一种分布式实时内存数据库的系统故障恢复模式

提出了一种适合分布式实时内存数据库的、基于日志的故障恢复模式.在该恢复模式中,日志记录被存储在非易失高速存储设备中,非易失日志存储区依据事务类型被分成四个不同的日志分区,不同类型事务的日志被存储在不同的日志分区;采用了执行频率动态可调的模糊检验点模式,在检验点执行过程中,一些无用的日志记录被删除;故障发生后,系统重启、恢复时,分区重装策略被采用;恢复算法结合相关恢复协议,确保了全局事务故障的原子性.实验显示,该故障恢复模式明显地改进了系统性能,提高了实时事务满足截止期的比率.     

基于有效度函数的传感器事务调度策略

针对数据的绝对一致性概念只能够描述二元数据状态的问题,提出了数据有效度函数的概念。给出了两种基于有效度函数的传感器事务调度策略VM-DS与VM-SN。策略通过合理的设置数据对象的有效时间段长度及事务的执行频率来最大化系统中数据的有效程度。通过实验对两种策略的性能进行了对比分析。结果表明,VM-SN在平均数据有效度、有效度负载比等性能指标上均优于VM-DS,能够更好的满足系统的实时性要求。     

内存数据库系统的恢复技术

讨论内存数据库管理系统ＡＲＴｓ－ＭＭＤＢＳ的恢复机制，包括ＣＨＥＣＫＰＯＩＮＴ算法、重装算法和事务的提交处理算法。它们力图将数据库的恢复活动与事务处理并行进行，尽量不妨碍事务的处理，从而缩短了系统的响应时间，为满足实时事务的时限约束提供了有力支持。     

内存数据库系统的恢复技术

讨论内存数据库管理系统ＡＲＴｓ－ＭＭＤＢＳ的恢复机制，包括ＣＨＥＣＫＰＯＩＮＴ算法、重装算法和事务的提交处理算法。它们力图将数据库的恢复活动与事务处理并行，尽量不仿碍事务的处理，从而缩短了系统的响应时间，为满足实时事务的时限约束提供了有力支持。     

主动实时数据库的数据管理研究

讨论主动实时数据库（ＡＲＴＤＢ）系统中数据和事务的特征及其对数据与日志的安置、日志记录和数据库恢复的影响，进而给出了一个合理的数据与日志的安置策略     

分区操作系统在IMA系统中的任务调度研究

针对遵循ARINC 653接口规范的航空电子分区系统实时性能不强这一问题,借鉴DO—178B分级定义软件安全性的思路和RTLinux的双核架构设计思想,提出了一种新的分区调度机制,即根据分区程序的关键度、紧迫度和完成度,动态设置、调整分区优先级,允许分区实时抢占调度。策略扩展了时间分区的概念,增强了系统的调度灵活性,提高了系统实时性能,不足之处是会弱化系统的可预测性。     

一种CANbus动态优先级策略的研究与仿真

在通信确定性要求相对较高的系统中,若采用静态优先级调度策略,优先级低的节点可能长时间竞争不到总线,从而导致信息得不到发送.为了克服静态优先级的这种缺陷,可以提出一种新的动态优先级调度策略:以固定的周期遍历每个节点,并根据每个节点获得总线仲裁的频率来动态调整优先级.与此同时,每个节点调度的预值区间和阀值可根据需要灵活设定.通过Matlab对原始CANbus的静态优先级调度策略和本动态调度策略进行仿真对比研究,本策略的可行性即可获得验证.通信的确定性亦可得到保证.     

SQL Server数据库恢复技术研究

SQL Server用事务（Transaction）来跟踪数据库的一切变化，日志文件则用来记录事务对数据库的所有更新操作，它在数据库恢复技术中起着非常重要的作用。本文将以日志文件为技术要点，讨论SQL Server数据库的安全备份与恢复策略。     

基于SQL Server的数据库备份恢复策略

数据库是一个可以存储数据的安全的地方,数据库管理器提供有效的备份和恢复能力,来确保在灾难和错误后,数据能够尽快的可以被应用所访问。数据库备份是维护数据正确,防止数据丢失的重要手段。备份点恢复策略可以让数据还原到备份点,通过触发备份的方法,可以提高备份的有效性;采用即时点备份策略,可将数据恢复到任意点,提高数据的安全性;通过性能警报监视事务日志使用情况,及时优化日志文件,可以提高系统性能。     

实时数据库在移动通信网中的并发控制研究

针对传统的关系型数据库管理系统无法满足具有事务限时响应的实时性应用的问题,以及为了提供移动通信网本地位置寄存器HLR中的高可靠和高可用的访问服务,提出了一种实时数据库与商用数据库相结合的实现模式,用以提供大容量大事务处理能力和电信级高实时性响应的服务;分析了系统基于事务响应时间限制优先级要求的并发控制原理及利用主动触发机制解决数据竞争的实现方式。     

A partition checkpoint strategy based on data segment priority

A partition checkpoint strategy based on data segment priority is presented to meet the timing constraints of the data and the transaction in embedded real-time main memory database systems(ERTMMDBS) as well as to reduce the number of the transactions missing their deadlines and the recovery time.The partition checkpoint strategy takes into account the characteristics of the data and the transactions associated with it;moreover,it partitions the database according to the data segment priority and sets the corresponding checkpoint frequency to each partition for independent checkpoint operation.The simulation results show that the partition checkpoint strategy decreases the ratio of trans-actions missing their deadlines.     

