共享汽车联合调度优化研究

车辆与员工的合理调度决定着共享汽车能否高效、有序的运行.针对共享汽车一天内的调度需求,以系统总成本最低及人员总成本最低为目标函数,建立带时间窗口的多旅行商问题双层模型.使用多染色体编码遗传算法,结合复杂突变算子树,对模型进行求解,从而得到满足订单约束的总调度成本最低时所需的车辆数和员工总数以及联合调度路径.     

汽车供应链的以旧换新最优定价研究EI北大核心CSCDCSSCI

以旧燃油车换新燃油车(TONF)是汽车行业常见的以旧换新服务.随着新能源车的快速发展,一些汽车品牌商又推出了以旧燃油车换新能源车(TONE)服务.然而,TONF和TONE的并存可能加剧新燃油车和新能源车的竞争.因此,汽车制造商和经销商应在不同的以旧换新策略中做出权衡,并制定出相应的最优定价.基于此,本文在消费者对新能源汽车存在里程焦虑的情境下,构建了一个由汽车制造商和经销商联合开展以旧换新的供应链博弈模型,探讨了经销商仅提供TONF,仅提供TONE和两者均提供的阈值条件,以及相应以旧换新策略下的最优定价决策.研究结果表明,经销商以旧换新策略选择不仅与新燃油汽车和新能源汽车的单位生产成本有关,同时也取决于制造商提供的回购补贴大小.消费者对新能源车的里程焦虑也将对经销商以旧换新策略选择产生重要影响.特别是当单位生产成本居中时,消费者对新能源车的里程焦虑大小在经销商以旧换新策略的选择中起主导作用.     

模糊作业时间的并行多机调度问题与算法研究

结合抚顺钢厂实际,利用模糊数学理论,对生产实际中的模糊作业时间进行处理,通过定理将模糊作业时间问题转换为非模糊的精确问题,利用禁忌搜索智能优化方法,对问题进行了求解,使调度计划具有一定的柔性,让管理者能够掌握调度时间范围,从而使计划调度更接近现实,大大缩短总完工时间,对于钢厂一体化管理,使连铸生产的高温铸坯,能够在允许时间范围到达热轧厂,降低了能源消耗,缩短生产周期。     

逆一般中心选址问题的算法研究

主要讨论了逆一般中心选址问题的算法研究。对于实例是树且U为整数的情况,逆一般中心选址问题转化为逆中心选址问题。对于实例是一般简单图的情况,本文给出了一个逆一般中心选址问题转化为权重为1的S te iner树问题的拟多项式算法。并对于权w=1的S te iner树问题,本文也给出了一个近似界为43的近似算法。     

基于汽车系统动力学的虚拟驾驶仿真模型研究

基于汽车系统动力学建立了一种包括发动机模型、传动系模型、离合器模型、制动系模型、汽车行驶速度模型、转向系模型的仿真模型.基于以上模型开发的汽车虚拟驾驶仿真系统可以准确地模拟汽车在起步、加速、转向以及制动等各种行驶工况的状态以及汽车的各种动力学响应.以上模型为汽车虚拟驾驶仿真系统提供了完整的汽车系统动力学模型,同时,该模型也可进一步应用于汽车的数字化设计,检验汽车的动力学性能.     

改进模拟植物生长算法求解汽车维修车间瓶颈工序的多目标动态调度问题

通过对瓶颈的合理调度可以有效地提升系统效率,钣喷工序是整个汽车维修服务系统的瓶颈.针对于此,结合优化调度理论,对汽车维修车间瓶颈工序调度问题的特性、模型和算法进行了研究,提出了多目标动态调度策略.从最小化目标、机器环境、加工特征和约束等方面分析了瓶颈工序调度问题的特征,建立了对应的数学模型.运用混合重调度策略和改进模拟植物生长算法实现了瓶颈工序多目标动态调度问题的求解.最后,以实例分析验证了算法的可行性和有效性.     

考虑碳排放的多产品竞争设施选址问题研究北大核心CSCD

传统的设施选址模型针对空间垄断,忽视市场竞争.在低碳可持续发展背景下,针对政府碳交易机制下生产多种替代和/或者互补产品的两家制造企业安置设施竞争市场份额的问题,基于定义于整个非负价格区域上的互补需求函数,构建考虑运输碳排放的多产品竞争设施选址模型.该模型为双层规划,上层是领导者企业的利润最大化模型,为带均衡约束的0-1混合整数二次规划;下层是跟随者企业的利润最大化模型,为带均衡约束的二次规划.首先利用Karush-Kuhn-Tucker条件、大M方法和McCormick外逼近方法将双层规划转化为有界闭集上的0-1混合整数凹规划,然后提出具有全局收敛性的分支提升算法,最后通过数值算例验证了所提模型和算法的有效性,并阐明了碳限额和碳交易对企业决策产生的影响.     

引入碳交易机制的新能源汽车发展路径研究

中国新能源汽车进入"后补贴时代",亟需探索建立市场化发展的长效机制.引入道路交通碳交易机制替代财政补贴,形成市场化激励与惩罚机制,建立起燃油汽车反哺新能源汽车的市场机制.采用系统动力学解析道路交通碳交易机制影响新能源汽车发展的关键政策参数,构建基于多智能体的道路交通碳交易仿真模型,并对引入碳交易机制的新能源汽车发展路径...     

