云存储数据缩减技术研究

基于云计算应用中的云存储技术,使数据存储变得安全可靠和易管理。在云存储技术数据存储的过程中,不仅考虑数据读写的速度,还得处理数据存储效率,以便满足当前海量信息存储的需求。云存储中的数据缩减技术可以缩减数据信息量,提高存储的效率,满足数据存储急剧的要求。通过对几种数据缩减技术进行比较研究分析,探讨了对数据处理后存储的效率以及每项技术发展状况,为用户选择云存储数据缩减技术提供有力的参考。     

云存储在校园信息化中的应用与优化

针对目前校园海量数据存储面临的服务器资源利用率低、管理维护成本高等问题,在云存储技术的基础上提出了校园云存储服务的设计,并进行了实验.为减少读写速率的损失,系统通过调用HDFS(Hadoop distributed filesystem)的API接口方式实现数据存储及对集群的状态监控和管理.实验表明:传输文件的大小和集群中数据节点的个数对云存储服务的数据读写速率的影响较大;HDFS并行传输大量小文件的速率相对较低.     

企业多租户云存储平台的设计与实现

针对企业内部的文档存储安全系数低、共享效率低、维护成本高等问题,结合云存储模型并利用对象存储技术,使用多租户技术隔离企业用户,结合组织机构进行企业内部数据访问控制,设计并实现一个企业多租户云存储服务平台,并提出了一种文件分块对象去重模型和对象重组文件版本管理模型。分析结果表明,企业多租户云存储服务平台满足企业数据的高可靠性、安全性要求,能有效提高网络共享效率。     

一种基于CloudSim的分级云存储仿真模型

随着云存储技术的发展,云存储平台解决了大数据存储与管理的难题。然而当数据量与用户量进一步扩大,系统性能要求逐步提升,需要对目前云存储环境中的数据存储管理技术进行深入的研究与改进。由于应用实际的云存储集群进行优化研究极易受到平台环境的限制,因此基于CloudSim实现了一个分级云存储的仿真模型TCSS,给出了一种三层次的设备分级组织结构,构建了完善的数据I/O业务处理与数据存储管理等功能结构。已经将所有拓展功能模块集成到了CloudSim仿真工具的CloudSim层中,用户可以依据TCSS模型,突破平台限制,完成云存储优化策略的建模与测试工作。     

对等云存储系统信誉机制研究

云存储是分布式存储技术与虚拟化技术结合的产物,是分布式存储技术的最新发展.云存储意味着存储可以作为一种服务,通过互联网提供给用户.相对于当前主从（Master/Slave）结构的GFS（Google File System）,HDFS（Hadoop Distributed File System）,Sector,KFS...     

基于云存储的高考视频监控数据管理技术

介绍了云存储的系统结构及服务模型,分析了目前主要的视频监控技术,设计了基于云存储技术的高考视频监控数据管理系统.利用云存储实现高考视频监控数据管理中的远程监控处理、分布式存储、备份等.针对多级监控下容易出现的单点失效问题,提出了一种同级互连并多点备份的方法,提高了系统的鲁棒性.     

云存储技术及其发展

云计算的迅速发展吸引了研究人员的深入研究与普通民众的广泛关注,随着云端数据越来丰富、用户数量越来越庞大,云存储技术的发展越来越受到重视．对当前主流的云存储平台及平台中采用的云存储技术进行了详细的介绍,并剖析了新形势、新需求下云存储技术中存在的若干问题．     

面向云审计的轻量级隐私保护方案

在大数据爆发式增长背景下,云存储服务的发展为用户数据存储带来了极大的方便,按需服务特性使其备受青睐。但由于失去了对云服务器中数据的直接控制,不确定因素可能导致用户的数据损坏,这给云存储发展带来极大挑战。笔者提出轻量级计算和验证的数据审计方案,简化了用户在上传数据之前的标签计算操作,保证用户上传数据的安全性。此外,云服务器和审计者的计算任务也得到减轻,进一步降低计算开销。为保护用户数据隐私,借鉴了图像加密中的置乱加密,让用户使用随机函数对数据块的位置进行置乱,同时让审计者计算出数据块的真实位置,完成审计操作。实验结果表明,该方案有效节省了审计流程中用户和服务器、审计者3方的计算资源,提升流程效率。     

基于云存储的分组域监测系统

针对当前电信分组域监测系统海量数据应用环境的高效性、可扩展性和安全性的不足,提出一种基于云存储的新监测系统.新系统采用Hadoop云存储技术,融合了电信私有云,解决了系统及时处理和存储海量数据的难题,优化了系统整体的性能.通过测试验证,新系统稳定可靠,适合电信大容量监测需要.     

基于OwnCloud小型私有云存储系统设计与实现

为解决机密数据或私有数据放入公共云出现的安全问题,提出了一种基于OwnCloud二次开发构建私有云存储系统的新方法,在私有云上使用新的解决方案代替常规的FTP方案.该系统对开源的Own-Cloud进行二次开发后构建私有云存储服务器,用WebDAV协议将私有云存储服务器和客户端相连,将文件存储在自己的服务器上,解决了小型私有云的存储安全问题.     

