托攻击与推荐系统安全

作为一种应对"信息过载"问题的有效手段,协同过滤推荐系统被广泛应用到诸多领域.然而托攻击的存在严重影响了推荐系统的推荐质量,因此如何保障推荐系统不受托攻击的影响已经成为推荐系统安全领域的研究热点.本文首先介绍托攻击产生的动机及分类,然后对推荐系统中的托攻击检测技术和鲁棒推荐算法的现状进行分析,最后对推荐系统安全领域的未来发展趋势进行了展望.     

基于聚类的推荐算法综述

推荐系统作为解决"信息过载"问题的有效解决手段,其发展已在多方面取得了长足进步,该系统也已经应用于软件开发的众多层面.研究首先针对目前在该领域所存在的主要研究方向、发展脉络、存在问题等进行梳理,给出了推荐系统的主要分支;然后对已经面世的研究文献进行分析归纳,给出推荐算法中目前最为活跃的研究方向为"聚类"算法;最后针对基...     

结合情景和协同过滤的移动推荐算法

针对移动个性化推荐问题,通过将用户的情景信息引入到协同过滤推荐过程,提出一种结合情景和协同过滤的移动推荐算法。该算法首先通过情景相似度的计算来获得用户当前情景的近似情景集;并对"用户-项目-情景"三维模型采用情景预过滤方法进行降维,得到传统协同过滤"用户-项目"二维模型,然后结合Slope one算法进行项目的偏好预测和推荐。实验表明,该算法与传统协同过滤、Slope one算法相比,具有更高的推荐精确度。     

一种改进的结合标签和评分的协同过滤推荐算法

推荐系统由于其数据量庞大的原因,已经成为大数据领域研究的一个热点.而协同过滤算法是推荐系统中最著名的算法之一.传统协同过滤算法在利用评分矩阵进行推荐时,面临数据稀疏性问题,从而严重影响推荐的质量.同时,推荐系统中存在大量的描述用户和产品属性特征的标签信息,把这些标签信息融入到传统的推荐算法中是解决稀疏性的一个有效方法.因此,针对稀疏性问题,本文提出了一种结合标签和评分的协同过滤推荐算法.该算法结合标签信息和评分数据共同计算用户之间或产品之间的相似性,进而为用户产生推荐.实验结果表明,本文提出的算法可以有效解决数据稀疏性问题,同时可以提高推荐系统的准确性.     

我省推荐2015年国家科学技术奖项目全部通过初评答辩

<正>本刊讯:近日从国家科学技术奖励办获悉,2015年度国家科学技术奖初评工作已经结束,初评通过了46项国家自然科学奖项目、50项国家技术发明奖通用项目和141项国家科学技术进步奖通用项目(含3个创新团队),其中由我省推荐的4项项目全部通过初评答辩,现正在公示期间。我省推荐的由中国科学院兰州化学物理研究所周峰等完成的"工程材料表面的润湿及其调控"项目拟获国家自然科学奖二等奖;由中国人民解放     

地方普通院校开展就业指导工作的设想

随着大学生就业制度改革的不断深化,"市场导向、政府调控、学校推荐、学生和用人单位双向选择"的就业机制和"不包分配、竞争上岗、择优录用"的用人制度已逐渐成为大学生就业的主渠道。毕业生就业工作关系到学校的生存发展,关系到毕业生岗位成才,关系到社会的稳定。传统的就业模式已经难以适应新形势下就业工作的需要,是需要转变和创新的时候了。     

