改进的冲突检测算法仿真与分析

为改善截断二进制指数退避算法(TBEB)的捕获效应,研究了一种改进的自适应冲突检测退避算法(ABEB),通过改进帧间时隙和退避参数的上限值来提高以太网的性能.从仿真结果可以看出,平均延迟减小了0.2 ms,捕获效应减小,吞吐量和网络利用率也有所增大.这对以太网实时业务和对无线局域网的碰撞检测具有参考价值.     

一种半实物通信网络仿真模型

分析、量化半实物网络仿真中通信包转换及其对通信性能的影响程度.设计基于OPNET的半实物网络仿真模型,分析模型中真实网络节点和虚拟网络节点的映射实现原理.通过ICMP协议包实验研究虚拟与真实网络之间数据包的转换过程及其网络仿真性能.结果表明,这种网络仿真模型可将真实网络和虚拟仿真网络模型有效结合,并具有较好的仿真性能.     

基于OPNET网络仿真的研究

本文介绍了OPNET的建模层次和建模方法,给出了OPNET进行网络仿真的步骤,并利用OPNET对一个局域网进行了仿真并对相关性能进行了测量,为优化网络设计提供了重要的依据。     

基于OPNET的网络仿真

采用OPNET网络仿真技术对某公司网络扩容设计方案进行仿真,以此为例,探讨了网络仿真技术应用在网络设计上所面临的主要技术难题和解决方法,并详细论述了仿真模型的建立和分析过程。仿真结果表明设计方案正确有效。     

OPNET网络仿真实验设计

网络仿真实验是网络设计与规划、设备研制与开发的必要环节,同时也是计算机网络课程教学的重要组成部分,通过网络仿真实验可以让学生真切地看到网络的运行过程,透彻地理解协议的工作原理。OPNET是一个性能优越的网络仿真软件,在教学、科研和生产中广泛使用。以泛洪路由算法为例阐述OPNET仿真实验的基本原理和设计过程,包括网络模型、节点模型和进程模型的设计以及有限状态机中源程序的开发过程,通过实验结果分析证实泛洪路由仿真实验系统的功能正确性。该仿真系统既可用于课堂演示又可用于协议开发。     

一种卡尔曼滤波算法的无线传感器网络仿真模型

受无线传感器网络通信节点和位置等因素影响,大量移动或者固定的传感器节点间的通信链路受限且不利于大块数据传输。为解决该问题,分析了典型的传感器节点体系结构,在OPNET平台上建立基于卡尔曼滤波算法的仿真模型。重点研究卡尔曼滤波算法对信号的跟踪性能,进而分析在传输过程中的网络时延和吞吐率以及误码率等统计量曲线图,分析算法的稳定性。仿真结果表明,误码率保持在10-5次方数量级,丢包率在10-2次方数量级,端到端时延控制在1 s内,很好地验证了该仿真模型的有效性和逼近性。     

OPNET网络仿真机制与建模方法研究

随着计算机技术和通信技术的迅猛发展,网络仿真已成为时下研究、规划、设计网络不可缺少的工具。OPNET是一个功能强大的网络建模和仿真工具,在通信、国防及电脑网络领域已经被广泛认可和采用。本文系统研究了OPNET层次化建模方法,探讨了OPNET的离散事件仿真机制和通信仿真机制,为科学进行网络仿真研究打下了基础。     

基于OPNET的网络仿真及其应用

网络仿真就是一种新的网络规划和设计技术,OPNET可以完成各种通信系统的仿真,包括核心网、接入网、无线网络、卫星网络以及各种混合型网络等.通过对网络仿真技术的概念、特点、应用流程等的论述,给出了基于OPNET的网络仿真的具体方法和步骤,并进行了仿真;根据网络性能参数指标,得出了相应的图表.     

基于OPNET的网络仿真实验教学研究

将OPNET网络仿真技术引入到计算机网络课程的实验教学中,介绍了OPNET及其研究背景,发挥其应用优势,设计与实现了基于OPNET的网络仿真实验教学,并通过将局域网划分成多个子网的应用实例,取得了良好的实验效果。采用OPNET开展网络仿真实验,能缓解网络硬件设备局限与实验需求之间的矛盾,拓宽实验教学途径,是使实验教学走在前沿且行之有效的方法和手段。     

浅析网络资源分配策略问题的探讨

针对网络资源分配策略,首先描述了基于路由器和主机;窗口和速度等已有的资源分配方式,并提出了基于代理的网络资源分配框架,它包括3个层次:资源层、代理层和用户层;接着效用函数来探讨资源分配有效性和公平性问题。     

改进BP神经网络模型及其稳定性分析

针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小点等缺点,提出一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP改进算法,并在此基础上采用Lyapunov稳定性原理分析改进算法的收敛性。该算法综合考虑网络训练方式和学习率的不足,设计新的复合误差函数,同时采用一种分层动态调整不同学习率的新方法,并采用批量样本进行训练,以加快传统BP算法的收敛速度和避免陷入局部极小值点。在此基础上,将该算法应用于带钢表面缺陷图像检测中,并比较改进算法与传统算法在缺陷检测中的性能参数。研究结果表明:该改进算法能够提高缺陷识别率,检测速度快,更能满足钢板表面质量检测的实时性要求,是一种行之有效的方法。     

