吴吟：能源消费总量控制方案将出台

国家能源局负责编制的《全国能源消费总量控制工作方案》正抓紧制定中,预计上半年出台。     

我国能源消费问题的研究

能源是每个国家生存和发展所必不可少的。中国是个能源消费大国,随着中国工业化的加快,对能源的需求也是越来越大的。为保证经济的持续快速增长,合理的利用能源已经成为了迫在眉睫的问题。我国的能源消费问题是非常值得我们去探索和研究的。随着能源的逐渐减少,能源的合理消费也就成了普遍关注的问题,作为能源消费大国的中国来说,应该积极采取提高能效、节能和发展可再生能源等措施,确保能源安全。     

中国和其他国家经济发展与能源消费关联性指标的比较

将能源消费弹性系数、绝对能源消费弹性系数及能源消费强度3种指标应用于美国、日本、印度及中国,根据这些指标对中国和这几个国家经济发展与一次能源消费量之间的关系进行了比较分析.结果表明:能源消费弹性系数、绝对能源消费弹性系数及能源消费强度这3种指标虽然各有不同,但都从某一角度反映了4个国家能源消费与经济发展关联性的现状.通过对比分析,发现中国经济发展和能源消费结构中存在的问题,并提出了可供政府决策和企业参考的建议.     

吴吟：我国能源利用效率总体仍偏低

国家能源局副局长吴吟5月23日在第十五届科博会中国能源战略高层论坛作主题发言时表示：“我国能源效率总体仍然偏低。国内生产总值占全世界GDP9％左右,而能源消费翻了一番。目前,我国单位GDP能耗是世界平均水平的2．5倍,美国的3．3倍,也高于巴西、墨西哥等发展中国家。”     

民族地区能源消费总量、结构与经济增长关系研究

以7个民族地区为研究对象,基于2006-2015年间的面板数据,运用格兰杰因果检验方法,对民族地区的能源消费总量、能源结构与经济增长的互动及响应进行了分析。研究结果表明:民族地区经济增长是能源消费的单向因果关系,经济增长与能源消费出现相对脱钩;能源消费结构与能源消费、经济增长之间并不存在格兰杰因果关系。民族地区的能源消费总量、结构与经济增长之间的交互影响存在着方向及程度上的差异。     

黑龙江省一次能源消费总量和消费结构预测研究

以黑龙江省一次能源为研究对象,选取其1995~2014年一次能源消费的历史数据,构建了改进的BP神经网络模型来预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费总量;重构马尔科夫模型,预测黑龙江省2015~2020年一次能源的消费结构。结果表明：构建的模型模拟预测结果误差小,预测准确度良好。2015~2020年黑龙江省一次能源消费总量基本稳定在9200万吨标准煤;能源消费结构中煤炭、石油和天然气的份额均有所降低,清洁能源占比呈增长趋势;到2020年,一次能源消费结构中煤炭占比仍高达65.39%,清洁能源占比仍处于弱势。建议：降低一次能源的消费总量,尤其是煤炭和石油在一次能源消费中的占比;合理调整一次能源的消费结构,降低煤炭在能源消费结构中的占比;政府出台相关政策,引导消费理念,优先使用清洁能源。     

我国的能源消费和二氧化碳排出

为了寻求CO2排出削减和途径，作为探讨其排出机制的第一步，本文分部门地推算了我国从1980年到1996年的各种能源消费所引起的CO2排出量，结果表明，我国CO2排出的总量一直呈增加趋势。在分部门的CO2排出量中产业部门为最多，但增长率则是以能源转换部门为最快，在各类能源的CO2排出量中，煤炭起因的排出占绝大部分。     

我国区域能源总量控制及优化配置研究

针对我国能源消费总量的合理控制,以能源消耗总量的主要影响因素为切入点,结合我国目前能源消耗的形势及其特点,建立灰色预测模型,对我国下一轮经济周期能源消费总量进行预测.最终建立ZGD-DEA效率模型,得到充分利用有限资源的最优分配方案.     

