探索科技资源共享的大数据路径

<正>科技资源大数据除了具有数据和大数据的特征外,还具有其自身的特性。当前社会经济的发展对科技资源共享提出了更多的现实需求,大数据为科技资源管理的内在发展、科技资源服务水平提升和科技资源共享的技术突破提供了技术支持。大数据在我国科技资源共享中能够发挥重要作用,可以通过完善科技资源大数据平台建设、加快科技资源的大数据管理、共享机制和评估机制等途径实现,同时还需通过与之相协调的政策保障来支撑,主要包括共享法规制度、共享新模式和试点工作等提供保障。     

大数据时代的科技查新服务能力建设

21世纪以来,互联网、物联网、云计算等信息技术的迅速发展,推动人类社会迈入了大数据时代。大数据时代呈现出许多不同以往的特点,给科技查新机构带来了新的挑战,科技查新机构为了适应时代发展的需求,需要不断加强科技查新服务能力建设。本研究通过大数据和科技查新的定义,分析了大数据时代科技查新机构面临的问题和挑战,提出了大数据时代科技查新服务能力建设的具体路径,包括：整合数据资源,建立开放共享的科技信息服务平台;利用大数据推动科技查新服务的多元化转型;着力提升科技查新人员综合素质;建立健全科技查新质量控制体系。     

“太空180”将为未来“飞天”带来什么

正近日,由中国航天员科研训练中心和深圳太空科技南方研究院主导,16个国内外单位共同参与的"绿航星际"4人180天受控生态生保系统集成试验("太空180"大科学试验)圆满收官。专家认为",太空180"试验在系统复杂度、环境效应维度、项目时间跨度和数据信息获取能力上达到国际先进水平,对我国加快航天强国建设步伐具有重要意义。     

大数据的知识化及其对科技创新的作用路径与影响

文章通过对大数据知识演化、组织形式和大数据对科技创新的影响进行文献综述,提出研究问题。基于大数据的基本分析,研究了大数据知识演化及其路径、大数据知识化的组织模式与作用机理,研究了大数据对科技创新的具体作用路径,深入分析了大数据对科技创新知识、科技创新行为和科技创新模式的影响,并进一步探讨了大数据对科技创新的过程和科技创新模式产生根本性影响的原因,以期对我国科技创新和科技管理的转型提供一些新的思路和参考。     

敬之网络:基于大数据的航延险新范式

正"范式"这个词上一次听到还是在大学的课堂里,再一次听到是在漕河泾科技绿洲——上海敬之网络科技有限公司(以下简称"敬之网络")联合创始人刘鹏带着"航旅保险的新范式"结束了他的路演。敬之网络成立于2016年11月,很快便出现在2017年度上海市科技型中小企业技术创新资金拟立项名单上。紧随其后,今年6月,敬之网络获得1000万元天使轮融资。那么,在如此来势汹汹的大数据时代,敬之网络航旅保险的     

飞机与航空材料相互依存、相互促进

<正>中国科学技术协会青年科学家论坛是国家为扶持优秀青年科技工作者学术成长、培养学术带头人和科技领军人才而设立的专门交流平台,是中国科协重要的学术品牌活动,具有重要的学术和社会影响力。第380次青年科学家论坛在北京举办。论坛以"先进飞机关键材料和制造技术"为主题,由中国航发北京航空材料研究院承办。此次论坛的执行主席为航空工业沈阳飞机设计研究所赵博博士、西北工业大学张超教授、中国航发航材院骆晨博士、     

JDDataExchanger数据服务中间件：性能达国际先进水平

由广东商学院与广州航信计算机科技发展有限公司共同研究完成的“JDDataExchanger数据服务中间件”项目通过了省级科技成果鉴定。该项成果在异构海量数据查询处理、数据传输等性能方面达到国际先进水平。     

大数据背景下科技管理创新平台构建研究

在大数据背景下,科技管理呈现出实验数据来源广、大、杂、深,科研资源需求、成本提高、科研主体多元化与科技研发个性化等特点,以科研物联网云为支撑,从科技战略、科技政策、技术产业化和科技研发的角度构建多元开放科技管理创新平台,是大数据背景下实现科技管理创新的有效手段。     

封面图片说明：构建中国自主的大数据系统软件平台

 《促进大数据发展行动纲要》提出“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”，需要自主大数据系统软件作为基础和保障。自主的大数据系统软件是国家大数据产业快速发展的重要基础。自主的大数据系统软件是确保国家大数据产业安全的核心保障。自主的大数据系统软件中我国“互联网+”时代科技创新的战略机遇。     

大数据环境下的科技管理方法研究

大数据时代以其海量的数据、多样的数据类型、巨大的使用价值和高速的数据处理能力等特点,正在逐步从技术研发的角度拓展到社会发展的每一个领域。在此背景下,科研管理也呈现出科研数据来源广、数量大,科研资源成本高,科研主体多元化等发展趋势。从科技战略、科技政策、科技产业化以及科技服务等多个角度,利用大数据环境下数据驱动决策的概念和方法探索适合大数据环境下实现科研管理的新方法和途径。     

大数据技术在安徽省科技计划项目管理中的应用前景

大数据技术的快速发展给安徽省科技计划项目管理工作带来了新的机遇和挑战,本文就安徽省科技计划项目管理工作的现状、大数据的关键技术以及大数据技术在安徽省科技计划项目管理的应用前景进行分析。     