OPNET的关键技术研究

网络仿真是一种新的网络规划和设计技术,OPNET可以完成各种通信系统的仿真,包括核心网、接入网、无线网络、卫星网络以及各种混合型网络等。文章介绍了功能强大的网络建模和仿真工具OPNET,研究了OPNET采用的关键仿真技术,给出了一个OPNET在学校局域网扩展中的应用实例。     

基于M/M/m队列的通信网络排队模型化研究

在通信领域里,排队论因理论性强,通用性好而被广泛地运用到网络建模中,但由于排队论本身复杂的理论推导和大量的数学运算,使得用它求解问题变得困难,同时也限制了它的进一步推广。为了更好地将排队论用于网络建模,利用排队论的知识建立了两种不同的排队模型:一、利用C++语言建立了M/M/m队列的数学模型;二、利用仿真工具建立了M/M/m队列的仿真模型并给出了仿真过程的模块化定义。这两种模型均具有形象直观的表达形式,弥补了单纯使用数学分析方法而使问题显得过于抽象的不足,从而为研究更加复杂的排队网模型奠定了基础。     

OPNET在网络规划和设计中的应用

在计算机和通信网络系统的结构与协议设计及网络规划设计时，常常要进行大量的仿真分析，本介绍的就是一种先进的网络仿真软件OPNET。中对目前几种常用的网络仿真软件作了分析和比较，介绍了OPNET的组成、特点及其网络仿真的方法与步骤，并且给出了OPNET在局域网规划和设计中的应用。     

立即可解网络编码应用于无线网络重传中的时延分析

立即可解网络编码(instantly decodable network coding,IDNC)分为狭义立即可解网络编码(strict IDNC,S-IDNC)和广义立即可解网络编码(generalized IDNC,G-IDNC).分析了S-IDNC和G-IDNC的特点,并对这2种思想应用于重传的时延性能做了对比分析.以最小化解码时延为目标提出基于S-IDNC和基于G-IDNC权重顶点搜索算法,实验对比分析了所提算法和已有典型算法性能,验证了所提算法的有效性,并归纳了S-IDNC和G-IDNC的时延特征差异.实验结果表明,基于S-IDNC的重传算法使得信宿节点的时延大小分布较为聚集,而基于G-IDNC的重传算法时延大小分布更为分散,G-IDNC时延均值优于S-IDNC,而S-IDNC系统完成时延优于G-IDNC.     

基于自相似性的网络信息流延时特性仿真

网络控制系统中由于网络的介入 ,使得状态信息和参考信息的传输延时具有随机性 .本文研究网络控制系统中信息流的延时和丢包特性 ,从网络中信息流的本质属性———自相似性出发 ,给出了产生自相似信息流的方法 ,借助于通用系统仿真语言GPSS研究了一类网络控制系统的延时特性 ,指出网络中信息流的延时和自相似程度以及采样速率之间的定性关系 .     

一种基于HLA的CAN总线仿真系统

基于HLA和OPNET仿真技术,以CAN总线为研究对象,建立一个联合分布式仿真系统.系统由三部分构成,一个OPNET工程用于模拟CAN总线的仿真网络;一个WINDOWS工程是CAN总线控制台,用于设置OPNET仿真网络中CAN总线设备的工作参数;另一个WINDOWS工程是CAN总线设备的参数显示终端,用于显示仿真CAN总线设备的工作参数.系统中WINDOWS控制台和参数显示终端的真实数据与OPNET仿真网络的虚拟数据之间的数据交互依靠HLA技术实现.这样,传统的全数字OPNET仿真软件就可以在运行过程中实现与用户交互.     

基于模型的网络控制系统稳定性研究

针对网络存在时延和网络控制系统被控制对象无法直接测量这两种情况,提出了使用基于观测器的对象模型的网络结构,在此基础上研究了系统的稳定性.通过仿真实验,表明了稳定性条件的正确性与有效性,采用此结构系统具有很强的鲁棒性.     

The Distributed Network Monitoring Model with BoundedDelay Constraints

We address the problem of optimizing a distributed monitoring system and the goal of the optimization is to reduce the cost of deployment of the monitoring infrastructure by identifying a minimum aggregating set subject to delay constraint on the aggregating path. We show that this problem is NP-hard and propose approximation algorithm proving the approximation ratio with In m 1, where is the number of monitoring nodes. At last we extend our modal with more constraint of bounded delay variation.     

Throughput Gain of Random Wireless Networks with Physical-Layer Network Coding

This study analyzes the impact of Physical-layer Network Coding (PNC) on the throughput of a large random wireless network,including one-dimensional and two-dimensional networks.Three different transmission schemes,(1) a traditional flow-based scheme,(2) a network coding scheme,and (3) the PNC scheme are compared to show that the PNC scheme improves wireless network throughput by a constant factor without changing the scaling law compared to the traditional flow-based and network coding schemes.Furthermore,PNC can reduce the effect of interference for the one-dimensional networks,and has a tighter throughput bound for the two-dimensional network.