决策支持系统中决策问题的识别方法

本文概要地介绍了按决策思维方式进行DSS集成化设计的决策支持过程,并在此基础上,探讨了一类支持制定决策方案(规划与计划)的决策支持系统中,决策问题的发现与构成方法。     

基于建立超知识环境的DSS的设计

本文讨论了目前ＤＳＳ学科研究与应用存在的主要问题，提出并阐述了整体ＤＳＳ的概念和实际意义。然后，分析了超知识环境的建立及相应的ＤＳＳ的设计，以十个命题表述了ＤＳＳ超知识环境中知识描述和操作的一般特征，以及超知识环境中知识处理的基本功能。最后，讨论了ＤＳＳ超知识环境系统设计和开发的综合性与集成性要求的四个基本方面。     

含决策状态反馈的DSS设计

研究了含决策状态反馈 DSS的设计 ,给出了实现决策状态反馈的三种方式 ,即查询方式、响应方式和系统支持方式 ,探讨了引入反馈机制对 DSS总体结构的影响 ,具体分析了数据库子系统、模型方法库子系统和知识库子系统的反馈实现方法 ,提出了数据库反馈字段的概念 ,并在此基础上开发了相应的生产管理决策支持系统 (PMDSS) ,实践证明 ,含决策状态反馈 DSS与传统 DSS相比 ,能够极大地提高决策的有效性 .     

决策支持系统的探讨

决策支持系统(DSS)是一种计算机辅助决策的工具,它是管理信息系统发展的高级阶段。本文介绍了决策支持系统的演变过程,并讨论了决策支持系统中模型管理的设计策略和决策支持系统结构框架的现状和未来。     

关于决策支持系统的再认识

本文回顾了决策支持系统(DSS)的发展,指出了所面临的挑战,分析了决策问题的结构,探讨了DSS的定义,着重研究了DSS的进化与进化的DSS,提出了若干新的见解,有助于对DSS的再认识。     

决策支持系统发展的新阶段

针对决策支持系统（ＤＳＳ）的多元化发展态势,本文从５个方面进行了概括总结,勾画出由传统ＤＳＳ到智能ＤＳＳ再到人机智能化决策系统这条智能化发展主线,从而指出人机智能化决策系统是ＤＳＳ发展的新阶段．文中着重讨论了人机智能化决策系统的特征及其与智能ＤＳＳ的区别,对人机智能化决策系统的结构与进化问题也进行了分析说明．     

基于行为的思维分析和DSS中信息组织方式的研究

一般非结构化的决策问题及其支持方式是近年国内外DSS发展面临的主要热点之一。本文从基于行为的思维分析角度为管理决策及计算机信息组织的改进, 提出了一套具有一定普适性的思路和实现途径, 通过将思维的行为因素和行为原则引入DSS系统, 把人这一重要而复杂的系统因素引入DSS系统设计, 为一般决策、群体决策、多原则决策等非结构化问题的决策支持提供一定的理论基础和实现手段。此外, 将矛盾作为系统运行的激励因素引入DSS系统, 这对于传统DSS设计中回避人的矛盾冲突的思想是一种新的突破。     

A Method of Problem Situation Decomposing to Support Goal Finding

ＡＭｅｔｈｏｄｏｆＰｒｏｂｌｅｍＳｉｔｕａｔｉｏｎＤｅｃｏｍｐｏｓｉｎｇｔｏＳｕｐｐｏｒｔＧｏａｌＦｉｎｄｉｎｇＤＩＮＧＲｏｎｇｇｕｉ；ＨＡＮＷｅｎｘｉｕ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ...     

美国决策支持系统开发现状

本文介绍了决策支持系统(DSS)在美国的应用,DSS的分析与设计方法以及DSS的开发策略;介绍了一种新型的满足高级行政管理人员需求的管理支持系统——执行信息系统EIS(Executive Information System)。     

决策支持系统的现存问题及其主要研究领域

决策支持系统(DSS)是一个用系统技术描述动态领域的术语,是信息和决策科学领域里最重要和发展最快的研究分支之一。本文在文献[1]的基础上,结合DSS的最新发展动态及笔者在研究工作中的体会,指出了当前DSS所面临的问题,讨论了DSS今后的主要研究领域,并提出了某些研究领域中值得深入研究的课题。     

基于生成元方法的DSS模型库管理系统研究

根据 DSS的特点 ,研究了 DSS系统模型库及模型库管理的一般理论 ,给出了一种基于生成元的模型库及模型库管理的方法。在优化决策 DSS系统中的应用表明所给方法是有效的.     

