对我国人均消费的计量分析

利用线性回归模型研究我国近二十年来人均消费量与主要影响因素之间的数量关系,通过对模型的不断改进,最终获得人均消费计量模型的线性回归,此结论能很好地解释近二十年来人均消费水平发生的变化。     

基于岭回归对新疆农业经济的分析

基于使用最小二乘回归对数做统计回归时,常出现自变量之间因为多重共线性,导致模型预测失去效果的现象,其中和岭回归法是常见的用以处理多重共线性问题的方法。现以新疆农业经济数据为例,运用统计软件对数据进行实证分析,证实了这种方法消除农业经济中多重共线性的可行性,与偏最小二乘回归方法作比较,说明其实现过程和优缺点,有利于提高回归预测模型的精确性和在现实问题中更广泛的应用。     

我国物价水平影响因素的实证分析

居民消费价格指数是国民经济发展中的重要宏观监控指标之一,由定性分析预测得出可能影响居民消费价格指数的解释变量,选取我国1996年以来的有关数据,通过EVIEWS软件进行对各变量进行计量分析,建立数学模型分析得出货币供应量、国内生产总值和物价水平有较强的正相关关系,并在此基础上提出建议分析.     

多元回归分析中多重共线性的探讨与实证

多元共线性问题中多重共线性是回归模型研究经济与管理时,最经常遇见的问题,回归分析是研究其随即变量之间的相关关系的一种统计方法。其主要目的是研究一个解释变量与一个或多个解释变量之间的统计关系。它会使经济模型中的参数估计不合理,从而得出错误的结论。本文以判断、验证、解决多重共线性为出发点,来进行分析,并以我国改革开放以来(1979—1997)年钢材供应量历史资料,建立一个单一的模型进行实例分析。     

一类函数加性误差模型参数估计的改进

主要就函数y=ax^b加性误差模型对数线性化后的随机误差不满足零均值性和同方差性,提出了一种有效的两阶段加权最小二乘估计方法(TSWLS),并用模拟数据试验检验了理论的正确性．     

重庆工业总产值的主成分分析

在假设模型设定是正确的条件下假设出工业总产值函数,运用Eviews软件进行最小二乘估计以及拟合优度的检验,由于存在多重共线性,于是检验自变量相关性。通过逐步回归剔除变量,排除引起共线性的变量,最终得到回归函数。对回归函数的序列相关性检验,通过DW值及LM检验说明不存在序列相关。异方差性的检验,帕克检验与戈里检验,以e 2i为被解释变量,以原模型X1为被解释变量,建立如下方程:e 12=f(Xj)+ε1,对方程进行显著性检验,得到α不显著为零,可认为无异方差性。用一次指数平滑法预测2011年各变量数据,再将这些数据带入估计方程,得到工业总产值2011年预测值。     

多元线性回归模型中的异方差性问题

对计量经济学模型中应用最为普通的线性回归模型进行了一些分析．指出模型的基本假设中“同方差性”不能满足，即出现了异方差性问题时，会出现哪些后果，应如何对模型作出调查，并介绍了目前使用较多的检验“异方差性”的方法．最后建立了我国消费函数模型．     

异方差模型中协方差阵的估计研究

在异方差模型中,尽管回归系数的普通最小二乘(OLS)估计仍能保持无偏性,但其对应的协方差阵估计不再一致。解决异方差问题,对随机误差项协方差阵的估计显得尤为重要。基于异方差形式未知的情况下,非参数估计的良好效果,应用不同的非参数方法对误差项的协方差阵给出估计,进而通过估计加权最小二乘法得到回归系数的估计,并在已有的加权异方差一致协方差阵估计的基础上进行了拓展。模拟实验和实例分析表明,不同的非参数方法在回归系数的估计和模型的检验方面效果都有很大的差异。     

我国大豆期货价格影响因素分析

通过变量分析对我国大豆期货价格建立了多元回归模型,由模型发现供需量是形成现货价格的基础,现货价格决定着期货价格,而预期理论在期货价格的形成中也起到了一定的作用.     

