无失效数据Bayes可靠性分析的一种新方法

多层Bayes方法用于估计无失效数据产品的可靠性特征量,其结果较为稳健,但大多涉及数值计算,需借助于计算机才能实现,不便于工程技术人员现场使用.为此提出了一种估计产品可靠性特征量的新方法,也不失估计结果的稳健性,结果简单实用,通过比较说明所给方法有效可行.同时该方法也适合其它寿命分布产品可靠性特征量以及成败型产品可靠度的估计.     

基于无失效数据的加权E-Bayes可靠性评估方法

针对无失效数据情况下产品的可靠性评估问题,提出加权最小二乘法结合期望Bayes（expected Bayesian, E-Bayes)可靠性评估方法与模型。根据工程经验,构造出产品失效概率的先验分布;运用Bayes理论与方法,给出产品失效概率的E Bayes估计;在威布尔分布场合下,采用加权最小二乘法来拟合产品寿命分布参数,给出产品可靠性指标的点估计和区间估计;结合算例分析,探讨模型的稳健性与方法的优越性,表明该方法具有较好的工程应用价值。     

小样本时电器产品可靠性特征量的估计

随着航空、航天电器产品可靠性的提高 ,其可靠性试验一般采用定时截尾寿命试验 ,如产品的可靠性很高 ,则可能会出现发生故障的样品个数较少 ,即出现了小样本数据的情况 ,若采用经典方法估计其可靠性特征量会引入较大误差。针对这种情况引入了平均寿命的修正极大似然估计公式。研究结果表明 ,修正后的平均寿命估计量的相对误差比极大似然估计法的相对误差有了明显减小 ,且截尾程度越高 ,修正效果越明显     

威布尔分布无失效数据的Bayes可靠性分析

在Weibull分布场合下,通过对分布函数进行变换,利用凹凸性方法获得了各检测时刻失效概率之间的关系,进而从实际应用的角度出发,利用先验信息得到了各时刻失效概率的Bayes估计.通过建立参数回归模型,获得了产品可靠性指标的估计.最后通过对实例进行计算,验证了方法的稳定性.     

基于无失效数据失效率的船舶寿命估计

假设船舶寿命服从指数分布,在失效率的先验密度的核为时,提出了船舶寿命无失效数据失效率的Bayes估计和多层Bayes估计.并在此基础上提出了Ⅰ型和Ⅱ型船的可靠度的估计,最后对估计结果进行了分析.     

某型发动机无失效数据的可靠性分析

本文对某型发动机的无失效数据,在寿命服从指数分布时,给出了失效率的经典置信上限、Ｂａｙｅｓ置信上限以及经典估计、Ｂａｙｅｓ估计,从而可以给出该型发动机可靠度的估计。     

无失效数据条件下装备贮存可靠性分析

为解决装备贮存可靠度评估问题,对寿命分布为平均失效率递增类分布(increasing failure rates on the average, IFRA)的装备的贮存可靠性进行分析。首先,针对装备检测过程中可能出现的无失效数据情况,确定了失效概率的先验分布并给出了Bayes估计。然后用加权最小二乘法给出了寿命分布的参数估计,进而得到了装备贮存可靠度的估计和表达式。最后结合实例进行计算,说明了方法的稳定性和可行性,为工程上评估装备贮存可靠度提供借鉴。     

二项式分布场合加速退化零失效可靠性验证试验

对于长寿命高可靠产品,采用零失效可靠性验证试验需要大量的时间或者样本。为了缩短试验时间,建立了一种在二项式分布场合下基于性能退化数据的加速退化零失效可靠性验证试验方法。首先从加速退化模型和测量数据估计样品在规定时间内的退化量及其方差,然后在使用方风险和可用试验样本量的约束下,对试验费用进行优化,得到了最优的试验方案,并给出了单个样品停止试验的判定规则。最后通过一个实例证实了该方法能有效地缩短试验时间。灵敏度分析表明,在规定时间内退化量的预估值对试验方案的优化结果影响较大。     

极端冲击下系统竞争性失效过程的可靠性建模

由于系统运行过程中可靠性的不断降低,对于相同幅值的冲击,系统运行的前期和后期会有不同的冲击结果.为了描述这一现象,考虑了系统自然退化和冲击两个竞争性失效过程间的相关性,一方面冲击造成系统退化量的增加,另一方面系统的自然退化程度对冲击的结果也有一定的影响.文中假设系统因冲击而失效的过程是极端冲击过程,通过系统自然退化过程和冲击过程的分布函数,导出了系统的可靠度函数,建立了系统可靠度模型的一般形式和一种特例的具体形式,最后利用文献中的具体参数进行仿真验证了模型的正确性和有效性.     

