图们江流域水资源利用与经济发展匹配度时空差异

该研究以图们江主要流经市为例,收集各市2013年和2017年用水人口、全年供水总量、人均日生活用水量、人均GDP数据,借助ArcGIS软件的地理分析和空间统计功能分析水资源利用与经济发展匹配度、匹配度空间自相关性以及匹配度聚类特征。结果表明:(1)延吉市水资源利用与经济发展匹配度变化较为稳定,有小幅增长,其他几市除龙井市外匹配度皆有一定增长;(2)2013年各市水资源利用与经济发展匹配度空间自相关性为中等相关,2017年无空间自相关性;(3)延吉市由得分较高的热点区域变为得分较低的冷点区域,龙井市与和龙市则由冷点区域变为热点区域。结合地理学知识对研究结果进行分析,对延边州相关政策的实施提出建议,为"一带一路"建设提供理论依据。     

基于CD-ESDA模型的安徽省用水变化驱动效应空间差异探析

探索安徽省用水变化驱动效应空间差异,对制定差别化水资源可持续利用政策具有借鉴意义.采用完全分解模型,从经济规模、结构变动、技术进步对安徽省2005-2014年用水变化效应进行了测算,运用空间自相关分析方法,基于Geoda095i软件,对三种效应空间格局分异规律进行了考察,结果表明:1经济规模具有显著的增量效应,2005-2010年和2011-2014年,规模效应年均分别贡献36.86亿m3和32.89亿m3用水;结构变动具有弱减量效应,2005-2010年和2011-2014年,年均减少4.92亿m3和4.18亿m3用水;技术进步具有显著的减量效应,2005-2010年和2011-2014年,年均减少14.79亿m3和27.65亿m3用水;22005-2010年和2011-2014年,规模效应Moran's I指数分别为0.2846和0.3013,具有显著空间聚集特征,合肥、马鞍山、六安为HH聚集中心;32005-2010年和2011-2014年,结构变动效应Moran's I指数均为负值,未能通过显著性检验,空间极化特征不显著,合肥、宣城和淮南分别为显著LL、LH和HL中心;42005-2010年,技术进步Moran's I指数为负,2011-2014年,技术进步效应为正,均未能通过显著性检验,技术进步效应呈现不明显空间异质向空间聚集转变特征.     

省域人口抚养比的空间计量实证分析

人口抚养比是衡量人口年龄结构的核心指标之一.文章基于2008年中国省域统计数据,测算Moran'sⅠ空间自相关系数,建立空间计量模型.结果表明,人口抚养比在中国西南、东北地区呈现较强的空间集聚效应;计划生育政策和经济发展的不均衡是造成人口抚养比省际差异的主要原因.     

基于SE-DEA模型的水资源利用效率区域差异分析

为全面分析水资源利用的区域差异,以安徽省16个市为例,首先构建CCR-DEA模型分析各市区水资源利用的综合效率情况,利用BCC-DEA模型从规模和纯技术的角度分析区域水资源利用无效的根源,然后采用SE-DEA模型测算出水资源利用超效率值,评价各市水资源利用效率的区域差异.结果表明:利用SE-DEA模型测算水资源利用超效率能够使效率评价结果更为全面;安徽省在2016年水资源利用,整体效率较高,但各区域间存在较大效率差异.合肥市、淮北市、亳州市、宿州市的水资源利用超效率值较高,范围为1. 225～1. 866;宣城市、铜陵市、池州市、六安市的水资源利用超效率值偏低,范围为0. 741～0. 895.水资源利用无效的区域主要是由于其规模效率低下引起.在空间分布上,安徽省水资源利用效率中部和北部高,东部和南部次之,西部地区最低.最后,基于研究结果提出建议.     

新疆阜康土壤微量元素的空间变异分析

运用地统计方法,研究了新疆阜康地区土壤表层微量元素的空间异质性特征.结果表明:4种微量元素的空间异质性主要是结构性因子和随机因子共同作用的结果.土壤微量元素的变异函数均可很好地拟合成高斯模型,块金值和基台值之比均为25%～75%,为中等强度的空间相关性.研究区土壤微量元素质量分数空间变异具有各向异性特征,表现为二阶趋势效应.Moran's I系数分析表明4种微量元素均呈现一定强度的空间自相关关系.土壤微量元素质量分数的等值线图分析表明,不论在什么方向上,土壤微量元素质量分数呈现一定规律分布.     

