陕西省综合实力与差异性研究——基于主成分-聚类分析法

目的研究陕西省各城市综合发展水平以及不同城市之间的差异性和相似性,找出各城市在发展中的优势与劣势。方法选取2016年陕西省各地区生产总值、人口自然增长率以及常住人口总量等11项可以表现综合实力的指标数据,运用主成分分析法与聚类分析法对各地区综合发展水平进行评价。结果陕西省内综合实力差异较大,其中西安、咸阳、榆林、宝鸡、渭南综合实力分列前五位,但各地区发展优势以及成因各不相同。结论在今后的政策制定以及投资偏向上根据地区差异区别对待,陕北地区应注重科技产业投入,以加快经济结构的转变;关中地区应加强东西部联系,实现区域合作共同发展;陕南地区则应增加相应基础设施投入,以带动经济增长。     

重庆市区县工业发展差异分析

采用因子分析法及快速聚类方法，并利用社会统计分析软件包（SPSS），对2000年重庆40个区市县的工业总产值，以及所有制结构对工业影响进行分析，把所有区县市划分为12个主要类型区域，在此基础上分析了不同区域的工业发展水平、发展特点和各类区域发展的地域优势，根据分析结果，指出了各区域发展的方向和道路。     

主成分聚类分析法在大学生综合测评中的应用

大学生综合素质测评是高校学生管理工作中的一个重要组成部分。本文采用主成分聚类的分析方法对大学生综合测评的评价指标进行了研究,得出第1、第2主成分和综合主成分,并依得分对样本进行排名,再利用主成分分析结果代替原来较多的评价指标,进行聚类分析,所得结论客观、可信,具有说服力。     

重庆市区县工业发展差异分析

采用因子分析法及快速聚类方法,并利用社会统计分析软件包(SPSS),对2000年重庆40个区市县的工业总产值,以及所有制结构对工业影响进行分析,把所有区县市划分为12个主要类型区域,在此基础上分析了不同区域的工业发展水平、发展特点和各类区域发展的地域优势.根据分析结果,指出了各区域发展的方向和道路.     

基于主成分分析法的河南省各城市综合实力评价

采用《河南统计年鉴》（2007）的最新资料,综合运用多要素主成分分析法和聚类分析方法,测度河南各市经济综合实力．研究表明,河南各城市的综合经济实力存在显著的空间异质性：郑州、洛阳实力最强;中原城市群九城市中,除开封排名靠后外,总体位居河南前列;周口、商丘、驻马店等豫东平原区的城市综合实力较弱．     

河南省各地区农业经济评价——基于聚类和主成分分析

综合历史文献和河南省的基础状况,提出了评价河南省农业的8项指标,综合运用主成分分析法和聚类分析法,把河南省18个市的农业发展状况划分为3个梯度,并对每一个梯度提出相应的发展策略,为河南省各地区农业的快速发展做出理论支持。     

基于聚类与主成分分析法的道路检测器布局优化

依据交叉口交通量的相关性,利用系统聚类和主成分分析法对交叉口检测器空间优化问题进行研究,并通过深圳路网的实际数据进行检验,取得满意效果。     

基于主成分分析和模糊聚类的水文分区

水文分区有各种方法,文章提出了集模糊聚类与主成分分析方法的各优点组合的水文分区方法,首先采用主成分分析法获得水文特性主成分属性,然后运用模糊聚类算法NFC(Net Fuzzy Cluster)进行模糊聚类.利用主成分分析法对分区指标进行降维处理,简化了计算.应用NFC模糊聚类,在一定程度上解决了FCM算法局部极值问题且具有良好的聚类性能,实现了聚类的科学化与自动化.对安徽省淮河流域的124 716个原始水文数据进行实验,结果表明,与传统分区方法相比,所提出的方法有效地改善了时间性能,提高了求解精度,所得结果为水文站网规划提供了理论依据.     