基于粒度空间的最优聚类指标研究

本文在粒度空间理论的基础上,进行了基于粒度空间的最优聚类模型研究.具体包含以下三个内容:首先提出了基于类内偏差和类间偏差获取数据分层结构的优化聚类指标,进一步建立最优聚类模型,证明了该模型解的存在性,并给出了相应的算法;其次将发生在1902-2015年间同时含有HA与NA蛋白的甲型H1N1流感病毒序列作为实验数据库,应用本文提出的优化模型和算法构建了流感病毒蛋白系统的第一级结构和第二级结构,基于距离中心最近原理建立了签名病毒选取的优化模型,挑选签名病毒蛋白,并构建H1N1流感病毒的核心进化树;最后基于距离中心最近原则构建分类器以验证本文方法的有效性.实验结果表明:应用本文方法处理甲型H1N1流感病毒可得到非常好的分类结果,且正确率达到93.25%.这些为基于大数据的信息处理提供一整套全新的处理方法.     

多Agent诊断系统的几个问题研究

首先建造了一种包括应用Agent和服务Agent的两层多Agent诊断系统结构,并给出了应用Agent和服务Agent的内部结构在此基础上,设计了基于故障模式聚类的应用Agent内部故障求解机制,研究了多Agent模糊关联模型最后,基于多Agent模糊关联模型,探讨了多Agent系统的诊断与决策问题.     

自组织团队创新的机理及管理研究

本论文的目的在于探讨企业创新管理中的团队自组织创新机理及其“有控自组”的管理模式。论文提出了智能型复杂自适应系统理论（ICAS）是自组织团队创新的理论基础;使用ICAS理论分析和解释了自组织团队创新的机理;提出了自组织团队创新管理的“有控自组”模式及其实施策略;文章总结了自组织团队创新的机理及其“有控自组”管理模式的实施要点。     

车辆安全行驶动态仿真模型及应用研究

针对智能车主动安全系统中安全建模、实时求解等问题，根据车辆行驶速度与车距两个重要的安全因素，将汽车安全行驶的及时感知(检测)和处理(驾驶)分解为与速度相关的时间量，提出了汽车安全行驶仿真动态模型P^2OT(环境感知、决策、驾驶操作、汽车行驶)及其时间表达式。应用分析及实验结果说明本文所讨论方法是可行的，具有实际应用价值。     

油田多级站定位优化问题的神经网络方法

建立了油田多级站定位优化数学模型，提出了求解该模型的神经网络方法，并在计算机上进行了仿真求解.     

Fuzzy几何规划优选电厂的废水处理方案

运用Ｆｕｚｚｙ集的理论，建立电厂废水处理的Ｆｕｚｚｙ几何规划模型，用Ｆｕｚｚｙ对偶算法求出废水处理站各种方案的最优Ｆｕｚｚｙ工艺参数和最优Ｆｕｚｚｙ总年费用，根据总年费用的最小值确定最优方案.     

论高校人才培养质量管理系统的优化

针对当前我国高校人才培养质量管理系统存在的问题，用系统论的思想，首先说明高校人才培养质量管理系统的优化应整体协调推进，然后分别就人才培养目标的合理定位、教育路径的科学选取、动力机制的有效构建等问题，从系统论的视角提出相关建议。     

The Analysis of Newly Gained Feedback Loops After Introducing the Salary-Grade-Incitement System to HR Management

In order to find some effective management policy by the feedback archetypes analysis. To the minimum archetypes generating problem of a complex system, we transform the rate variable fundamental in-tree model of SD to a diagonal-0 branch-vector matrix using the method combining graph theory and algebra. We create the branch vector matrix formula to generate minimum archetypes of the network flow diagram. We solve the problem of how to generate the minimum archetypes of the complex system archetype generating method, and create a SD model of a human resource management in an organization using this new method. We prove that there are 16 new positive feedback loops and 17 negative feedback loops of 2 to 6 order of the HR management that is based on the incitements of performance levels. At the same time, these policies restrain the performance of the organization because of the increasing of cost. By analyze the growth limited structure model, we find the policy of increasing the performance of both the employee and the organization.     

水库联合调度的多目标多模型及分解协调算法

结合黄河干流水库联合调度，本文在探讨了调度目标选取、流达时间考虑、多年调节水库调度特点等有关问题的基础上，建立了水库优化调度的多目标多模型系统；应用大系统分解协调原理，提出了目标、模型组合问题及相应的分解协调算法；并给出详细的求解步骤。研究表明，文中提出的多目标多模型及算法对解决复杂河流大系统的水库联合调度具有重要意义和参考价值.     

论知识管理与自组织理论

知识型组织是一个自组织系统，自组织理论为知识管理提供了重要的方法论。以自组织理论为视角，从系统形成并走向自组织的条件入手，探讨如何自觉推进知识型企业不断走向更高层次的有序态。     

关于灰色模型的累加生成效果

基于 GM (1 ,1 )灰色模型的理论背景 ,以级差格式探讨了 GM (1 ,1 )模型精度 ,研究结果表明 ,灰色模型的累加生成能“增强”规律性 ,可改善结果的随机性 ,具有良好的抗噪性 .     

二级供应链模型及其在服务销售问题中的应用

研究仅具制造商和销售商的二级供应链模型,这类模型广泛适用于服务销售系统.建立了具有选址及市场顾客配置作用,且对市场销路调控的供应链混合整数规划模型,设计了适用于这种混合整数规划供应链管理决策的遗传算法.对于服务销售中的奶品零售问题进行了供应链仿真.