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《河南科技》2020,(11)
不同卫星所拍摄的遥感影像对融合算法具有不同的适应性,人们需要根据不同的需求选择不同的融合算法。本文以Landsat 8遥感影像为研究对象,进行全色影像和多光谱影像的融合,同时选择4种影像融合算法,对校正后的Landsat 8多光谱影像和全色影像进行融合处理,并对融合后结果进行定性和定量评价。试验结果表明,Brovey融合算法均值最大为168.266 737,融合效果相对较差;PC融合算法的均值最小为161.863477,影像光谱保真度最好;HSV融合算法信息熵和平均梯度依次为5.286 542、18.826 124,其表达空间细节的能力最佳,但其光谱保真度较差;NNDiffuse融合算法各项评价指标综合效果最好。 相似文献
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在GIS的工作中对获取的遥感影像资料必须要进行一定的预处理,预处理中将遥感影像全色波段的数据和多分辨率的数据进行融合,以提高影像的质量,是其中非常关键的一步.目前在遥感领域应用较广的融合方法主要有IHS变换,Brovey变换,主成成分变换.文章从定性和定量的角度对以上三种融合方法进行分析、综合,比较得出针对QUICKBIRD影像三种融合方法的结果对比. 相似文献
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提出利用调制传递函数滤波来改进高频调制影像融合,以提高GeoEye-1融合影像的空间分辨率,同时保持影像光谱特性. 该方法首先由卫星影像测定调制传递函数,用这一传递函数对影像进行滤波退化,确定退化影像融合在最小均方误差下的高频调制影像融合权系数,进而用于非退化尺度下的融合,获得具有接近全色影像分辨率的多光谱融合影像. 与Erdas软件的加权高通滤波融合法和MTF-GIF的比较表明:改进的高频调制影像融合方法生成的融合影像在保持光谱信息和提高多光谱影像分辨率上是最佳的. 相似文献
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SIFT特征匹配无人飞艇多光谱影像拼接 总被引:3,自引:0,他引:3
无人飞艇抗风能力弱、稳定性差且不符合航摄规范,采用传统方法对其所获取的影像进行拼接往往达不到较高的精度. 为此,该文提出一种基于尺度不变的特征变换进行多光谱遥感影像特征匹配的拼接. 将多光谱信息引入SIFT特征向量集,采用BBF(best-bin-first)算法和随机抽样一致性方法进行粗、精匹配处理和误差剔除,以SIFT特征匹配计算的最优变换矩阵实现光谱影像拼接. 对无人飞艇获取的多光谱影像拼接实验结果表明,所提出的方法能获取大量匹配特征点,且影像间的变换矩阵稳健,光谱影像拼接精度和效果能满足判读解译的需求. 相似文献
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王艳梅 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2012,28(4)
道路是一种重要的人工地物,道路信息提取对城市规划、交通管理等都具有重要意义.随着遥感技术的进步,利用遥感图像进行道路信息的提取已成为研究的热点.探讨了基于ENVI的高分辨遥感图像在道路信息提取中的应用,从精度检验可以看出,基于ENVI软件从高分辨率遥感图像中提取道路信息的精度较高. 相似文献
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石漠化遥感信息提取方法进展 总被引:1,自引:0,他引:1
梳理了石漠化研究领域内的相关文献,重点以遥感数据中的石漠化信息提取方法为主线,从石漠化评价指标、石漠化遥感信息提取两个方面进行分析和讨论,分析了人机交互解译、监督及非监督分类、面向对象等石漠化遥感信息提取方法以及多光谱遥感、高光谱遥感、微波遥感、无人机遥感等数据来源方面的进展与不足。并展望了中国当前石漠化地区遥感影像信息提取的发展,提出在未来研究中应重视石漠化程度分级指标的量化,同时应探索融合多源数据特征以进一步提升石漠化信息提取的精度。 相似文献
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利用遥感技术快速、准确地调查煤矸石堆分布情况,对预防地质灾害以及保护生态环境和居民生命财产安全有着重要的指导意义.基于TM多光谱影像,运用知识决策树分类方法对江西萍乡煤矿区进行煤矸石信息提取试验.首先,在研究区背景知识的基础下,统计分析矿区内煤矸石及其他典型地物在影像上的光谱特征,建立了研究区的分类知识库;其次,在决策... 相似文献
