译判法为工具，对田径技术评分进行了初步探讨。     

模糊综合评判的系统聚类算法研究

对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象,系统聚类较为复杂; 而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确,其个数难以控制。为此,提出基于模糊综合评判的系统聚类算法,该方法对较为复杂的、由多种因素制约的事物或对象进行模糊综合评判处理,提取对象的整体特征,运用系统聚类对其进行聚类分析。最后通过对5 个班级的多次考试成绩进行了聚类分析,验证了该算法的有效性。实验结果表明,该方法具有准确性、整体性、可操作性以及简略性等。     

双向模糊综合评判模型及应用

目的解决贸易谈判中的价格评估,寻找双方都能接受的价格区间。方法根据实际问题,建立一个商业谈判中双向模糊综合评判模型,并运用这个模型解决了服装谈判中买卖双方初步讨价还价的双向模糊综合评判问题。结果建立起了谈判模型,并利用模型分析了服装谈判。结论这个模型是可行的,并符合双方预期。     

基于模糊综合评判法的研究及应用

模糊综合评判是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法。通常用的算子(∧,∨)虽然有很好的代数性质,但是也存在着缺陷。本文介绍两种改进方法:一是将原模型中的算子(∧,∨)改用其他算子;二是采用多级评判。     

灰色预测模糊自调节PID控制器及其仿真

结合灰色预测、模糊自调节与传统PID控制的设计思想,提出灰色预测模糊自调节PID控制算法.该算法用系统输出误差和系统输出预测误差合成的综合误差作为PID控制器的输入,同时模糊自调节系统又能根据综合误差及其变化率来调整PID参数.仿真结果表明,与模糊自调节PID控制器相比,该控制器具有良好的动态性能和鲁棒性.     

变步长灰色预测模糊控制研究与应用

提出了一种变步长灰色预测模糊控制算法,该算法根据新陈代谢原理,建立等维新息预测模型,将预测概念扩展为前向和后向预测,并与模糊控制相结合,对电液比例压力控制系统的顶推压力进行控制.该算法不需要被控对象模型结构的先验信息,基于少数据、贫信息,具有在线自适应以及计算量小的特点,满足实时控制的要求.通过对变步长灰色预测模糊控制与PID控制和纯模糊控制进行仿真和试验比较表明,变步长灰色预测模糊控制在不增加超调的情况下减小了响应时间,改善了控制效果.     

时间序列模型选择的灰色关联法及其应用

为了解决传统的模型选择准则在实际应用中的不足,提出一种时序模型选择的灰色关联法,在传统的选择准则的信息量基础上再包括序列平均值、标准差、峰度、偏度等统计参数构建模型评价指标体系,运用灰色关联分析法对模拟序列进行选择。结果表明此法能对多种适用模型作进一步筛选,这对于经济时间序列建立模型来说,有一定的意义。应用实例证明该法可行性和有效性。     

灰色预测模型

对灰色GM(1,1)和GM(2)建模的机理及缺陷进行了分析,得到了GM(1,1)和GM(2)模型的适用预测对象,从而为改进模型的预测精确度提供了有效的方法.     

模糊模式识别交叉迭代模型与收敛性

在作者模糊模式识别理论的基础上,提出模糊模式识别交叉失代模型,并给出了其收敛性的严格数学证明,进一步丰富了模糊模式识别理论新体系,促进了它在工程技术领域的广泛应用。     

ERP软件选型的模糊评估模型及其应用

根据企业自身的管理需求，从功能方面对初选软件进行匹配分析，以便确立被评估的软件，针对ERP软件选型需要考虑的因素很多，且评价信息具有模糊性的特点，将层次分析法和模糊理论结合起来，建立了一个模糊层次评估模型，对所筛选的软件进行综合评估排序，并据此提出优选推荐的解决方案。     

改进灰色预测模糊PID控制策略

针对过程工业对气动调节阀的控制精度与稳定性有较高要求,而常规PID控制策略自适应性与实时性差,难以取得较好的控制效果的问题,根据GM(1,1)模型灰色作用量具有的动态特征来改进灰色预测模型,结合改进灰色预测控制与模糊PID控制的优点,提出了改进灰色预测模糊PID控制策略.仿真结果表明:改进控制策略明显优于常规PID、模糊PID、灰色预测模糊PID控制策略,使系统响应速度加快,超调量减小,且适用于不同的阀门定位系统.     

煤层气藏地面勘探开发选区灰色模糊评价

采用灰色关联分析方法确定了评价指标的权重,利用多级和梯形隶属度函数确定了指标的单因素评价,建立了煤层气资源地面开发选区模糊综合评价模型.利用Matlab编制了CBMES(coalbedmethaneevaluationsystem),对辽宁省7个主要煤田煤层气地面开发可行性进行了模糊综合评价.根据评价结果,各评价指标中煤层渗透率和含气量所占权重较大,其他指标权重由大到小依次为:煤层厚度、煤级、资源量、资源丰度、煤层压力、埋深.辽宁省各煤田煤层气开发可行性为:阜新煤田>铁法煤田>抚顺煤田>红阳煤田>沈北煤田>康平煤田>南票煤田,评价结果与实际开发情况吻合较好,证明了所建立模糊综合评价模型的合理性.     

模糊聚类迭代模型在环境评价分区研究中的应用

将模糊聚类循环迭代模型应用到陕西省地区环境的综合分区研究上,结合遥感信息特征分异原理,以研究区遥感图像划分出的生态环境景观单元作为综合评价单元,把15个指标分为8个类别,将其结果使用GIS软件进行空间叠加和空间分析。结果表明,分类总体上符合实际情况,结果较为合理。     

基于模糊迭代聚类的水资源分区研究

给出一种模糊聚类循环迭代模型以及确定最佳聚类数的方法,采用交叉循环迭代的方法确定聚类中心,通过判断聚类准则函数获得最佳聚类数。最后将模糊聚类循环迭代模型应用到对我国 29 个省、市、自治区的水资源分区的研究中,将水资源按照 4 个指标分为 5 个类别,结果表明,模糊循环迭代聚类模型得出的分区结果比较合理。