电子技术的实际应用分析

<正>一、电子技术在电力行业中的具体应用在发电系统的各项装置中,电子技术必不可少,可以说,电子技术与电力行业息息相关。如,大型的发电机中常使用静止励磁。励磁功率取自静止交流电压源,经过静止换流器整流后再通过滑环和电刷输入到发电机转子励磁绕组的励磁方式。系统包括励磁变压器和可控或不可控的整流装置。交流励磁功率取自发电机端,或同步发电机内的独立绕组。这种电子系统结构简单,调节控制的速度较快,能够使控制装置发挥优势性能,省却了原有的励磁机,易于控制,且性价比高,因此受到了大多数国家电力系统的青睐。     

气象信息数据挖掘技术的应用

气象信息数据量不断增大,数据存储就越来越困难,数据挖掘技术研究并应用了几十年,已经有了比较扎实的理论基础,在很多领域已经广泛应用。本文首先介绍数据挖掘技术及气象信息的数据库设计,然后对气象信息数据挖掘技术进行分析。     

大数据挖掘的房地产价格波动实时估计研究

为了引导投资者理性把握房地产价格波动信息,为投资者提供决策参考,提出了大数据挖掘的房地产价格波动实时估计方法。首先建立房地产价格波动评价指标体系,并采集数据样本,然后采用支持向量机对样本数据进行学习,建立房地产价格波动估计模型,并采用粒子群算法优化支持向量机参数,实验结果表明:该方法可以有效拟合房地产价格的变化曲线,估计精度高,具有较高的应用价值。     

数据挖掘技术综述与应用

进入信息化时代以来,信息的更新频率越来越快,各行各业都产生数以亿计的数据库。面对这些数据,从中找出依据进而做出有效的决策毫无疑问是一件困难的事情。就是在这个背景之下,加上人工智能、数理统计和并行计算等技术的发展,数据挖掘技术产生了。作为一门新兴的信息处理技术,很多人对它还并不是很了解。为了使大家对该技术有一个大概了解,笔者在查阅大量文献资料的基础上对数据挖掘技术进行了概略介绍,同时对其在科学研究、金融投资、市场营销等领域的应用情况进行了阐述,并对数据挖掘技术的未来应用发展前景作了展望。     

羊肉市场的两大需求趋势

虽然人们的食物品种千变万化,但肉、蛋、奶和粮食始终是构成人们食物的主原料。营养价值高、保健功能强的羊肉,其市场前景越来越好,但对羊肉质量的要求会更高。笔者认为,羊肉市场已呈现出两大需求趋势——自然化和优质化。     

机电自动化的实际应用分析

伴随着社会的不断发展,很多新的技术以及理论出现在各行各业中,有效的促进了社会经济的持续发展。机电领域更是如此,其中融入了很多先进的新理论以及新技术,极大的促进了机电水平的提高,同时也增强了社会的生产力。本文主要介绍了机电自动化在实际中的广泛应用,以期社会各界能够充分了解其重要作用与价值,并能给予合理应用。     

试论软件工程中数据挖掘技术的应用

在信息化时代背景下,人们在工作生活中接触的信息越来越多,如何在大量信息中获取自己所需的信息被给予了广泛关注,数据挖掘技术的出现很好的解决的这一问题。基于此,本文首先对数据挖掘技术进行简要介绍,并在此基础上分析其在软件工程中的应用,以此来为日后软件工程的发展提供充足的技术保障。     

数据挖掘技术在情报学领域的应用

通过对数据挖掘概念的阐述,综合多个学者的定义,提出了数据挖掘的初步定义。对数据挖掘技术的发展过程进行了详细的梳理,对发展现状进行了分析,本文最终指出了数据挖掘技术在情报学领域的应用研究成果及存在的问题,这对认清其发展趋势很有必要。     

数据挖掘在入侵检测中的应用

<正>随着计算机网络的不断发展,计算机网络安全问题已日益突显。金山网络公司发布的《2010—2011中国互联网安全研究报告》显示,2010年我国28%的网民遭受过黑客和病毒的袭击,计算机病毒产业的收益已过百亿元。黑客和病毒无处不在,因     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

介绍了电子商务与数据挖掘技术,研究了在电子商务中的数据挖掘对象以及数据挖掘技术的应用.     