An Efficient Crash Recovery Technique for Real-Time Main Memory Database

This paper presents an efficient recovery scheme suitable for real-time main memory database. In the recovery scheme, log records are stored in non-volatile RAM which is divided into four different partitions based on transaction types. Similarly, a main memory database is divided into four partitions based data types. When the using ratio of log store area exceeds the threshold value, checkpoint procedure is triggered. During executing checkpoint procedure, some useless log records are deleted. During restart recovery after a crash, partition reloading policy is adopted to assure that critical data are reloaded and restored in advance, so that the database system can be brought up before the entire database is reloaded into main memory. Therefore down time is obvionsly reduced. Simulation experiments show our recovery scheme obviously improves the system performance,and does a favor to meet the deadlines of real-time transactions.     

嵌入式系统动态策略任务调度算法

针对嵌入式实时系统任务调度问题,讨论综合截止期和关键度两种特征参数的任务调度策略。引入动态策略的概念,采用任务分组优先级分段的方式,通过判断函数的判断动态选择调度策略,利用可达截止期优先降低任务错失率,关键保证重要任务的调度成功率,提出一种动态截止期-关键度调度算法。理论分析和仿真实验表明,在非过载的情况下该算法可以达到与可达截止期优先相当的调度性能;在过载的情况下,相比截止期优先和固定优先级算法具有更好的调度性能,能够有效地保证关键实时任务的成功调度。     

Broadcast Scheduling Strategy Based on the Priority of Real-Time Data in a Mobile Environment

Data broadcast is an important data dissemination approach in mobile environment. On broadcast channel, scalability and efficiency of data transmission are satisfied. In a mobile environment, there exists a kind of real-time database application in which both the transactions and data can have their timing constraints and priorities of different levels. In order to meet the requirement of real-time data disseminating and retrieving, a broadcast scheduling strategy HPF-ED F (Highest Priority First with Earlier Deadline and Frequency) is proposed under the BoD (Broadcast on Demand) model. Using the strategy, data items are scheduled according to their priority the transaction imposed on them or system set for them. The strategy also considers other characteristics of data items such as deadline and popularity of data. The extensive simulation experiments have been conducted to evaluate the performance of the proposed algorithm. Results show that it can achieve excellent performance compared with existing     

基于流量分割的IP over WDM业务疏导机制研究

在IP over WDM网络的业务疏导中,针对大容量的高优先级业务接入阻塞率很高的问题,提出了一种基于流量分割的业务疏导机制。该机制将一个业务请求的总流量分割为多个部分,然后根据光路径的传输时延来选择一组恰当的子路径作为业务路由。仿真结果表明,该机制能有效地降低目标业务的阻塞概率,并提高业务接入的公平性。     

基于流量分割的IP over WDM业务疏导机制研究

在IP over WDM网络的业务疏导中,针对大容量的高优先级业务接入阻塞率很高的问题,提出了一种基于 流量分割的业务疏导机制。该机制将一个业务请求的总流量分割为多个部分,然后根据光路径的传输时延来选择 一组恰当的子路径作为业务路由。仿真结果表明,该机制能有效地降低目标业务的阻塞概率,并提高业务接入的 公平性     

基于缩减策略的混沌时间序列LSSVM预测模型

 由于混沌时间序列具有样本大等特点,使用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立其预测模型具有内存开销大、训练速度慢等缺点,因此,在混沌序列数据特性的基础上,利用样本集分割与样本相关性的思想,提出一种基于缩减策略的混沌时间序列LSSVM预测模型。该模型利用混沌时间序列的平均周期将大样本数据分解成不同的子集,把最后一个子集之外的其他子集利用拉格朗日乘子的值缩减一部分非支持向量,将缩减后样本与最后一个子集合并,利用相关系数缩减法缩减合并后的样本集,并利用最小二乘支持向量机进行回归预测。最后通过相关实验,验证了本模型在基本不损失预测精度的基础上具有较快的计算速度。     

一种适应于动态环境范围查询的数据立方体

范围查询是对数据立方体进行数据分析的有效方法,预计算技术可以提高数据立方体范围查询的速度,实现快速的用户响应.近年来研究人员基于多维联机分析处理(MOLAP)预计算的研究主要以prefix sum及分块技术为基础,本文对分块方案及如何组织块内单元实施prefix sum方法进行探索,提出了前缀区域数据立方体结构(Prefix Region Cube,PRC),采用基于前缀区域的不规则的分块方案,这种分块方法利于从起始单元开始的前缀区域范围查询的实现.另外PRC在分块及对划分后的块内单元实施prefix sum时都采用回归分割技术,在不增加额外立方体空间的前提下,实现范围查询和数据更新的代价都为O(logdn).     

用ARX技术开发CAD标准数据库

基于客户／服务器的数据库技术和面向对象技术是解决传统ＣＡＤ标准数据库的有效途径,在分析ＡＲＸ（ＡｕｔｏＣＡＤＲｕｎｔｉｍｅｅＸｔｅｎｓｉｏｎ）技术面向对象优越特性的基础上,提出了一种以ＡＲＸ为技术支撑的ＣＡＤ标准数据库的实现机制和组织方式,并开发了相应的原型系统．论述了该系统客户／服务器和面向对象的特性．原型系统提高了标准数据的共享性、一致性、安全性和开放性