对我国能源可持续消费的探讨

构建社会主义和谐社会、实现经济的可持续发展,必须走能源可持续消费之路。文章结合我国能源消费现状及特征,剖析了目前我国能源消费面临的严峻挑战并指出实现我国能源可持续消费的基本途径,这对今后我国能源的可持续发展有重大意义。     

能源生产与消耗平衡分析

本文针对目前能源危机这一问题；依据灰色系统的原理与方法，建立了能源生产与消耗的GM（1，1）模型，分析二者间关系，对能源危机给出了定量分析，该模型具有较高的预测精度。     

全能耗评价指标体系的建立和应用

中国工业系统中的物质消耗和经济投入越来越多,污染物处理也越发重要,由此产生的能耗应该被重视。因此提出了一种全能耗评价方法,并基于此方法建立了全能耗评价指标体系,此指标体系包含了一个一级指标——全能耗以及四个二级指标——直接能耗、间接能耗、污染处理能耗以及经济投入能耗,此评价方法在计算过程中无需确定权重,且将能源、物质、经济和环境等各因素均包含在内。最后计算了某烧结烟气脱硫系统的全能耗,结果发现经济投入能耗、间接能耗和污染物处理能耗都是不可忽略的,此外通过与综合能耗的对比,发现全能耗评价方法相比传统能耗评价方法有更大的优势。     

油气生产过程综合能耗混合建模方法

为准确预测油气生产过程中的能源消耗,通过对油气生产过程分析,确定了过程的主要能耗指标,提出了一种机理模型与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的混合建模方法.通过对油气生产过程及各子过程之间关系的分析,建立了该过程综合能耗的机理模型,并利用LS-SVM对机理模型不能描述的误差特性进行补偿.仿真结果表明,该方法能够准确地预测油气生产过程的综合能耗,其预测性能优于机理模型和LS-SVM构建的数据模型,且具有较好的稳定性和可靠性,将其应用到某采油作业区的实际生产过程,取得了满意的效果.     

建立"银发"消费市场势在必行

目前 ,我国已成为世界上老龄人口最多的老年型国家 ,由于老龄工作起步迟 ,老年人用品供不应求 ,供需矛盾日益凸现 ,根源在于老年人消费市场一直未建立起来。为此 ,笔者所在的课题组对北京和上海两地的老年人用品情况进行了调查 ,试图提出建立“银发”消费市场的思路。一、“银发”消费市场为何难以建立起来随着我国经济的不断发展 ,商品越来越丰富多彩 ,不仅商品数量日益增加 ,而且商品品种也在不断更新。只要逛一逛商场 ,各种各样的商品会令你眼花缭乱、应接不暇。这种现象使我们有一种无形的感觉———在当今社会里 ,人们需要什么便可买到…     

加强工程伦理教育势在必行

讨论了工程伦理教育的发展趋势,从现代工程活动的特点,工程技术人员的道德责任,建设节约型、可持续发展社会,现代人才观以及工程教育国际化等几方面论述了加强工程伦理教育的必要性和紧迫性.     

典型钢铁企业物能消耗与烟粉尘排放分析

以典型钢铁生产企业为研究对象,基于企业实际生产数据,采用物质流分析法(MFA),构建物质代谢模型.建立了能源、资源利用和污染物排放分析指标,定量描述了钢铁企业的资源能源消耗及烟粉尘排放情况.结果表明:企业层面,高炉-转炉长流程吨钢总资源消耗量为208.6 t,燃料能消耗量占能源消耗总量的93.9%,吨钢烟粉尘排放量为648.08 g,烧结和炼铁工序贡献最大,分别占总排放量的45%和36%.电炉短流程总资源消耗量为1.31 t,电能消耗量占能源消耗总量的96.7%,吨钢烟粉尘排放量67 g.工序层面,烧结、炼焦和炼铁三个主排放工序的排放量分别为222.50 g/t烧结矿、118.20 g/t焦、245.27 g/t铁.据此,提出企业节能减排和产业结构调整的方向性建议,以减少环境压力,实现钢铁企业的可持续发展.     

加强工程伦理教育势在必行

讨论了工程伦理教育的发展趋势,从现代工程活动的特点,工程技术人员的道德责任,建设节约型、可持续发展社会,现代人才观以及工程教育国际化等几方面论述了加强工程伦理教育的必要性和紧迫性。     

能耗预测导向的建筑能耗异常数据识别与修复

建筑能耗异常数据处理是对建筑能耗进行准确预测的前提。为有效处理建筑能耗异常数据,利用基于机器学习的K-means和KNN(K-nearest neighbor)算法,对上海某酒店建筑2017年7月的逐时能耗数据进行了异常识别和修复。通过建立长短期记忆网络模型,利用处理后的能耗数据预测了该建筑2017年8月首周的逐时能耗数据。预测结果表明,提出的建筑能耗异常数据识别与修复方法能准确识别并修复建筑能耗异常数据,从而显著提高后续能耗预测的效果。     

图书馆上Internet势在必行

鉴于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 发展现状,重点讨论了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ为图书馆提供的服务及其对图书馆未来发展的影响。在此基础上提出了现代图书馆的发展方向。