高速公路环境下车联网同向协助下载方法研究

本文根据车联网协助下载的研究现状,针对高速公路环境下AP分布稀疏且通信范围有限所导致的用户通过WIFI接入互联网进行内容下载过程中高延迟低吞吐率的问题提出了一套同向车辆协助下载的方法。利用该方法,如果用户未能在AP通信范围内完成下载,AP选择其通信范围内与用户同向行驶的一组车辆携带用户所需数据,通过车速快于用户的车辆在赶超用户过程中完成数据转发。利用这种方法有效的提高用户获取数据的吞吐量,达到了延伸AP通信区的目的。仿真结果表明,使用同向协助下载方法可以使用户获取数据量提高二倍以上。     

基于RSU协作的V-NDN数据转发方法研究

在基于命名数据网络(NDN)的车辆自组织网络(VANET)中,车辆的高移动性使得网络拓扑结构频繁变化,通信链接不稳定,最终导致数据包传输失败.针对此问题提出了一种基于路侧单元(RSU)协助的数据转发方法.该方法首先对RSUs进行区域划分,然后利用RSUs协助数据转发,有效地解决了转发过程中数据包丢失的问题.通过实验仿真与V-NDN和基于位置的数据转发路由方法进行对比,结果表明文中提出的数据转发策略有效地降低了数据传输时延,提高了数据包的成功交付率.     

基于P2P的无线移动视频点播系统分析与设计

移动媒体业务发展势头强劲,目前存在于GPRS网络上的移动视频点播系统还存在着一些问题,点播效果不太理想．文章对此问题进行了深入的分析,提出一种依托于JXTA和JXME为底层P2P通信体系的移动视频点播系统,对整个点播系统的体系架构进行了一定的分析和设计,并对其中的无线通讯、移动流媒体传输与播放、数据冗余策略等关键技术进行了分析和论证,最后通过一个仿真实验,在一定程度上,验证了该系统的优势和可行性．     

基于边缘计算的车联网中数据回传新方法

针对车联网中数据回传时,由于车辆的移动特性以及路边单元和车辆有限的通信范围,车辆在计算任务完成前已经驶离RSU通信范围而面临的回传选择问题,提出基于V2 I直传和V2 V辅助传输的新方法.首先,通过对车辆的移动、回传数据量、最大传输时延以及链路有效寿命进行估算,判断使用何种传输策略.其次,在设计辅助传输策略时综合考虑车辆的速度、方向、位置等因素,并将这些因素用稳效值来衡量.在构建回传链路时采取贪婪选择方式,选择稳效值最大的邻居节点作为中继节点.实验表明,本文提出的回传策略相比其他算法在传输时延和包交付率方面有更好的效果.     

一种基于路边单元协作的任务卸载策略

在车辆边缘计算框架中,当车辆处于行驶状态时,需要和不同的路边单元(Rode Side Unit,RSU)进行连接,此时必然存在RSU的切换.文章着力于减少车辆在RSU切换过程中任务所需的完成时间.针对这个问题,提出相邻RSU协同工作的通信结构,并基于车辆和RSU之间的距离设计了一种求解车辆在RSU通信覆盖范围内剩余行驶...     

基于流量的车载网络路边单元RSU部署方案

针对目前车载移动容迟网络中的路边单元(RSU)部署问题,提出一种基于车流量的车载网络路边单元RSU部署方案,该方案通过对车载网中路口的车流量的统计行为进行分析,在城市重要交通枢纽和交叉路口部署路边单元RSU来进行辅助通信,从而有效提高车载移动网络的通信效率。根据北京和上海两地实际的车载移动数据,进一步对所提方案进行分析和评估。研究结果表明:在辅助车辆与车载之间的通信时,密集部署RSU可以创造连续的通信机会,从而有效提高网络性能。     

P2P网络节点随机行为对文件规模的影响

基于随机过程理论建立文件共享P2P网络模型,利用该模型系统地分析节点下载、合作、欺骗以及加入/退出等多种动态行为对文件规模及相关的平均负载率、下载成功率、平均下载次数等性能的影响.得出文件规模对下载率和退出率较敏感,存在平稳极限分布;合作率显著影响平均负载率,而欺骗率严重影响下载成功率及平均下载次数.以上结论可作为相应系统调控机制的优化目标及评价参考.该模型为进一步研究P2P系统性能提供一种简单有效的理论方法.     

