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宋霞 《大众科学.科学研究与实践》2007,(21)
在电子商务时代,随着个性化服务理念和服务模式的不断深入人心,作为企业信息和服务交易平台的电子商务网站,也亟待从过去的千篇一律向标新立异转变,走个性化发展的道路,以顺应企业的发展方向和竞争战略。文章针对电子商务网站个性化的需求,提出了基于CI的三种侧重点不同的网站个性化策略。 相似文献
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电子商务的个性化服务 总被引:6,自引:0,他引:6
在电子商务中,商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点,当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务,以提高用户寻找信息的效率。本文对电子商务个性化服务的发展、原理、技术和体系结构进行描述和讨论。 相似文献
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在电子商务中,商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点.当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务,以提高用户寻找信息的效率.本文对电子商务个性化服务的发展、原理、技术和体系结构进行描述和讨论. 相似文献
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介绍了Web挖掘模式在电子商务中的四大应用方向,建立面向电子商务的Web挖掘应用系统模型,并提出一种改进站点设计的算法,实践证明,通过该方法可以改进网站的设计和布局,方便用户访问站点,为用户提供方便、快捷的服务,实现为客户的个性化服务。 相似文献
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在电子商务中应用web日志挖掘技术,设计个性化网站,可以使用户对网站产生浓厚的兴趣,增强企业的市场竞争力。本文介绍了Web日志挖掘的概念和过程,提出了基于Web日志挖掘的个性化网站的设计思想。 相似文献
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吴昊 《河南师范大学学报(自然科学版)》2013,41(3):167-170
为了将网站访问者转化为消费者,设计一种电子商务网站个性化推荐方法.该方法采用数据挖掘技术获取客户的个性化特性,从而产生个性化产品推荐建议或决策.实验表明,提出的方法是有效可行的. 相似文献
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文章就我国开展旅游电子商务存在的问题和发展方向进行讨论,并就建设基于个性化定制的旅游电子商务网站的原因、目标、实施方案提出了相关的意见。 相似文献
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基于Web挖掘的网站优化系统的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
利用Web数据挖掘技术,对用户未来的访问进行预测和推荐,是实现网站柔性个性化服务的研究方向之一。本文简要阐述了Internet个性化服务的基本概念,研究了Internet个性化服务的体系结构和关键技术,以改进网站的设计,提高网站的访问率。 相似文献
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贾颖 《贵州师范大学学报(自然科学版)》2013,31(4):96-99
阐述了网站个性化服务中WEB数据挖掘技术的概念和具体的形式,并探讨了WEB数据挖掘技术的流程,详细分析了3种主要网站个性化服务的技术特点。 相似文献
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崔艳玲 《华南师范大学学报(自然科学版)》2006,(2):138-142
提供个性化服务是“各取所需”的体现,也是数字资源建设的最高目标.一些信息处理技术的发展支持了个性化服务的实现,许多信息组织、企业相继推出了相关的个性化服务,其中最主要的就是个性化信息定制服务.该文对其中影响较大的几个数字资源网站的个性化信息定制页面、程序、特点进行了比较分析,从而提出了更为合理的个性化服务系统. 相似文献
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对于迅速崛起的各种电子商务网站来说,为了促进网站发展和增加经济效益,吸引新客户并留住老客户是一种有效的手段.设计和实现高效的商品推荐算法是各大网站最为关注的技术之一.在电子商务网站中常见的一种推荐方式是以广告的形式在边栏推荐商品.目前,商品推荐系统根据推荐算法分为基于内容、协同过滤和混合的推荐系统.然而,现有推荐算法在电子商务网站的实际应用中正面临挑战,包括推荐结果的多样化、个性化和智能化以及时效化.现有算法需要不断改进来解决这些问题,从而完善电子商务推荐系统. 相似文献
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分析了当前电子政务网站建设存在的问题,特别是在政府政务网站中的应用,介绍了Web2.0个性化服务中的四种典型应用,并分析了这四种技术在政府政务网站建设中的具体应用。 相似文献
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Web数据挖掘是实现Web个性化服务的关键技术之一,通过对游客行为(兴趣)的分析建立相应的模式,根据模式为用户提供个性化服务,其中基于CRM理念的电子商务可以说是旅游电子商务发展到成熟阶段的必然要求。本文从CRM的概念入手,分析了CRM引入旅游电子商务的必要性,探讨了CRM在旅游电子商务中的应用,并阐述了实施基于CRM理念的旅游电子商务的关键点。 相似文献
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论高等院校图书馆个性化网站的建设 总被引:1,自引:0,他引:1
胡军 《科技情报开发与经济》2006,16(14):46-47
概述了图书馆个性化信息资源组织,介绍了图书馆个性化网站在校园网中的知识核心位置及其特征,提出了图书馆个性化网站的构建模式。 相似文献
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个性化推荐服务能够为网络用户提供针对兴趣偏好的推荐项目资源,现已被成熟地运用到网站导航、数字化图书馆检索系统、电子商务以及搜索引擎等领域.在研究有关推荐技术以及混合方式后,提出一种基于特定群体的混合推荐算法,其紧密结合了模糊聚类与两种协同过滤技术.实验结果表明,该算法不仅有效地解决了数据集的稀疏性问题,而且在一定程度上改善了推荐结果的质量. 相似文献