山西省影响旅游业发展因素的实证分析——基于多重共线性的检验

借助E-views统计软件建立1993-2011年间的山西省影响旅游业发展的因素模型.通过对影响旅游业发展因素的分析,建立以旅游收入为因变量,以接待旅游总人数、省内公路里程、铁路里程、省内星级宾馆数以及国内城镇居民人均旅游支出、国内农村居民人均旅游支出等为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对影响因素进行量化分析和共线性检验,为山西省"十二五"期间发展旅游业、增加旅游收入在政策方面提供相关理论依据和参考性意见.     

地下渗流递减模型的两种求解方法

采用非线性最小二乘法与偏最小二乘回归方法求解地下流体渗流递减模型.结果表明这两种方法都是很有效的,均能消除多重相关性的影响.     

基于CPV模型改进的信用风险宏观压力测试研究

对CPV模型的残差相关性假设进行了调整,使压力情景生成模型和风险传导模型能分开处理,从而可采用偏最小二乘法对信用风险传导模型进行参数估计,避免了宏观经济因子因多重共线性不能进压力测试系统这一问题.通过似无关回归对情景生成模型参数进行估计,在信用风险传导模型含有宏观经济因子滞后项情况下,使用蒙特卡洛模拟方法进行压力情景生成.算例分析结果表明,本文提出的压力测试方法可有效地应用于银行业逆周期管理.     

中国文化产品出口的影响因素研究

本文旨在通过国际贸易中的引力模型来具体地测算影响我国文化产品出口的主要因素,通过对计量结果的分析本文得出如下结论：贸易对象国国内生产总值、货物和服务出口额占国内生产总值的百分比以及版税和许可费的支付额等经济因素对我国文化产品的出口具有显著地正相关性;贸易对象国的大学入学率、科技水平等文化因素对我国文化产品的出口成正相关,但是影响程度并不大,只有文化圈这一变量成显著地正相关性,且影响程度较大;而贸易对象国的人口数量和国际竞争力等综合因素对我国文化产品的出口成正相关,只有地理距离与我国文化产品的出口之间存在负相关的关系。     

加权最小二乘法在EViews软件应用中易出现的问题及处理方法

加权最小二乘法是计量经济学模型出现异方差性时的修正估计方法,但是在EViews软件的应用过程中,如果处理不当,将会得到错误的结论.结合具体案例指出加权最小二乘法在应用中易出现的问题,并给出相应的解决方案.     

年营业额的自回归预测

通过建立齐性方差的自回归模型(包括线性模型和非线性模型)和异方差的线性自回归模型,并选择出“最优”模型,对南通隆盛机电有限公司的年营业额进行预测。     

影响粮食产量的因素分析及对策建议

通过对1986-2005年间我国粮食产量的分析,在影响我国粮食产量的诸多原因中选出了6个主要影响因素,建立了改进的柯布-道格拉斯生产函数模型,通过计算各个影响因素对粮食产量的产出弹性,研究了这些影响因素对粮食产量的影响与作用,最后,在此基础上提出了提高我国粮食产量的对策建议.     

在解决多重共线性问题上岭回归法比LS法的优越性

由于回归模型中解释变量之间多重共线性的存在,常常给许多问题的解决带来不便之处。因此,给出了一个岭估计优于LS的充分条件,其目的在于说明在解决多重共线性问题上,岭回归法比LS法优越。     

金融发展对环境质量影响的实证分析

为了更好地促进环境质量改善,发挥金融手段对环境治理的作用,通过构建金融发展与环境污染的理论模型,说明金融发展对环境污染存在规模经济效应和技术进步效应,并通过选取2015-2018年中国大陆30个省(市,自治区)相关数据对二者之间的关系加以实证检验.发现:金融发展对环境污染具有显著的抑制作用,同时金融发展与环境污染之间存...     

多变量时间序列的主成分分析及估计

研究了多变量时序分析中的主成分分析方法，由此对高维多变量时间序列进行了降维处理。本方法是将原来的时序变量变换为低维的主成分变量，然后将低维主成分变量作为新的时序变量进行建模。在此基础上研究了多变量时间序列主成分估计的偏差及其与最小二乘估计的关系     

一类出口量模型的实证分析

以中国出口量线性回归模型为例,对多重共线性问题进行着重分析.建模过程基于OLS估计,构造统计量,进行多角度的统计检验并修正.最终实证表明:多重共线性是一个程度的问题而不仅仅"是否"存在的问题,尽管模型中存在多重共线性,会引起参数估计值方差的增大,但模型仍然具有较好的预测作用.