败德行为对社会交易成本的影响

运用经济和道德的一般理论,对人们的道德行为进行探究。即经济主体或道德行为在进行道德行为时,总要付出一定的成本和代价,并对这一成本进行权衡和收益分析。在社会中,道德行为付出道德成本或代价,却给社会带来正的道德收益,对那些败德行为,则通过制度建设和安排,对其败德行为给予物质和精神上的惩处,以弘扬道德正气。     

浅谈我国竞技体育的发展与代价

我国竞技体育在取得举世瞩目成就的同时也出现了很多问题，付出了许多代价，影响了竞技体育的可持续发展．从发展与代价的角度去分析研究，对体育中的“必然代价”和“人为代价”作理性地阐述，对如何认识和处理“必然代价”和“人为代价”以及树立怎样的代价观做一些理论性的探索，并提供一些建设性的意见．     

受虐的“道德快感”

当所谓的"贞士"以在肉体上付出惨重代价表忠烈时,他们以身殉道的道德信念掩盖了其严重退化的独立人格。披上道德面纱的那副奴颜媚骨在受虐的过程中体验了崇高的道德快感,并"做稳了时代的奴隶"。     

浅析代价视域下当代中国社会发展

代价具有普遍性，它存在于一切社会形态之中。在社会发展中，我国社会主义现代化事业取得了举世瞩目的成就，但同时在也付出了惨重的代价。我们应当正视这些代价，针对发展中的问题，寻找到低代价的科学发展之路。     

马克思主义社会发展代价思想:“真、善、美”的统一

马克思主义社会发展代价思想蕴含着重要的发展理念,代价是社会发展的必然产物,不能忽视代价,但更不能惧怕代价。正确解读这一思想可以指导人们寻求一条科学发展的道路。马克思主义社会发展代价思想包含着丰富的真、善、美的意蕴,体现着该思想的合规律性、合道德性以及合目的性,对实现社会和人的全面发展有重要的指导意义。     

多代价下的代价敏感属性选择算法比较

代价敏感属性选择在数据挖掘和机器学习中起着关键性作用,代价敏感属性选择问题是经典属性选择问题的自然扩展,已成为越来越多学者的研究热点之一.首先给出多代价下代价敏感属性选择问题的数学模型,然后介绍现有的有代表性的四种代价敏感属性选择算法,最后在四个UCI数据集上进行实验,对四种代价敏感属性选择算法的效果和效率进行比较分析.     

代价敏感Boosting算法研究

针对代价敏感学习问题,研究boosting算法的代价敏感扩展。提出一种基于代价敏感采样的代价敏感boosting学习方法,通过在原始boosting每轮迭代中引入代价敏感采样,最小化代价敏感损失期望。基于上述学习框架,推导出两种代价敏感boosting算法,同时,揭示并解释已有算法的不稳定本质。在加州大学欧文分校(University of California,Irvine,UCI)数据集和麻省理工学院生物和计算学习中心(Center for Biological&Computational Learning,CBCL)人脸数据集上的实验结果表明,对于代价敏感分类问题,代价敏感采样boosting算法优于原始boosting和已有代价敏感boosting算法。     

刍议道德进步的客观标准

随着社会主义商品经济的发展,人们的道德观念、道德情感和道德品质也在发生着变化。对这种发展变化如何估价?商品经济的发展和道德进步是相辅相成,还是相互排斥的关系?这里就涉及到道德进步的标准问题。关于道德进步的客观标准问题,在我国伦理学界,还没有引起广泛的注意和研究,     

决策系统簇的平均代价敏感并行约简

大数据背景下，数据量呈指数级增长，三支决策在处理代价敏感问题时动态机制和稳定性不足.针对这个问题，结合F-粗糙集处理动态数据方面的优势，在代价敏感决策表簇中提出基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简.首先，从平均决策代价和平均测试代价的角度，定义基于F-粗糙集和三支决策的并行约简；其次，设计基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简算法.与基于分类的最小代价约简和基于类特定的最小代价约简比较，实验结果显示，基于F-粗糙集和三支决策的平均代价敏感并行约简可以更好地权衡误分类代价(决策代价)和测试代价，提高分类准确率.研究结果为研究动态决策和代价敏感提供一种新的研究方法和思路.     