科技星光 照亮大数据中国“心”

<正>如同共享经济、人工智能、虚拟现实那样,对于2017年的现代人而言,大数据已经不再是一个陌生的词汇。这个词汇不仅频繁出现在大大小小的科技峰会上,连普通家庭吃饭闲聊时也会不经意地被提起。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。在国内,只有极少数的几家企业掌握着大数据核心技术,星环信息科技(上     

河南省航磁异常评价调查与找矿前景分析

河南省航磁异常评价调查研究目的是按统一数据格式划分空间数据及属性数据,对原有基础数据进行拼接调平、建设和维护;广泛搜集资料,对全省547个异常的查证程度进行调查评价,为今后开展异常查证、矿产勘查工作规划提供依据。本调查的主要工作方法包括航磁异常调查、矿致异常判别,异常数据拼接、调平,定性、半定量分析等。本调查研究的主要成果包括河南省航空物探的工作程度、航磁异常的查证程度及基础数据库调平。基于目前河南省航磁找矿的成果较多,航磁资料研究程度较高,系统分析表明河南省根据航磁资料找矿的应用空间很大。     

胜利輪校核試驗

本文主要是通过胜利轮α=50模型进行阻力、敞水、和自航试验。试验结果与荷兰(N.S.M.B.)的比较,阻力数值在12节以下约差2％,敞水数据在常用的载荷范围内约差1％,自航数据在12节以下,推力和扭矩约差±2％,转速约差±1％。同时,对试验的误差作了初步的论论     

利用遥感、重磁数据研究昌化-普陀断裂的空间展布特征

利用遥感影像数据研究昌化—普陀断裂的构造地貌特征,通过小波多尺度方法对布格重力数据进行有效分离,并基于重力、航磁数据分析其深部结构,结合历史地震及前人人工地震资料进一步探讨该断裂的活动性。重力小波细节图表明,该断裂南倾,切穿中上地壳到达下地壳,在下地壳该断裂仍与孝丰—三门湾断裂相切;航磁场揭示该断裂具有比较强烈的活动性,推测昌化—临安段断裂是右旋走滑断裂。综合重力、航磁及前人资料可知,该断裂是杭州地区一条南倾的深大构造断裂,切穿底部基岩至下地壳,控制和影响第四纪地层沉积,至今仍具备一定的活动性和破坏性。     

广西科技文献共享与服务平台发展提升策略研究

<正>科技文献共享平台是国家科技基础条件平台建设的重要组成部分,是“国家科技基础条件平台建设”六大子平台之一,在支撑国家科技创新发展中发挥着极其重要的作用。2006年,广西科技文献共享与服务平台（以下简称广西科技文献平台）投入运行,平台综合汇集国内外大型文献数据资源,为本地科研机构、企业研发人员、科学研究人员提供文献服务。随着大数据时代到来,科技创新对科技文献服务的需求越来越精准化和知识化,     

标准船模拖曳水池自航试验不确定度分析

参考国际船模拖曳水池会议(ITTC,2017)推荐规程以及国家相关标准,对船模拖曳水池的自航试验进行不确定度分析.首先对船模自航试验流程进行了梳理,确定其不确定度来源;然后根据自航试验原理,提出了不同温度时试验数据换算的方法,对ITTC关于自航试验不确定度分析规程进行补充;其次在试验数据进行温度换算之后,计算了船模自航试验中桨模转速、推力、扭矩和强制力的不确定度,并进一步计算了相关自航因子的不确定度.分析结果表明:当名义温度15℃时,按照95%的置信水平,各自航点的转速的扩展不确定度小于0.4%,推力和扭矩的扩展不确定度均低于1.0%,推力减额的扩展不确定度低于5.5%,伴流分数的扩展不确定度低于1.1%.本试验的船模自航试验不确定度分析的方法和步骤可以作为其他水池试验的参考.     

“智江南”微信公众号报告摘要

<正>《基于大数据技术的科技信息服务系统研究与建设》研究报告摘要在以全球化、知识化、信息化为主要特征的知识经济时代,企业创新更多的依赖于企业发现、获取、挖掘、传播和运用知识的能力。面向企业的科技信息服务系统的建设成为目前解决知识管理、知识服务、支持科学决策的重要手段。本文以主导企业科技信息服务平台为主要目标,介绍了数据基础、功能设计及数据     

专家画像技术在科技管理中的应用分析

在国家至地方不同级别科技计划项目的支持下,科技管理大数据中的专家画像技术研究已成为学术热点。本文以专家画像技术在科技管理中的应用为背景,分析大数据背景下专家画像技术应用的难点与挑战。在此基础上,提出依托科技管理大数据平台开展专家画像技术研究与应用的相关建议,为专家画像技术在科技管理大数据平台中应用提供有益参考。     

大数据时代科技信息资源共享平台的发展

未来科技服务的发展需要更大的数据库进行支持,如今已有的科技平台数据库已经无法满足,因此,未来科技平台的稳步发展离不开大数据的使用和管理。但是如何对大数据进行精准的处理并实施管理则变得十分关键。本文主要分析大数据这一概念,并对大数据时代发展下其解决措施以及科技信息资源共享平台和大数据的共同发展。