基于系统动力学的资讯个性化推荐研究

手机等移动智能终端在全社会的普及,使得数字内容的生产能力下沉到社会各个层面,形成了多源、自主、原生的互联网媒体内容制造格局;而以社交媒体、自媒体为代表的各类新兴媒体的蓬勃发展,使得数字内容的传播能力极大增强,大量衍生内容在敏感、热点、重要事件的报道传播中产生。互联网资讯具有海量、内容质量参差不齐、观点多极等特点。如何将价值导向对正确的、信息披露准确的资讯进行精准推荐,维护和促进社会公平正义,成为司法领域的新问题和新挑战。推荐系统有效解决了用户在海量信息中难以高效获得信息的问题。基于内容的推荐技术通过分析用户以往感兴趣的项目,经计算得到相似的项目,再将相似度最高的若干项目推送给用户。推荐系统中应用最广泛的是协同过滤推荐算法(collaborative filtering,CF),该概念最早于1992年由GOLDBERG等在开发Tapestry邮件过滤系统时首次提出,其核心思想是运用算法对用户的历史行为数据进行分析,挖掘出用户的兴趣偏好,根据不同的兴趣偏好对用户进行类别划分并推荐相似偏好的物品。当前,个性化推荐已经在电子商务、影视作品、餐饮美食、新闻资讯等领域获得了较为广泛的应用。"京东"的推荐起步于2012年,当时的产品推荐是基于规则匹配进行的,整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落,部落与部落之间没有任何工程、算法的交集。"淘宝"从2013年推出了"个性化推荐"即"千人千面"的推荐引擎,利用用户的一些行为,通过算法推测出用户可能喜欢的东西。"美团"构建了世界上最大的菜品知识库,为200多万商家、3亿多件商品绘制了知识图谱,并为2.5亿用户画像,构建了世界上用户规模最大的O2O智能推荐平台。"豆瓣"利用社交行为分析解决推荐问题,如基于用户相同行为的协同过滤技术、友邻推荐等,也是个性化推荐的一个补充。社交化推荐的引入,可以解决因单纯产品内容推荐导致推荐范围越来越窄的问题。"今日头条"的个性化推荐算法基于投票方法,其核心理念就是投票,每个用户一票,喜欢哪篇文章就把票投给哪篇文章,经过统计,最后得到的结果很可能是此类人群里最好的文章,并把这篇文章推荐给同类人群用户。该方法看起来似乎很简单,但实际上需要基于对海量用户行为的数据挖掘与分析。系统动力学是一门基于系统论、控制论与信息论,并借助计算机模拟技术的交叉学科,其通过系统的视角,进行结构化动态分析和模型模拟,擅长分析高阶、非线性时变和复杂系统,采用定性与定量相结合的方法,适合对资讯个性化推荐这种动态复杂过程进行分析。针对司法工作相关资讯的个性化推荐问题,应用系统动力学理论,对影响资讯推荐效果的重要因素在Vensim软件中进行建模仿真,构建包括用户量、文章量、标签数量和各子系统之间影响的因果反馈模型和存量流量模型,建立系统动力学方程模型,经仿真对相关因素进行敏感性分析。结果表明,文章量、设置的特征化标签和对文章的兴趣点因子等都对推荐效果有重要影响,这是在设计推荐系统时需要重点考虑的因素,也是解决推荐系统冷启动、实时性和"信息茧房"等关键问题的重要途径。基于系统动力学进行资讯个性化推荐研究,可以积极有效地应对司法领域资讯披露面临的挑战,提高精准推荐效果。     

一种基于时间和标签上下文的协同过滤推荐算法

针对常规推荐算法数据单一、准确性和可靠性都比较低的问题,提出了将时间和标签上下文信息加入到推荐算法中,以丰富单个用户或商品的信息。利用时间信息挖掘用户间的影响关系,同时利用标签上下文来衡量物品间的关系,最后将用户关系向量和物品关系向量融合到概率矩阵分解模型中。实验结果表明,提出的协同过滤推荐算法能够提高推荐的准确性和精度。     

基于内容和协同过滤加权融合的音乐推荐算法

随着互联网的普及以及音乐库的高速更新换代,用户对音乐的需求变得越来越大,传统的推荐算法已经无法满足用户及时准确地寻找到所喜欢的音乐.因此,针对传统音乐推荐算法的不足,通过对协同过滤推荐算法的分析,提出基于内容和协同过滤加权融合的音乐推荐算法.与传统推荐算法及部分相关推荐算法比较,加权融合推荐算法计算出的推荐结果可以更高效快速地将用户感兴趣的音乐推荐出来.     

三支交互推荐

模拟现实电子商务推荐场景,设计三支交互推荐模型,提出结合流行度区间和M-distance k近邻的混合推荐算法.在"推荐""不推荐"基础上引入"促销"构成三支,以丰富系统行为、降低推荐代价;构造序贯三支人机交互,持续学习用户的消费习惯,并提供更精准的推荐;根据目标用户的消费记录,选择适当的推荐策略.在多个数据集上的实验结果表明,与其他粗糙集模型下的算法相比,该算法的平均代价更低.     

《中国学术期刊文摘》宣传广告

正《中国学术期刊文摘》(半月刊,创刊于1994年)和《中国学术期刊文摘(英文版)》(月刊,创刊于2006年)是由中国科学技术协会主管,中国科协学会学术部支持,中国科协科技导报社主办的中国唯一的综合性检索类科技期刊。两刊致力于将我国科学技术各领域的原创性学术成果全面、快速地向科技工作者交流、传播。已经与即将开设的栏目有"封面文章"、"专家推荐"、"领跑者5000推荐"、"EurekAlert推荐"、"权威综述"、"卷首文摘"、"学术会议论文题录"、"优秀期刊展示"等。     

三网融合,大战刚刚开始?