甘肃省区域经济空间差异的ESDA-GIS分析

基于ESDA全局和局部空间自相关分析．在ArcView GⅠS软件和GeoDA空间统计分析软件的支持下，利用甘肃省2004年县域人均GDP数据，对甘肃省县域经济之间的总体和局部空间差异进行了实证分析．结果表明，甘肃省2004年总体上经济空间差异较大，经济重心与人口重心和几何中心均有较大偏移；全局Moran’s Ⅰ指数为0．3911，空间自相关特性明显，经济发展水平相似的地区在空间上集中分布．在此基础上绘制了局域Moran’S Ⅰ散点图和LⅠSA集聚图，并采用空间插值获得局域Ⅰ值分异图．     

宣城地区行政区划研究

介绍安徽省宣城地区行政区划沿革、现状及其对经济发展的影响.分析变更该地行政区划的必要性和可行性,提出新的行政区划方案.     

基于GIS与ESDA的甘肃省县域经济差异空间统计分析

以人均GDP作为经济差异变量指标,选择标准差、极差、极差率和变异系数这四个统计学指标,通过Excel表格计算并绘制出2011年~2015年各指标的变化趋势图,从绝对差异和相对差异两方面对结果进行分析,结果表明甘肃省县域经济差异呈逐年扩大的态势,各县域间贫富差距增大,形成两级分化.然后基于ESDA的空间自相关分析,利用空间统计分析软件Geoda对甘肃省2011年~2015年人均GDP数据进行数据处理、统计和计算,得到甘肃省2011年~2015年人均GDP Moran's I系数变化图和人均GDP Moran's散点图.从全局和局域两方面对甘肃省县域各单元间经济差异进行实证分析,结果表明甘肃省人均GDP整体上具有显著的空间自相关性,体现出较强的空间集聚特征;局域自相关分析表明甘肃省县域经济形成了经济发展的两个空间集聚区.即以酒泉市和兰州市为中心的经济发达地区,以临夏、甘南、陇南和定西等组成的经济落后地区.最后分析了县域差异变动的原因并提出建议.     

基于Moran's I和地统计学的浙江森林土壤有机碳空间分布研究

以浙江省森林土壤有机碳为研究对象,在省域林地范围内利用网格布点采样,共布设840个土壤剖面样点,通过对数转化对土壤有机碳进行正态分布性检验。采用Moran's I与地统计学结合的GIS技术对森林土壤有机碳的空间变异性及分布格局进行了系统研究。全局Moran's I表明森林土壤有机碳具有极显著的空间自相关性,局部Moran's I揭示千岛湖周边地区、丽水西部等地是森林土壤有机碳高值集聚区,而浙江中部地区是低值集聚区。应用地统计学分析方法进行实验变异函数计算和最适合模型的拟合,得出森林土壤最好的理论模型为指数模型,随后用普通克里格估值方法绘制了森林土壤有机碳的空间分布图,测算表明土地经营管理方式改变、人为改变土地类型、局域性种植经济林等非区域性因素对森林土壤有机碳的空间变异影响显著。     

基于Moran's I和地统计学的浙江森林土壤有机碳空间分布研究

以浙江省森林土壤有机碳为研究对象,在省域林地范围内利用网格布点采样,共布设840个土壤剖面样点,通过对数转化对土壤有机碳进行正态分布性检验。采用Moran's I与地统计学结合的GIS技术对森林土壤有机碳的空间变异性及分布格局进行了系统研究。全局Moran's I表明森林土壤有机碳具有极显著的空间自相关性,局部Moran's I揭示千岛湖周边地区、丽水西部等地是森林土壤有机碳高值集聚区,而浙江中部地区是低值集聚区。应用地统计学分析方法进行实验变异函数计算和最适合模型的拟合,得出森林土壤最好的理论模型为指数模型,随后用普通克里格估值方法绘制了森林土壤有机碳的空间分布图,测算表明土地经营管理方式改变、人为改变土地类型、局域性种植经济林等非区域性因素对森林土壤有机碳的空间变异影响显著。