基于网络编码的P2P视频点播数据传输方案

为提高视频点播系统的性能,提出了一种基于随机网络编码的P2P视频点播数据传输方案.该方案包括服务器中流媒体数据的预处理,数据块的网络编码和解码过程,Peer节点数据调度算法,Peer节点数据块缓存的设计,以及数据块的处理流程等部分.分析表明,相对于纯P2P视频点播系统,该方案增强了系统鲁棒性,提高了Peer节点下载速度和下载成功率.仿真实验中该方案相对于纯P2P视频点播将Peer节点的数据下载速度提高了约5%.     

基于运动一致性分簇的车联网协助下载研究

高速公路环境下稀疏的接入点(access point,AP)分布和有限的AP覆盖范围容易形成车载用户的网络接入盲区,从而导致下行数据通信时延大、吞吐量低。针对上述问题,文章提出一种基于运动一致性分簇的协助下载方法。首先根据车辆分布状态进行初始化分簇;其次剔除与簇内车辆均速差距较大的车辆并更新分簇,再根据车辆速度间距权值选择簇头并进行动态分簇维护;最后基于动态时隙选择同向、对向车辆簇进行协助下载。仿真结果表明,该文方法与现有方法相比,显著提高数据下载量,平均下载带宽提高了45%以上。     

粗糙集特征选择和支持向量机在入侵检测系统中的应用

针对传统的基于特征检测的入侵检测系统处理的数据常含有大量的冗余特征,使得系统的特征提取和后续处理消耗大量系统资源,导致实时性差,影响检测效果的问题,文章利用粗糙集理论进行特征约简,消除冗余和噪音特征并基于精简后特征子集训练支持向量机,再由训练后的分类器进行入侵检测的方法,以达到提高入侵检测系统的实时性能。实验结果表明了该方法的有效性。     

改进Kademlia协议的P2P网络资源发现算法

标准Kademlia协议在P2P网络内容监控中获取资源信息时,存在搜索效率低下、全面性不佳等问题,据此提出一种采用改进Kademlia协议的P2P网络资源发现算法。该算法在分布式哈希路由表的基础上实现一个可动态修改自身ID的自定义P2P节点,改进Kademlia协议通过自定义P2P节点被其他节点记录在路由表中的位置来提高节点收到资源搜索消息的数量,高效获取P2P网络中传输的资源搜索与下载消息。实验对比表明:和标准Kademlia协议相比,采用改进Kademlia协议的资源发现算法进一步提高了单位时间内发现资源搜索与下载消息的数量,能找到更多P2P网络中传输的资源及正在搜索或下载这些资源的节点。从而实现P2P网络监控中对资源进行有效定位和发现的目的。     

P2P流媒体的协作缓存研究

为了缓解点对点(P2P)流媒体系统给互联网带来的通信压力,设计了一种基于P2P流媒体网络的协作缓存机制.首先,对已有的大规模P2P流媒体系统进行了测量实验,发现它们通过部署专用服务器提高系统整体性能,而节点之间的协作比较差.然后,利用缓存数据块的被访问频率计算其价值,利用数据块的传输时延计算其请求分布因子.最后,节点结合数据块价值和请求分布因子替换已缓存数据,尽可能地保留那些来自较远节点的缓存数据和高频数据,以实现缓存数据的均衡分布,提高节点之间的协作性.模拟结果显示所提出的方法在在缓存命中次数、系统负载和节点协作性等多个尺度上有较好的性能.     

城市场景下车联网数据收集传输规划

为了提高车联网中车辆感知数据的收集率,形式化定义并求解了车联网的数据收集问题,利用车辆的实时交通信息,提出了受限通信场景和非受限通信场景下同时建树同时规划传输时刻的算法。在数据收集过程中动态地判定传输策略,基于贪婪算法的思想递归地寻找父节点,构建一棵动态聚集路由树。在模拟轨迹数据集上进行的大量对比试验表明,所提算法相对其他算法在数据收集率方面有了较大的提高。     

基于TIT FOR TAT策略的P2P阻塞算法

为了提高P2P系统的传输效率,在TIT FOR TAT策略和帕累托理论的基础上,提出了P2P阻塞算法,详细阐述了算法的过程和特点,分析了算法在快速复制系统稀缺资源和共享较大文件的多用户系统中的性能及优势,同时试验数据证明了此算法在P2P系统中有较好的传输性能.     

