道路交通事故多元线性回归模型及其检验方法

根据多元线性回归分析基本原理,以道路交通事故数据为研究基础,依据我国道路交通安全法及实施条例等相关规定,选择导致道路交通事故发生次数和死亡人数比例较多的主要因素:超速行驶、无驾驶证与无牌照和酒后驾驶机动车等三个因素,建立道路交通事故次数的多元线性回归分析数学模型;重点结合显著性检验原理,对所建立的回归分析模型是否有意义以及如何检测导致道路交通事故发生的各个因素对回归模型的显著作用给出了检验方法,为合理、科学和有效地进行道路交通事故预测提供了理论依据。     

基于Web的交通事故远程仿真系统

结合开发交通事故防范的数字化公共平台,根据基于Web的交通事故模拟分析系统的技术特征,设计了基于Web的交通事故模拟分析系统的框架.基于商业软件,提出适用于模拟法的交通事故场景自动生成技术,并初步建立了包括车辆、人体在内的全三维参数化仿真模型数据库.通过实现远程交通事故模拟与分析,为交通事故的快速分析和处理提供有力的支持.     

道路交通事故的三次指数平滑预测法

为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以中国2001~2012年交通事故死亡人数的统计数据为研究对象,首先,采用三次指数平滑法,建立三次指数交通事故预测模型,对道路交通事故数据进行拟合与预测分析,绘制了中国道路交通事故的未来发展趋势图;然后,通过与一次指数平滑法、二次指数平滑法进行对比分析,得出了三次指数平滑法预测精度较高,预测值与实际值相符合的结论;最后,预测出2013年和2014年的道路交通事故死亡人数.研究结果表明:三次指数平滑法预测模型适用于短期预测,对有效预测道路交通事故具有一定的参考价值和指导意义.     

基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标

为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7％.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.     

基于RBF网络的交通事故预测

随着我国交通需求的持续增长,机动车的数量不断增加,交通事故频频发生,安全成为交通管理中一个不容忽视的问题。为减少交通事故发生,需要根据交通事故发生的原因对交通事故进行分析预测,以便对引发事故的重要原因采取有效的措施。运用RBF网络,建立交通事故预测模型,并将预测结果与实际数据进行比较,对我国交通事故管理有重要的意义。     

对交通事故鉴定中心有关问题的研究

本文从道路交通事故鉴定工作的现状出发，探讨了建立道路交通事故鉴定中心的必要性。并对交通事故鉴定中心的机构设置、职责任务和运行管理等方面提出了初步设想。     

交通事故案例检索优化方法

为提高交通事故条件下实时决策管理的准确性,提出交通事故案例检索优化方法.基于交通事故案例数值型和枚举型数据构成特征,采用信息熵方法评价数据离散程度,客观确定交通事故案例属性权重,在数据归类化处理的基础上,应用二阶聚类算法建立案例检索库,开发交通事故案例检索系统并进行案例检索试验,从案例最高相似度及案例集匹配度两方面评价案例检索精度,验证了该案例检索优化方法的有效性.     

交通事故下路段通行能力变化研究模型

多车道路段中交通事故的发生会极大影响该路段的通行能力.本文根据无信号交叉口与多车道交通事故点交通流的相似性,建立了交通事故下路段通行能力预测模型.对多车道路段的通行能力在交通事故发生前、发生时、发生后的变化情况分别进行了预测,并结合实际案例对模型进行了分析与验证.本模型能较为准确的估算交通事故对该路段通行能力的影响程度,这将为开发城市紧急救援系统提供理论依据.     

基于贝叶斯网络的城市道路交通事故分析

以5 190起交通事故数据为分析依据,基于专家知识和数据融合方法建立了城市道路交通事故分析的贝叶斯网络结构.利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法对贝叶斯网络进行参数学习.结合网络模型,应用联合树引擎推断了在车辆类型、事故地点和交通参与者等因素的影响下交通事故类型概率分布.结果表明:客货车等大型车辆发生侧面碰撞的可...     