基于竞争失效模式的数控机床可靠性建模

数控机床是复杂的机电一体化系统,其故障不仅包括由于机械磨损造成的性能退化失效,还包括电子器件等引起的突发性失效,数控机床故障是退化失效和突发失效竞争的结果. 故本文假设突发失效和退化失效相互独立并且都服从Weibull分布,综合考虑突发失效和性能退化之间的相关性和竞争关系进行数控机床可靠性建模研究. 采用最小二乘估计法估计模型参数,运用D检验法进行参数拟和性检验;得出了一种基于竞争失效模式分析的可靠性评估模型. 最后,以15台某系列数控机床60个故障数据对该方法进行验证,说明了该方法的有效性和可行性.     

Processing for Zero-Failure Data of the Products

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｔｈｅｔｉｍｅｅｎｄｅｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｔｅｓｔｓ,ｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｚｅｒｏ ｆａｉｌｕｒｅｄａｔａｉｓｅｎｃｏｕｎｔｅｒｅｄｓｏｍｅｔｉｍｅｓ ,ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｉｎｈｉｇｈ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｓｍａｌｌｓａｍｐｌｉｎｇｔｅｓｔｓ .Ｔｈｅｚｅｒｏ ｆａｉｌｕｒｅｄａｔａｒｅｓｅａｒｃｈｉｓａｎｅｗｆｉｅｌｄｉｎｔｈｅｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ ,ｂｕｔｉｔｉｓｕｒ ｇｅｎｔｌｙｄｅｍａｎｄｅｄｉｎｐｒａｃｔｉｃａｌｐｒｏｊｅｃｔｓ,ｓｏｉｔｈａｓｇ…     

Estimation of Parameter in the Case of Zero-Failure Data

l IntroductionFrom the article [l] presenting, the zero-failure data research has been twenty years longand more attention is paid by researchers all over the world. We have got someachievements already. The devclopment of these researches can be found in article L2j'In article [3j, a method dealing with zero-failure data, that is, distribution curvesmethod, is given and has more values. The basic thought is: at first estimation the failureprobability pi = p {Twtt. } at moment l,, then appro…     

定检数据出现“倒挂”和零失效、装备贮存可靠性的评估

部件在贮存期进行定期检测,常常出现数据“倒挂”和零失效的现象,为合理利用这些数据,评估装备在定检时的贮存可靠度,本文选择了合适的数学模型,并得到了一些合乎实际的结果。     

Hierarchical Bayesian Estimation of the Products Reliability Based on Zero-Failure Data

1　IntroductionThezero-failuredataresearchisanewfieldintherecentyears,butitisrequiredurgentlyinpracticalprojects,sotheworkhasmoretheoryandpracticalvalues.Fromthearticle[1]presenting,moreandmoreattentionispaidbyresearchersallovertheworldintheze-ro-fai...     

含增长单元串并联系统可靠性评定的Bayes方法

先验分布的确定与表示是Bayes统计推断的出发点和关键点。针对含增长单元串并联系统的特点 ,提出了一种通过分解 综合法确定系统可靠性参数先验分布的方法。该方法有助于解决小样本复杂系统可靠性评定中无验前信息或验前历史信息较少时先验分布的确定问题 ,并给出实例进行说明     

一种参数估计方法及其在可靠性增长分析中的应用

在可靠性增长分析中,研究Gompertz模型,Duane模型和AMSAA模型的参数点估计方法的文献有很多。本文应用微分回归方法,获得了上述模型参数的又一种点估计,其优点在于:点估计的表达式能显式给出且计算简便。     

继电器MTBF可靠性验证试验的Bayes方案

本文研究了应用Ｂａｙｅｓ理论制定航天、航空继电器产品的可靠性验证试验方案,并对经典方法和Ｂａｙｅｓ方法制定的ＭＴＢＦ验证试验方案进行了比较。结果表明：基于Ｂａｙｅｓ理论的ＭＴＢＦ可靠性验证试验方案所需样本较小,试验时间较短,可较大地降低试验成本     

一种新的平行多分量LFM信号的参数估计方法

基于Hilbert-Huang变换(HHT)能分解出信号的任何频率成份和线性调频(LFM)信号的瞬时频率是关于时间的直线的特性,对频率相近的平行多分量LFM信号进行HHT变换,再利用滤波和改进的最小二乘直线拟合,最后得到各分量较为准确的瞬时参数估计.该方法不需要改变HHT算法本身,而是利用滤波方法和进一步的最小二乘直线拟合抑制了HHT固有的边界效应对瞬时参数估计的影响,提高了频率提取的准确性,而且更容易实现.仿真结果表明该方法能成功地解决小波脊方法所不能解决的频率相距很近的平行多分量LFM信号的频率分离和参数估计问题.