数据挖掘在入侵检测中的应用

随着计算机网络的不断发展,计算机网络安全问题已日益突显.金山网络公司发布的<2010-2011中国互联网安全研究报告>显示,2010年我国28%的网民遭受过黑客和病毒的袭击,计算机病毒产业的收益已过百亿元.黑客和病毒无处不在,因此,在网络中部署入侵检测系统防范攻击已成为网络安全最重要的手段之一.     

数据挖掘技术在电力系统中的应用

目前,大部分电力管理系统只停留在业务处理层,这一模式不能为电力企业提供更加便利、智能的决策。一直以来,我国电力企业已经在行业信息化建设中积累了大量历史数据,将数据挖掘技术引入到电力行业中来,进行电力分析决策,为电力企业提供更加科学的管理决策,对防范、控制和化解电力企业生产风险具有现实的意义。本文详细介绍了数据挖掘的具体方法及其在电能质量分析、输变电管理、负荷预测以及电网智能调度中的应用。     

羊肉市场的两大需求超势

虽然人们的食物品种千变万化,但肉、蛋、奶和粮食始终是构成人们食物的主原料.营养价值高、保健功能强的羊肉,其市场前景越来越好,但对羊肉质量的要求会更高.笔者认为,羊肉市场已呈现出两大需求趋势--自然化和优质化.     

多媒体应用的网络需求

讨论了多媒体网络的网络特征,分析并总结了多媒体应用在吞吐量,传输延迟,延迟变化,等时性,差错率,多点播送以及服务质量等方面的网络需求,并提出了多媒体网络的主要研究问题。     

电子商务中基于web的数据挖掘技术应用

随着我国社会经济的迅速发展,Internet和电子商务也随之发展起来,Web站点业务的竞争也随着互联网的发展愈发激烈。为了能够获得更多的电子商务信息并对其加以组织和利用,应该从具有丰富数据资源的电子商务中挑出所需的商业形式,这样就能更多地了解到客户的想法。为了获得更多商家和客户的支持,要完善网站的结构,使之能够为客户提供更多更便捷的服务。Web数据挖掘技术是寻找Web文档和用户浏览网站数据中具有潜在应用价值信息的一种手段,挖掘到的信息非平常模式的信息。本文通过对电子商务数据特点进行分析,来详细描述Web数据的概念、方法和相关技术。     

基于大数据挖掘和物联网的智能体育健康管理系统研究

构建基于大数据挖掘和物联网的智能体育健康管理系统,向居民推荐科学的、个性化的体育健身方式,有助于居民避免运动损伤和预防疾病,有利于政府实时把控居民的体质状况.本文分析了大数据挖掘和物联网在构建智能体育健康管理系统中的应用和优势,提出该系统有四个功能:基本信息管理功能、健康状况评估功能、运动损伤和疾病预测功能、科学健身方...     

数据挖掘在教务管理中的应用研究

为了全面了解学生在校的学习情况,更客观地了解学校教学对学生学习状况的影响,本文对学生的成绩进行分析,采用了关联规则的Apriori算法挖掘出了学生的前期课程和后续课程之间的关系、理论课程和实验课程的关系、教师对学生学习情况的影响以及高中知识学习情况对大学学习情况的影响。     

数据挖掘中的贝叶斯网络构建与应用

贝叶斯网络是数据挖掘有效的工具之一,贝叶斯网络能够处理不完整数据.定量地描述了数据间的相关性,并以图形的方法描述数据间的相互关系.分析了构建贝叶斯网络的基本理论,并指出了贝叶斯网络在数据挖掘中的应用.     

数据挖掘技术在图书馆建设中的应用

<正>数据挖掘技术在各行业都有广泛运用,是一种新兴信息技术。而图书馆作为一个海量信息的聚集点,数据挖掘技术对其建设有着重要的意义,数据挖掘技术以其在图书建设方面的良好的应用前景,引起了图书馆管理工作者的注意,本文,笔者介绍数据挖掘的概念,以此为出发点,对数据挖掘技术做出一个简单的诠释。数据挖掘技术包含了人工智能、数据库、统计学等学科的内容,是一门综合性的技术。这种技术的主要特点是对数据库中大量的数据进行抽取、     

数据挖掘中的分类分析算法及其应用

介绍了数据挖掘中分类分析的过程及剪枝原理,给出了在实际应用的例子.