从代价论视角看和谐发展之代价

和谐社会问题,本质上是和谐发展问题。从代价论的角度研究当代和谐发展,是一个有意义的视角。这种研究不能停留在对和谐发展边界把握的层次上,还需要搞清楚和谐发展需不需要付出代价、当代和谐发展的代价付出特点及其付出方式等问题。     

社会转型与代价刍议

代价问题之所以在中国备受关注,源于国人发展观的演进和社会转型过程中高昂代价的逼迫。社会腐败、贫富悬殊、环境资源破坏等,这些转型的沉重代价如不能解决,社会将面临危机。认识代价问题的本质,把握代价评判和代价选择的准则,是问题之关键。     

论道德与人的关系

道德与人的关系,是个古老而又常新的问题。我国的社会主义道德建设中,存在片面强调道德的规范性、崇高性而忽视个人的发展、个人的价值的一些问题,这在一定程度上阻碍了道德建设的进程。我国的道德建设,应坚持以人为本的原则,重视人的个性自由全面发展,重视个人的价值实现。     

浅谈加强社会主义道德建设的必要性

道德是在一定的经济关系基础上形成的一种社会意识形态和上层建筑。因此，我们在大力发展社会主义市场经济过程中，党中央制定了物质文明和精神文明建设（道德建设是其中的一部分）两手抓两手都要硬，两个文明协调发展的方针。但由于种种原因，我国的道德建设领域目前还存在诸多问题。进一步研究这些问题，对于建立和建全与社会主义市场经济相适应的道德体系，对于发展我国经济，将是十分必要的。一、现存道德关系的状况道德作为调整人与人之间，个人与社会之间关系的行为规范的总和，是社会经济关系的反映。我国现阶段，阶级斗争虽已不是主…     

市场化过程中的"极富极贫"--对财富与道德的思考

25年的改革一方面取得了举世瞩目的伟大成绩，另一方面又产生了种种社会问题，特别是在市场化过程中人们的价值观念和道德情操发生了巨大变化。究其原因是改革开放后的一段时期，我们陷入了片面的经济决定论，以为经济发展了，一切问题也就迎刃而解了；其实，经济的发展，财富的积累并不必然会带来社会的稳定与和谐，社会秩序的稳定发展，必然需要有相应的道德价值指导。一个社会如果以损失道德价值为代价而获得经济的发展、财富的积累，那么一切社会问题也会随之蔓延开来，特别是当人们藐视财富与道德的辩证关系时，就会自食道德缺失的恶果。     

关于社会主义道德的科学定义

什么是社会主义道德?学界暂无定论。然此问题恰又是个紧要的问题。党的十二届六中全会通过的《关于社会主义精神文明建设指导方针的决议》指出:当前我国全民范围的道德建设的一项重要任务,就是要树立和发扬社会主义的道德风尚。若对社会主义道德定义不准,那就可能会引起人们理解上的偏颇,从而影响我国全民范围道德建设任务的完成。道德科学理论研究和道德教育的社会实践,均要求人们尽快给出社会主义道德的科学定义。本文就此略陈管见。     

一种基于条件信息熵的多目标代价敏感属性约简算法的研究

代价敏感学习是数据挖掘和机器学习领域的重要课题.已有的研究方法多数针对单目标进行优化,并不适用于多目标代价敏感问题的解决.因此通过分析基于粗糙集领域的单目标代价敏感属性约简问题,定义了多目标代价敏感属性约简问题,并设计了一种简单高效的算法.在4个UCI数据集上的实验结果表明,该算法能获得令人满意的帕累托最优解集,以辅助用户进行方案的选择.     

市场经济、道德及道德教育

本文试图运用马克思主义道德原理,分析我国道德变迁与经济关系之间的内在联系,旨在探讨市场经济条件下,我国道德建设和道德教育的有关问题。     

基于循环经济的我国煤炭企业生产代价模型

基于循环经济理论,构建了我国煤炭企业生产代价模型。该模型将资源与生态环境代价作为负投入,加入到传统煤炭企业生产模型,便于全面分析煤炭企业生产过程中的代价程度。利用该模型分析1991至2006年我国煤炭企业的相关数据,结果表明：我国资源代价和生态环境代价增长率对于煤炭生产增长率的减弱程度大于17.5%,煤炭生产资源和生态环境代价巨大,严重制约着煤炭生产,煤炭企业发展循环经济非常迫切。     

道德他律视角下的腐败治理

该文分析了道德他律在腐败治理过程中存在的问题,探讨了道德他律在腐败治理过程中实现的有效途径及国外道德他律治理腐败对我国的借鉴意义。     

初论官员道德的若干问题

柏拉图，马克思和邓小平在不同时代，从不同角度对官员道德问题作了深刻研究和精辟阐述，这些思想和理论对于我国21世纪的官员道德建设具有重大指导意义和现实意义．