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本文以赣州市章贡区工业园某时期IKONOS影像数据为基础,采用Brovey变换,G-S变换,PC变换,P-S变换4种方法进行融合比较,然后通过主观和客观两方面对融合效果进行对比评价。通过实验对比分析可得,4种融合方法均提高了影像的纹理光谱信息,但P-S变换法融合的IKONOS影像效果突出,较高程度地保持了纹理和分辨率的空间信息,是保持空间信息综合效应的最佳方法。 相似文献
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面向对象的影像分割技术是信息提取方法的核心之一,分割效果直接影响到信息提取的质量。本文对分割参数的选择进行了大量的实验研究,提出将纹理信息和边缘检测信息加入到分割过程中的新方法。实验表明,该方法有效避免了分割结果过于破碎的现象,有利于边缘点多且较为复杂的影像地物的分割。得到的分割结果边缘连续,很好地解决了"椒盐噪声"对信息提取结果的影响。 相似文献
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由于LiDAR数据具有离散、不连续的特点,在空间上并没有明确的函数关系,现有的LiDAR数据地形地物的提取算法存在依赖辅助数据和算法只针对建筑物等明显地物提取的问题。河流的数据存在形状不规则、边缘不明显的特征,自然形成的原因导致其坡度信息多变,常见的数据提取算法难以解决这类问题,Robert边缘检测算子对边缘信息更为敏感,实验证明,与Sobel和Prewitt算子对比,Robert算子更适用于提取较高精度河流地物边缘并且有较好的精确性和适用性,可获得较高精度作为准确的目标信息。 相似文献
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以Landsat8 OLI影像为数据源,以哈尔滨市辖区为研究范围,采用阈值法、NDWI指数法、MNDWI指数法以及EWI指数法,对研究区内水体信息进行提取.以人机交互结果作为研究区内水体信息真实值,通过查全率、查准率以及虚警率三个指标对提取结果进行精度评价.结果表明,四种提取方法都能够将大面积水体信息完整提取出来,但是在虚警率以及信息的细节处理上,EWI指数法以及MNDWI指数法在查全率达到0.9以上的同时,能够将虚警率保持在0.1以下.EWI指数法,在对细小河流的提取方面,以及降低居民地等地物的噪声影响方面在几种算法中表现最为优异,是最适合该研究内的水体提取算法. 相似文献
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《甘肃科学学报》2020,(2)
高分三号卫得是我国首颗分辨率达到1 m的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)卫星,它能够提供丰富的对地观测信息,在建筑区的提取工作中可以发挥重要的作用。LBP算子是一种运算简单、易于实现的纹理提取方法,在医学、计算机图像识别等领域得到了广泛的应用。根据SAR图像的建筑区纹理特征较其他地物更为特殊的特点,提出了一种综合利用灰度与LBP纹理特征的高分三号卫星SAR图像建筑区提取的方法。首先对数据进行预处理并获取Span强度图像,然后利用lBP算子提取图像的纹理特征;将经过尺度变换后的Span图像和得到的纹理特征进行波段组合,利用K均值聚类算法对组合后的图像进行非监督分类;最后通过分类后处理获得建筑覆盖区域。以高分三号卫星QPSI影像和Radarsat-2全极化影像为数据源进行了实验,结果表明该方法能够有效提取图像中的建筑区,效果明显优于无纹理特征参与的方法。 相似文献
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空间分辨率为10 m的哨兵二号影像在原始的GoogLeNet中以影像的光谱值作为输入,没有将影像中的地物视为一个整体对象,为了利用影像的面向对象特征,提出了基于多特征的Object-oriented GoogLeNet网络结构。Object-oriented GoogLeNet在原有模型的基础上,引入了面向对象的光谱特征和形状特征,充分利用了不同地物间差异的形状特征进行分类。在武汉市及其周边的无云影像制作的数据集上,Object-oriented GoogLeNet模型的分类结果总体精度在GoogLeNet基础上提升了1.773%。结果表明,引入面向对象的特征模型在哨兵二号遥感影像分类中效果更好。 相似文献