基于CP-ABE的云存储数据访问控制方案

结合云存储的应用环境,构造了一种基于密文策略属性的加密(ciphertext policy attribute based encryption,CP-ABE)技术和收敛加密技术的混合加密数据访问控制方案.该方案包括密钥发布中心、用户和云服务器三方实体,能高效、灵活、细粒度地进行数据的访问控制,可提高云存储服务器的空间利用率,并使用签名技术支持数据源认证和数据完整性认证.理论分析与实验验证了该方案具有较高的实际应用价值.     

OceanBase分布式存储引擎

OceanBase是一个分布式关系型数据库,其目的是存储海量的高速增长的结构化数据,以廉价的服务器集群实现高可用、高可扩展、高性价比的服务.OceanBase采用内外存混合存储的模式,使用内存存储增量(新写入)数据,而使用外存存储基线(只读)数据,并将基线数据划分成大致等量的数据分片并采用分布式B+tree的形式将分片存放在很多的数据服务器上,利用定时合并机制不断将增量数据与基线数据融合.本文介绍OceanBase基线数据存储的基本结构和分布方式、定时合并机制,以及基线数据在OceanBase中的具体存储格式的设计和实现.     

云存储及其分布式文件系统研究

云存储专注于解决云计算系统中海量数据文件的存储问题;文件系统用来管理大量的文件信息,并负责对文件的存储空间进行组织分配;分布式文件系统不仅要管理本地计算机的数据文件,同时还要管理整个存储系统中的数据文件。文章首先对云计算技术进行介绍,然后引出云存储的概念,并通过对云存储的技术原理、性能优势等进行分析,指出分布式文件系统对于云存储技术的重要性;最后对现有的云存储分布式文件系统进行详细论述。全文工作将指导我们进一步深入研究云存储技术。     

集群存储技术及其在石油勘探行业的应用

随着海量数据的迅猛增长,尤其是非结构化数据爆炸性增长,非结构化数据所占比例越来越高,对存储系统的高性能、可靠性和可扩展性提出了很高的要求,使得传统存储系统已经不能满足所有用户的需求,集群存储技术和产品应运而生。集群存储技术以它的高性能、高可用性、高可扩展性和易于管理等特性赢得了用户的青睐。在集群存储技术应用到石油勘探行业的数据处理高性能计算系统中,可以很好地满足该行业地震数据处理系统的大文件海量存储、高带宽和高性能等要求,明显提高了系统数据处理速度。     

云环境下的虚拟化技术探析

从虚拟化技术的发展历程出发,介绍了虚拟化技术的概念与云计算3种服务服务模式的关系,探讨了云环境中的几种主要虚拟化技术——服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化、桌面虚拟化.重点介绍了一种典型的存储虚拟化模型,详细分析了其中虚拟层、逻辑层、物理层的关系及工作机制.设计了一种适应私有云环境的虚拟存储系统,并在已有实验条件下进行性能测试,测试结果显示该系统比传统存储系统有更好的I/O性能,阐述了虚拟化技术是支撑云计算和云存储系统的关键技术.     

云存储结构模型及云存储架构的比较研究

云存储的概念是一个新的概念,它所利用的技术包括集群计算、分布式文件系统以及网格计算技术等。这些异构的存储系统通过彼此的协调、配合,构成一个虚拟的、巨大的存储系统,作为一个整体共同对外提供数据存储和业务访问功能。文章阐述了云存储结构模型,并对几种典型云存储的架构进行了比较研究。     

基于存储局域网络的集群多媒体服务器

针对存储系统这一多媒体服务器的瓶颈,将存储局域网络（ＳＡＮ）这种新兴的存储系统应用于多媒体服务器,分析了ＳＡＮ的优点,指出它非常适合于多媒体服务器。并利用ＳＡＮ的优点,提出了将服务器和存储系统两层集群。服务器使用复制及加权调度,使用并改进了ＭＭＰａｃｋｉｎｇ算法,提高了Ｃａｃｈｅ的命中率。存储系统使用了窄交叉,并给出了选择交叉宽度、深度及磁盘块尺寸的方法。     

深腾2600新型网络服务器系统

“深腾2600新型网络服务器系统”面向国家信息化建设的应用需求，以集群架构组织计算资源，以存储区域网络进行数据存储，实现了统一管理、高性能存储、负载均衡、服务容错、存储容灾、并行数据访问及智能电源管理等功能，     

基于存储局域网络的集群多媒体服务器

针对存储系统这一多媒体服务器的瓶颈,将存储局域网络(SAN)这种新兴的存储系统应用于多媒体服务器,分析了SAN的优点,指出它非常适合于多媒体服务器.并利用SAN的优点,提出了将服务器和存储系统两层集群.服务器使用复制及加权调度,使用并改进了MMPacking算法,提高了Cache的命中率.存储系统使用了窄交叉,并给出了选择交叉宽度、深度及磁盘块尺寸的方法.     

企业级混合式虚拟云平台建设的思考

<正>虚拟化技术在企业IT应用中已经成为大势所趋,但是在各个企业选择上往往趋向于选择服务器虚拟化或者桌面虚拟化中的一种,本文探讨的混合虚拟化云平台是指包含服务器虚拟化、桌面虚拟化和网络虚拟化为一体的整体性混合虚拟化云平台建设思路。1虚拟化技术简介虚拟化技术是通过资源池化的方法,可将多个物理机以及多个存储组建资源集群,在此基础上进行物理资源的两次抽象处理,形成可以供各类操作系统使用的虚拟硬件资源,在此基础上建立服务器和桌面操作系统,部署各种服务应用,比如:软件定义的数据中心,虚拟网