基于广义回归神经网络的交通事故预测

在进行交通事故统计的基础上,运用广义回归神经网络理论,建立交通事故预测模型,对2000~2003年的交通事故死亡人数和经济损失进行外推预测.计算结果表明,该模型预测和外推精度高,可用于交通事故预测.     

道路交通事故的成因及其对策

通过对道路交通事故直接原因和深层次原因的分析，力图找到道路交通安全管理的症结所在，并对降低道路交通事故提出了有针对性的对策。     

试论道路交通安全管理的实施

我国道路交通安全水平令人堪忧,已成为世界上道路交通事故最频发的国家之一。为提高道路安全水平,文章试从分析诱发交通事故的各项因素出发,科学性地提出道路交通安全管理实施的建议与措施。     

城市快速路交通事故特性分析与安全评价

通过分析济南市快速路交通事故统计数据,分别从时空分布、事故形态、事故发生原因等角度探究了城市快速路交通事故的特性。通过提取事故发生前5 min内的车型比数据和交通流量数据,并分析其与交通事故之间的规律性特征,构建基于色阶图的事故风险安全评价表,根据概率统计模型推算出事故发生的临界流量,最后综合以上数据分析构建快速路事故风险安全评价模型。数据拟合结果表明,根据当前交通流量和车型比例实时评估快速路的交通流运行安全风险,可以通过调控当前交通流量对可能发生的事故进行预警。针对快速路交通事故规律和特点,提出了事故预防及安全管理对策与措施,以达到预防事故发生、提升快速路运行安全水平的目的。     

汉中地区交通事故GM（1，1）预测模型及目标制定

本文应用ＧＭ（１，１）模型，对汉中地区９４－９５年交通事故进行了预测，并相应制定了交通安全目标。模型预测精度高，计算结果可信、可靠，能为汉中地区交通事故预防，加强交通安全管理和决策，提供科学的定量依据。     

高速公路交通安全分析及安全对策研究

高速公路交通事故是人、车、路、环境和管理等要素相互作用的结果,是多因素联合效应的产物。从交通构成的＂四要素＂入手,结合我国交通事故的特点,进行了深入分析;从主观与客观原因入手,进行高速公路交通安全对策研究。     

ABC分类管理方法在海事安全管理中的应用

将仓储管理ABC分类法引入海事的安全管理中，以便于安全管理部门针对不同水域的海事发生频率、危险程度，制定不同的安全管理对策，并能够充分利用有限的管理资源以提高海事安全管理水平。     

我国现行道路交通信号灯设置中的问题及对策

交通信号灯是加强道路交通管理,减少交通事故发生,提高道路通行效率不可或缺的重要工具。但我国部分城市的交通信号灯的设置,仍然存在严重的交通安全隐患。指出了交通信号灯设置和交叉口存在的主要问题,并从软件和硬件两方面提出了具体可行的对策建议。     

区域公路交通事故及高速公路交通事故特征

基于中国公路交通事故统计和当前交通安全面临的严峻形势，应用理论分析和统计对比的方法，从宏观角度分析了GDP、交通量和公路里程在不同区域对公路交通事故的影响，并有针对性地分析高速公路交通事故。认为高速公路交通事故具有重特大事故比率较高、尾随相撞事故比例大、受气候因素影响大、驾驶员和车辆性能是事故主要原因等基本特征。该研究结果可为制定公路交通事故预防对策提供理论依据。     

交通事故责任认定的可诉性探析

交通事故责任认定是指负有交通管理职能的公安机关在查明交通事故的原因后，根据交通事故当事人的行为在引法交通事故以及产生损害卮果中的相互关系，依法作出对当事人责任大小的认定。因它涉及当事人的权利和义务，如果当事人不服是否有权向法院提起行政诉讼，法院是否作为行政诉讼案件受理和审查，在司法实践和理论界存在不同的看法，笔者通过本文对交通事故责任认定行为是一种具体行政行为而并非鉴定结论、将交通事故认定纳入行政诉讼受案范围的必要性问题等，阐述对交通责任认定属具体行政行为，当事人不服可以向人民法院提起行政诉讼，法院有权对交通事故认定行为的合法性进行审查，从而保障当事人的合法权益。