基于主成分分析法的学生综合成绩分析

本文利用主成分分析法建立了数学模型,运用SPSS软件得出各主成分的贡献率,并结合学生成绩进行了分析,其结果为教学研究和管理提供了科学的依据。     

基于聚类与主成分分析的重庆库区经济发展研究

选取重庆库区万州、云阳、江津等17个区县作为研究目标,以重庆统计年鉴发布的数据为基础,利用主成分分析法选取出代表性的主成分,并对主成分的得分进行聚类;结论显示:重庆库区分为重庆市区为中心和万州为中心的两个主成分,区域中心的发展辐射作用较为明显;最后提出重庆库区经济发展相关建议。     

河北省各设区市经济发展水平综合评价——基于主成分分析方法的视角

建立经济发展水平评价指标体系,采用主成分分析方法,对河北省11个设区市的经济发展水平进行综合分析及评价,并对各城市进行排名。结果显示:唐山、石家庄为经济发展较快的地区,邢台、张家口、承德、衡水为经济发展较慢的地区,其他城市为经济发展速度一般的地区,各层次城市间发展水平差异显著。     

基于主成分分析的重庆市县域经济综合评价

县域经济的发展能够有效增强地方经济竞争力和综合实力。为了全面评价重庆市县域经济的综合水平,以重庆市38个区县为研究对象,从区域基础经济、区域综合经济、区域财政金融、人民生活水平等6个方面选取18个指标,基于2011年统计数据,采用主成分分析方法对重庆市县域经济进行综合评价,并在此基础上进行等级区划分;结果表明:重庆市各区县经济发展差异较大,渝北区、江北区、九龙坡区、渝中区和南岸区等主城区县经济实力雄厚,巫山县、巫溪县、城口县等边远区县经济发展较滞后,经济综合评价的结果较好地反映了现实情况;研究成果可为区县精确定位,制定相应区域发展政策及实现重庆市整体均衡发展的目标提供相应的参考。     

基于主成分聚类法的福建城镇化水平的测度

基于城镇化的内涵,本文从城镇发展、经济发展、服务功能三个维度建立城镇化发展的指标体系．针对目前测度的方法所存在的问题,本文采用主成分聚类法来测度城镇化水平,通过研究福建省九个地级市的城镇化发展水平,得出此方法对于解决综合测度问题是合理的和可行的,最后对城镇化水平的排名的合理性进行了简单分析,并提出加快推进福建城镇化水平的对策与建议.     

主成分分析法在成年男性体型聚类中的应用

针对GB/T1335.1-1997男装号型标准中,体型分类指标单一,体型分类不够细致的现状,利用三维人体扫描技术采集了成年男性长度、围度、宽度、厚度等方面的人体数据,采用主成分分析从中提取了不同体型聚类指标,进行了相应的体型聚类分析.所得结果表明,应用主成分分析法进行成年男性体型聚类可改进当前国标体型分类指标单一的不足,达到细化体型分类的目的,完全符合大规模量身定制时代对体型分类的要求.     

基于主成分分析法的中国经济发展水平研究

应用主成分分析法对中国经济发展水平进行了研究,经济指标选取了10项;前4主成分的累计贡献率达90.308%,分别进行了第一、二、三、四综合排序,综合排序的结果为上海、北京、天津分列前三位,贵州为最后一位.     

基于主成分分析法的甘南经济发展水平评价

本文对甘肃省的甘南、临夏、天祝、肃南、肃北、阿克塞和张家川等7个民族自治地区的经济发展水平进行了综合评价。通过利用主成分分析法,得出在甘肃省的7个民族自治地区中,其经济发展水平存在着明显的差异。由综合评价结果得知,甘南的经济发展水平在7个民族自治地区中处于第二。其中临夏的经济发展水平最高,排名第一,而阿克塞的经济发展最滞后,排在最后一位。     

基于主成分分析和优化聚类算法的行驶工况研究

针对模糊C均值聚类算法容易陷入局部最优以及传统的主成分分析法没有完全体现出用数量较少的综合指标来代替多个指标的问题,提出了一种改进的主成分分析和利用遗传模拟退火算法优化后的模糊C均值聚类算法相结合的聚类算法(GSA-FCM),从而构建汽车行驶工况图:首先,利用改进的主成分分析法对特征参数矩阵进行处理;然后,采用GSA-...     

基于主成分分析法的地铁系统安全综合评价

针对地铁系统的使用性能和结构性态综合评价的复杂性、模糊性和缺乏合理评价方法,采用主成分分析法,选取影响地铁系统安全程度的主要指标,借助Matlab数学工具对地铁系统的使用性能和结构性态进行综合评价.分析表明：主成分分析法用于地铁系统安全程度的综合评价是可行的,而且能客观地反映评价指标对综合评价值影响的强弱,具有特有的优越性.