决策支持系统的发展与趋势

决策支持系统(DSS)是支持半结构化和非结构化决策,允许决策者直接干预并能接受决策者的直观判断和经验的功态交互式计算机系统。本文结合笔者在研究工作中的体会,概述了DSS的几个主要发展趋势:群决策支持系统(GDSS)、智能决策支持系统(IDSS)、集成式决策支持系统(I-DSS)、分布式决策支持系统(DDSS)、决策支持中心(DSC)和战略决策支持系统(SDSS)的基本概念和特征,并提出了各发展趋势中值得深入研究的课题。     

CIM环境中的决策支持系统的研究

决策支持系统(DSS)是计算机集成制造(CIM)环境中计算机信息系统的核心,它直接支持计算机集成制造系统(CIMS)的生产规划与控制。本文讨论了CIM环境中的DSS的特点、结构。分别详细分析了基于递阶层次结构的DSS和基于分布式结构的DSS.并进一步探讨了用面向对象(object—oriented)的设计思想来构造分布式决策支持系统(DDSS)。本文还阐述了仿真模型在DSS中的重要作用。     

具有GIS特征的村庄布局优化DSS的系统集成

村庄布局优化决策支持系统是用于村庄合并实现整体布局优化的专用决策支持系统,具有鲜明的地理信息特征,本文着重讨论了ＧＩＳ与常规ＤＳＳ的系统集成,通过地理信息库数据库和模型库的链接实现村庄信息的地理显示、查询和分析,使用户的决策活动更直观方便,具有较强的实用性、独创性和创新性,不仅在实际应用中取得了良好的效果,而且具有一定的发展前景     

国防R&D项目中止决策支持系统研究

探讨了神经网络方法用于国防 R&D项目评估及中止决策的可行性 ,提出了基于神经网络方法和加权评分模型相结合的适用于国防口 R&D项目评估及中止决策的决策支持系统 .进而 ,对决策支持系统的结构模块进行了系统分析和详细设计 .案例研究表明 ,该中止决策支持系统较传统的中止决策方法有一定的优越性 ,能适应多种不同情况的中止决策问题 .     

基于数据仓库的电力决策支持系统的设计研究

数据仓库(data warehouse)和联机分析处理(online analytical processing,OLAP)是决策支持系统的有机组成部分.介绍了数据仓库和OLAP技术的有关概念和内容,以宝钢的电力系统为研究背景,研究运用数据仓库和OLAP建立电力决策支持系统,为电力系统经济运行的决策支持提供有效手段.     

基于OOS的国防通信网多模型决策支持系统研究

运用面向对象思想,在面向对象仿真原子模型基础上,构建了决策支持系统的模型库,并应用到国防通信网多模型决策支持系统中,在实际使用中,为管理者提供了多种决策方案,说明了该方法的合理性和实用性.     

决策支持中心的框架和应用

本文分析和研究了高层重要决策的主要阶段, 认识透镜、形式描述等问题, 建立了一个决策支持中心的框架, 为建立高层重要决策部位的DSS提供了构造基础, 最后, 简要介绍了辽宁省省级决策支持系统。     

知识仓库技术在决策支持系统中的建模与应用

结合企业管理的实际,分析了传统决策支持系统的不足,提出了以知识仓库技术为核心的体系化环境,并以销售预测为例阐述了数据概念模型和逻辑模型的构建.通过空间矢量模型获取知识,利用遗传算法进行数据挖掘,运用数据转换服务来完成数据校验、数据清理、数据转换和迁移工作,并成功地将知识仓库技术应用到销售预测系统中.     

决策支持中心--DSS的发展趋势

从系统论的观点论述了决策支持中心 (DSC)的设计思想 ,设计了DSC的结构框图和实现方法。指出以网络系统作支持 ,用面向对象的设计方法设计 ,用数据仓库技术管理数据的DSC是一种实现了定性分析和定量分析相结合的辅助决策系统 ,是决策支持系统的发展方向。