VANET中基于动态传输范围的可靠性路由协议

在车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Networks,VANET)中,车辆密度不断变化而传输范围固定不变导致了网络中连通性差,误比特率高的问题.车辆的移动性会降低通信过程中链路的稳定性,影响通信效率.提出一种基于动态传输范围的可靠性路由协议(Reliability Routing Protocol based on Dynamic Transmission Range,RRDR),根据道路上局部车辆密度调节传输范围的大小,保证网络的连通性,降低数据传输延迟.并且提出了适应城市环境的通信链路可靠性模型,可以提高路由过程中的数据投递率.仿真结果表明,RRDR协议在城市环境中表现出良好的性能,提高了网络的连通性和稳定性.     

基于P2P的异构数据库数据同步研究

企业信息化在高速发展的同时也产生了很多需求,异构数据库间的数据集成和数据同步就是其中一个亟待解决的问题。基于extensible markup language实现了异构数据同步模型,通过应用上的分析,设计了在传输速率和传输稳定方面改善性能的方法,从而建立了基于P2P的异构数据同步模型,该模型采用extensible markup language技术和面向服务技术屏蔽数据的异构性,通过触发器和控制表的方式实现了差异更新,并利用基于最短路径P2P算法实现增量提取和传输优先级,从而增强了传输的效率和可靠性。     

无反馈稳定传输方法研究

当非涉密网络向涉密网络导入数据时,如何保证涉密信息不会泄露到非涉密网络,是一个迫切需要解决的问题.数据二极管技术通过数据的单向传输来保证涉密网络的安全,但数据的准确传输仍是一个核心问题.提出一种扰码-冗余传输的方案来实现数据的无反馈稳定传输,并分析了数据稳定传输的概率.仿真实验表明该方案在损失一定有效通信带宽的情况下,能够在完全无反馈的传输系统中,将数据传输的容错率大大降低到工程可接受程度.     

一种网络冗余流量消除算法

针对大量数据片段冗余传输造成网络带宽浪费严重的问题,提出了一种基于动态查找表的冗余流量消除(DYNATABLE)算法。该算法动态统计流量中以不同字节值开头的数据块的冗余率,在保证目标块抽样率的情况下,选取冗余率高的数据块的首字节值为标识,实时更新查找表,根据查找表中的标识从数据包中选出数据块,对已经传输过的冗余数据块进行简单编码,用编码数据替换原冗余数据片段,再对消除冗余流量的数据包进行传输。对比基于最大值选择和基于静态查找表选择等冗余流量消除算法,DYNATABLE算法能跟踪网络数据的动态变化,带来更高的字节节省,平均字节节省率提高到21.8%。     

基于车辆簇的高速公路路侧单元部署研究

RSU部署受道路环境特点、车流特性和部署成本等因素影响。本文研究单向四车道高速公路道路的RSU部署策略。为了保证部署网络可靠性并降低RSU部署成本,本研究首先基于高速公路道路环境特点和车辆特性,提出了一种改进KMeans车辆聚类算法,并从网络剩余能量、存活节点数和端到端时延三个方面与经典KMeans算法进行比较,验证结果表明,提出改进算法性能更优;然后提出本研究采用的RSU均匀部署方案;最后进行RSU部署研究：通过MATLAB软件,分析车辆密度与RSU通信半径、车辆连通率和平均车辆簇长度之间的关系,确定最佳RSU部署间隔和通信半径,从而为高速公路部署RSU提供依据。     

基于大数据量实时流媒体P2P树算法研究

为了解决大数据实时流媒体传输(LRST)的QoS可控机制问题,根据现有的P2P模型,提出了一种新的基于RTCP的P2P树算法模型LrstP2P.该模型依托于RTCP XR协议和最小树深算法,通过三层模型的动态算法,增强了新用户加入网络时对父节点选择的有效性,优化了用户通信过程中由于节点的随机性和网络拓扑的易变性的应对策略,改进了数据传输的稳定性和实时性.通过实验,证实了该算法的优越性.