<正>在回家的路上,甘剑平觉得自己实在太累了。"去希腊旅游应该不错,欧元正在大幅度贬值,那里的动乱也已经平息",他拿起手机,通过"云网"搜索到了东方卫视的一部希腊旅游纪录片,然后通过有线电视网络把纪录片下载到家里的电脑上。回到家里时,纪录片视频已经下好。     

高职院校现代学徒制“企业师傅”准入与退出机制构建探析

"企业师傅"是合作企业推荐到现代学徒制试点高职院校承担岗位实践教学任务的技术骨干或管理能手,高职院校要通过合理准入与退出发挥其作用,将"企业师傅"准入与退出做好需要依据具体情况,合理利用分类管理制度、准入机制、教学评价机制、聘任机制、退出机制来科学构建高职院校现代学徒制"企业师傅"准入与退出机制。     

用户行为轨迹研究

针对目前使用最广泛的谷歌搜索、淘宝网、开心网用户行为轨迹的优缺点,提出"从用户寻找信息"的被动服务模式到"信息寻找用户"的主动服务模式,利用Clickstream研究建设相应的数据信息采集方法,构造用户轨迹研究建设思路——采集、分析、推荐、评价、反馈,抽象提出六大模型体系,分析了三大应用场景:应用内容推荐、关注应用推荐、辅助重点应用保障,并对用户行为轨迹改造进行案例分析应用。     

虚拟体育馆建模与设计

针对当前多数网上订票系统"订票不选位"的情况,设计了虚拟体育馆订票系统,用户可以根据价格和区位选择自己满意的座位;或者在虚拟体育馆选择自己满意的座位,座位被预订时给出相应的推荐位。推荐座位模型建立的依据主要是:计算出区内座位视野值并按从大到小的顺序排列,结合用户点击的座位与座位的价格因素,在此座位的一定范围内推荐视野值与价格比值较佳的座位,其中视野空间由人的水平视角与垂直视角双视点决定。     

这些生活用品会说话

<正>会说话的手表这种手表外表普通,但是功能大大超过了普通手表的功能。它内含先进的计算机记忆系统,可以容纳64000个不同的词。它除了用数字报时外,还能用语言提醒人们重要事项。它会说:"时间到了,快出门!"如果在约定的时间你还没有行动,它会每隔一小段时间提示一次,比如"您已经迟到10分钟""您已经迟到20分钟"……你可以将重要事件及相应的时间输入这种手表,让手表提前向您发出提示。工作繁忙或记忆力不     

《搜神记》完成体语气词的用法及其源流

《搜神记》中共有"矣"、"也"、"焉"三个完成体语气词,它们一般用于前景事件句里用在陈述句句尾,没有实在意义,虚化程度很高。这些完成体语气词既表完成体意义,又兼表语气。它们体现完成体意义时,表示到说话时或某一参照时刻为正,动作已经完成或状态已经实现。     

杭州银行创新培育“科技金融试验田”

<正>在经济转型发展的重要时期,科技型中小企业一方面以其高技术、高成长性特征,承担着助推我国经济结构转型升级、拉动新的经济增长点的重要使命;另一方面,由于其"小、散、专"的行业主体结构及高风险的特性,金融服务需求无法得到相应满足,成为制约其发展的最大阻碍之一。上述矛盾已经或者正在被一些具有长远战略眼光的中小银行视为发展契机。据了解,从简单地为科技企业提供信贷服务,到运用产业链和综合渠道合作为企业提供投资推荐、上市方案、收购兼并和资金管理等投融资一体化     

基于抽样近邻的协同过滤算法

针对实时推荐过程中实际数据的稀疏性, 满足条件的项目或用户较少, 导致推荐精度较低的问题, 提出一种采用抽样近邻的协同过滤算法. 该算法充分利用评分用户矩阵提供的信息, 增加了参与到预测评分计算过程中的用户或项目, 从而解决了传统协同过滤算法在实际应用中的不足. 实验结果表明, 在增加在线计算时间较少的情况下所给算法可有效提高推荐精度.     

探索死亡的"气味"

<正>在美国罗得岛州的一家康复中心,一只名叫"奥斯卡"的猫具有"预知死亡"的神奇能力。只要奥斯卡蜷伏到哪个病人身边,该病人铁定在24小时内死亡。在过去5年中,"死神猫"奥斯卡已经成功"预报"了50多起病人死亡事件。在民间一直有这样的说法,猫是一种通灵的动物,不仅有9条命,还能看到人眼看不到的东西,嗅到人闻不出特殊气味。这只"死神猫"是否真的看到或嗅到死亡的